一种选址方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及大数据应用技术，特别是涉及一种选址方法和装置。
【背景技术】
[0002] 商业店面的位置是影响店铺经营经营状况的重要因素之一。如果经营效果不理 想，更换店面位置，将花费很多的人力、物力和财力。就像穿衣服扣扣子，如果第一颗纽扣扣 错了，所有的都会错位。有很多创业者没有开店经验，无法凭经验选择合适的店面地址。
[0003] 目前常用的选址方案，通常采用专家评分的方式实现。具体地，先由各个专家考虑 经营环境、交通运输、地域状况、候选地情况、公共设施等几项因素，根据一定的评价标准并 结合自己的经验，对各候选店址进行评分，其中，分值越高者，满意程度越高，最后，综合各 专家的评分结果，确定出各候选店址的综合评分，将综合评分高的候选店址作为选址建议 方案。
[0004] 上述传输的选址方案，需要依赖于各专家的主观经验，而各专家的主观经验是因 人而异的，并且各专家的评分时考虑的因素较多，这样，不可避免地将会存在选址结果受专 家的主观经验影响较大、准确性低，且过程复杂等问题。
【发明内容】
[0005] 有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种选址方法和装置，有利于提高店铺选 址决策的准确性且易于实现。
[0006] 为了达到上述目的，本发明提出的技术方案为：
[0007] 一种选址方法，包括：
[0008] 对于每个候选区域，获取本区域的吸引力参数值和阻力参数值；
[0009] 对于每个候选区域，根据本区域的所述吸引力参数值、所述阻力参数值、预设的吸 引力系数和预设的阻力系数，利用霍夫模型，计算本区域的顾客光顾概率；
[0010] 根据所有候选区域的所述顾客光顾概率，确定当前待开设店铺的优选地址。
[0011] 一种选址装置，包括：
[0012] 参数获取单元，用于对于每个候选区域，获取本区域的吸引力参数值和阻力参数 值；
[0013] 概率计算单元，用于对于每个候选区域，根据本区域的所述吸引力参数值、所述阻 力参数值、预设的吸引力系数和预设的阻力系数，利用霍夫模型，计算本区域的顾客光顾概 率；
[0014] 决策单元，用于根据所有候选区域的所述顾客光顾概率，确定当前待开设店铺的 优选地址。
[0015] 综上所述，本发明提出的选址方法和装置，利用各候选区域的吸引力参数和阻力 参数，基于霍夫模型，得到各候选区域的顾客光顾概率，一方面可以摆脱专家的主观经验的 影响，确保优选地址的客观性，有利于提高店面选址决策的准确性，另一方面，可以大幅度 简化选址过程，使得选址易于实现。
【附图说明】
[0016] 图1为本发明实施例一的方法流程示意图；
[0017] 图2为本发明实施例一的装置结构示意图。
【具体实施方式】
[0018] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对 本发明作进一步地详细描述。
[0019] 本发明的核心思想是：基于霍夫模型计算各候选店铺区域的客户光临概率，这样， 由于客户光临概率可以反映出各候选区域的营收潜力，即概率高则营收额会较大，因此，基 于该客户光临概率进行选择优选店址，可以确定选择结果的准确性。
[0020] 图1为本发明实施例一的流程示意图，如图1所示，该实施例主要包括：
[0021] 步骤101、对于每个候选区域，获取本区域的吸引力参数值和阻力参数值。
[0022] 本步骤，用于确定出每个候选区域的吸引力参数值和阻力参数值，以便将这些数 据应用于霍夫模型中，来确定出各候选区域的顾客光顾概率。
[0023] 需要说明的是，每个候选区域将对应一个店铺地址，具体区域的选择划分，可由本 领域技术人员根据实际需要确定。
[0024] 较佳地，所述吸引力参数是指有利于提高候选区域的被选优势的参数，吸引力参 数值越大，对候选区域被选择的贡献也越大，具体可以包括：店铺面积、店铺内的商品种类 数量和/或区域覆盖范围内的交通枢纽站点数量。这些参数中，店铺面积越大，越能够吸引 消费者；商品种类越多，越能够吸引消费者；区域覆盖范围内的交通枢纽站点数量越多，意 味着交通越方便，同样，也会越吸引消费者。本步骤，通过提取出这些对店铺设置有利的因 素作为吸引力参数，参与顾客光顾概率的评估，使得选址方案具有客观性，从而可以摆脱对 专家经验的依赖造成的结果准确性难以控制等诸多问题。
[0025] 较佳地，所述阻力参数是指对候选区域被选为店铺地址有不利影响的参数，具体 可以包括：候选区域周围预设范围内的顾客到达店铺的平均距离和/或平均时间。在实际 应用中，考虑到顾客到达店铺的距离越远，去店铺花费的时间越多，消费者去光顾的意愿也 会越小，也就是说，这些参数值越大，越会降低候选区域被选择的可能性，因此，把它们视为 阻力参数。
[0026] 在具体实现时，上述吸引力参数和阻力参数的数值，可通过PostGIS数据库对空 间数据检索和分析得到，具体检索和分析方法为本领域技术人员所掌握，在此不再赘述。
[0027] 步骤102、对于每个候选区域，根据本区域的所述吸引力参数值、所述阻力参数值、 预设的吸引力系数和预设的阻力系数，利用霍夫模型，计算本区域的顾客光顾概率。
[0028] 本步骤，用于利用步骤101确定出的各区域的吸引力参数和阻力参数值，基于霍 夫模型，得到各区域的顾客光顾概率，如此，可以确保选址过程的客观性，使得结果更符合 各区域设置店铺后的实际收益情况，提高选址结果的准确性。。
[0029] 较佳地，本步骤中基于霍夫模型可以采用下述方法计算顾客光顾概率：
[0030] 按照
计算顾客进入第j个候选区域中店铺的概率 Pp其中，J为候选区域的数量；Sy为第j个候选区域的第r个吸引力参数值，μ ^预设的 第r个吸引力参数的吸引力系数，R为预设的吸引力参数个数；Tm为第j个候选区域的第 1个阻力参数值，λ i为预设的第1个阻力参数的阻力系数，L为预设的阻力参数个数。
[0031] 上述公式中的各吸引力系数、阻力系数，可由本领域技术人员根据实际参数的重 视程度设置合适取值，重视程度越高，则取值也相对越大，重视程度越低，则取值也相对越 小。
[0032] 较佳的，为了更清楚、直观地呈现出各候选区域的顾客光顾概率情况，可以利用电 子地图，按照不同颜色对应不同概率区间段的顾客光顾概率的方式，直接通过颜色在地图 上显示出各候选区域的顾客光顾概率。具体地，可以采用下述方法实现这一目的：
[0033] 在计算出各候选区域的顾客光顾概率后，根据所述访问概率以及预设的