基于研判分析和优先级判定的备用调度解决方法

文档序号:8431260阅读:351来源:国知局
基于研判分析和优先级判定的备用调度解决方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种基于研判分析和优先级判定的备用调度解决方法,属于信息运行 备用调度技术领域。
【背景技术】
[0002] 为了强化信息运行管控能力,持续提升业务支撑水平,实现国家电网公司的信息 系统的实时运行监控、各类信息资源的统一调度、信息安全的一体化联合防御和集团化应 急处置,国家电网公司党组决策建设了公司级信息通信系统调度运行监控中心,现由国网 信通公司承担全部实时调度工作任务。
[0003] 国家电网公司信息通信系统调度(以下简称国网信通调度)对国网总部、一级部 署、直属单位集中部署信息系统及一、二级骨干通信网、信息网进行直接调度管理,对统建 二级部署信息系统、灾备系统及三、四级骨干通信网、信息网进行实时监视和调度指挥,在 保障信息通信系统稳定、高效支撑公司生产经营业务开展方面具有重要意义。国网信通调 度通过信息运维综合监管系统(以下简称"IMS")开展信息运行调度监测工作,为全网的信 息系统运行维护工作提供全面监视和保障。
[0004] 国家电网公司全面建设了北京、上海、西安三地灾备中心并实现了包括MS系统 在内的全网各类业务系统的数据级灾备,但此种灾备方式并不能完全满足总部信息运行调 度的备调需求,存在以下缺点:一是只能实现数据备份和恢复,原系统故障期间依然无法开 展调度监测工作;二是数据的灾备过程较为缓慢,至少需要2小时的时间来完成数据恢复, 无形中增加了原系统故障期间的监测数据缺失量。
[0005] 综上所述,针对近年来自然灾害频发和调度应急的实际情况,为了更好地保障信 息通信调度业务连续性和稳定性,完善信息通信调度的备用调度体系,有必要开展针对总 部国网信通调度专用的备用调度建设研宄工作。同时,鉴于当前国网信息运行调度的实时 特性与重要性,应当优先开展基于IMS系统的信息运行调度备调方法的研宄。

【发明内容】

[0006] 本发明的目的是克服近年来自然灾害频发和调度应急的实际情况,为了更好地保 障信息通信调度业务连续性和稳定性,完善信息通信调度的备用调度体系,有必要开展针 对总部国网信通调度专用的备用调度建设研宄工作的问题。本发明的基于研判分析和优先 级判定的备用调度解决方法,利用时延递归算法和研判分析方式来智能确认总部调度监测 系统(ms系统)的故障状态,自动启用备调机制,并采用机器学习技术来对分析过程进行 优化,并通过复合式优先级算法生成增量式的级联数据包,实现了故障期间监测数据的无 缝恢复,具有良好的应用前景。
[0007] 为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:
[0008] 一种基于研判分析和优先级判定的备用调度解决方法,其特征在于:包括以下步 骤,
[0009] 步骤(1),灾备中心灾备端系统、省电力公司生产端系统对总部调度监测系统的运 行状态进行远程业务探测,采用固定的探测周期的周期性业务状态探测方式;
[0010] 步骤(2),若探测到故障时,对探测周期采用时延递减算法,执行多次关联性探测 后确认告警;否则,返回步骤(1);
[0011] 步骤(3),灾备中心灾备端系统、省电力公司生产端系统通过执行针对告警来源 和告警明细内容的机器学习式研判分析,确认故障类型,若判断为总部调度监测系统停运, 则灾备中心灾备端系统、省电力公司生产端系统同步启动备用调度模块;否则,返回步骤 (1);
[0012] 步骤(4),省电力公司生产端系统启动备用调度模块后,将本地调度监测数据采用 增量式数据包的方式发送至灾备中心灾备端,由灾备中心灾备端系统履行总部调度监测系 统的监测职能;
[0013] 步骤(5),当总部调度监测系统恢复运行后,灾备中心灾备端系统、省电力公司生 产端系统各自停止备用调度模块和数据转发机制,并执行数据恢复过程;
[0014] 步骤(6),总部调度监测系统在数据恢复过程中,通过执行时间和重要性的双维度 复合式优先级算法,对故障期间的监测数据面向总部调度监测系统进行分段恢复,直到故 障期间监测数据完全恢复至总部调度监测系统。
[0015] 前述的基于研判分析和优先级判定的备用调度解决方法,其特征在于:步骤(2), 若探测到故障时,对探测周期采用时延递减算法,执行多次关联性探测后确认告警的方法, 包括以下步骤,
[0016] (1)设置可配置的初始探测周期h等于5min,在第一次探测到故障时,根据公 式(1),计算第n递减后的探测频率t",
[0017]
【主权项】
1. 基于研判分析和优先级判定的备用调度解决方法,其特征在于:包括以下步骤, 步骤(1),灾备中心灾备端系统、省电力公司生产端系统对总部调度监测系统的运行状 态进行远程业务探测,采用固定的探测周期的周期性业务状态探测方式; 步骤(2),若探测到故障时,对探测周期采用时延递减算法,执行多次关联性探测后确 认告警;否则,返回步骤(1); 步骤(3),灾备中心灾备端系统、省电力公司生产端系统通过执行针对告警来源和告警 明细内容的机器学习式研判分析,确认故障类型,若判断为总部调度监测系统停运,则灾备 中心灾备端系统、省电力公司生产端系统同步启动备用调度模块;否则,返回步骤(1); 步骤(4),省电力公司生产端系统启动备用调度模块后,将本地调度监测数据采用增量 式数据包的方式发送至灾备中心灾备端,由灾备中心灾备端系统履行总部调度监测系统的 监测职能; 步骤(5),当总部调度监测系统恢复运行后,灾备中心灾备端系统、省电力公司生产端 系统各自停止备用调度模块和数据转发机制,并执行数据恢复过程; 步骤(6),总部调度监测系统在数据恢复过程中,通过执行时间和重要性的双维度复合 式优先级算法,对故障期间的监测数据面向总部调度监测系统进行分段恢复,直到故障期 间监测数据完全恢复至总部调度监测系统。
2. 根据权利要求1所述的基于研判分析和优先级判定的备用调度解决方法,其特征在 于:步骤(2),若探测到故障时,对探测周期采用时延递减算法,执行多次关联性探测后确 认告警的方法,包括以下步骤, (1) 设置可配置的初始探测周期h,h等于5min,在第一次探测到故障时,根据公式 (1),计算第η递减后的探测频率tn,
其中,η为递减次数; (2) 根据计算的每次递减后的探测频率tn,重复步骤(1),若还是探测到故障,继续下一 次递减后的探测频率t n,直到tn小于0. 5min时,每次均探测到故障,则确认告警。
3. 根据权利要求1所述的基于研判分析和优先级判定的备用调度解决方法,其特征在 于:步骤(3)灾备中心灾备端系统、省电力公司生产端系统通过执行针对告警来源和告警 明细内容的机器学习式研判分析,确认故障类型的方法,包括以下步骤, (1) 各灾备中心灾备端系统、省电力公司生产端系统对历史数据和探测数据的检验分 析,并与实际出现过的故障、预存的结果库进行比对,通过定量分析确定故障源; (2) 若出现新的故障源,不是实际出现过的故障且不存在预存的结果库,则通过人工判 断故障类型,并将该故障情况录入预存的结果库中,完成一次学习过程。
4. 根据权利要求1所述的基于研判分析和优先级判定的备用调度解决方法,其特征在 于:步骤(6),总部调度监测系统在数据恢复过程中,通过执行时间和重要性的双维度复合 式优先级算法,对故障期间的监测数据面向总部调度监测系统进行分段恢复的方法,包括 以下步骤, (1)在总部调度监测系统在数据恢复过程中,灾备中心灾备端系统、省电力公司生产端 系统将监测数据、故障期间的备用监测数据加以区分; (2)优先向总部调度监测系统发送实时监测数据,并对故障期间的备用监测数据,根据 公式(2),对故障期间的备用监测数据的第i指标的时间维度和故障重要性维度两个方面 的优先级加权来判断,该指标的最终发送优先级,并进行数据发送,
其中,Fi为第i个指标的发送优先级,确定故障时间区间SaJtb1分至&2时13 2分,p% 为时间维度在整个优先级中的权重,第j种故障的数量,Z 第j种故障的权重,m为 每组监测数据包中m个指标,Si为每组监测数据包第i个指标的重要度值,S _为每组监测 数据包中指标重要度值最大的指标重要度,SiZiSmax为每组监测数据包第i个指标的相对重 要度。
【专利摘要】本发明公开了一种基于研判分析和优先级判定的备用调度解决方法,利用时延递归算法和研判分析方式来智能确认总部调度监测系统(IMS系统)的故障状态,自动启用备调机制,并采用机器学习技术来对分析过程进行优化,并通过复合式优先级算法生成增量式的级联数据包,实现了故障期间监测数据的无缝恢复,具有良好的应用前景。
【IPC分类】G06Q50-06, G06Q10-04
【公开号】CN104751238
【申请号】CN201510098556
【发明人】周晨曦, 刘嘉华, 陈龙, 孙峰, 康睿, 郭波
【申请人】国家电网公司, 南京南瑞集团公司, 南京南瑞信息通信科技有限公司, 江苏省电力公司, 江苏省电力公司信息通信分公司
【公开日】2015年7月1日
【申请日】2015年3月6日
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