基于云变平台的智能人脸识别系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及一种智能人脸识别系统，具体地设及一种基于云变平台的智能人脸识 别系统。
【背景技术】
[0002] 在全球网络环境下，企业集成的框架、元素及其相互间关系的理解=个角度出发， 凝练出五个关键支撑技术；云代理技术、S0A、建模理论、云计算和语义技术。WS0A为基本 体系架构，依靠建模技术实现公安集成的数据中屯、，在云代理与云计算的基础上整合公安 软硬件资源，依靠语义技术实现新的公安信息交互模式。
[0003] 云变平台是在云代理（CloudAgent)技术和普适计算（UbiquitousComputing)基 础上发展起来的动态计算平台技术。云变技术研究针对海量信息采集，传输，存储和分析计 算所设及的效率，可用性和可靠性方法的分布计算技术。它采用了云代理（CloudAgent)技 术对各种信息设备进行动态深度虚拟来提升海量节点系统的实时性，可控性，计算和传输 效率，从而使具有海量物联网节点的系统能更高效和更可靠地运行。
[0004] 云变技术不仅解决并发性并行计算的问题，更解决软件动态结构的问题，使资源 更容易共享，资源更容易优化使用，从结构上保证了对现有资源和未来资源的统一管理使 用。从设计上保证了现有技术和未来技术的可用性。既可满足当前需要，又可轻松扩展匹 配未来发展需要，更能满足大规模应用要求。
[0005] 云变技术可W轻松将各级单位计算机资源进行统一远程自主管理和维护，资源可 W互相调配，使资源使用效率最大化。既解决了各校维护能力弱，又解决了各单位信息化设 备使用水平不均造成的浪费。
[0006] 云变平台提供了一个模仿人类获取，积累和应用知识平台。为智能系统所必须的 自学习和自适应功能提供了基础。
[0007] 人脸识别的技术关键之一是通过特征提取方法把在高维空间的变量投影到低维 子空间并让鉴别信息不受损失。由此产生了线性(主成分分析、线形鉴别分析)和非线性(核 方法、流形学习）两类方法。云联科技的人脸识别采用了非线性方法，其主要特点为： 基于云变技术的云代理可W使人脸特征提取，特征比对，人脸特征库训练的速度大幅 提局。
[0008] 基于人工神经网络（ANN)的智能学习方法可W通过大量的机器训练和学习来快速 提高人脸检测精度。
[0009] 基于化ar-like特征的Ad油oost人脸检测算法方法更可W通过训练和学习来自 适应选择最佳特征组合达到来95%的人脸检测精度，在云变平台的基础上，一幅图像的检 测速度也小于几分之一秒。
[0010] 主成分分析(或称Karhunen-LoCTe变换)方法使人脸检测精度在W正面人脸为主 的标准图像库上可达90%W上。
【发明内容】
[0011] 本发明目的是：提供一种基于云变平台的智能人脸识别系统，具有高性能的处理 效率、高度可靠的安全策略、完全保障的并发处理能力，灵活方便的系统配置，简单易用的 数据抽取策略、易于安装维护、升级、推广、使用。
[0012] 本发明的技术方案是： 一种基于云变平台的智能人脸识别系统，包括云变管理平台、前端数据采集子系统、云 数据平台和云变智能人脸识别平台； 所述云变管理平台包括用于管理的管理服务器、监控模块和云代理服务器；所述管理 服务器包括云代理管理模块，资源管理模块，性能监控模块，安全管理模块，异常管理模块， 告警管理模块，用户管理模块，角色管理模块和设备管理模块；所述监控模块用于向中屯、系 统注册，下载与执行中屯、系统部署的业务，执行中屯、系统对其的业务调度，负载平台、资源 与设备管理的命令，上传业务执行结果数据和执行业务的控制任务；所述云代理服务器用 于管理云代理，实现云代理注册、审计、存储、请求响应和分发； 所述前端数据采集子系统用于采集视频数据； 所述云数据平台包括消息服务器、流媒体处理服务器、数据云服务和数据服务服务器； 所述消息服务器用于各个感知层硬件设备和部署在不同区域的多套应用层业务系统之间 通讯；所述流媒体处理服务器用于转发和分发流媒体数据和并联视频处理代理对视频处 理；所述数据云服务包括视频图像分析类云服务，所述视频图像分析类云服务用于监测视 频摄像设备并提供对实时视频和视频片段的自动人脸识别服务；所述数据服务服务器提供 标准的数据接口服务，为应用提供数据； 所述云变智能人脸识别平台包括运行在基于云变技术的分布式计算平台中的人像比 对系统，所述人像比对系统用于提取人像特征并进行比对识别。
[0013] 优选的，所述云变管理平台还包括用于对所有联网设备提供时钟同步接口并可进 行校正的系统时间管理和用于对系统运行日志和操作日志进行管理和提供查询功能的日 志管理模块。
[0014] 优选的，所述云代理管理模块包括云代理注册、云代理审计、云代理分发使用；所 述云代理注册提供标准的注册接口用于连接服务池，注册过程包括选择服务的类型，服务 的信息和服务的资源；管理服务器提供服务的统一访问接口及认证信息用于云代理审计和 云代理分发使用。
[0015] 优选的，所述资源管理模块包括资源性能监控、资源调度、资源扩容和资源优化。
[0016] 优选的，所述安全管理模块包括用户身份管理和访问控制，所述用户身份管理用 于用户身份识别及认证和用户权限管理，所述访问控制包括对可W连接数据库的客户端IP 地址范围访问控制W及对敏感数据访问控制。
[0017] 优选的，所述视频图像分析类云服务包括视频质量检测模块和人脸识别模块，所 述视频质量检测模块用于视频摄像设备进行轮询检测对其工作状态监控，及时发现连接问 题，图像信号问题，图像质量问题的视频质量检测模块；所述人脸识别模块用于提供实时视 频和视频片段的自动人脸识别服务。
[001引本发明的优点是： 1.该系统具有高性能的处理效率、高度可靠的安全策略、完全保障的并发处理能力，灵 活方便的系统配置，简单易用的数据抽取策略、易于安装维护、升级、推广、使用。该系统在 硬件设备、软件系统架构、服务器集群，数据库平台、应用服务器平台等方面从先进性、稳定 性、安全性、开放性、可扩展性等方面综合进行了优化。
[0019] 2.系统具有可扩展性，实现系统整体结构的组件化，保证软硬件及相关环境具有 良好的可扩展性，满足未来业务发展下系统稳定快速的升级；具备高度的安全机制，保证业 务和数据的安全，同时必须具备安全可靠的恢复与备份机制；采用非结构化NoS化的自动 分配和多副本技术、数据备份技术、容灾等技术手段来保证数据的可靠性、完整性和数据的 快速恢复；单一设备的可靠性指应选用具有高可靠性技术的设备，保证低故障率。特别是磁 盘阵列，必须采用冗余设计，无单点故障；利用分布式计算技术，由大量服务器组成比对集 群进行并行计算，W此搭建海量静态人像图片数据的处理和分析平台，给用户提供海量静 态人像数据的高性能比对分析计算能力。
[0020] 3.云变系统结构中的每一个物理机器都是一个节点，每个机器上的服务模块都是 云管理层中的Agent,可W动态的灵活进行调整和改变其运行程式，从而提高云服务的计算 处理能力、容错能力和降低单点崩溃等风险。
[0021] 4.云变系统具有云计算动态自适应负载均衡能力；动态分配