一种确定图像模糊程度的方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种确定图像模糊程度的方法及装置。
【背景技术】
[0002] 图像的不同区域具有不同的清晰程度，即图像的不同区域具有不同的模糊程度。 确定图像的不同区域的模糊程度，对于诸如图像恢复、图像增强、图像分割、图像识别等图 像处理有极大的帮助。
[0003] 现有技术中，利用图像中的模糊区域与清晰区域的所具有的差异性来确定图像区 域的模糊程度，例如，利用图像的梯度特征，或者图像的频谱特征来确定出图像区域的模糊 程度。
[0004] 但是，基于图像的清晰区域与模糊区域的差异性来确定图像区域的模糊程度，需 要在该差异的大小满足一定的条件时，才可以能获得可靠的图像区域模糊程度的估值，当 该差异性过小而无法满足上述条件时，采用上述现有技术无法获得可靠的图像区域模糊程 度估值。
【发明内容】
[0005] 本发明实施例提供一种确定图像模糊程度的方法及装置，用于解决难以获得与图 像的清晰区域的模糊程度差异不显著的图像区域的可靠的模糊程度估值的问题。
[0006] 第一方面，本发明实施例提供一种确定图像模糊程度的方法，包括：
[0007] 根据稀疏字典对所述图像的图像块进行稀疏编码，从而获得用于表示所述图像块 的稀疏向量；
[0008] 根据所述图像块的稀疏向量，确定所述图像块的稀疏特征；
[0009] 根据所述稀疏特征，确定所述图像块的模糊参数，所述模糊参数表示所述图像块 的模糊程度。
[0010] 结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述稀疏特征， 确定所述图像块的模糊参数，包括：
[0011] 根据所述稀疏特征与所述模糊参数之间的对应关系，以及所述稀疏特征，确定所 述模糊参数。
[0012] 结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的 实现方式中，所述根据所述稀疏特征，确定所述图像块的模糊参数，包括：
[0013] 通过求解如下方程确定所述模糊参数：
[0014]
[0015] 其中，f为所述稀疏特征，σ为所述模糊参数，a、b、c、d、e为预设值。
[0016] 结合第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式至第一方面的第二种可能的实 现方式中的任一项，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据所述图像块的稀疏 向量，确定所述图像块的稀疏特征，包括：
[0017] 计算所述图像块的稀疏向量的零范数，将所述零范数作为所述稀疏特征。
[0018] 结合第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式至第一方面的第三种可能的实 现方式中的任一项，在第一方面的第四种可能的实现方式中，在所述确定所述图像块的模 糊参数之后，所述方法还包括：
[0019] 判断所述图像块是否在重新聚焦区域内；
[0020] 在所述图像块不在所述重新聚焦区域内时，对所述图像块进行所述模糊参数对应 的模糊处理。
[0021] 结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式 中，所述判断所述图像块是否在重新聚焦区域内，包括：
[0022] 获取所述图像的最小深度值；将所述模糊参数作为所述图像块的深度值，判断所 述图像块的深度值减去所述最小深度值的差值是否不小于设定阈值；如果所述图像块的深 度值减去所述最小深度值的差值不小于所述设定阈值，则确定所述图像块不在所述重新聚 焦区域内。
[0023] 结合第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式至第一方面的第三种可能的实 现方式中的任一项，在第一方面的第六种可能的实现方式中，在所述确定所述图像块的模 糊参数之后，所述方法还包括：
[0024] 将所述模糊参数作为所述图像块的模糊核参数，对所述图像块进行所述模糊核参 数对应的去模糊处理。
[0025] 结合第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式至第一方面的第三种可能的实 现方式中的任一项，在第一方面的第七种可能的实现方式中，在所述确定所述图像块的模 糊参数之后，所述方法还包括：
[0026] 根据所述模糊参数，合成对应于所述图像的模糊图，所述模糊图中对应于所述图 像块的区域的像素值为所述模糊参数；
[0027] 根据所述模糊图，确定所述图像的深度值。
[0028] 第二方面，本发明实施例提供一种确定图像模糊程度的装置，包括：
[0029] 稀疏编码模块，用于根据稀疏字典对所述图像的图像块进行稀疏编码，从而获得 用于表示所述图像块的稀疏向量；
[0030] 第一确定模块，用于根据所述稀疏编码模块获得的所述图像块的稀疏向量，确定 所述图像块的稀疏特征；
[0031] 第二确定模块，用于根据所述第一确定模块获得的所述稀疏特征，确定所述图像 块的模糊参数，所述模糊参数表示所述图像块的模糊程度。
[0032] 结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述第二确定模块用于： 根据所述稀疏特征与所述模糊参数之间的对应关系，以及所述第一确定模块获得的所述稀 疏特征，确定所述模糊参数。
[0033] 结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的 实现方式中，所述第二确定模块用于：通过求解如下方程确定所述模糊参数：
[0034]
[0035] 其中，f为所述稀疏特征，σ为所述模糊参数，a、b、c、d、e为预设值。
[0036] 结合第二方面、第二方面的第一种可能的实现方式至第二方面的第二种可能的实 现方式中的任一项，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述第一确定模块用于：计算 所述图像块的稀疏向量的零范数，将所述零范数作为所述稀疏特征。
[0037] 结合第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式至第一方面的第三种可能的实 现方式中的任一项，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述装置还包括：
[0038] 模糊处理模块，用于判断所述图像块是否在重新聚焦区域内；以及在所述图像块 不在所述重新聚焦区域内时，对所述图像块进行所述模糊参数对应的模糊处理。
[0039] 结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式 中，所述模糊处理模块用于：获取所述图像的最小深度值；将所述模糊参数作为所述图像 块的深度值，判断所述图像块的深度值减去所述最小深度值的差值是否不小于设定阈值； 如果所述图像块的深度值减去所述最小深度值的差值不小于所述设定阈值，则确定所述图 像块不在所述重新聚焦区域内，对所述图像块进行所述模糊参数对应的模糊处理。
[0040] 结合第二方面、第二方面的第一种可能的实现方式至第二方面的第三种可能的实 现方式中的任一项，在第二方面的第六种可能的实现方式中，所述装置还包括：
[0041] 去模糊模块，用于将所述模糊参数作为所述图像块的模糊核参数，对所述图像块 进行所述模糊参数对应的去模糊处理。
[0042] 结合第二方面、第二方面的第一种可能的实现方式至第二方面的第三种可能的实 现方式中的任一项，在第二方面的第七种可能的实现方式中，所述装置还包括：
[0043] 第三确定模块，用于根据所述模糊参数，合成对应于所述图像的模糊图，所述模糊 图中对应于所述图像块的区域的像素值为所述模糊参数；以及根据所述模糊图，确定所述 图像的深度值。
[0044] 本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点： [0045] 本发明实施例中，通过利用稀疏字典对图像块进行编码，获得图像块的稀疏向量， 进而获得图像的稀疏特征，并根据稀疏特征确定图像块的模糊参数，进而获知图像块的模 糊程度。由于上述方法不依赖于图像块与图像的清晰区域的模糊程度的显著差异，能够在 图像块与图像的清晰区域的模糊程度差异不显著的情况下，确定出图像块的模糊参数，对 图像块的模糊程度进行可靠的估值，实现方式简单，结果准确可靠。
【附图说明】
[0046] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本 领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其 他的附图。
[0047] 图1为本发明实施例中一种确定图像模糊程度的方法的流程示意图；
[0048] 图2为本发明实施例中图像块的划分方式的示意图；
[0049] 图3为本发明实施例中利用模糊参数对图像进行模糊处理的流程示意图；
[0050] 图4为本发明实施例中利用模糊参数对图像进行去模糊处理的流程示意图；
[0051] 图5为本发明实施例中利用模糊参数确定图像深度的流程示意图；
[0052] 图6为本发明实施例中装置200的结构示意框图；
[0053] 图7为本发明实施例中电子设备300的结构示意框图。
【具体实施方式】
[0054] 下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明 实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术 方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
[0055] 本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语"第一"、"第二"、"第三""第 四"等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该 理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以 除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语"包括"和"具有"以及他们的任 何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如