对模糊图像进行分段清晰化的方法
【技术领域】
[0001]本发明属于图像处理领域，具体涉及一种对模糊图像进行分段清晰化的方法。
【背景技术】
[0002]模糊图像是指不能通过肉眼辨识的图像。例如:模糊的人像，不能辨识主要特征；模糊的汽车牌照图片，肉眼不能识读出车牌号码等。
[0003]模糊图像清晰化是指将模糊图像通过技术手段进行处理，提高肉眼辨识度的方法。例如:将模糊的车牌经过处理后能够正确的识读出车牌号码。
[0004]目前市面上有大量针对模糊图像进行清晰化的方法，但都存在如下问题:
[0005]1.虽然针对特定的模糊场景提供了单独的清晰化算法，但一个模糊的图像是由多种原因造成，无法通过一个统一的算法处理后达到想要的效果。因此只能通过使用不同的算法多次反复尝试，要成功清晰化一个图像耗时又耗力；
[0006]2.不同的图像清晰化算法有很多参数设置，即便确定了具体的算法，又需要不断的去调整参数进行尝试，这又是一个漫长而低效的过程。
【发明内容】
[0007]本发明针对现有技术的不足，提供了一种对模糊图像进行分段清晰化的方法和装置，能够有效解决现有技术对图像进行清晰化低效而繁琐的问题。
[0008]为解决以上问题，本发明采用的技术方案如下:一种对模糊图像进行分段清晰化的方法，包括如下步骤:
[0009]101:将屏幕分成若干个相等的宫格，每个宫格对应一个图像清晰化算法；
[0010]102:在宫格中展示不同算法的处理结果；
[0011]103:根据102的展示结果选择出效果较好的算法；
[0012]104:将103选择出的算法的参数进行分段设置，将算法的不同参数按照宫格数分段，每段对应一个宫格；
[0013]105:将用参数清晰化后的图像展示在对应的宫格中；
[0014]106:根据105的展示结果选择效果最好的图片。
[0015]作为优选，101的具体方法如下:
[0016]在进行清晰化之前将屏幕划分成固定大小的9宫格。
[0017]作为优选，102的具体方法如下:
[0018]为每一个已经划分好的宫格指定一个算法，算法包括MIT去运动模糊算法、MIT去抖动模糊算法、去混合模糊算法、超分辨率算法、多帧平均算法、中值滤波算法、高通滤波算法、带通滤波算法和带阻滤波算法。
[0019]作为优选，103的具体方法如下:
[0020]在展示的结果中选择出效果较好的算法:MIT去运动模糊算法，并以此算法为主清晰化算法。
[0021]作为优选，104的具体方法如下:
[0022]MIT去运动模糊算法的角度参数范围是1-360度，按九宫格划分，分成9段，其值分别如下:1-40 度，41-80 度，81-120 度，121-160 度，161-200 度，201-240 度，241-280度，281-320 度，321-360 度。
[0023]作为优选，105的具体方法如下:
[0024]根据104步骤的分段结果，使用每一个宫格对应的参数值进行图像的清晰化处理，并将结果展示在对应的宫格上。
[0025]作为优选，106的具体方法如下:
[0026]根据105步骤处理的结果，选择较好效果的图片，如果选择的图片对应的参数仍然是一个范围，则可重复104、105步骤进行参数的分段设置。
[0027]本发明的有益效果如下:本发明采用了将屏幕分成若干个相等的宫格，每一个宫格对应一个图像清晰化算法，并将清晰化后的图像展示在宫格中。这样可以在一个屏幕展示多个清晰化算法的处理结果。在整个宫格的展示中，如果发现有相对比较清晰化的图像，可进行算法的参数设置。通过本方法可以直观的看到不同段的清晰化结果，然后选择较为清晰的段，继续进行分段处理，分别进行清晰化，直到清晰度最高。本方法可以极大地提高图像清晰化的效率。
【附图说明】
[0028]图1为清晰化方法的主流程图；
[0029]图2为步骤101的9宫格划分示意图；
[0030]图3为步骤102的处理效果示意图；
[0031 ] 图4为步骤104的处理效果示意图。
【具体实施方式】
[0032]为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明做进一步详细说明。
[0033]针对上述提出的问题，本发明提出了一种对模糊图像进行分段清晰化的方法，如图1所示，包括以下步骤:
[0034]将屏幕分成若干个相等的宫格(宫格是指将矩形平面的横和竖按照固定的等份进行分割得到的格子，如常用的有4宫格、6宫格、8宫格、9宫格)，每一个宫格对应一个图像清晰化算法，并将清晰化后的图像展示在宫格中。这样可以在一个屏幕展示多个清晰化算法的处理结果。如果本屏没有相对清晰的处理后图像，可以切换到下一页，展示其他清晰化算法的处理结果，直到所有算法使用完毕。
[0035]在整个宫格的展示中，如果发现有相对比较清晰化的图像，可进行算法的参数设置。将算法的不同参数按照宫格数(4宫格分4段、9宫格分9段)分段，例如:参数值的范围是1-12，那么对于4宫格，可分成如下4段:1-3，4-6，7-9，10-12。每一段对应一个宫格，并将用此段参数清晰化的图像展示在对应的宫格中。
[0036]通过本方法可以直观的看到不同段的清晰化结果，然后选择较为清晰的段，继续进行分段处理，例如1-4这个段，可再分为1，2，3，4四个段，分别进行清晰化，直到清晰度最尚ο
[0037]实施例:
[0038]101屏幕宫格划分:
[0039]宫格是指将矩形平面的横和竖按照固定的等份进行分割得到的格子，如常用的有4宫格、6宫格、8宫格、9宫格。在进行清晰化之前需要将屏幕划分成固定大小的宫格，本实施例以9宫格为例，9宫格的划分如图2所示。
[0040]102在宫格中展示不同算法的处理结果:
[0041]为每一个已经划分好的宫格指定一个算法，并将用此算法进行图像清晰化的结果展示在对应的宫格中。图像清晰化算法众多，可达数百种，用宫格形式可以一次展示多种算法的处理结果，大大提高对图像算法进行筛选的效率。本实施例以MIT去运动模糊算法、MIT去抖动模糊算法、去混合模糊算法、超分辨率算法、多帧平均算法、中值滤波算法、高通滤波算法、带通滤波算法和带阻滤波算法为例，展示结果如图3所示。
[0042]103选择效果较好的算法:
[0043]在图3展示的结果中选择出效果较好的算法，并以此算法为主清晰化算法。本实施例以MIT去运动模糊算法为例。
[0044]104对算法的参数进行分段:
[0045]每一种算法在进行清晰化的时候都要设置相应的参数，而不同的参数也会决定最终的清晰化结果。本发明为了快速进行清晰化，将通过101步骤将屏幕按宫格进行划分，同时将算法的参数按照宫格数进行分段。以MIT去运动模糊算法的角度参数为例，角度参数值范围是1-360度，按九宫格划分，可以分成9段，其值分别如下:1-40度，41 -80度，81 -120度，121-160 度，161-200 度，201-240 度，241-280 度，281-320 度，321-360 度，如图 4 所不O
[0046]105参数分段清晰化并展示:
[0047]根据104步骤的分段结果，使用每一个宫格对应的参数值进行图像的清晰化处理，并将结果展示在对应的宫格上。
[0048]106选择效果最好的图片:
[0049]根据105步骤处理的结果，选择较好效果的图片。如果选择的图片对应的参数仍然是一个范围，则可重复104、105步骤进行参数的分段设置。例如:1-40度参数范围，可继续按照9宫格分为:1-4.4度，4.5-8.9度，9-13.4度等，直到参数值小于0.1不可再分为止。重复104，105, 106步骤最终可得到效果最好的清晰化图像。
[0050]本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的实施方法，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。
【主权项】
1.一种对模糊图像进行分段清晰化的方法，其特征在于，包括如下步骤: 101:将屏幕分成若干个相等的宫格，每个宫格对应一个图像清晰化算法； 102:在宫格中展示不同算法的处理结果； 103:根据102的展示结果选择出效果较好的算法； 104:将103选择出的算法的参数进行分段设置，将算法的不同参数按照宫格数分段，每段对应一个宫格； 105:将用参数清晰化后的图像展示在对应的宫格中； 106:根据105的展示结果选择效果最好的图片。2.根据权利要求1所述的对模糊图像进行分段清晰化的方法，其特征在于，101的具体方法如下: 在进行清晰化之前将屏幕划分成固定大小的9宫格。3.根据权利要求2所述的对模糊图像进行分段清晰化的方法，其特征在于，102的具体方法如下: 为每一个已经划分好的宫格指定一个算法，算法包括MIT去运动模糊算法、MIT去抖动模糊算法、去混合模糊算法、超分辨率算法、多帧平均算法、中值滤波算法、高通滤波算法、带通滤波算法和带阻滤波算法。4.根据权利要求3所述的对模糊图像进行分段清晰化的方法，其特征在于，包括如下步骤:103的具体方法如下: 在展示的结果中选择出效果较好的算法:MIT去运动模糊算法，并以此算法为主清晰化算法。5.根据权利要求4所述的对模糊图像进行分段清晰化的方法，其特征在于，包括如下步骤:104的具体方法如下: MIT去运动模糊算法的角度参数范围是1-360度，按九宫格划分，分成9段，其值分别如下:1-40 度,41-80 度,81-120 度，121-160 度，161-200 度，201-240 度,241-280度，281-320 度，321-360 度。6.根据权利要求5所述的对模糊图像进行分段清晰化的方法，其特征在于，105的具体方法如下: 根据104步骤的分段结果，使用每一个宫格对应的参数值进行图像的清晰化处理，并将结果展示在对应的宫格上。7.根据权利要求6所述的对模糊图像进行分段清晰化的方法，其特征在于， 106的具体方法如下:根据105步骤处理的结果，选择较好效果的图片，如果选择的图片对应的参数仍然是一个范围，则可重复104、105步骤进行参数的分段设置。
【专利摘要】本发明公开了一种对模糊图像进行分段清晰化的方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：一种对模糊图像进行分段清晰化的方法，包括如下步骤：101：将屏幕分成若干个相等的宫格，每个宫格对应一个图像清晰化算法；102：在宫格中展示不同算法的处理结果；103：根据102的展示结果选择出效果较好的算法；104：将103选择出的算法的参数进行分段设置,将算法的不同参数按照宫格数分段，每段对应一个宫格；105：将用参数清晰化后的图像展示在对应的宫格中；106：根据105的展示结果选择效果最好的图片。本发明的有益效果如下：本方法可以极大地提高图像清晰化的效率。
【IPC分类】G06T5/00
【公开号】CN105005971
【申请号】CN201510379759
【发明人】梁效宁, 房韬, 甘元军
【申请人】四川效率源信息安全技术有限责任公司
【公开日】2015年10月28日
【申请日】2015年7月1日