B中对应元素，ri为各指标重要性排序指数。 阳07引构造出的判断矩阵B如下表所示： |；0079](表扣：
[0080]
[0081 ] (5)根据如下公式，求各影响因素指标判断矩阵B的最优传递矩阵C;
[00間
口）
[0083] 式中，Cii为最优传递矩阵C对应元素，bik、bjk分别为判断矩阵B中对应元素，n为 矩阵阶数。
[0084] 求解得出的最优传递矩阵C如下表所示：
[00化](表4):最优传递矩阵C
[0086]
[0087] (6)求各影响因素指标判断矩阵的拟优矩阵及对应的特征向量并对上述特征向量 进行归一化处理，得出影响智能电网创新示范区多元能源生产模式的各因素指标的权重。
[0088] 其具体步骤包括：
[0089] ①根据如下公式，求判断矩阵B的拟优矩阵D;
[0090] d,= 1 ()' (4) 阳0川式中，dii为拟优矩阵D中对应元素。
[0092] 计算得出的拟优矩阵D如下表所示： 阳〇9引（表W:拟优矩阵D[0094]
阳0巧]②求拟优矩阵D的最大特征值为9,对应的特征向量为（0. 7740,0. 5001,0. 3095， 0. 1875,0. 1125,0. 0675,0. 0409,0. 0253,0. 0164)，对上述特征向量进行归一化处理得 (0. 3806,0. 2459,0. 1522,0. 0922,0. 0553,0. 0332,0. 0201,0. 0124,0. 0081) 〇
[0096] 因此，影响智能电网创新示范区多元能源生产模式的各因素指标的权重分别为 (0. 3806,0. 2459,0. 1522,0. 0922,0. 0553,0. 0332,0. 0201,0. 0124,0. 0081) 〇
[0097] 步骤3、通过二级模糊综合评判的方法对多元能源生产模式进行预测。
[0098] 所述步骤3的具体步骤包括：
[0099] (1)建立影响因素指标集U、评语集V和模糊关系矩阵R;
[0100] 其中，影响因素指标集U包括：研发支出占项目总支出比、采储比（反向指标）、生 产多元化指数、可再生能源所占比重、人均能源生产量、自给率、能源产品价格指数、能源加 工转换效率、能源消耗强度； 阳101] 评语集V包括：较低，中等，较高S个等级； 阳102] 模糊关系矩阵R:
[0103]
(S)
[0104] (2)分别采用V-八模型、全面制约型模型、加权平均型模型进行一级模糊综合评 判； 阳105]①V-A模型：
；向一化得B1 =(0.2149,0. 3761,0. 4090); 阳106] ②全面制约型模型
归一化得B2 = (0. 2779,0. 3438,0. 3783); 阳107] ③加权平均型模型
向一化得B3 = (0. 2289,0. 4052,0. 3659) 阳1〇8]模型中，b为评判结果，W1为各指标权重，r1为各指标重要性排序指数，m为指标 数。
[0109] (3)采用加权平均模型对上述问题进行二级模糊综合评判，得出对多元能源生产 模式的评判结果。
[0110] 其具体步骤包括： 阳111] ①根据上述S种模型特点，设对上述结果的权重为W= (0. 3,0. 3,0. 4);
[0112]
C6) 阳113] ②从而得出评判结果为D=化2394,0. 3781,0. 3826)，此时的评判结果为较高， 对应可再生能源及冷热电联供为主要生产模式。但应看出，由于受技术、成本、能源等因素 影响，可再生能源及冷热电联供比例并不占绝对优势，仍与传统能源生产方式同时存在。
[0114] 需要强调的是，本发明所述的实施例是说明性的，而不是限定性的，因此本发明包 括并不限于【具体实施方式】中所述的实施例，凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案 得出的其他实施方式，同样属于本发明保护的范围。
【主权项】
1. 一种基于智能电网创新示范区的多元能源生产模式预测方法，其特征在于包括以下 步骤： 步骤1、确定多元能源生产模式影响因素指标，建立影响因素指标体系； 步骤2、运用改进的层次分析法确定多元能源生产模式各影响因素指标权重； 步骤3、通过二级模糊综合评判的方法对多元能源生产模式进行预测。2. 根据权利要求1所述的基于智能电网创新示范区的多元能源生产模式预测方法，其 特征在于所述步骤1是从获取、交易、效率和技术研发四个角度确定多元能源生产模式的 影响因素指标，所述影响因素指标包括： (1) 获取：采储比、生产多元化指数、可再生能源所占比重、人均能源生产量、自给率； (2) 交易：能源产品价格指数； (3) 效率：能源加工转换效率、能源消耗强度； (4) 技术研发：研发支出占项目总支出比。3. 根据权利要求1所述的基于智能电网创新示范区的多元能源生产模式预测方法，其 特征在于所述步骤2的具体步骤包括： (1)建立多元能源生产模式的影响因素指标的层次结构模型； ⑵根据智能电网创新示范区的情况，建立各影响因素指标的比较矩阵； (3) 计算各影响因素指标的重要性排序指数； (4) 构造各影响因素指标的判断矩阵； (5) 求各影响因素指标判断矩阵的最优传递矩阵； (6) 求各影响因素指标判断矩阵的拟优矩阵及对应的特征向量并对上述特征向量进行 归一化处理，得出影响智能电网创新示范区多元能源生产模式的各因素指标的权重。4. 根据权利要求1所述的基于智能电网创新示范区的多元能源生产模式预测方法，其 特征在于：所述步骤3的具体步骤包括： (1) 建立影响因素指标集、评语集和模糊关系矩阵； (2) 分别采用V_八模型、全面制约型模型、加权平均型模型进行一级模糊综合评判； (3) 采用加权平均模型进行二级模糊综合评判，得出对多元能源生产模式的评判结果。5. 根据权利要求3所述的基于智能电网创新示范区的多元能源生产模式预测方法，其 特征在于所述步骤（2)的具体方法为：通过对各影响因素指标的两两比较，根据多元能源 生产模式的重要性公式，得出各影响因素指标的比较矩阵A，所述多元能源生产模式的重要 性公式如下：6. 根据权利要求3所述的基于智能电网创新示范区的多元能源生产模式预测方法， 其特征在于：所述步骤（3)的各影响因素指标的重要性排序指数 max{rj,rmin=min{rJ；式中，Alj为比较矩阵A的对应元素，反映各元素的重要程度。7. 根据权利要求3所述的基于智能电网创新示范区的多元能源生产模式预测方法，其 特征在于步骤（4)是根据如下公式构造各影响因素指标的判断矩阵B;'Kj为判断矩阵B中对应元素，rj为各指标重要性排序指数。8. 根据权利要求3所述的基于智能电网创新示范区的多元能源生产模式预测方法，其 特征在于步骤（5)是根据如下公式求判断矩阵B的最优传递矩阵C;式中，Clj为最优传递矩阵C对应元素，blk、bjk分别为判断矩阵B中对应元素，n为矩阵 阶数。9. 根据权利要求3所述的基于智能电网创新示范区的多元能源生产模式预测方法，其 特征在于步骤（6)是根据如下公式求判断矩阵B的拟优矩阵D;式中，Cllj为拟优矩阵D中对应元素。10. 根据权利要求4所述的基于智能电网创新示范区的多元能源生产模式预测方法， 其特征在于步骤（2)分别采用如下三种模型进行一级模糊综合评判；模型中，b,为评判结果，w各指标权重，ru为各指标重要性排序指数，m为指标数。
【专利摘要】本发明涉及一种基于智能电网创新示范区的多元能源生产模式预测方法，其技术特点是包括以下步骤：步骤1、确定多元能源生产模式影响因素指标，建立影响因素指标体系；步骤2、运用改进的层次分析法确定多元能源生产模式各影响因素指标权重；步骤3、通过二级模糊综合评判的方法对多元能源生产模式进行预测。本发明的预测方法首先从获取、交易、效率和技术研发四个角度确定多元能源生产模式的影响因素及对应指标并给出指标具体的计算公式；然后采用改进的层次分析法对各因素的影响权重进行确定，改善了传统的层次分析法计算复杂的问题，再利用二级模糊综合评判的方法给出评判结果，为能源互联网能源的规划建设提供指导。
【IPC分类】G06Q10/04, G06Q50/06
【公开号】CN105225012
【申请号】CN201510681489
【发明人】蒋菱, 王守相, 王峥, 葛磊蛟, 袁月, 项添春, 李国栋, 王旭东
【申请人】国网天津市电力公司, 国家电网公司
【公开日】2016年1月6日
【申请日】2015年10月20日