网站的邀请点评方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种网站的邀请点评方法和装置。
【背景技术】
[0002]随着互联网技术的普遍应用，人们的日常生活已经离不开互联网。如今，各种各样的网站层出不穷，令用户很难在众多的网站中分辨哪些是有价值的、能够给自己带来有效的信息服务的网站，哪些网站不值得去浏览。为了帮助用户在众多的网站中识别有价值的网站，网站点评技术得到了应用。
[0003]网站点评，就是让使用过网站的用户对网站进行评价，再根据以往用户对网站的评价对将要使用网站的用户给出建议的技术。现有的网站点评技术存在着这样的不足，就是网站点评所依据的基础数据都是静态数据。这些静态数据包括用户对网站的打分，或者对网站的评价语段。但是，我们知道，网站的内容，无论是页面风格，还是文字内容，都处在一个不断更新的过程中。所以，现有的依据静态数据进行网站评价的技术在评价的动态性方面有着明显的不足。
【发明内容】
[0004]针对上述技术问题，本发明实施例提供了一种网站的邀请点评方法和装置，以提尚网站点评过程的动态性。
[0005]第一方面，本发明实施例提供了一种网站的邀请点评方法，所述方法包括:
[0006]获取用户因点击搜索结果页面上的链接而记录的日志信息；
[0007]通过对所述日志信息的统计分析，生成用户的兴趣网站的点评邀请消息；
[0008]在用户处在活跃状态时，向用户推送所述点评邀请消息。
[0009]第二方面，本发明实施例还提供了一种网站的邀请点评装置，所述装置包括:
[0010]日志获取模块，用于获取用户因点击搜索结果页面上的链接而记录的日志信息；
[0011]统计分析模块，用于通过对所述日志信息的统计分析，生成用户的兴趣网站的点评邀请消息；
[0012]推送模块，用于在用户处在活跃状态时，向用户推送所述点评邀请消息。
[0013]本发明实施例提供的网站的邀请点评方法和装置通过获取用户因点击搜索结果页面上的链接而记录的日志信息，通过对所述日志信息的统计分析，生成用户的兴趣网站的点评邀请消息，在用户处在活跃状态时，向用户推送所述点评邀请消息，从而提高网站点评过程的动态性。
【附图说明】
[0014]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0015]图1是本发明第一实施例提供的网站的邀请点评方法的流程图；
[0016]图2是本发明第二实施例提供的网站的邀请点评方法中日志获取的流程图；
[0017]图3是本发明第三实施例提供的网站的邀请点评方法中统计分析的流程图；
[0018]图4是本发明第四实施例提供的网站的邀请点评方法的流程图；
[0019]图5是本发明第五实施例提供的网站的邀请点评装置的结构图。
【具体实施方式】
[0020]下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
[0021]第一实施例
[0022]本实施例提供了网站的邀请点评方法的一种技术方案。所述网站的邀请点评方法由网站的邀请点评装置执行，并且，所述网站的邀请点评装置集成在网络侧的服务器中。所述服务器可以是搜索引擎服务器，也可以是与所述搜索引擎服务器之间存在网络连接的另一台专用服务器。
[0023]参见图1，所述网站的邀请点评方法包括:
[0024]S11，获取用户因点击搜索结果页面上的链接而记录的日志信息。
[0025]随着互联网普及程度的提高，人们对搜索引擎的使用频度也越来越频繁。使用搜索引擎输入搜索词以后，用户在搜索结果页面上所点击的网页链接很大程度上代表了用户的阅读兴趣。比如，一个对体育感兴趣的网民在时候搜索引擎时，倾向于点击与体育相关的网页链接。
[0026]人们在使用搜索引擎时，搜索引擎的服务端会根据用户对搜索引擎的操作记录日志信息。因此，从所述日志信息中可以提取出用户在什么时间，点击了哪些网页链接的信息。从所述日志信息中提取出这些信息以后，可以根据这些与用户在搜索结果页面上的点击动作有关的信息，判断用户对哪些网站感兴趣。
[0027]而且，可以理解的是，在不同的时期，用户的感兴趣的内容不尽相同。比如，对于一个足球迷来说，在2012年他最为关注欧洲杯。但是在2014年，他最为关注的是世界杯。用户感兴趣的内容发生改变的时候，他在搜索结果页面上点击的网页链接所对应的网页内容也就发生了改变。因此，根据用户在搜索结果页面上的点击动作生成点评邀请消息，这样的消息生成过程能够适应用户的兴趣改变，有助于提高网站评价过程的动态性。
[0028]在获取日志信息的时候，优选可以利用hadoop等分布式系统获取用户因点击搜索结果页面上的链接而记录的日志信息。
[0029]S12，通过对所述日志信息的统计分析，生成用户的兴趣网站的点评邀请消息。
[0030]可以通过对所述日志信息的统计分析，获得用户当前所该兴趣的网站的数据。比如，如果点击的网页链接中超过10%的网页是同一个网站的网页，则可以判定所述网站是用户感兴趣的网站。
[0031]所述点评邀请消息包括用户感兴趣的网站，以及邀请用户对所述网站进行评价的消息。
[0032]S13，在用户处在活跃状态时，向用户推送所述点评邀请消息。
[0033]所述活跃状态包括:用户账户登录状态，或者用户执行点击操作状态。所述用户账户登录状态是指用户账户的登录状态为已登录的状态。所述用户执行点击操作状态是用户执行了点击操作之后一段时间内的状态。一般来说，所述一段时间的时间长度不长，可以将其设置为3秒，或者5秒。
[0034]如果用户当前的状态属于活跃状态，则向用户推送生成的所述点评邀请消息。当用户处于活跃状态时，才向用户推送所述点评邀请消息，也增强了网站点评过程的动态性。
[0035]本实施例通过使用分布式系统获取用户因点击搜索结果页面上的链接而记录的日志信息，通过对所述日志信息的统计分析，生成用户的兴趣网站的点评邀请消息，以及在用户处在活跃状态时，向用户推送所述点评邀请消息，从而提高了网站点评过程的动态性。
[0036]第二实施例
[0037]本实施例以本发明的上述实施例为基础，进一步的提供了网站的邀请点评方法中日志获取的一种技术方案。在该技术方案中，通过对所述日志信息的统计分析，生成用户的兴趣网站的点评邀请消息包括:通过对所述日志信息的预处理，整合所述日志信息；通过对整合后的日志信息中网站的统计，发现用户感兴趣的网站；根据发现的用户感兴趣的网站，生成点评邀请消息。
[0038]参见图2，通过对所述日志信息的统计分析，生成用户的兴趣网站的点评邀请消息包括:
[0039]S21，通过对所述日志信息的预处理，整合所述日志信息。
[0040]所述日志信息有其自身的固定格式，并且其中包含着大量不同的字段。有一些字段在对用户感兴趣的网站的统计中是没有用的字段。比如，访问该网页链接时用户使用的浏览器类型，这个字段对于统计用户感兴趣的网站并没有多大意义。
[0041]通过对所述日志信息的预处理，将所述日志信息中对与统计用户感兴趣的网站有意义的字段挑选出来，并且按照新的格式进行整合，从而方便对用户感兴趣的网站的统计。
[0042]S22，通过对整合后的日志信息中网站的统计，发现用户感兴趣的网站。
[0043]可以通过对整合后的日志信息中网站的访问次数的统计，发现用户感兴趣的网站。比如，可以设定，如果用户在一天内访问一个网站的次数超过50次，则设定该网站为用户感兴趣的网站。
[0044]还可以通过对整合后日志信息中网站的访问比率的统计，发现用户感兴趣的网站。比如，可以设定如果一家网站的点击次数占用户总点击次数的10%以上，则设定该网站为用户感兴趣的网站。
[0045]S23，根据发现的用户感兴趣的网站，生成点评邀请消息。
[0046]统计得到所述用户感兴趣的网站之后，根据所述用户感兴趣的网站的列表，生成所述点评邀请消息。