基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及的是一种基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法及系统。
【背景技术】
[0002]慢性病(Chronic)全称是慢性非传染性疾病，不是特指某种疾病，而是对一类起病隐匿，病程长，病因复杂，难于根治，缺乏确切的传染性生物病因证据，且有些尚未完全被确认的疾病的概括性总称。其中最为大众熟悉的当数糖尿病、高血压、高血脂、中风等疾病。这类疾病的成因和发展与人们的作息规律，饮食习惯，情绪压力等密切相关。所以对高发人群和慢病患者的作息，饮食，健身及情绪等生活习惯的日常监控和调整，是预防和控制慢性病发生和发展的重要途径。
[0003]如何利用用户的日常生活习惯数据和身体健康情况的数据对比健康数据标准，并依据监看数据标准改变用户生活习惯、运动习惯成为解决问题的关键。
[0004]因此，现有技术还有待于改进和发展。
【发明内容】
[0005]鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种慢性病云保健管理方法及系统，能促使用户改变个人习惯，形成良好的生活习惯，促使用户更加积极且有信心改善和保持良好的生活习惯。
[0006]本发明的技术方案如下:
一种基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法，包括以下步骤:
A、获取用户的行为数据和体征数据并记录用户生活习惯数据，将用户的健康数据与所述数据库中的健康数据标准进行匹配；
B、将不同用户的行为数据、体征数据和用户生活习惯数据存储于云计算存储服务器中，并根据不同用户健康状况标准建立具有健康数据标准的所述数据库；
C、将用户的健康数据与所述数据库中的健康数据标准进行匹配，通过终端设备提示适用于所述用户的保健建议和生活建议。
[0007]所述的基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法，其中，还包括步骤D: 根据用户健康情况提示用户与健康数据标准差距的数据表或数据图。
[0008]所述的基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法，其中，所述步骤A具体包括:
Al、连接可检测用户体外运动数据、体征数据的可穿戴智能设备和/或智能设备内置的传感器，获取用户的行为数据和体征数据；
A2、通过用户手动输入的生活习惯数据形成用户习惯数据库；
A3、结合所述行为数据、体征数据和用户习惯数据库形成个人数据库。
[0009]所述的基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法，其中，所述步骤B具体为:
B1、通过可穿戴智能设备自动上传检测到的用户行为数据至数据库中；
B2、通过智能设备内置的传感器检测用户的心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗、血压、血糖、血氧、BIM指数和体脂含量的体征数据，将所述体征数据、用户生活习惯数据分别自动或手动上传至数据库中；
B3、将用户的健康数据与所述数据库中的健康数据标准进行匹配。
[0010]所述的基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法，其中，所述步骤C还包括:
将适用于用户的保健建议和生活建议的数据信息通过智能电视、平板电脑、智能手机反馈给所述用户。
[0011]本发明还提供一种基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法系统，包括: 云计算存储服务器，用于将不同用户的行为数据、体征数据和用户生活习惯数据存储于云服务器中，并根据不同用户健康状况标准建立具有健康数据标准的数据库；
与所述运处理器连接的数据采集装置，用于获取用户的行为数据和体征数据并记录用户生活习惯数据，将用户的健康数据与所述数据库中的健康数据标准进行匹配；
与所述云计算存储服务器连接的终端设备，用于将用户的健康数据与所述数据库中的健康数据标准进行匹配，通过终端设备提示适用于所述用户的保健建议和生活建议。
[0012]所述的基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法系统，其中，所述终端设备还用于根据用户健康情况提示用户与健康数据标准差距的数据表或数据图。
[0013]所述的基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法系统，其中，所述数据采集装置具体包括:
第一采集装置，用于连接可检测用户体外运动数据、体征数据的可穿戴智能设备和/或智能设备内置的传感器，获取用户的行为数据和体征数据；
第二采集装置，用于通过用户手动输入的生活习惯数据形成用户习惯数据库；
数据整理装置，用于结合所述行为数据、体征数据和用户习惯数据库形成个人数据库。
[0014]所述的基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法系统，其中，所述云计算存储服务器包括:
数据传输存储装置，用于通过可穿戴智能设备自动上传检测到的用户行为数据至数据库中；通过智能设备内置的传感器检测用户的心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗、血压、血糖、血氧、BIM指数和体脂含量的体征数据，将所述体征数据、用户生活习惯数据分别自动或手动上传至数据库中；
运算服务器，用于将用户的健康数据与所述数据库中的健康数据标准进行匹配。
[0015]所述的基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法系统，其中，所述终端设备还包括显示装置，所述显示装置用于将适用于用户的保健建议和生活建议的数据信息通过智能电视、平板电脑、智能手机反馈给所述用户。
[0016]本发明所提供的基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法及系统，由于采用了大数据云处理，能够将不同用户健康状况进行分析，结合云计算处理提出适用于个体用户的保健方案及建议。还可以让用户了解到自身的生活方式、起居规律、膳食结构对自身身体健康的影响，促使用户更加积极且有信心改善和保持良好的生活习惯。
【附图说明】
[0017]图1是本发明中基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法较佳实施例的流程图。
[0018]图2是本发明中基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法系统较佳实施例的模块框图。
【具体实施方式】
[0019]本发明提供一种基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
[0020]请参阅图1所示，本发明提供的基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法，利用用户随身设备(如智能手机，智能健康穿戴设备的手环等)感知和学习、包含但不限于用户的个人健康生活情况。这里所说的感知即是指数据采集的过程，数据采集途径可分为自动和被动两种方式，自动的即不需要用户干预，由随身设备自动记录，自动存储，自动上传；被动的即需要用户介入的；如数据输入，交流反馈等。
[0021]具体包括以下步骤:
S100、将不同用户的行为数据、体征数据和用户生活习惯数据存储于云计算存储服务器中，并根据不同用户健康状况标准建立具有健康数据标准的数据库。
[0022]建立一个存储有不同人群的健康情况、生活习惯的数据库。即将所有用户的行为数据、体征数据和用户生活习惯数据进行归纳和分类后，并将数据存储与所述数据库中。由于慢性病是人们不良习惯引起的，具有共有特征，可提取患有某种慢性病用户的健康数据和生活习惯，经经过云计算服务器特定算法搜索比对及匹配后，得出相应的保健建议及日常生活习惯调整改善建议，并分享给具有同一类病症或身体状况的用户，帮助用户改善个人生活习惯。具体可通过用户的日常健康数据在终端设备保存或通过终端机器设备主动学习提取后，将数据统一汇总到云服务数据库中。这样就可以将大量的不同个体的健康数据汇集整理成为一个大型的数据库，从而实现群体症状大数据统计分析。
[0023]人体体征变化具有一定规律，而慢性病病发前人体也会有一些持续性异常，如果大数据掌握了这样的异常情况，便可以进行对用户引发慢性病前进行保健建议。例如将心率、体重、血脂、血糖、运动量、睡眠量等数据特征的健康数据作为对比数据库，当用户心率、体重、血脂、血糖、运动量、睡眠量明显低于或高于对比数据库则应提示用户改变生活习惯，注意体质。
[0024]结合智能监控监控硬件(如现有的一些保健检测设备)，利用大数据运算可使慢性病的大数据预测变为可能。利用可