噪声抑制方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种噪声抑制方法及装置。
【背景技术】
[0002] 图像去噪是图像处理中一种应用比较广泛的技术，图像去噪的目的是为了提高图 像的信噪比，突出图像的期望特征。
[0003] 在数码影像的拍摄过程中，噪声存在于拍摄过程中的各个环节中，例如图像在获 取和传输的过程中容易受到各种因素的影响，使得通过图像传感器所采集到的图像往往是 包含有噪声的图像，噪声的存在使得图像的成像质量会有所下降。
[0004]由于含有噪声的图像中噪声信号和图像信号混合在一起，使得图像存在特征不明 显、清晰度低等问题，所W通常需要对图像传感器所采集到图像进行去噪处理W提高图像 的信噪比，提高图像的显示效果。
[0005] 现有技术中，已有对图像进行去噪处理的多种方法，针对图像中的噪声的高频特 征，通常会使用各种各样的低通滤波器实现对图像的去噪功能，例如通过高斯滤波器、双边 滤波器等实现对图像的去噪处理。
[0006] 在使用低通滤波器去噪的方法中，通常需要使用一定的算法模板。在所述算法模 板中含有所述待去噪的像素，W及所述待去噪的像素点的周围一定领域范围内的像素。在 滤波器工作时，所述算法模板内的所有像素点都会参加运算，计算复杂，运算量大。此外，由 于低通滤波器的低通特性，会使得画面上原本锐利的图像变得模糊，损失图像细节。
[0007]图像的噪声通常可W被简单的分为亮度噪声和颜色噪声，亮度噪声空间频率较 高，而颜色噪声空间频率较低，为了有效去除频率较低的颜色噪声，需要使用比去除亮度噪 声时尺寸更大的算法模板，送会使得去噪时的运算量更大，同时由于大尺寸算法模板的采 用，低通滤波器的特性所导致的对图像的模糊效果会更加明显，严重影响图像的成像质量。
【发明内容】
[0008] 本发明解决的是在对图像去除颜色噪声时，容易造成图像模糊、损失图像细节且 去噪方法复杂、运算量大的问题。
[0009]为解决上述问题，本发明技术方案提供一种噪声抑制方法，用于对图像中的颜色 噪声进行抑制；包括：
[0010] 基于像素点的亮度分量值确定在色度分量空间内进行噪声抑制的目标范围；所述 色度分量空间为由第一色度分量和第二色度分量所构成的平面坐标空间；
[0011] 根据所述像素点对应在所述色度分量空间中的位置与所述目标范围之间的距离， 确定对应所述像素点的抑制系数；
[0012] 由对应所述像素点的抑制系数调整所述像素点的第一色度分量值和第二色度分 量值，W实现对所述像素点的颜色噪声的抑制处理。
[0013] 可选的，所述图像为YUV格式，所述第一色度分量为U分量，所述第二色度分量为 V分量。
[0014] 可选的，所述图像为YCb化格式，所述第一色度分量为Cb分量，所述第二色度分量 为化分量。
[0015] 可选的，所述目标范围为圆形区域、楠圆形区域、正方形区域或者长方形区域中的 任意一种；所述目标范围的中必点为所述平面坐标空间的原点。
[0016] 可选的，所述基于像素点的亮度分量值确定在色度分量空间内进行噪声抑制的目 标范围包括：
[0017]当像素点的亮度分量值大于第一亮度阔值时，随着像素点的亮度分量值的增大而 由所述像素点的亮度分量值所确定的所述目标范围减小；
[001引当像素点的亮度分量值小于第二亮度阔值时，随着像素点的亮度分量值的减小而 由所述像素点的亮度分量值所确定的所述目标范围减小；
[0019] 其中，所述第一亮度阔值和第二亮度阔值根据对所述图像的噪声统计进行相应确 定。
[0020] 可选的，所述目标范围为W原点为中必的圆形区域；所述基于像素点的亮度分量 值确定在色度分量空间内进行噪声抑制的目标范围包括：
[0021] 通过如下公式确定所述圆形区域的半径：
[0022]
[002引其中，lum为所述像素点的亮度分量值，r为由所述像素点的亮度分量值所确定的 所述圆形区域的半径，lum。为所述第二亮度阔值，lumi为所述第一亮度阔值，rm。、为根据对 所述图像的噪声统计所确定的在所述色度分量空间内进行噪声抑制的最大圆形区域所对 应的半径。
[0024] 可选的，所述对应所述像素点的抑制系数的取值范围为[0,1]。
[00巧]可选的，所述对应像素点的抑制系数通过如下方式确定：
[0026] 当所述像素点与所述目标范围的中也点之间的距离较大时，对应所述像素点的抑 制系数较大；当所述像素点与所述目标范围的中必点距离较小时，对应所述像素点的抑制 系数较小。
[0027] 可选的，所述目标范围为W原点为中必的圆形区域；通过如下公式确定对应所述 像素点的抑制系数：
[0028]
[0029] 其中，Ratio为所述对应所述像素点的抑制系数，r为所述圆形区域的半径，R为所 述像素点与原点之间的距离值。
[0030] 可选的，所述图像为YUV格式；所述像素点与所述目标范围的中必点的距离通过 公式巧=Vf/2 +K2楠定;
[003。其中，R为所述像素点与所述中也点之间的距离值，U为所述像素点的U分量值，V为所述像素点的V分量值。
[0032] 可选的，所述对所述像素点的颜色噪声的抑制处理的过程包括：
[0033] 将所述像素点的第一色度分量值和所述对应所述像素点的抑制系数的乘积，作为 抑制处理后的所述像素点的第一色度分量值；
[0034] 将所述像素点的第二色度分量值和所述对应所述像素点的抑制系数的乘积，作为 抑制处理后的所述像素点的第二色度分量值。
[0035] 本发明技术方案还提供一种噪声抑制装置，用于对图像中的颜色噪声进行抑制； 所述装置包括：
[0036] 去噪范围确定单元，用于基于像素点的亮度分量值确定在色度分量空间内进行噪 声抑制的目标范围；所述色度分量空间为由第一色度分量和第二色度分量所构成的平面坐 标空间；
[0037] 系数确定单元，用于根据所述像素点对应在所述色度分量空间中的位置与所述目 标范围之间的距离，确定对应所述像素点的抑制系数；
[0038] 抑制处理单元，用于由对应所述像素点的抑制系数调整所述像素点的第一色度分 量值和第二色度分量值，W实现对所述像素点的颜色噪声的抑制处理。
[0039] 与现有技术相比，本发明的技术方案至少具有W下优点：
[0040] 基于像素点的亮度分量值确定在色度分量空间内进行噪声抑制的目标范围，即确 定在色度空间内的去噪范围，进而根据像素点与所述去噪范围之间的距离确定抑制系数， 由所述抑制系数调整所述像素点的色度分量值。该方法根据颜色噪声在色度分量空间中的 分布特征，确定对应像素点的相应的抑制系数，进而实现对所述像素点的抑制处理，可W有 效对图像中的颜色噪声进行去除，计算方法简单，且可W保留图像中原有的画面细节，保证 图像画面的清晰度，提高图像的成像质量。
[0041] 进一步，可W通过对图像的噪声的统计，相应的确定第一亮度阔值和第二亮度阔 值的大小，基于所述第一亮度阔值和第二亮度阔值可W确定色度分量空间内进行噪声抑制 的目标范围，可W根据不同的图像的噪声统计特性，自适应的改变相应的噪声抑制的目标 范围，可W实现有效的噪声抑制处理，提高图像的成像质量。
【附图说明】
[0042] 图1是本发明技术方案提供的噪声抑制方法的流程示意图；
[0043] 图2是本发明实施例提供的噪声抑制方法的流程示意图；
[0044] 图3是本发明实施例提供的颜色噪声在UV空间的分布示意图；
[0045]图4是本发明实施例提供的去噪范围和像素点的亮度值的关系示意图；
[0046] 图5是本发明实施例提供的去噪范围的半径值随着像素点的亮度分量值的变化 而相应的变化的示意图；
[0047] 图6是本发明实施例提供的不同半径值的圆形区域的