蚜虫虫情调查方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及作物病虫害信息化调查领域，尤其涉及一种蚜虫虫情调查方法及装置。
【背景技术】
[0002]保障粮食安全是一个世界性的问题，近几年我国自然灾害严重，虽然经过各界共同努力，2013年粮食产量实现“十连增”。但是不可回避的问题是粮食增产越来越难，全球气候变化引发的突发性自然灾害逐年增多。尤其以2012-2013年我国东北、华北的粘虫爆发和2013年南方水稻“两迀”害虫肆虐为代表。为了便于国家职能部门及时制定虫害防治策略，适时开展虫害有效防治，急需不同地区的多点调查人员快速掌握虫情的基本情况，这有利于病虫害数据统计、上传，从而实现区域、省域、甚至全国范围的病虫害有效防控。
[0003]目前，常规的田间虫情调查仍以目测手查为主，尤其在小麦蚜虫调查中较为突出。在田间蚜虫调查时，因人为移动叶片，导致蚜虫因外界环境变化而迅速移动，给目测统计结果带来较大误差。同时，不同调查人员因个人习惯问题，也会带来统计误差。虽然数码相机可辅助调查虫情，但存在拍照角度、高度、光线不均等外界因素影响，尤其在阴天天气情况下，更会给虫情调查结果带来明显误差。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供一种蚜虫虫情调查方法及装置，以解决传统的通过目测手查方法导致蚜虫虫情调查结果不准确，误差较大的问题。
[0005]为了实现上述目的，本发明一方面提供一种蚜虫虫情调查方法，包括:
扫描蚜虫虫情叶片样本，获取蚜虫虫情叶片图像信息；
分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数；
根据预设个数的所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数和预设蚜虫虫情等级标准，计算蚜虫虫情等级。
[0006]如上所述的蚜虫虫情调查方法，其中，所述扫描蚜虫虫情叶片样本之前，还包括: 将叶片固定膜粘贴在带蚜虫的麦类作物叶片上，以固定所述带蚜虫的麦类作物叶片上的蚜虫位置，获得所述蚜虫虫情叶片样本。
[0007]如上所述的蚜虫虫情调查方法，其中，
所述叶片固定膜由两片粘性贴膜首尾连接而成，所述两片粘性贴膜分别粘贴在所述带蚜虫的麦类作物叶片的正反面上；所述两片粘性贴膜的连接端设有便于手捏的手柄，其中一片粘性贴膜的顶端为弧形，为所述叶片固定膜的打开端；其中一片粘性贴膜的长度大于另一片粘性贴膜的长度。
[0008]如上所述的蚜虫虫情调查方法，其中，所述分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数包括:
从所述蚜虫虫情叶片图像信息中截取蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息，统计所述蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，用所述像素总数除以预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数。
[0009]如上所述的蚜虫虫情调查方法，其中，所述分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数之前，还包括:
扫描具有代表性尺寸的单个蚜虫样本，获得具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息，统计所述具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，获得所述预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数。
[0010]本发明另一方面还提供一种蚜虫虫情调查装置，包括:
图像采集装置，用于扫描蚜虫虫情叶片样本，获取蚜虫虫情叶片图像信息；
分析计算终端，与所述图像采集装置连接，用于分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数，并用于根据预设个数的所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数和预设蚜虫虫情等级标准，计算蚜虫虫情等级。
[0011]如上所述的蚜虫虫情调查装置，其中，所述蚜虫虫情叶片样本包括叶片固定膜和带蚜虫的麦类作物叶片，所述叶片固定膜粘贴在所述带蚜虫的麦类作物叶片上，用于固定所述带蚜虫的麦类作物叶片上的蚜虫位置。
[0012]如上所述的蚜虫虫情调查装置，其中，所述叶片固定膜由两片粘性贴膜首尾连接而成，所述两片粘性贴膜分别粘贴在所述带蚜虫的麦类作物叶片的正反面上；所述两片粘性贴膜的连接端设有便于手捏的手柄，其中一片粘性贴膜的顶端为弧形，为所述叶片固定膜的打开端；其中一片粘性贴膜的长度大于另一片粘性贴膜的长度。
[0013]如上所述的蚜虫虫情调查装置，其中，
所述分析计算终端具体用于从所述蚜虫虫情叶片图像信息中截取蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息，统计所述蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，用所述像素总数除以预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数。
[0014]如上所述的蚜虫虫情调查装置，其中，
所述图像采集装置还用于扫描具有代表性尺寸的单个蚜虫样本，获得具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息；
所述分析计算终端还用于统计所述具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，获得所述预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数。
[0015]采用本发明的蚜虫虫情调查方法及装置，由于采用图像采集装置对蚜虫虫情叶片样本进行扫描，获得蚜虫虫情叶片图像信息，该图像信息由经分析计算终端分析计算后获取蚜虫虫情等级，从而避开了目测手查方法导致蚜虫虫情调查结果不准确，误差较大的问题，使得蚜虫虫情调查规范准确，解决了调查中受外界环境影响大等问题，利于不同地区调查人员快速掌握虫情基本情况，及时制定蚜虫防治措施。
【附图说明】
[0016]图1为本发明一实施例的蚜虫虫情调查装置的结构图；
图2为本发明一实施例的叶片固定膜的结构图； 图3为本发明一实施例的叶片固定膜与麦类作物叶片配合的示意图；
图4为本发明一实施例的叶片固定膜固定在麦类作物叶片上的示意图；
图5为本发明另一实施例的蚜虫虫情调查方法的流程图；
图6为本发明又一实施例的蚜虫虫情调查方法的流程图。
【具体实施方式】
[0017]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行清楚的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。
[0018]图1为本发明一实施例的蚜虫虫情调查装置的结构图，参照图1，本发明的蚜虫虫情调查装置，用于解决目测手查方法导致蚜虫虫情调查不准确，误差较大的问题。该调查装置包括:
图像采集装置1，用于扫描蚜虫虫情叶片样本，获取蚜虫虫情叶片图像信息；分析计算终端2，与所述图像采集装置I连接，用于分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数，并用于根据预设个数的所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数和预设蚜虫虫情等级标准，计算蚜虫虫情等级。在本实施例中，蚜虫虫情等级分为五个等级，分别为:正常，全株无蚜虫；初发，全株有少量蚜虫(10头以下);轻度，全株有一定量蚜虫(10-20头)；中度，全株有中等蚜虫(21-50头)；重度，全株有大量蚜虫(50头以上)。该蚜虫虫情等级采集标准参考农业部行业标准，蚜虫头数为调查面积内取样植株的平均值。
[0019]其中，分析计算终端2具体用于从所述蚜虫虫情叶片图像信息中截取蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息，统计所述蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，用所述像素总数除以预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数。其中，获取具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数的方式为:所述图像采集装置I还用于扫描具有代表性尺寸的单个蚜虫样本，获得具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息；所述分析计算终端2还用于统计所述具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息中具有凸起纹理特征的像