特高含水期累积产油量及采收率预测方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及油藏开发预测采收率技术领域，具体是指特高含水期累积产油量及采 收率预测方法。
【背景技术】
[0002] 随着越来越多的油田进入特高含水期开发阶段，其开发规律的研究越来越重要。 驱油效率是预测油田最终采收率、评价油田开发效果的主要参数，因此，研究特高含水期驱 油效率的计算方法具有重要意义，可为油田实际生产提供理论依据和指导。驱油效率计算 主要有W下=种方法：油水相对渗透率数据直接计算、矿场生产资料计算和驱油效率公式 计算。=种方法各有优劣，其中应用最广泛的是驱油效率公式计算。传统的驱油效率计算 公式是W油水相渗比与含水饱和度关系在半对数坐标系中呈直线关系为基础的。
[0003] 矿场实践表明，运一直线关系在油田中一高含水阶段具有很好的适应性，但随着 油田的开发，含水越来越高，尤其是进入特高含水阶段，实际的油水相渗比与含水饱和度的 半对数关系曲线明显偏离直线，呈现出非线性关系，传统的驱油效率计算公式已不再适合 特高含水期。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供一种更为准确，更符合特高含水期的油藏实际情况的特高 含水期累积产油量及采收率预测方法。
[0005] 本发明通过下述技术方案实现：特高含水期累积产油量及采收率预测方法，包括 W下步骤：
[0006] (1)进行特高含水期油水相渗实验，采集相渗实验数据，构建油水相对渗透率的关 系曲线，根据关系曲线得出新的相渗曲线方程；
[0007] 似根据新的相渗曲线方程，结合达西方程，B-L方程，welge方程，获得特高含水 期水驱特征曲线方程，并得到特高含水期水驱特征曲线方程中参数的具体数值；
[0008] (3)将极限含水率引入特高含水期水驱特征曲线方程中，形成特高含水期累积产 油量预测方程；
[0009] (4)引入原始地质储量到特高含水期累积产油量预测方程中，预测特高含水期采 收率。
[0010] 本技术方案的技术原理是基于统计学原理，使用参数辨识方法，结合油藏工程基 本原理中的水驱特征，W及方程及高等数学理论中极限与微积分公式，实现特高含水期累 积产油量及采收率预测。
[0011] 为了更好地实现本发明的方法，进一步地，所述步骤（1)中，进行特高含水期油水 相渗实验的具体过程为：选取基本参数相近的四块平行岩样；分别对五块平行岩样展开驱 压力梯度为0. 001~0.OlMPa/cm，驱替倍数> 5000PV的超高倍数下水驱油实验；选择其中 两份实验岩样作为样本，获取两份样本的相渗实验数据。
[0012] 为了更好地实现本发明的方法，进一步地，所述步骤（1)中采集的相渗实验数据 包括含水饱和度S。，W及油相相对渗透率Kf。和水相相对渗透率K"的油水相渗比K"/K"。
[0013] 为了更好地实现本发明的方法，进一步地，所述步骤（1)中，油水相对渗透率的关 系曲线的横坐标为含水饱和度，纵坐标为油水相渗比，获得相渗曲线方程为：
[0014]
[0015] 式中：a,b为相渗曲线方程的常系数。
[0016] 为了更好地实现本发明的方法，进一步地，所述相渗曲线方程常系数a,b的计算 过程为：通过实验数据结合相渗曲线方程，进行回归分析，对相渗曲线方程进行辨识，求取 误差平方和的最小值，即：
[0017]
[0018] 即可得出常系数a，b的值。
[0019] 为了更好地实现本发明的方法，进一步地，所述步骤（2)中，特高含水期水驱特征 曲线方程为：
[0020]
[0021] 式中，a。、曰12、a。为特高含水期水驱特征曲线方程的参数，Wp为累计注水量，Np为 累积产油量。
[0022] 为了更好地实现本发明的方法，进一步地，所述曰11、曰12、曰13的具体参数表达式为：
[0023]曰11= AD白，a 12= AC白，a。= AB白
[0024] 其中，0为统计均值，0 = 0. 5,A、B、C、D的表达式为：
[0029] 式中：y。为地层原油粘度，y为地层水粘度，B。为地层原油体积系数，B"为地层 水体积系数，Soi表示初始含油饱和度；Swi表示初始含水饱和度，Ei表示指数积分函数。
[0030]为了更好地实现本发明的方法，进一步地，所述步骤（3)，特高含水期累积产油量 预测方程为：
[0031]
[003引式中，f；为含水率，W(*)表示朗伯w函数。
[0033] 本发明与现有技术相比，具有W下优点及有益效果：
[0034] (1)本发明提供了一种新的特高含水期累计产油量W及采收率的预测方法，提高 了油藏工程技术预测方面的精准度；
[0035] (2)本发明提供的预测方法能够避免由于储层认识不清给油藏数值模拟预测结果 带来的误差；
[003引做本发明提供的预测方法简单方便，仅需要采集油藏岩样的基本数据，即可进行 油藏的累积产油量和采收率的预测，对油藏的开发起到了积极的推动作用。
【附图说明】
[0037] 通过阅读参照W下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其他特征、 目的和优点将会变更为明显：
[003引图1为岩样样本1的油水相对渗透率关系曲线；
[0039] 图2为岩样样本2的油水相对渗透率关系曲线；
[0040] 图3为岩样样本1的相渗曲线拟合图；
[0041] 图4为岩样样本2的相渗曲线拟合图；
[0042] 图5为样本1累积产油量预测；
[0043] 图6为样本2累积产油量预测。
【具体实施方式】
[0044] 下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此， 在不脱离本发明上述技术思想情况下，根据本领域普通技术知识和惯用手段，做出各种替 换和变更，均应包括在本发明的范围内。
[004引 实施例：
[0046] 本实施例的所述的特高含水期累积产油量及采收率预测方法，具体步骤如下：
[0047] (1)进行特高含水期油水相渗实验，采集相渗实验数据，构建油水相对渗透率的关 系曲线，根据关系曲线得出新的相渗曲线方程；
[004引似根据新的相渗曲线方程，结合达西方程，B-L方程，welge方程，获得特高含水 期水驱特征曲线方程，并得到特高含水期水驱特征曲线方程中参数的具体数值；
[0049] (3)将极限含水率引入特高含水期水驱特征曲线方程中，形成特高含水期累积产 油量预测方程；
[0050] (4)引入原始地质储量到特高含水期累积产油量预测方程中，预测特高含水期采 收率。
[0051] 本技术方案的技术原理是基于统计学原理，使用参数辨识方法，结合油藏工程基 本原理中的水驱特征，W及方程及高等数学理论中极限与微积分公式，实现特高含水期累 积产油量及采收率预测。
【具体实施方式】 [0052] 为：
[0053] 进行特高含水期油水相渗实验的具体过程为：选取基本参数相近的四块平行岩 样；四块岩样的基本参数如下表1所示：
[0