基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法

文档序号:9766123阅读:789来源:国知局
基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及中医临床技术领域,尤其设及一种基于大数据分析的中医临床技能评 价体系的数据处理方法。
【背景技术】
[0002] 目前对于中医医生的临床能力评价主要采用循证医学等研究临床疗效,反映中医 医生的临床能力,运种评价也不利于资源与信息的共享,不方便对中医医生间、医院之间进 行比较,同时也不能方便、准确地分析医生临床技能,不利于医生临床技能的提高。

【发明内容】

[0003] 本发明旨在提供一种基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法, 在中医临床技能数字化评价体系的基础上,运用计算机信息处理技术系统地对评估对象进 行测量和分析,最后对评估对象进行公证的评价,得出科学合理的评价结论。
[0004] 为达到上述目的,本发明采用的技术方案如下:
[0005] -种基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法,包括W下步骤:
[0006] a.获取临床电子病历数据;
[0007] b.数据预处理:对步骤a获得的数据进行清洗、转换、加载;
[000引C.数据整合:分区储存预处理后的数据,建立索引和缓存机制;
[0009] d.建立数据分析模型:在数据整合的基础上进行数据挖掘算法,得出中医临床技 能数字化评价体系中评价指标的得分。
[0010] 进一步的,所述步骤d之后,增加 W下步骤:
[0011] e .合理解释与可视化:针对所述得分作出合理解释和评价,通过可视化效果呈现 评价结果。
[0012] 进一步的,所述临床电子病历数据来源于医院医疗信息系统,所述医疗信息系统 包括HIS系统、医生报告系统、医嘱系统和化验系统。
[0013] 优选的,所述步骤b中结合中医理法方药规范表,对临床的四诊信息:症状、证型、 方剂、药品数据进行梳理,包括:中药正异名处理、证型结构化处理和症状处理。
[0014] 进一步的,中药正异名处理:对错别字、省略字采用净制、切制和炮炙法处理;
[0015] 证型结构化处理:对内容进行复合或拆分、冲任去除;
[0016] 症状:采用用词拆分处理。
[0017] 优选的,处理数据采用SQL Server 2008R2数据库和挖掘工具ETL清洗数据采用 基于编程语言的反射技术和巧thon脚本技术;按关键字段分区存储数据。
[0018] 进一步的,所述医疗信息系统对医院的临床病例资料数据采用xml文件格式处理, 提供统一上传接口,支持文件处理情况查询、上传批次管理W及问题数据回滚。
[0019] 优选的,所述评价指标包括:五个一级指标:临床疗效指标、优势病种指标、中医诊 疗方法指标、工作态度指标和工作量指标;
[0020] 所述临床疗效指标的二级指标包括:复诊率、就诊率、症状改善、患者好评率;
[0021] 所述优势病种指标的二级指标包括:单病种复诊率排名、单病种就诊率排名、诊疗 时间、症状改善、患者好评率;
[0022] 所述中医诊疗方法指标的二级指标包括:理法方药对症用药符合率、中西医结合 使用率;
[0023] 所述工作态度指标的二级指标包括:上传病历星级、患者好评率;
[0024] 所述工作量指标的二级指标包括:就诊率、上传病历数量。
[0025] 进一步的,所述步骤d中对患者好评率指标进行分级,并给每一级分配分值,每一 级对应的分值即患者好评率指标的得分;对上传病历数量指标进行分级,并给每一级分配 分值,每一级对应的分值即上传病历数量的得分,所述上传病历数量指标为单位时间内上 传病例的数量,所述每一级分配的分值不超过指标对应的权重分。
[0026] 进一步的,所述步骤d中,按公式(1)计算复诊率或就诊率指标的得分:
(1) ):复诊人数得分或就诊人 数得分,P:同类科室医生平均复诊率或就诊率,q:医生复诊率或就诊率,m:医院复诊或就诊 人数,n:医生复诊或就诊人数,Q:复诊率或就诊率的权重分;
[0029] 按公式(2)计算单病种复诊率排名或单病种就诊率排名的得分:
[0030] advan1:age = (A+B)*Q*2 (2)
[0031 ]公式(2)中:
,advantage :单病 种复诊率排名得分和单病种就诊率排名得分的总和,A:单病种复诊率排名得分,B:单病种 就诊率排名得分,Sg:单病种就诊量,Stg:同医院同科室单病种就诊量,k:全省单病种医生 总数量,n:单病种医生省级排名,m:复诊人数/就诊人数,Q:单病种复诊率排名或单病种就 诊率排名的权重分
:最大就诊率;
[0032]按公式(3)计算理法方药对症用药符合率指标的得分:
(3)
[0034] 公式(3)中,0<pn<l ,symptomatic:理法方药对症用药符合率得分,total:医生总 上传病历数,P:单个病案的用药与症状的符合度,n:病案数量,Q:理法方药对症用药符合率 的权重分;
[0035] 按公式(4)计算中西医结合使用率指标的得分:
[0036] unite = ratio*Q*2 (4)
[0037] 公式(4)中,0<ratio<l ,unite:中西医结合使用率指标的得分,ratio:中西医结合 使用符合率,Q:中西医结合使用率的权重分;
[0038]按公式(5)计算上传病历星级的得分:
,UP:上传病历星级得 分,total(n):医生上传星级为n的病历总数,total:医生总上传病历数,n:代表上传病历所 达到的星级,l<n<5,n为整数。
[0041] 与现有技术相比,本发明具有W下有益效果:
[0042] 本发明在中医临床技能数字化评价体系的基础上,采集数据,预处理数据,整合数 据,在整合的数据上进行数据挖掘算法的计算,系统地对评估对象进行测量和分析,最后对 评估对象进行公证的评价,得出科学合理的评价结论,评价结论进行合理解释,实现高级别 数据评价和预测。
【附图说明】
[0043] 图1是本发明的流程图;
[0044] 图2是中医临床技能数字化评价体系的构架;
[0045] 图3是单病种就诊率和复诊率排名得分算法的流程图。
【具体实施方式】
[0046] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,W下结合附图对本发明作 进一步详细说明。
[0047] 实施例1
[004引如图1所示,本发明公开的基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理 方法,包括W下步骤:
[0049] a.获取临床电子病历数据;本实施例中临床电子病历数据泛指医院所有医疗信息 系统的总集,包括HIS,医生报告,医嘱,化验等系统,临床电子病历作为数据采集对象,是医 疗大数据的最重要的组成部分。信息系统中对医院的临床病例资料数据采用xml文件形式 处理,提供了统一、便捷的上传接口,支持实时文件处理情况查询、上传批次管理W及问题 数据回滚,同时兼容其他数据格式处理和接口方。目前有部分医院已经在使用的数据采集 平台,可W采集到临床电子病历数据。
[0050] b.数据预处理:对步骤a获得的数据进行清洗、转换、加载。对步骤1采集到的海量 医疗数据进行分析存在许多挑战。首先,医疗信息系统通常不是为了科研和数据分析设计 的。从数据分析的角度看,医疗数据通常比较复杂,数据的异构度较大,存在很多缺失信息 和不一致信息;其次,理解医疗数据通常需要不同领域的知识。针对W上问题,本实施例建 立分布式计算平台并提供临床数据的预处理ETL,包括数据的清洗、转换、加载,并进一步结 合中医理法方药规范表,对临床的四诊信息症状、证型、方剂、药品数据进行梳理:1.中药正 异名处理,对错别字、省略字等采用净制、切制和炮炙法处理;2.证型结构化处理,对内容进 行复合或拆分、冲任去除;3.症状部分采用用词拆分处理等,使得整个预处理过程满足调度 自动化和可维护性,再通过批量分析及可视化工具提取有用的信息,对评价做出正确的决 策。
[0051] C .数据整合:分区储存预处理后的数据,建立索引和缓存机制。优选的,按关键字 段分区存储,一般按照时间参数设立分区数据块。系统处理数据时采用性能较高的SQL Server 2008R2数据库和优秀的挖掘工具ETL,对海量数据进行分区操作,减小系统负荷,建 立索引和缓存机制,加大虚拟内存等提高访问速度,在此基础上采用基于编程语言的反射 技术和巧thon脚本技术实现数据清洗从而在根本上解决海量数据可能存在的误差。
[0052] d.建立数据分析模型:在数据整合的基础上进行数据挖掘算法,得出中医临床技 能数字化评价体系中评价指标的得分。
[0053] 步骤d中对患者好评率指标进行分级,并给每一级分配分值,每一级对应的分值即 患者好评率指标的得分;对上传病历数量指标进行分级,并给每一级分配分值,每一级对应 的分值即上传病历数量的得分,所述上传病历数量指标为单位时间内上传病例的数量,所 述每一级分配的分值不超过指标对应的权重分。
[0054] 步骤d中,按公式(1)计算复诊率或就诊率指标的得分:
(1) ,化dher:复诊人数得分或就诊人 数得分,P:同类科室医生平均复诊率或就诊率,q:医生复诊率或就诊率,m:医院复诊或就诊 人数,n:医生复诊或就诊人数,Q:复诊率或就诊率的权重分。
[0057]按公式(2)计算单病种复诊率排名或单病种就诊率排名的得分:
[0化引 advan1:age = (A+B)*Q*2 (2)
[0059] 公式(2)中,
advantage:单病 种复诊率排名得分和单病种就诊率排名得分的总和,A:单病种复诊率排名得分,B:单病种 就诊率排名得分,Sg:单病种就诊量,Stg:同医院同科室单病种就诊量,k:全省单病种医生 总数量,n:单病种医生省级排名,m:复诊人数/就诊人数,Q:单病种复诊率排名或单病种就 诊率排名的权重分,
最大就诊率。
[0060] 按公式(3)计算理法方药对症用药符合率指标的得分,
(3)
[0062] 公式(3)中,0<pn<l ,symptomatic:理法方药对症用药符合率得分,total:医生总 上传病历数,P:单个病案的用药与症状的符合度,n:病案数量,医生看诊一个病人就是一个 病案。一个病案里面可能有多张病历。比如一个病人在住院期间,病人在医院所有的病历最 终归档都为病案;指按规范记录病人疾病表现和诊疗情况的档案,由医疗机构的病案管理 部口按相关规定保存。不仅有纸质的,还有电子文档、医学影像检查胶片、病理切片等保存 形式。Q:理法方药对症用药符合率的权重分;
[0063] 按公式(4)行计算中西医结合使用率指标的得分:
[0064] unite = ratio*Q*2 (4)<
当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1