基于云存储的制糖生产指标与生产工艺评估系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及基于云计算和人工智能决策技术的生产监控调度系统，特别是一种基于云存储的制糖生产指标与生产工艺评估系统。
【背景技术】
[0002]我国甘蔗制糖工业的发展经历了从初级到高级、从原始到逐步开化的不断发展过程，生产工艺和技术水平方面都有了较大的发展，但与国外糖业发达国家相比还有不小的差距。在生产规模上，国外糖厂的规模普遍为日榨甘蔗4000— lOOOOt，而我国平均规模为日榨2000t，仅是国外先进企业的1/2 —1/5。目前，全国仅有13%的糖厂达到日榨4000t的生产规模。在设备性能和自动化程度上，我国糖厂的设备较落后，容量小、计算机自动化程度低、耗能高、糖分回收率较低。另外，我国糖厂三废排放量大、污染严重，尤其是多数糖厂附设糖蜜酒精车间，废料液治理难度大，在生产工艺上存在诸多不足，不利于生产技术的进一步改进和提闻。
[0003]制糖业是促进经济发展的重要产业之一，各企业在长期的生产过程中虽然都针对自己的情况制定了安全生产标准，但由于企业规模大小不同，生产设备、组织管理模式迥异，仍没有出台统一的指导性规范标准，难于进行统一的监督管理。因此，为了安全生产工作的进一步推进，亟需制定一个统一的、明确的制糖企业安全生产指标，作为制糖企业的规范。
【发明内容】
[0004]针对制糖生产指标与生产工艺评估系统的发展现状，本发明旨在提供一种结合云存储技术，并按照清洁生产的要求，建立指标与工艺评估模型，以实现各个生产环节的最优调控方案，指导企业生产，提高工艺水平，节约资源，减少环境污染，降低成本，增加经济效益，实现制糖业的可持续发展。
[0005]本发明目的是针对现有糖业生产指标与生产工艺体系无法信息化管控的缺陷，提供一种克服上述缺陷的基于云存储的制糖生产指标与生产工艺评估系统。
[0006]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:基于云存储的制糖生产指标与生产工艺评估系统，包括生产数据采集模块，实时生产数据库，生产评估数据库，数据结构化模块，数据分析处理模块,生产效率评估模块,生产数据显示模块,智能生产工艺规范评估模块，生产工艺规范显示模块，其中，
[0007]生产数据采集模块是从分布在不同地点的各个生产单元上实时采集生产记录数据，通过Internet上传到云端的实时生产数据库；
[0008]数据结构化模块读取存储于实时生产数据库中的数据和生产评估数据库中的数据，进行预处理和统一格式；
[0009]数据分析处理模块抽取数据结构化模块进行预处理和统一格式后的实时生产数据和评估数据进行处理和汇总分析，抽取数据输入至生产效率评估模块和智能生产工艺规范评估模块；
[0010]生产效率评估模块通过生产指标评估模型将历史数据与实时生产数据进行分析与计算对比，得出生产效率评估数据输入至所述生产数据显示模块；
[0011]智能生产工艺规范评估模块通过生产工艺规范评估模型描述在不同生产环境、原材料等级等因素下的压榨、提汁、澄清、蒸发和煮糖环节不同的生产工艺，与糖厂实时生产数据进行分析与计算对比，得出当前该环节的最优生产工艺方法数据输入至所述生产工艺规范显示模块。
[0012]数据结构化模块采用可扩展标记语言XML文件，实现多个系统之间的数据整合交互。
[0013]生产数据采集模块是利用无线射频识别技术从分布在不同地点各个生产单元实时采集生产记录，采用可扩展标记语言XML文件，实现不同数据源之间的数据采集、获取、转换、传输、共享、发布。
[0014]本发明的积极效果:
[0015]通过对糖业生产过程中指标工艺的研究，结合云存储技术，在分析海量数据的前提下，结合甘蔗制糖业的工艺特点、污染特征，按照清洁生产的要求，建立指标与工艺评估模型，一方面利用以往数据以及实时生产数据进行提取筛选，与模型比对，形成指标评估体系，辅助糖业生产企业做好清洁生产决策；另一方面通过生产工艺评估体系，对实时数据进行评估，产生对当前生产环节、状态下，各个生产环节的最优调控方案，指导企业生产，提高工艺水平，节约资源，减少环境污染，降低成本，增加经济效益，实现制糖业的可持续发展。
【附图说明】
[0016]图1是本发明的结构示意图
[0017]图2是本发明生产和工艺数据采集结构示意图
[0018]图3是本发明生产效率和生产工艺评估流程图
【具体实施方式】
[0019]下面结合附图对本发明做进一步详细说明:
[0020]实施例:如图1所示，在本发明的优选实施例中，基于云存储的制糖生产指标与生产工艺评估系统包括生产现场数据采集模块、云服务器、数据结构化模块、实时生产数据库、生产评估数据库、数据分析处理模块、生产效率评估模块、生产数据显示模块、智能生产工艺规范评估模块、以及生产工艺规范显示模块。
[0021]如图2所示，生产和工艺数据采集模块的具体实现方式是从分布在不同地点的各个生产单元上实时采集生产记录数据，形成XML文件准备传输,通过Internet上传到云端的实时生产数据库。数据采集是利用无线射频识别技术从分布在不同地点各个生产单元实时采集生产记录，采用可扩展标记语言XML文件，实现不同数据源之间的数据采集、获取、转换、传输、共享、发布。
[0022]如图1，图3所示，数据结构化模块读取存储于实时生产数据库中的数据和生产评估数据库中的数据，进行预处理和统一格式。采用可扩展标记语言XML文件，实现多个系统之间的数据整合交互。
[0023]数据分析与处理模块，首先利用预处理技术如数据清理、数据集成等，去除由于读取信息不规范或操作不当所导致的不合理的生产记录，并实现多个数据源的数据的统一存储，然后通过数据归约等汇总对实时的生产数据进行汇总，产