一种平安城市系统运维过程中摄像机服务质量的评价方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及平安城市、智慧城市项目系统运维管理技术领域，尤其是一种平安城 市系统运维过程中摄像机服务质量的评价方法。
【背景技术】
[0002] 随着平安城市、智慧城市项目的推进，各大城市致力于打造平安城市、智慧城市， 对于平安城市、智慧城市的运维管理成为了该项目的一项重点工作，对摄像机设备服务质 量的评价也成为了运维管理对平安城市、智慧城市一项重要指标。计算摄像机每日在线时 长、摄像机每日理论在线时长、前端设备在线率、机房设备总数、机房设备故障数、故障发生 时间、故障恢复时间，具体项目负责人在月底或者是有需要的时候可以查询项目截止目前 为止的考核结果、具体运维费用及计算过程。
[0003] 公告号为CN201210340066.6的发明专利公开了一种基于移动互联网的客户服务 质量分析系统的实现方法，在企业内部建立联机数据分析型数据库系统，并部署数据抽取 转换平台；通过数据抽取转换平台抽取企业内部各种生产运营系统数据；通过专用的数据 清洗和整合程序对抽取的各类企业生产运营数据进行清洗和整合，过滤异常数据、关联分 析维度；通过专用汇总统计程序分析根据不同维度进行粒度汇总，并将分析的结果储存在 系统数据库中，形成企业服务质量数据指标快照；通过AdobeAIR技术将联机数据分析系 统计算完成的企业客户服务质量管理的服务质量数据指标快照发布到移动互联网平台。可 见，该专利仅仅是对客户服务质量进行分析，并没有对具体设备进行系统性的评价。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的在于提供一种能够对摄像机服务质量进行评价，满足平安城市、智 慧城市运维系统日常管理业务中对摄像机服务质量的评价需求的平安城市系统运维过程 中摄像机服务质量的评价方法。
[0005] 为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：一种平安城市系统运维过程中摄 像机服务质量的评价方法，该方法包括下列顺序的步骤： (1) 运维管理系统获取系统内每个摄像机实际在线时长、每个摄像机理论应在线时长、 每个摄像机发生故障的时间点、摄像机恢复故障的时间点和摄像机正式上线时间； (2) 系统将获取到的数据进行计算，得到当天设备在线率； (3) 根据得到的当天设备在线率，判断是否对摄像机所属单位的准备金进行扣款，设定 两个阈值其中4〈 <%，若当天设备在线率大于等于备，进行零扣款，评为最佳等级；若 当天设备在线率大于等于A且小于4，按当月设备在线率统计支付扣款，评为良好等级；若 当天设备在线率小于各，则扣除摄像机所属单位当月所有准备金，评为最差等级。
[0006] 所述当天设备在线率的计算公式如下： 当天设备在线率=系统内所有摄像机在该天的实际在线时长/系统内所有摄像机在该 天的理论应在线时长； 系统内所有摄像机在该天的实际在线时长=系统内所有摄像机在该天的理论应在线 时长-系统内所有摄像机在该天的故障时间，在线时长和故障时间均以小时为单位。
[0007] 设定两个阈值而=60%、4 =96%，若当天设备在线率大于等于96%，进行零扣款；若 当天设备在线率大于等于60%且小于96%，按当月设备在线率统计支付准备金，支付准备金 金额=当月准备金X当月设备在线率，所述当月准备金是指摄像机所属单位在该月准备的 用于支付扣款的金额；若当天设备在线率小于60%，则扣除摄像机所属单位当月所有准备 金。
[0008]所述当月设备在线率的计算公式如下： 当月设备在线率=系统内所有摄像机在该月的实际在线时长/系统内所有摄像机在该 月的理论应在线时长； 系统内所有摄像机在该月的实际在线时长=系统内所有摄像机在该月的理论应在线 时长-系统内所有摄像机在该月的故障时间，在线时长和故障时间均以小时为单位。
[0009]所述故障时间是指摄像机发生故障的时间点到摄像机恢复故障的时间点之间的 时间差。
[0010] 由上述技术方案可知，本发明的优点如下：第一，可以对不同生产厂家的摄像机设 备进行统一管理，即运维系统评价体系中对不同厂家生产的摄像机的服务质量进行评价； 第二，由于在平安城市、智慧城市项目中，对摄像机服务质量的评价方法极为欠缺，本发明 结合平安城市、智慧城市项目运维系统，将摄像机的服务质量评价体系应用于此项目中，实 现了对摄像机服务质量的评价；第三，本发明可广泛应用于各大城市业务较复杂、要求较高 的平安城市、智慧城市项目运维管理过程中服务质量的评价体系中，满足了平安城市、智慧 城市运维系统日常管理业务中对摄像机服务质量的评价需求。
【附图说明】
[0011] 图1为本发明的软件分层框架图； 图2为本发明的方法流程图。
【具体实施方式】
[0012] 如图2所示，一种平安城市系统运维过程中摄像机服务质量的评价方法，包括： (1)运维管理系统获取系统内每个摄像机实际在线时长、每个摄像机理论应在线时长、每个 摄像机发生故障的时间点、摄像机恢复故障的时间点和摄像机正式上线时间；（2)系统将 获取到的数据进行计算，得到当天设备在线率；（3)根据得到的当天设备在线率，判断是否 对摄像机所属单位的准备金进行扣款，设定两个阈值A、4，其中A〈 4，若当天设备在线率 大于等于进行零扣款，评为最佳等级；若当天设备在线率大于等于A且小于按当月 设备在线率统计支付扣款，评为良好等级；若当天设备在线率小于各，则扣除摄像机所属单 位当月所有准备金，评为最差等级。本发明中所指的设备为摄像机。
[0013] 如图2所示，所述当天设备在线率的计算公式如下： 当天设备在线率=系统内所有摄像机在该天的实际在线时长/系统内所有摄像机在该 天的理论应在线时长； 系统内所有摄像机在该天的实际在线时长=系统内所有摄像机在该天的理论应在线 时长-系统内所有摄像机