基于营销数据的居民容量占比分类阈值确定方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种基于营销数据的居民容量占比分类阈值确定方法，属于软测量领 域。
【背景技术】
[0002] 在电力系统中，台区是指一台变压器的供电范围或区域。低压台区指某台变压器 低压供电的区域，一般为IOKV以下的供电系统。划分低压台区，是为了用电管理的需要，在 人员分工，设备维护、电量计算，线损统计等方面管理得更规范、科学。
[0003] 线损是供电企业供电量与实际售电量之间的差值，线损率是线损电量占供电量的 百分数，是反映电网规划设计、技术装备和经济运行水平等的综合性技术经济指标。
[0004] 目前，电力营销系统中有大量的低压台区电力营销数据，这些数据中蕴含着大量 的有用信息，包括总用户数、居民用户数、非居民用户数、居民容量、非居民容量等。总用户 数是指低压台区的总用户数，反映低压台区的规模；居民用户数是指低压台区中居民用电 性质的户数；非居民用户数是指低压台区中非居民用电性质的户数；居民容量是指低压台 区中居民用电性质用户的装表容量之和；非居民容量是指低压台区中非居民用电性质用户 的装表容量之和；总容是指整个低压台区的装表容量，是居民容量和非居民容量之和。
[0005] 电力系统低压台区线损率受到众多因素的影响，其中，低压台区的用电性质和用 电特征对线损率有着很大的影响，不同用电性质的低压台区混杂在一起给线损率的精细管 理造成了很大的困难。而低压台区的用电性质和用电特征由低压台区中居民性质用电和非 居民性质用电的比重有关。因此，为了进一步提高低压台区线损管理精细化水平，需要对低 压台区进行分类后再进行管理。因此现在急需一种低压台区分类方法。
【发明内容】
[0006] 为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于营销数据的居民容量占比分类阈 值确定方法。
[0007] 为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：
[0008] 基于营销数据的居民容量占比分类阈值确定方法，包括以下步骤，
[0009] 步骤一，根据电力营销数据样本中的相关参数，计算各低压台区的居民容量占比 的值，并将计算获得的居民容量占比嵌入到原数据样本中形成新的数据样本；
[0010] 所述居民容量占比为居民容量在总容量中的比重；
[0011] 步骤二，用统计学的方法，确定新的样本中各低压台区居民容量占比的分布情 况；
[0012] 步骤三，确定居民容量占比分类阈值。
[0013] 居民容量占比的计算公式为， CN 105117373 A 说明书 2/10 页
[0015] 其中，Pr为居民容量占比，Cr为居民容量，Cn为非居民容量，C为居民容量和非居 民容量之和，即总容量。
[0016] 用统计学的方法，确定新的样本中各低压台区居民容量占比的分布情况的过程 为，
[0017] Al)将居民容量占比等分为m个小区间；
[0018] A2)计算每个小区间的居民容量占比长度
[0020] A3)计算每个小区间的居民容量占比范围；
[0021] Ri=EdprX (i_l)，dPrXi]
[0022] 其中，民第1个小区间的居民容量占比范围，i为整数，i = 1，2,3. ..m;
[0023] A4)利用MATLAB中的hist函数获得各个小区间内的低压台区数目；
[0024] [Ni, Xi] = hist (Prj, m);
[0025] 其中，Pr,为数据样本中η个低压台区的居民容量占比值构成的数组，j为整数， j e [1，11]，队为!11个小区间统计出的低压台区个数组成的数组，父1为111个小区间中点值组 成的数组；
[0026] A5)利用MATLAB中的plot函数，将m个小区间的队和X i在低压台区数-居民容 量占比图上描绘出来；
[0027] A6)利用polyfit函数将队和X ;拟合成一条曲线，根据拟合曲线，确定各低压台 区居民容量占比的分布情况。
[0028] 确定居民容量占比分类阈值的过程为，
[0029] BI)计算各小区间内的统计低压台区数；
[0031] 其中，N[j']为第j'个小区间内的低压台区数，S1为第i个小区间内的统计低 压台区数；所述统计低压台区数为某个小区间内的低压台区数与其前面所有小区间内的低 压台区数之和；
[0032] B2)利用MATLAB中的plot函数，将m个小区间的SjP X在统计低压台区数-居 民容量占比图上描绘出来；
[0033] B3)利用polyfit函数将SjP X凇合成一条曲线，根据拟合曲线，获得统计低压 台区数随居民容量占比变化的变化情况；
[0034] B4)根据拟合曲线，获得拟合曲线的函数关系式；
[0035] 拟合曲线的函数关系式为，
[0036] S = f (Pr)
[0037] 其中，S为统计低压台区数，f为一元多项式函数；
[0038] B5)对拟合曲线的函数关系式求导，获得曲线斜率随居民容量占比变化的函数关 系式；
[0039] 曲线斜率随居民容量占比变化的函数关系式为，
[0040] Sr = f' (Pr)
[0041] 其中，S'为统计低压台区数随居民容量占比变化的曲线斜率；
[0042] B5)根据S'曲线的走势变化获得居民容量占比分类阈值；
[0043] S'曲线的走势从一个稳态向另一个稳态变化，经历一个过渡阶段，取该过渡阶段 的中点值作为分类阈值。
[0044] 本发明所达到的有益效果：本发明通过统计学的方法，找到居民容量占比对应低 压台区数的大致分布规律，再利用统计低压台区数随居民容量占比变化的曲线斜率来确定 居民型台区分类阈值，可以将低压台区划分为居民型低压台区、混合型低压台区和非居民 型低压台区，划分轮廓比较清晰的同时具有较好的实用性；此外，数据分析建立在大量的数 据样本之上，结果具有较高的可靠性。
【附图说明】
[0045] 图1为本发明的流程图。
[0046] 图2为城区低压台区居民容量占比分布图。
[0047] 图3为农村低压台区居民容量占比分布图
[0048] 图4为城区统计低压台区数随居民容量占比变化规律图。
[0049] 图5为农村统计低压台区数随居民容量占比变化规律图。
[0050] 图6为城区统计低压台区数随居民容量占比变化速率图。
[0051] 图7为农村统计低压台区数随居民容量占比变化速率图。
【具体实施方式】
[0052] 下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明 的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
[0053] 如图1所示，基于营销数据的居民容量占比分类阈值确定方法，包括以下步骤：
[0054] 步骤一，根据电力营销数据样本中的相关参数，计算各低压台区的居民容量占比 的值，并将计算获得的居民容量占比嵌入到原数据样本中形成新的数据样本。
[0055] 上述居民容量占比为居民容量在总容量中的比重；居民容量占比的计算公式为，
[0057] 其中，Pr为居民容量占比，Cr为居民容量，Cn为非居民容量，C为居民容量和非居 民容量之和，即总容量。Pr的取值在0~1之间，极端情况下：当Pr = 0时，即为纯粹的非 居民型台区；当Pr = 1时，即为纯粹的居民型台区。
[0058] 步骤二，用统计学的方法，确定新的样本中各低压台区居民容量占比的分布情况。
[0059] 具体过程为：
[0060] Al)将居民容量占比等分为m个小区间；
[0061] A2)计算每个小区间的居民容量占比长度
[0063] A3)计算每个小区间的居民容量占比范围；
[0064] Ri=EdprX (i_l)，dPrXi]
[0065] 其中，民第1个小区间的居民容量占比范围，i为整数，i = 1，2,3. ..m;
[0066] A4)利用MATLAB中的hist函数获得各个小区间内的台区数目；
[0067] [Ni, Xi] = hist (Prj, m);
[0068] 其中，Pr,为数据样本中η个低压台区的居民容量占比值构成的数组，j为整数， j e [1，11]，队为!11个小区