一种在不同数据库之间存储数据的方法
【技术领域】
[0001]本发明总体上涉及一种数据库存储数据的方法，更具体地来说，涉及一种在不同数据库之间存储订单数据的方法。
【背景技术】
[0002]随着电子商务市场的日益发展壮大，通过自动化的供应链管理可以将商超与供应商之间建立起方便快捷的信息交流，比如商超通过订单系统接收客户的订单数据，并将这些订单数据提供给供应商，供应商将订单数据录入到其供应管理系统，从而可以根据订单情况详细了解商超各种商品的销售情况并及时向商超供应相应的商品。
[0003]然而现有技术中给商超提供商品的供应商有很多，每个供应商都有自己的商品供应管理系统，每个供应商的供应管理系统所采用的数据库可能是不相同的，比如可以采用Access数据库、DB2数据库、Oracle数据库等，并且数据库中所定义的数据结构也是千差万别的，比如供应管理系统A中对某个商品在其数据库中的数据结构定义为:名称、型号、数量、价格等，而供应管理系统B中对该商品在其数据库中的数据结构定义为:品名、类型、数目、价格、库存量等，而商超订单系统C中对该商品在其数据库中所定义的数据结构可能为:名称、型号、数量、价格、下单时间、客户地址、电话等。由于商超订单系统和各个供应商的供应管理系统数据库中的数据结构定义的不同，比如商超订单系统C中的订单数据中包含“客户地址”数据项，而供应管理系统A和B中数据库的数据结构中均不包含“客户地址”数据项，因此会出现无法导入该数据项的情况，再比如商超订单系统C中的数据结构定义了“名称”数据项，而供应管理系统B中的数据结构定义了“品名”数据项，那么就会存在能否将商超订单系统C中的“名称”数据项导入到供应管理系统B的“品名”数据项中的问题。
[0004]现有技术中供应商可以将商超的订单数据从商超订单系统中下载下来，然后手工录入到其商品供应管理系统中，或者市场上现有某些软件供应商，实现了先将商超系统订单页面打包下载，然后将这些下载好的文件，通过FTP等方式，传输到服务器，再将数据导入商品供应管理系统，然而现有的软件在导入数据时仅仅针对的是商超订单的数据结构与供应商的供应管理系统数据库中的数据结构定义一致时才有效，当多个供应商的供应管理系统中数据库采用不同的数据结构时就无法实现对每一个数据库自动导入，因此如何实现商超定单系统中的订单数据能够自动导入各个不同供应商的供应管理系统变得尤为重要，可见如何有效的保证商超订单系统中的订单数据能够不受限制的自动导入的各个不同供应商的供应管理系统中成为亟需解决的问题。
【发明内容】
[0005]为了克服现有技术中的不足，本发明提供了一种在不同数据库之间存储数据的方法，该方法能够保证订单数据能够在商超订单系统以及各个不同供应商的供应管理系统的数据库之间不受限制的自动导入。
[0006]一种在不同数据库之间存储数据的方法，包括如下步骤:
[0007]步骤A，从订单系统数据库中获取订单数据以及该订单数据在该数据库中的数据结构{A1，A2，- ,An}；
[0008]步骤B，获取供应管理系统数据库中的数据结构{BI，B2,…，Bm}；
[0009]步骤C，依次将{Al, A2, — ,An}中的每一项与{B1，B2，…，Bm}中的每一项进行比较，判断Ai与Bj是否一致，当Ai与Bj —致时将两者的对应关系保存为Ck，最终获得所有的对应关系{Cl, C2,…,Cp},其中 l<i<n, l<j<m, l〈k〈Min (n, m), l〈p〈Min (η, m), Min (η, m)为取η和m中较小的值；
[0010]步骤D，按照所获得的对应关系{Cl，C2,…，Cp}将商超的订单数据存入供应管理系统数据库中。
[0011]进一步地，其中步骤C中的判断Ai与Bj是否一致进一步包括计算Ai和Bj的语义相似度Sin (Ai，Bj)，如果Sin(Ai，Bj)大于一定阈值则判断Ai与Bj —致，否则判断Ai与Bj不一致，其中0〈Sin(Ai，Bj)〈I，当Ai和Bj完全相同时Sin (Ai，Bj)为1，当Ai和Bj没有任何关联时Sin(Ai，Bj)为O。
[0012]进一步地，其中所述阈值设定为0.9,0.85或0.8。
[0013]进一步地，其中计算语义相似度Sin(Ai，Bj)进一步包括:将订单系统数据库中的数据结构中的词汇Al，A2，- ,An,以及供应管理系统数据库的数据结构中的词汇BI，B2，…，Bm构建为树状层次结构，其中各个词汇为树状层次结构的节点，各节点之间通过边连接形成树状层次结构；
[0014]进一步地，依次设置树状层次结构中各节点所引出的边的权值weight (C)，其中Wid(C)表示节点C的孩子节点的数量，weight (parent (C))表示词汇C的父节点所引出的边的权值；
[0015]步骤C3,计算Ai和Bj的语义距离Dist (Ai, Bj)，其中weight⑴是在树状层次体系结构中连接Ai，Bj最短路径上t条边的权值；步骤C4，计算Ai和Bj的语义相似度Sin(Ai，Bj)，其中t为可调节的参数。
[0016]进一步地，其中参数t可设置为2或3。
【具体实施方式】
[0017]一种在不同数据库之间存储数据的方法，包括如下步骤:
[0018]步骤A，从订单系统数据库中获取订单数据以及该订单数据在该数据库中的数据结构{A1，A2，- ,An}；
[0019]步骤B，获取供应管理系统数据库中的数据结构{Β1，Β2，...，Βπι}；
[0020]步骤C，依次将{Al, Α2, — ,An}中的每一项与{B1，B2，…，Bm}中的每一项进行比较，判断Ai与Bj是否一致，当Ai与Bj —致时将两者的对应关系保存为Ck，最终获得所有的对应关系{Cl, C2,…,Cp},其中 l<i<n, l<j<m, l〈k〈Min (n, m), l〈p〈Min (η, m), Min (η, m)为取η和m中较小的值；
[0021]步骤D，按照所获得的对应关系{C1，C2，-,Cp}将商超的订单数据存入供应管理系统数据库中。
[0022]其中步骤C中的判断Ai与Bj是否一致进一步包括计算Ai和Bj的语义相似度Sin (Ai，Bj)，如果Sin (Ai，Bj)大于一定阈值则判断Ai与Bj —致，否则判断Ai与Bj不一致，其中0〈Sin(Ai，Bj)〈l，当Ai和Bj完全相同时Sin (Ai，Bj)为1，当Ai和Bj没有任何关联时 Sin(Ai，Bj)为 O。
[0023]其中所述阈值设定为0.9,0.85或0.8。
[0024]其中计算语义相似度Sin(Ai，Bj)进一步包括:将订单系统数据库中的数据结构中的词汇Al，A2，- ,An,以及供应管理系统数据库的数据结构中的词汇BI，B2，构建为树状层次结构，其中各个词汇为树状层次结构的节点，各节点之间通过边连接形成树状层次结构；
[0025]依次设置树状层次结构中各节点所引出的边的权值weight (C)，其中Wid(C)表示节点C的孩子节点的数量，weight (parent (C))表示词汇C的父节点所引出的边的权值；
[0026]步骤C3,计算Ai和Bj的语义距离Dist (Ai, Bj),其中weight (i)是在树状层次体系结构中连接Ai，Bj最短路径上t条边的权值；步骤C4，计算Ai和Bj的语义相似度Sin (Ai, Bj)，其中t为可调节的参数。
[0027]其中参数t可设置为2或3。
【主权项】
1.一种在不同数据库之间存储数据的方法，包括如下步骤: 步骤A，从订单系统数据库中获取订单数据以及该订单数据在该数据库中的数据结构{Al, A2,…，An}； 步骤B，获取供应管理系统数据库中的数据结构{Β1，Β2，...，Βπι}； 步骤C，依次将{Α1，Α2，...，Αη}中的每一项与{Β1，Β2，...，Βπι}中的每一项进行比较，判断Ai与Bj是否一致，当Ai与Bj —致时将两者的对应关系保存为Ck，最终获得所有的对应关系{Cl, C2,…,Cp},其中 l<i<n, l<j<m, l〈k〈Min (n, m), l〈p〈Min (η, m), Min (η, m)为取 η 和m中较小的值；步骤D，按照所获得的对应关系{Cl，C2，一，Cp}将商超的订单数据存入供应管理系统数据库中。2.根据权利要求1所述的方法，其中步骤C中的判断Ai与Bj是否一致进一步包括计算Ai和Bj的语义相似度Sin (Ai, Bj)，如果Sin (Ai，Bj)大于一定阈值则判断Ai与Bj 一致，否则判断Ai与Bj不一致，其中0〈Sin(Ai，BjXl,当Ai和Bj完全相同时Sin (Ai，Bj)为1，当Ai和Bj没有任何关联时Sin(Ai，Bj)为O。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述阈值设定为0.9,0.85或0.8。
【专利摘要】本发明涉及一种在不同数据库之间存储数据的方法，从订单系统数据库中获取订单数据以及该订单数据在该数据库中的数据结构{A1，A2，…，An}；获取供应管理系统数据库中的数据结构{B1，B2，…，Bm}；依次将{A1，A2，…，An}中的每一项与{B1，B2，…，Bm}中的每一项进行比较，判断Ai与Bj是否一致，当Ai与Bj一致时将两者的对应关系保存为Ck，最终获得所有的对应关系{C1，C2，…，Cp}；按照所获得的对应关系{C1，C2，…，Cp}将商超的订单数据存入供应管理系统数据库中，因此本发明能够保证订单数据在商超订单系统以及各个不同供应商的供应管理系统的数据库之间不受限制的自动导入。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105528380
【申请号】CN201410582851
【发明人】李 东
【申请人】青岛金讯网络工程有限公司
【公开日】2016年4月27日
【申请日】2014年10月27日