一种能耗设备能效分析方法及其分析系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及一种能耗设备能效分析方法及其分析系统，特别是设及一种适用于各 种能源消耗设备的能效分析方法及其分析系统。
【背景技术】
[0002] 能耗设备是指需要进行能源消耗(水、电、油、材料等各种能源)的设备。目前，针对 各种能源设备的能效评估手段有限，评估方法缺乏科学手段，本发明试图找到一种通用方 法，针对能耗设备结合企业关注度评级分析，大数据统计分析和科学数学分析法建立分析 模型，从而解决各能耗设备在能效评估中的手段单一，方法简单和差异化较大等问题。
【发明内容】
[0003] 本发明要解决的技术问题是提供一种低差异化的能耗设备能效分析方法及其分 析系统。
[0004] 本发明采用的技术方案如下：
[000引如图1所示，一种能耗设备通用能效分析方法，具体方法为：
[0006] 步骤一、根据能耗设备特性，建立能耗设备的能效指标层参数体系。
[0007] 步骤二、对指标参数体系的各级指标进行企业关注度评级，并根据同层指标中任 意两个指标之间的相对重要性构造判断矩阵。
[0008] 仅W准则层指标为例，建立判断矩阵如下：
[0009]
[0010]即A={au：Un，其中化为第j个准则层指标相对于第i个准则层指标经过企业重要 性关注度评级后的相对重要性，并有％ = 一，au = l(i = j)。 a l·
[0011] 步骤Ξ、对所述判断矩阵进行一致性调整处理得到新的判断矩阵。
[0012] 用最优传递矩阵对A进行一致性改进，如下：
[0013] bu = lgaij(i，j = l，2...n)，
[0014] 得到新的判断矩阵A*=
[0015] 步骤四、将新的判断矩阵的特征向量进行归一化处理，得到排序权向量。
[0016] 计算A*的特征向量取
[001 9] 将承进行归一化处理，得到排序权向量W= [W1，W2· ·，Wn]，即分析体系中同一层各参 数指标相对于上层参数指标的相对权重。
[0020] 步骤五、对大量统计数据进行处理得到该指标的隶属度，如KPI指标通过前期大量 的统计数据进行专用算法进行计算。
[0021] 步骤六、分别对参数体系层逐层从下到上进行隶属度加权相加合成，得到最终的 综合分析结果。
[0022] 隶属度合成的计算公式为
[0023] 式中，uj表示第i个子指标的隶属度，ui表示第j个子指标的隶属度，wi表示第i个子 目表的权重，由步骤四的公式得到。其中j项指标位于i项指标的上一层。求得顶层的隶属度 合成值即为最终的分析结果。综合分析值越高，说明该能耗设备能效最优。
[0024] 作为优选，所述步骤二中采用层次分析方法中的两两比较法构造判断矩阵。
[0025] 作为优选，所述步骤Ξ中的一致性调整处理，采用最优传递矩阵法进行一致性改 进。
[0026] 作为优选，所述步骤Ξ中的一致性调理处理方法还包括，辅助W -致性修正。
[0027] 作为优选，所述步骤五的方法还包括:对指标数据的隶属度进行预处理，将能耗设 备参数指标体系中含有极大型、极小型和区间型Ξ种类型的分析指标，设定其中一种类型 指标集为标准类型，将另外两种转换为设定的标准类型。
[0028] W设定极大型为标准类型为例：
[0029] 对于极小型指标
[0030] 对于区间型指；
[0031 ]式中：x代表原分析指标;/代表转换后的分析指标；
[00创 [qi，Q2]为指标的最佳稳定区间;M、m分别为X允许的上、下届。
[0033] 作为优选，所述步骤五的方法还包括:对指标数据的隶属度进行无量纲处理。
[0034] 作为优选，采用中性化处理法进行无量纲处理。即
[0035] 式中，X~代表无量纲处理后的指标;11和〇分别为X的数学期望值及均方差。
[0036] 基于上述分析方法的一种能耗设备能效分析系统，其特征在于:包括依次相连的 传感器、通讯模块、中央处理单元和交互终端。
[0037] 作为优选，还包括与交互终端相连的数据存储单元。
[0038] 与现有技术相比，本发明的有益效果是:解决各能耗设备在能效评估中的手段单 一，方法简单和差异化较大等问题。
[0039] 本发明进一步的有益效果是：
[0040] 1、一致性调理处理后，辅助W-致性修正(次序一致性修正，绝对一致性修正，甚 至包括手工调整），进一步确保了一致性；
[0041] 2、对指标数据的隶属度进行预处理，将能耗设备参数指标体系中含有极大型、极 小型和区间型Ξ种类型的分析指标，设定其中一种类型指标集为标准类型，将另外两种转 换为设定的标准类型，使隶属度更直观；
[0042] 3、对指标数据的隶属度进行无量纲处理，使隶属度更直观。
【附图说明】
[0043] 图1为本发明能效指标级别参数体系原理示意图。
[0044] 图2为本发明其中一实施例的能效指标级别参数体系原理示意图。
【具体实施方式】
[0045] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，W下结合附图及实施例，对 本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用W解释本发明，并不 用于限定本发明。
[0046] 本说明书(包括任何附加权利要求、摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙 述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加 W替换。即，除非特别叙述，每个特征 只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
[0047] 本具体实施例针对某大型重耗企业的台车式加热炉为例进行具体说明。
[0048] 如图2所示，根据现有技术先完成本发明方案的步骤一和步骤二。根据能耗设备本 身特性，建立能耗设备的能效指标级别参数体系。所有的能耗设备都能够分为目标层(A)、 准则层(B)和方案层(C)，方案层是根据各个设备本身的能耗技术参数来设定，然后根据设 备本身的能耗技术参数来归类准则层。
[0049] 由于不同类别能耗设备的主要能耗因素不同，所W在本具体实施例中，要根据具 体能耗设备能耗因素，根据实际情况按照重要性进行企业重要性关注度评级。
[0050] 在本具体实施例中，按照企业对因素的关注度分析四个指标，首先技术因素权重 为第一位权重(0.4)，再根据企业关注核屯、，确立第二位权重(0.3)指标因素:重点关注经济 效益因素，则确立经济因素为第二位;重点关注对社会责任因素，则确立环境因素为第二 位;重点关注对管理指标因素，则确立管理因素为第二位。
[0051] W企业重点期待确定第Ξ位权重(0.2)指标因素:剩下的两个因素中再进行比较， W企业和设备投入或执行做得较差的，最期望得到改进的一项确立为第Ξ位权重，最后一 个指标自然就是第四位权重(0.1)。
[0052] 运样得到准则层的权重排序，再根据运样的