一种数据中心基础运营效率判定方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及运营效率判定方法，进一步地说，是涉及一种数据中也基础运营效率 判定方法。
【背景技术】
[0002] 数据中也是信息化时代的核也关键环节。全球、国内针对数据中也的设计、建设和 业务层面形成了众多的标准。其中比较知名的标准有：美国国家标准学会(ANSI)、美国电 信产业协会（TIAXTIA技术工程委员会（TR42)批准的TIA-942标准。中国《电子信息系统 机房设计规范》GB-50174-2008标准。但却鲜有针对数据中也运营层面的深入研究和相关 标准及文献。
[0003] 数据中也作为高耗能的行业，电能使用效率（P肥，PowerUsageEffectiveness) 已经成为当前国际上比较通行的数据中也电力使用效率的衡量指标。
[0004]P肥=数据中也总设备能耗/口设备能耗。
[0005] P肥作为能源利用效率的指标有效地引领了数据中也行业的发展。但一个数据中 也的良好运行，管理水平也往往直接影响到能源的浪费，而且往往是巨大的浪费，W及长期 运管管理成本的居高不下，也是数据中也能否良好运营的标志之一。但依赖什么来衡量，行 业一直没有对应的标准。
[0006] 纳普国际根据自身长期的数据中也的实践，于2012年度提出了数据中也基础运 营管理价值效率（DataCenterManagementValueEffectiveness,简称MVE)的系列概念。 在短短一年间，让其客户接受，并成为部分全球知名金融企业的全球内部审计的指标之一。 被同行普遍接受和认可。
[0007] 就其概念被行业迅速接受的原因，分行有H，其一是该概念填补了行业关于运营 效率指标的空白。其二，该指标的准确性，W及指导意义。其H，简单明了，其操作性。
[0008] 数据中也的基础运营，专指数据中也从建设完成交付使用一直到数据中也使用寿 命终结期间的关于基础设施部分的运营，其中不包括业务系统的部署和运营费用。作为基 础运营的管理人员，应就如下的四个层面进行有效的管理。（1)项目竣工验收的管理；（2) 基础设施的评测及有效管理；（3)基础运营的评测及有效管理（4)日常运营，季、年度运营 的衡量指标及有效管理。前（1) (2)条可W通过借鉴设计及建设标准来衡量和评估；但（3) (4)项却无现成的标准可作参考。
[0009] 有鉴于此，本发明提供了一种数据中也基础运营效率判定方法。
【发明内容】
[0010] 本发明提供了一种数据中也基础运营效率判定方法，克服了现有技术的困难，可 W承载评价、衡量数据中也基础运营效率的关键指标。同时fMVE、oMVE、acMVE、pMVE既是 影响MVE的重要因素，同时也是衡量该系统的单项运营效率指标。
[0011] 本发明的一种数据中也基础运营效率判定方法，至少包括W下步骤： 设基础设施运行管理价值效率为fMVE，数据中也基础设施运行 能源总费用为FEC，IT设备运行电费作为乘数因子为ITEC，则fMVE= FEC ITEC' 设运营管理价值效率为oMVE，运营管理总费用为OMC，计算oMVE=^ ; 设制冷系统运行管理价值效率为acMVE，制冷能源费用为ACEC，计算acMVE= ; 设供配电损耗管理价值效率为pMVE，供配电损耗费用为PEC，计算pMVE= ; 设数据中也基础运营管理价值效率为MVE，其它次要影响因素为5,由于fMVE=l+acMVE+pMVE+ S，计算MVE=fMVE+oMVE=l+acMVE+pMVE+oMVE+ 6 ; 判断若MVE《2. 0,则数据中也基础运营管理价值效率为优秀； 若2. 0<MVE《2. 5,则数据中也基础运营管理价值效率为良好； 若2. 5<MVE《3. 0,则数据中也基础运营管理价值效率为一般； 若3. 0<MVE《4. 0,则数据中也基础运营管理价值效率为差； 若MVEM. 0,则数据中也基础运营管理价值效率为极差。
[0012] 由于使用了W上技术，本发明的数据中也基础运营效率判定方法可W承载评价、 衡量数据中也基础运营效率的关键指标。同时fMVE、oMVE、acMVE、pMVE既是影响MVE的重 要因素，同时也是衡量该系统的单项运营效率指标。
[0013]
【附图说明】
[0014] 图1为本发明的数据中也基础运营效率判定方法的流程图。
[0015]
【具体实施方式】
[0016] 下面通过图1来介绍本发明的具体实施例。
[0017] 第一实施例 如图1所示，本发明的一种数据中也基础运营效率判定方法，其中，数据中也基础运营 管理价值效率（DataCenterManagementValueEffectiveness,简称MVE)指的是数据中 也基础运营的总费用于其IT设备运营电费之间的比值关系，是衡量数据中也总体运营效 率的核也标准。
[0018] 关键名词定义如下： MVE:数据中也基础运营管理价值效率（DataCenterManagementValue Effectiveness) OAC;数据中也运营总费用（DataCenterOperationAmountCost) 阳C;数据中也基础设施运行能源总费用（DataCenterFacilityEquipmentElnergy Cost) OMC;数据中也运营管理总费用（DataCenterOperationManagementCost) ITEC;数据中也口 设备运行电费（DataCenter口EquipmentElnergyCost) MVE的关系式为：
【主权项】
1. 一种数据中心基础运营效率判定方法，其特征在于，至少包括以下步骤： 设基础设施运行管理价值效率为fMVE，数据中心基础设施运行 能源总费用为FEC，IT设备运行电费作为乘数因子为ITEC，则fMVE=
设运营管理价值效率为〇MVE，运营管理总费用为OMC，计算<
设制冷系统运行管理价值效率为acMVE，制冷能源费用为ACEC，计算
设供配电损耗管理价值效率为PMVE，供配电损耗费用为PEC，计算
设数据中心基础运营管理价值效率为MVE，其它次要影啊凶素为δ，由于 fMVE=l+acMVE+pMVE+ δ，计算 MVE=fMVE+oMVE=l+acMVE+pMVE+oMVE+ δ ;以及 判断若MVE < 2. 0,则数据中心基础运营管理价值效率为优秀；若2. 0〈MVE < 2. 5,则数 据中心基础运营管理价值效率为良好；若2. 5〈MVE < 3. 0,则数据中心基础运营管理价值效 率为一般；若3. 0〈MVE < 4. 0,则数据中心基础运营管理价值效率为差；若MVEM. 0,则数据 中心基础运营管理价值效率为极差。
【专利摘要】本发明揭示了一种数据中心基础运营效率判定方法，设数据中心基础运营管理价值效率为MVE，其它次要影响因素为δ，运营管理价值效率为oMVE，制冷系统运行管理价值效率为acMVE，供配电损耗管理价值效率为pMVE.通过计算MVE=fMVE+oMVE=1+acMVE+pMVE+oMVE+δ的值；通过判断MVE值的具体大小，来确定数据中心基础运营管理价值效率的优劣。本发明的数据中心基础运营效率判定方法可以承载评价、衡量数据中心基础运营效率的关键指标。同时fMVE、oMVE、acMVE、pMVE既是影响MVE的重要因素，同时也是衡量该系统的单项运营效率指标。
【IPC分类】G06F19-00
【公开号】CN104866698
【申请号】CN201410059630
【发明人】倪成胜
【申请人】倪成胜
【公开日】2015年8月26日
【申请日】2014年2月23日