一种数据分析方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及数据处理技术，特别涉及一种数据分析方法及装置。
【背景技术】
[0002]人力资源成本是影响各个公司或者企业发展的重要因素。但是，现有的人力资源管理方案大多都是通过分析公司或者企业客户的需求，从而提出人力资源基础服务或传统咨询服务方案。但是这种方案并不能真正的发现员工所认为的问题，从而无法有效的解决公司或者企业的人力管理问题，因而使得人力资源管理成本比较高。
【发明内容】
[0003]本发明提供一种数据分析方法及装置，用以降低人力资源管理的成本。
[0004]本发明提供的一种数据分析方法，包括:
[0005]获取各采样数据，并获取各采样数据的子职位评估系统PES值；
[0006]根据各采样数据的子PES值获取子PES值小于预设值的目标采样数据；
[0007]在所述目标采样数据中确定待处理的目标采样数据
[0008]其中，所述获取各采样数据，并获取各采样数据的子PES值包括:
[0009]获取各采样数据；
[0010]分别获取各采样数据对应的第一评分级别人数，第二评分级别人数和第三评分级别人数；
[0011]利用所述各采样数据对应的第一评分级别人数，第二评分级别人数和第三评分级别人数获取各采样数据的子PES值；
[0012]其中，所述各采样数据的子PES值=C-A/A+B+C，A表示各采样数据对应的第三评分级别人数，B表示各采样数据对应的第二评分级别人数；C表示各采样数据对应的第一评分级别人数。
[0013]其中，所述在所述目标采样数据中确定待处理的目标采样数据包括:
[0014]在所述目标采样数据中确定第三评分级别人数符合预设要求的目标采样数据，将所述第三评分级别人数符合预设要求的目标采样数据作为待处理的目标采样数据。
[0015]其中，所述方法还包括:获取终极PES值，包括:
[0016]获取终极采样数据对应的第一评分级别人数，第二评分级别人数和第三评分级别人数；
[0017]利用所述终极采样数据对应的第一评分级别人数，第二评分级别人数和第三评分级别人数获取终极PES值；
[0018]其中，所述终极PES值=C1-A1/A1+B1+C1，Al表示终极采样数据对应的第三评分级别人数，BI表示终极采样数据对应的第二评分级别人数；C1表示终极采样数据对应的第一评分级别人数。
[0019]本发明提供的一种数据分析装置，包括:
[0020]第一获取单元，用于获取各采样数据，并获取各采样数据的子职位评估系统PES值；
[0021]第二获取单元，用于根据各采样数据的子PES值获取子PES值小于预设值的目标采样数据；
[0022]选取单元，用于在所述目标采样数据中确定待处理的目标采样数据。
[0023]其中，所述第一获取单元包括:
[0024]第一数据获取模块，用于获取各采样数据；
[0025]第一人数获取模块，用于分别获取各采样数据对应的第一评分级别人数，第二评分级别人数和第三评分级别人数；
[0026]第一计算模块，用于利用所述各采样数据对应的第一评分级别人数，第二评分级别人数和第三评分级别人数获取各采样数据的子PES值；
[0027]其中，所述各采样数据的子PES值=C-A/A+B+C，A表示各采样数据对应的第三评分级别人数，B表示各采样数据对应的第二评分级别人数；C表示各采样数据对应的第一评分级别人数。
[0028]其中，所述选取单元具体用于:在所述目标采样数据中确定第三评分级别人数符合预设要求的目标采样数据，将所述第三评分级别人数符合预设要求的目标采样数据作为待处理的目标采样数据。
[0029]其中，所述装置还包括:第三获取单元；所述第三获取单元包括:
[0030]第二人数获取模块，用于获取终极采样数据对应的第一评分级别人数，第二评分级别人数和第三评分级别人数；
[0031]第二计算单元，用于利用所述终极采样数据对应的第一评分级别人数，第二评分级别人数和第三评分级别人数获取终极PES值；
[0032]其中，所述终极PES值=C1-A1/A1+B1+C1，Al表示终极采样数据对应的第三评分级别人数，BI表示终极采样数据对应的第二评分级别人数；C1表示终极采样数据对应的第一评分级别人数。
[0033]与现有技术相比，本发明的有益效果是:
[0034]在本发明实施例中，获取各采样数据的子PES值，并根据各采样数据的子PES值获取子PES值小于预设值的目标采样数据，然后从目标采样数据中确定待处理的目标采样数据，从而使得用户可以清楚的了解各个采样数据对人力资源管理成本的影响并确定合理的处理策略，降低了人力资源管理的成本。
[0035]下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
【附图说明】
[0036]附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中:
[0037]图1为本发明实施例一的数据分析方法的流程图；
[0038]图2为本发明实施例二的数据分析装置的结构图。
[0039]图3为本发明实施例二的数据分析装置的示意图。
【具体实施方式】
[0040]以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0041]如图1所示，本发明实施例一的数据分析方法，包括:
[0042]步骤11、获取各采样数据，并获取各采样数据的子PES(职位评估系统，Performance Evaluat1n System)值。
[0043]在本发明实施例中，采样数据主要指的是跟人力资源相关的各种调查问题，分为基础问题，终极问题和次级问题。这些问题可以存储在数据库中。例如，基础问题可以是“年龄” “入职时间”等问题，可由用户根据需要设置。终极问题可以是“如果从O到10打分，您推荐您的朋友或亲属来本公司工作的可能性有多大？ ”，一般情况下由系统默认设定。次级问题可以是“你是否认同本公司的企业文化”，“你的工作压力大吗？”等问题，可由用户根据需要设置。在此步骤中，所述的采样数据指的是次级问题，那么子PES值指的是各次级问题对应的PES值。
[0044]具体的，在此步骤中，首先获取各采样数据，然后分别获取各采样数据对应的第一评分级别人数，第二评分级别人数和第三评分级别人数。最后，利用所述各采样数据对应的第一评分级别人数，第二评分级别人数和第三评分级别人数获取各采样数据的子PES值。其中，所述各采样数据的子PES值=C-A/A+B+C，A表示各采样数据对应的第三评分级别人数，B表示各采样数据对应的第二评分级别人数；C表示各采样数据对应的第一评分级别人数。
[0045]其中，以评分满分10分为例，第一评分级别人数可以是评分为0-6的员工人数，第二评分级别人数可以是评分为7-8的员工人数，第三评分级别人数可以是评分为9-10的员工人数。如果分数越高表示认可度越高的话，第一评分级别对应的员工可认为是消极员工，第二评分级别对应的员工可认为是被动员工，第三评分级别对应的员工可认为是积极员工。
[0046]例如，针对“你是否认同本公司的企业文化”这一次级问题，它对应的第一评分级别人数是10，第二评分级别人数是20，第三评分级别人数是30，那么该问题的子PES值=10-30/10+20+30 = -0.33。
[0047]步骤12、根据各采样数据的子PES值获取子PES值小于预设值的目标采样数据。
[0048]对于步骤11中获取的各次级问题对应的子PES值，可首先对其按照由小到大的顺序进行排序，然后，选取预设值小于某个PES值的目标采样数据。例如，可选择5个PES值最小的采样数据作为在此的目标采样数据，并把他们分别标记为Ql，Q2，Q3，Q4，Q5。
[0049]步骤13、在所述目标采样数据中确定待处理的目标采样数据。
[0050]在此步骤中，主要是在所述目标采样数据中确定第三评分级别人数符合预设要求的目标采样数据，将所述第三评分级别人数符合预设要求的目标采样数据作为待处理的目标采样数据。其中，具体选择哪个目标采样数据作为待处理的目标采样数据可以根据具体应用情况确定。例如，可以将第三评分级别人数最多的目标采样数据作为待处理的目标采样数据，或者可以将第三评分级别人数为前两位的目标采样数据作为待处理的目标采样数据。
[0051]针对步骤12中获取的各目标采样数据，在此步骤中主要是确定哪个目标数据是对终极PES影响最大的采样数据。以上述所举示例为例，在此步骤中主要是确定哪个采样数据对应的消极员工的人数最多，那么