金融事件预测方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种金融事件预测方法和装置。
【背景技术】
[0002]在现实生活中有很多事件，尤其是金融事件，是可以通过对一些现有数据的运算处理来进行预测的。其中，量化投资就是一项非常典型的针对金融投资事件的预测方法。
[0003]所谓量化投资，就是指借助现代统计学、数学的方法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。与传统的定性投资方法不同的是，量化投资不依靠人的感觉来管理资产，而是根据人的投资思想和投资经验来构建数学模型，并利用计算机来处理大量历史数据，在较短的时间内验证模型的有效性，只有当模型在历史数据上的表现满足要求时，才会被进一步应用到实盘交易中。
[0004]现有技术中的量化投资方法都是基于已有的股票量价数据实现的。而由于量价数据中的噪音较多且数据完全公开，仅仅以此为数据源构建有效的投资策略难度极大，往往收效甚微。原因是股票投资本质上是一种博弈行为，只依据完全公开的信息进行决策没有任何优势。
【发明内容】
[0005]有鉴于此，本发明实施例提供一种金融事件预警方法和装置，以提供有效的金融事件预警方式。
[0006]第一方面，本发明实施例提供了一种金融事件预警方法，包括:
[0007]实时监测互联网以获取用户输入类数据；
[0008]按照金融事件关联规则，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据；
[0009]按照金融事件预警规则，基于所述金融事件关联数据产生金融事件预警信息。
[0010]第二方面，本发明实施例提供了一种金融事件预警装置，包括:
[0011]数据获取模块，用于实时监测互联网以获取用户输入类数据；
[0012]关联数据提取模块，用于按照金融事件关联规则，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据；
[0013]预警信息产生模块，用于按照金融事件预警规则，基于所述金融事件关联数据产生金融事件预警信息。
[0014]本发明实施例通过实时监测互联网以获取用户输入类数据；按照金融事件关联规贝1J，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据；按照金融事件预警规则，基于所述金融事件关联数据产生金融事件预警信息的技术手段，实现不再依据与金融事件直接相关的量价数据对金融事件进行预警，而是通过分析处理互联网中海量的用户输入类数据，产生金融事件预警信息，本实施例的技术方案优化了现有的金融事件预测技术，在丰富了金融事件的预测形式的同时也提高了金融事件的预测精度。
【附图说明】
[0015]图1是本发明实施例一的一种金融事件预警方法的流程图；
[0016]图2是本发明实施例二的一种金融事件预警方法的流程图；
[0017]图3是本发明实施例三的一种金融事件预警方法的流程图；
[0018]图4是本发明实施例四的一种金融事件预警装置的结构图；
【具体实施方式】
[0019]为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
[0020]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0021]为了便于理解本发明各实施例，首先将本发明的发明构思简述如下:
[0022]如【背景技术】所述，现有技术在对用户的金融交易进行预测指导时，依靠的只是与该金融事件直接关联的金融数据，典型的，股票的量价数据。但是，除了典型的金融数据会对金融事件产生影响之外，现实生活中实际发生的事件也会对金融事件产生影响，特别是大众对股市的预估、信心等都会影响金融市场的发展趋势。还以股票为例，如果发生了某公司的法人被立案调查、某公司因为经济问题而裁员或者某公司收购了几个子公司等事件，如果用户通过各种途径在关注、讨论这些事件，则这些事件在发生后同样可能会对股票的涨跌产生影响。而这些事件必然会以各种形式在互联网数据中体现出来，因此在本发明实施例中，创造性的提出了利用自然语言处理以及数据挖掘技术等方式来处理互联网数据，通过从互联网数据中提取出金融事件关联数据来对金融事件进行预警。特别是，从互联网的用户输入类数据中提取关联数据，用户输入类数据反映了人们关注的事件。
[0023]实施例一
[0024]图1为本发明实施例一提供的一种金融事件预警方法的流程图，本实施例的方法可以由金融事件预警装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，并一般可集成于存储海量互联网数据的服务器中，并可与提供金融投资指导服务的客户端配合使用。其中，所述服务器可以为单个服务器，也可以为多个服务器构成的集群服务器。
[0025]本实施例的方法具体包括:
[0026]110、实时监测互联网以获取用户输入类数据。
[0027]在本实施例中，所述用户输入类数据具体是指用户通过客户端应用程序提供的人机交互界面输入的，面向互联网的数据。具体的，所述用户输入类数据可以包括:用户通过设定搜索引擎输入的搜索词或者搜索式；用户通过社区论坛或者个人博客等信息发布网站发表的帖子或者状态消息等。
[0028]其中，可以通过收集不同客户端应用程序的后台服务器(搜索引擎后台服务器或者“XX论坛”的后台服务器等)中存储的用户输入日志，获取用户输入类数据；也可以通过使用网络爬虫(Web Spider)在各种网页中抓取信息的方式，获取用户输入类数据。
[0029]其中，获取用户输入类数据的时间间隔可以根据实际情况进行预设，例如，12小时、1天或者1周等，本实施例对此并不进行限制。
[0030]120、按照金融事件关联规则，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据。[0031 ] 在本实施例中，所述金融事件可以包括如股票、基金以及期货等金融投资事件，也可以包括如物品价格上涨或者下跌等价格波动事件，本实施对此并不进行限制。
[0032]金融事件关联数据具体是指数据内容与金融事件直接或者间接相关的用户输入类数据，换句话说，金融事件关联数据是指可以对金融事件进行预警的数据。可以理解的是，虽然海量的用户输入类数据中包括有对金融事件进行预警的数据，但是其中更多的是与金融事件完全无关的数据。因此，在对金融事件进行预警之前，需要首先提取用户输入类数据中与金融事件关联的数据。
[0033]优选的，按照金融事件关联规则，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据可以包括:按照金融事件字典库中的关键词或关键句式，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据。
[0034]举例而言，金融事件字典库中存储有“XX被立案调查”这一关键句式，如果获取的用户输入类数据包括“AAA被立案调查”时，则将“AAA被立案调查”作为金融事件关联数据。
[0035]其中，可以通过人工选取的方式或者按照词频选取的方式生成金融事件字典库中的关键词或关键句式。
[0036]其中，按照词频选取的方式生成金融事件字典库中的关键词