基于持续血糖监测并具有干预信息的糖尿病管理信息处理和展示方法

文档序号:8943279阅读:686来源:国知局
基于持续血糖监测并具有干预信息的糖尿病管理信息处理和展示方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及血糖监测技术领域,具体涉及基于持续血糖监测并具有干预信息的糖尿病管理信息处理和展示方法。
【背景技术】
[0002]糖尿病是当前威胁全球人类健康的最重要的NCD之一。随着经济高速发展和工业化进程的加速,生活方式的改变和老龄化进程的加速,使我国糖尿病的患病率正呈快速上升的趋势,成为继心脑血管疾病、肿瘤之后另一个严重危害人民健康的重要慢性非传染性疾病。我国糖尿病患者在2013年已达1.14亿,并有1.5亿的糖尿病前期高危人群。
[0003]糖尿病是一种终身性疾病,一经诊断即要开始复杂的、持续终身的自我管理和照顾。无论是对于糖尿病患者还是高危人群,糖尿病自我管理都是糖尿病有效控制的一个关键组成部分。糖尿病自我管理中具有行为干预的“五架马车”方法论:〃教育是核心、饮食是基础、运动是手段、药物是武器、监测是保障"。其中饮食、运动、药物三个环节形成了完整的治疗干预信息,构成了一套自我管理和治疗方案,而检测则是验证治疗的效果如何,然后再进行调整,直到形成稳定的血糖控制。
[0004]糖尿病是由于体内胰岛素分泌不足或作用无效引起的糖、脂肪和蛋白质代谢紊乱,临床表现为多喝多吃多尿,体重不断减少。糖尿病是一种非传染性慢性疾病,大多数糖尿病患者平日里饮食、用药不规范,导致病情极不稳定,反反复复的发作,提高了并发症的发生概率。由于病情的反复,导致患者的心情很糟,时常处于一种难以控制的抑郁之中,形成心理障碍,极不利于病情的治疗。糖尿病护理中行为干预的目的就是为了帮患者养成良好、健康的行为方式,建立积极的治疗心态,通过患者的自我行为有效的控制血糖和糖化血红蛋白的水平,提高患者掌握糖尿病的自我管理能力。
[0005]虽然血糖仪已经经历了无数次改进,但是目前侵入式的有创血糖仪还是整个血糖检测市场的绝对主力:患者每次监测时需要刺破手指取血,而有效的血糖管理需要每日进行7次到8次(三餐前后、半夜、凌晨各采血一次)的测量才能满足需求。由于惧怕疼痛,以及由此引发的心理恐惧,导致极大一部分糖尿病患者减少或抗拒测试,监测次数少甚至干脆放弃血糖检测,无法有效进行糖尿病管理。近年来在全国大中城市二级以上医院进行的一项调查,其结果表明糖尿病患者的控制达标率仅26%,也有力的支持了这一并不理想的现实。
[0006]另一方面,即使达到目前有创监测次数的要求,这种监测仍然无法满足糖尿病患者自我管理的需要。其主要原因在于:人体的血糖是随时随刻保持不断变化的,任何生活的因素,例如饮食、水果,以及运动等等,都会直接引起血糖水平的变化;而有创监测的方式,不同的监测点之间存在几个小时的空白区,以点带面的评估方式,很难反映实际的血糖变化情况。因此,饮食以及运动到底对血糖变化具有什么样的影响,是很难进行评估的。此夕卜,对需要药物来进行血糖控制的患者,由于患者个体情况不同,具有不同的抗药性和抗胰岛素特征,由于缺乏药物治疗后对血糖变化的准确把握,因而无法对药物的疗效进行评估,进而影响治疗方案的调整和改善,大炮打蚊子的治疗方法比比皆是。
[0007]基于目前侵入式的有创血糖监测的糖尿病管理目前存在以下的突出问题:
I)饮食控制是糖尿病综合治疗的基础并贯穿于整个糖尿病的治疗过程。没有正确的饮食方案,再多的药物治疗,血糖控制都不会满意。但现有的糖尿病管理软件中,无法将患者饮食情况与血糖变化情况进行关联展示。
[0008]2)运动是防治糖尿病的重要手段,可增加胰岛素敏感性,有助于控制血糖。但是,只有适当的运动方式才能给糖尿病患者带来获益:不适当的运动反而会带来更多的危险。实际上,很多糖尿病患者对缺乏对运动治疗有效性和安全性的评估。现有的糖尿病管理无法将患者运动情况与血糖变化情况进行关联展示,导致患者无法评估其运动对血糖改善的有效性和安全性。
[0009]3)药物治疗是控制病情发展的根本,由于个体病情差异性,糖尿病类型不同、血糖水平不同、药物的种类和剂量不同、胰岛功能和胰岛素抵抗程度不同,都会导致治疗结果的千差万,这就带来药物依从性的问题。现有的糖尿病管理,无法将患者药物治疗与血糖变化情况进行关联展示,使患者无法监测药物治疗后血糖变化情况,无法对治疗效果进行评估以及改善。
[0010]4)教育是核心,是指糖尿病人应该掌握相应的疾病知识和管理知识,以便对病情具有了解和做好心理准备,积极的进行管理和治疗。现有的糖尿病管理,基本依靠社区的交流与讨论来获取知识,无法将自己的实际病情和知识进行紧密的结合,似是而非,无法提高自我管理的技能和知识,甚至引发不必要的恐慌。
[0011]5)糖尿病的各种并发症是导致糖尿病人致死致残的关键因素。因此糖尿病管理的核心功能之一,是对糖尿病的病程发展以及并发症发生的风险进行预测,以便协助患者延缓和控制并发症,提高患者生存质量和降低医疗费用。现有的糖尿病管理,由于缺乏足够的监测样本数据,无法对并发症的发生风险进行预测。
[0012]伴随科技的进步,目前基于光学监测的无创血糖监测技术已经获得突破。这种无创监测方式可以实现每5分钟一次,每一天288次血糖水平采集,实现了血糖的持续监测。血糖监测方式的革命性变化,给糖尿病患者密切关注其血糖变化,进行更为先进的糖尿病管理成为现实。

【发明内容】

[0013]本发明所要解决的技术问题是提供基于持续血糖监测并具有干预信息的糖尿病管理信息处理和展示方法,解决现有技术无法持续监测、无法关联饮食、药物和运动信息的问题。
[0014]本发明的通过下述技术方案实现:
基于持续血糖监测并具有干预信息的糖尿病管理信息处理和展示方法,包括信息处理步骤和信息展示步骤,所述的信息处理步骤包括以下子步骤:
Al、由患者或患者的监测设备获得如下信息:血糖变化信息(时间、血糖值)、食物摄入信息(时间、食物种类、食物量)、运动和活动信息(时间、运动时长、运动类型)以及药物使用信息(时间、药品种类、药品名称、使用剂量等,包括口服药和胰岛素);所述的血糖变化信息由进行全天候持续采集,如基于光学监测的无创血糖监测技术,优选的,采集血糖值的时间间隔为3min-10min,根据需求的不同,时间间隔可以大于lOmin,优选5min的整数倍。
[0015]A2、血糖变化信息由通信处理模块接收血糖数据后,送到分析模块进行分析,具体包括以下子步骤;
A21、分析模块对接收到的数据信息包进行处理,从数据包中提取出血糖测量值、日期、时间的信息;
A22将上述血糖测量值、测量时间的信息,添加到当天的血糖测量信息队列中,形成按时间排序的血糖测量值队列;
A23、户需要对历史(当天以前)血糖变化进行展示时,数据处理模块将从存储设备中读取血糖变化历史数据(日期、时间、血糖测量值),形成按日期排列的血糖变化历史信息队列;
A24、根据血糖数值是否超出高低血糖告警线产生预测告警事件;
A25、根据血糖连续变化的趋势预测用户是否会出现过低血糖,如果低于则产生告警事件;
A26、根据每个个体个性化的达标控制线确定目前血糖的达标率;
A27、对于长期血糖数据计算血糖变异性参数,并保存到数据库中。
[0016]A3、短期血糖分析模块对日内的血糖管理达标情况进行统计,对短期血糖走势进行分析预测,对日内的血糖变异性进行分析,并产生相应的告警和提示送交告警模块。
[0017]A4、长期并发症风险评估模块负责分析日间的血糖变异性,并对长期的并发症风险进行预测。
[0018]血糖变异性(Blood Glucose Variability)是血糖水平在峰值和谷值之间震荡的非稳定状态。近期国际上的研究结果显示,血糖变异性与危重症患者的死亡密切相关,是一个能独立预测危重症患者死亡的重要预后因子,其贡献可能超过了高血糖水平的作用:危重症患者因血糖水平受应激反应、进餐、药物等多种因素的影响,血糖变异性常明显增加。随着血糖变异性研究的不断深入,降低血糖变异性已成为提高危重症患者生存率的一个治疗新靶点,强调应着重分析血糖的波动规律和趋势,尽量查找造成血糖异常波动的可能原因以指导调整血糖控制方案,控制并发症。
[0019]在传统的有创血糖监测方式下,血糖监测的三个重要指标为空腹血糖(FPG)、餐后血糖(PPG)和糖化血红蛋白(HbAlC)。
[0020]糖化血红蛋白更是反映血糖控制的金标准。然而糖化血红蛋白也有其局限性,如在患有异常血红蛋白疾病,慢性肾功能不全,妊娠等影响红细胞寿命的情况下,测定HbAlC就不能正确反映患者的血糖控制状态。此外,HbAlC也不能反映近期的血糖波动,并存在很高的测量要求,因此在我国2013版的标准中并不推荐糖化血红蛋白(HbAlC)作为主要的指标。
[0021]在传统的有创血糖监测方式下血糖波动的主要评估指标包括:空腹血糖变异系数(CV-FPG)、餐后血糖波动幅度(PPGE)和平均日风险范围(ADRR),平均血糖(EAG)。
[0022]由于传统的监测方式得到的测量样本值比较少(一般为每天不超过7次),上述的指标计算受到样本值很大的影响,容易发生较大的偏差,所以导致多年来临床上并不关注血糖变异性指标。
[0023]动态血糖监测中血糖波动的评估指标。
[0024]动态血糖监测方式可以动态、连续监测危重症患24 h血糖,获得数百个血糖测量值以全面了解血糖的变化情况,帮助鉴别和预防低血糖和高血糖事件。
[0025]在动态血糖监测中,血糖波动的评估指标可以分为以下几类:
日内血糖波动的评估参数(评估一天之内的血糖变异):血糖平均血糖波动幅度(MAGE)及其标准差(BGSD),血糖曲线下面积、日内最大和最小血糖值之差(LAGE)、平均血糖水平(MBG)、空腹血糖变异值(CV-FPG)等;
日间血糖波动的评估参数(评估不同日期之间的血糖变异):日间血糖平均绝对差(MODD) ο
[0026]本发明专门引入特别为动态血糖监测开发的盘中测试血糖变异性评估指标,以便更紧密结合生活干预事件,实现小时级别的血糖变异性评估:连续重叠净血糖作用指标CONGA (continuo
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