一种视频场景的识别方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种视频场景的识别方法和一种视频场景的识别装置。
【背景技术】
[0002]在众多图像处理的相关领域，视频的场景识别是一个比较常见的问题，例如，视频版权的审核等。
[0003]通常的视频场景识别办法是:首先，提取视频中各视频帧的图像特征来刻画场景，也即用图像特征来表征视频，然后用已经训练好的分类器对视频的图像特征进行识别和分类，不同的类别对应不同的视频场景，从而可以实现对视频场景的识别。分类器的训练可以是首先采集不同种类的样本图像，对不同种类的样本图像提取图像特征，然后利用提取的图像特征及样本图像的种类对分类器进行训练，常见的分类器有SVM，贝叶斯，逻辑回归、KNN 等。
[0004]然而，上述识别方法中可能会由于分类器的分类精度不高而导致对视频场景的分类准确度不高，鲁棒性不强。
[0005]因此，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是:如何提高视频场景识别的准确度。
【发明内容】
[0006]本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种视频场景的识别方法，能够提高视频场景识别的准确度。
[0007]相应的，本发明实施例还提供了一种视频场景的识别装置，用以保证上述方法的实现及应用。
[0008]为了解决上述问题，本发明公开了一种视频场景的识别方法，包括:
[0009]提取待识别视频的视频帧；
[0010]采用两级级联分类器对所述视频帧进行两级分类；
[0011]将两级分类后确定出的类别所对应的场景作为所述待识别视频的场景。
[0012]进一步，所述采用两级级联分类器对所述视频帧进行两级分类，包括:
[0013]采用一级分类器对所述视频帧进行一级分类；
[0014]当满足指定一级类别对应的分类条件时，采用所述指定一级类别对应的二级分类器对所述待识别视频的视频帧进行二级分类，所述指定一级类别对应的分类条件至少包括所述待识别视频中至少一个视频帧属于所述指定一级类别；
[0015]所述将两级分类后确定出的类别所对应的场景作为所述待识别视频的场景，包括:
[0016]当满足指定二级类别对应的分类条件时，确定所述待识别视频的场景为所述指定二级类别对应的场景，所述指定二级类别对应的分类条件至少包括所述待识别视频中的至少一个视频帧属于所述指定二级类别；
[0017]其中，所述指定二级类别为所述指定一级类别的子类，不同二级类别对应不同的场景。
[0018]进一步，在所述采用所述指定一级类别对应的二级分类器对所述待识别视频的视频帧进行二级分类之前，还包括:
[0019]利用正样本及负样本对两类分类器进行训练获得所述二级分类器，其中，所述正样本为属于所述指定二级类别的样本图像，所述负样本为不属于所述指定二级类别的样本图像。
[0020]进一步，所述负样本为在训练所述一级分类器时使用的样本中，所述一级分类器误判为所述指定一级类别的样本。
[0021]进一步，所述指定一级类别对应的分类条件还包括:所述至少一个视频帧属于所述指定一级类别的置信度高于阈值。
[0022]进一步，所述提取待识别视频的视频帧，包括:
[0023]在所述待识别视频中按预设时间间隔提取关键帧作为所述视频帧。
[0024]本发明实施例还提供了一种视频场景的识别装置，包括:
[0025]帧提取单元，用于提取待识别视频的视频帧；
[0026]两级分类单元，用于采用两级级联分类器对所述视频帧进行两级分类；
[0027]场景确定单元，用于将两级分类后确定出的类别所对应的场景作为所述待识别视频的场景。
[0028]进一步，所述两级分类单元包括:
[0029]一级分类子单元，用于采用一级分类器对所述视频帧进行一级分类；
[0030]二级分类子单元，用于当满足指定一级类别对应的分类条件时，采用所述指定一级类别对应的二级分类器对所述待识别视频的视频帧进行二级分类，所述指定一级类别对应的分类条件至少包括所述待识别视频中至少一个视频帧属于所述指定一级类别；其中，所述指定二级类别为所述指定一级类别的子类，不同二级类别对应不同的场景；
[0031]场景确定单元，具体用于当满足指定二级类别对应的分类条件时，确定所述待识别视频的场景为所述指定二级类别对应的场景，所述指定二级类别对应的分类条件至少包括所述待识别视频中的至少一个视频帧属于所述指定二级类别。
[0032]进一步，所示两级分类单元还包括:
[0033]训练子单元，用于在所述二级分类子单元采用所述指定一级类别对应的二级分类器对所述待识别视频的视频帧进行二级分类之前，利用正样本及负样本对两类分类器进行训练获得所述二级分类器，其中，所述正样本为属于所述指定二级类别的样本图像，所述负样本为不属于所述指定二级类别的样本图像。
[0034]进一步，所述负样本为在训练所述一级分类器时使用的样本中，所述一级分类器误判为所述指定一级类别的样本。
[0035]进一步，所述指定一级类别对应的分类条件还包括:所述至少一个视频帧属于所述指定一级类别的置信度高于阈值。
[0036]进一步，所述帧提取单元，具体用于在所述待识别视频中按预设时间间隔提取关键帧作为所述视频帧。
[0037]与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点:
[0038]本发明实施例通过采用级联分类器对待识别视频的视频帧进行逐级分类，将最终确定出的类别对应的场景作为待识别视频的场景，该方法相比较现有技术提高了视频场景识别的准确度。
[0039]而且，通过提取待识别视频的关键帧进行识别，提高了识别处理速度。
【附图说明】
[0040]图1是本发明的一种视频场景的识别方法实施例的步骤流程图；
[0041]图2是本发明中一种采用级联分类器对视频帧进行两级级分类的方法实施例的步骤流程图；
[0042]图3是本发明中另一种采用级联分类器对视频帧进行两级分类的方法实施例的步骤流程图；
[0043]图4是本发明的一种视频场景的识别装置实施例的结构框图；
[0044]图5是本发明中一种两级分类单元实施例的结构框图；
[0045]图6是本发明中另一种两级分类单元实施例的结构框图。
【具体实施方式】
[0046]为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和【具体实施方式】对本发明作进一步详细的说明。
[0047]参照图1，示出了本发明的一种视频场景的识别方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤:
[0048]步骤101，提取待识别视频的视频帧。
[0049]本步骤中，视频场景的识别装置可以提取待识别视频的全部视频帧；也可以只提取部分视频帧，以加快识别速度。具体的，该装置可以按预设时间间隔在待识别视频中提取关键帧作为后续进行分类的视频帧。
[0050]步骤102，采用两级级联分类器对视频帧进行两级分类。
[0051]本实施例中，视频场景的识别装置预先训练有两级级联分类器，可以对视频帧图像进行两级分类，每一级分类器对应的分类类别是其上一级分类器对应分类类别的子类另IJ，最低一级的分类类别与视频场景一一对应。该级联分类器的级数至少可以为两级。
[0052]通过采用级联分类器可以对视频进行更精细准确的场景识别。
[0053]其中，每一级分类器的训练方法可以相同，均可以利用采集的对应类别的样本图像进行训练获得，具体训练方法与现有技术类似，此处不再赘述。
[0054]步骤103，将两级分类后确定出的类别所对应的场景作为待识别视频的场景。
[0055]在级联分类器确定出待识别视频的视频帧最终的或最低级别的分类类别后，即可将该类别对应的视频场景作为待识别视频的场景。
[0056]本发明实施例通过采用级联分类器对待识别视频的视频帧进行逐级分类，将最终确定出的类别对应