用于处理评测数据的方法及设备的制造方法
【技术领域】
[0001] 本申请涉及计算机领域，尤其涉及用于处理评测数据的方法及设备。
【背景技术】
[0002] 当今商业领域，尤其是电子商务服务领域，购买模式发生了很大的变化。其中，广 为认知的电子商务网站有天猫（WWW. tmall. com)和淘宝（WWW. taobao. com)，消费者在所述 电子商务网站购买前，除了解商家提供的产品描述外，还会查询该产品已有的消费记录和 消费评价。由于消费者在购买之前无法见到产品实物，因此已有的产品、服务以及物流等的 评价就成为消费者购买与否的关键因素之一；并且电子商务网站服务商也需要对销售商的 评价进行相关的总体分析，得到相应的商家信息、市场信息及市场动向等。因此，准确的评 价能够为消费者提供正确的信息导向，并且能够提高商家的诚信度和真实度，进而有助于 净化消费市场，促进消费持续性。
[0003] 天猫和淘宝为消费者提供消费者客观评价平台（Delivery Service Respond,DSR 平台），所述消费者客观评价平台包括例如商家服务，发货速度，物流速度，宝贝描述，快递 员服务态度等多维度的评测信息。
[0004] 在目前的DSR平台上，当下使用的消费者客观评价平台的评价页面都是固定不变 的，并且将商品、商家服务以及物流的评价放在一起提供给用户进行评价打分。因而，往往 排序在前的评价的结果往往影响排序在后的评价的结果，例如用户对商家服务评价选择五 星，则其后发货速度评价也顺便选择五星等等，从而导致评价内容容易发生相互干扰，造成 数据污染，在分析时，每一维度的评价信息的独立性较差。
[0005] 此外，在其他领域，例如民意调查、候选人评选或者竞选等需要进行评价选择时， 评价的顺序，候选人的姓氏排序对评价的结果也会有很大程度的影响。
【发明内容】
[0006] 本申请的目的是通过提供一种用于处理评测数据的方法及设备，用以提高评测数 据中多维度评测信息之间的独立性，进而提高评测数据的准确性。
[0007] 结合以上目的，本申请提供给一种用于处理评测数据的方法，其中，所述方法包 括：获取多个包含所述多维度评测信息的初始评测数据，每一初始评测数据都有至少一维 度评测信息是独立评测的；根据所述多维度对所述多个初始评测数据进行处理，以获得优 选的评测数据。
[0008] 优选的，所述获取多个包含多维度评测信息的初始评测数据的步骤，包括：从所述 多维度评测信息中随机抽取一维评测信息进行独立评测。
[0009] 进一步的，所述从多维度评测信息中随机抽取一维评测信息进行独立评测的步 骤，包括：根据所述多维度对所述评测信息编排维度序号；随机抽取维度序号，对该维度序 号对应的评测信息进行独立评测。
[0010] 可选的，所述优选的评测数据包括独立评测数据，获得所述独立评测数据的步骤， 包括：对所有初始测评数据中进行独立评测的评测信息进行处理，以获得所述独立评测数 据。
[0011] 较佳的，所述获取多个包含多维度评测信息的初始评测数据的步骤，包括：从所述 多维度评测信息中顺序抽取一维评测信息进行独立评测。
[0012] 较佳的，所述从多维度评测信息中顺序抽取一维评测信息进行独立评测的步骤， 包括：根据所述多维度对所述评测信息编排维度序号；在第（K*N+M)次获取所述初始评测 数据时，抽取第Μ维度的评测信息进行独立评测，其中K为自然数，N为维度总数，Μ为大于 等于1小于等于Ν的整数。
[0013] 进一步的，所述优选的评测数据包括独立评测数据，获得所述独立评测数据的步 骤，包括：对所有初始测评数据中进行独立评测的评测信息进行处理，以获得所述独立评测 数据。
[0014] 可选的，所述优选的评测数据包括独立评测数据，获得所述独立评测数据的步骤， 包括：
[0015] 对第1个至第（Κ*Ν)个初始评测数据中进行独立评测的评测信息进行处理，以获 得所述独立评测数据。
[0016] 进一步的，所述多个初始评测数据是关于第一应用的，所述初始评测数据的多维 度评测信息中至少一维度评测信息是关于第二应用的。
[0017] 本申请还提供一种用于处理评测数据的设备，其中，包括：第一装置，用于获取多 个包含多维度评测信息的初始评测数据，每一初始评测数据都有至少一维度评测信息是独 立评测的；第二装置，用于根据所述多维度对所述多个初始评测数据进行处理，以获得优选 的评测数据。
[0018] 优选的，所述第一装置获取多个包含多维度评测信息的初始评测数据的步骤，包 括：从所述多维度评测信息中随机抽取一维评测信息进行独立评测。
[0019] 进一步的，所述第一装置从所述多维度评测信息中随机抽取一维评测信息进行独 立评测的步骤，包括：根据所述多维度对所述评测信息编排维度序号；随机抽取维度序号， 对该维度序号对应的评测信息进行独立评测。
[0020] 进一步的，所述优选的评测数据包括独立评测数据，所述第二装置获得所述独立 评测数据的步骤，包括：对所有初始测评数据中进行独立评测的评测信息进行处理，以获得 所述独立评测数据。
[0021] 进一步的，所述第一装置获取多个包含多维度评测信息的初始评测数据的步骤， 包括：从所述多维度评测信息中顺序抽取一维评测信息进行独立评测。
[0022] 可选的，所述第一装置从所述多维度评测信息中顺序抽取一维评测信息进行独立 评测的步骤，包括：根据所述多维度对所述评测信息编排维度序号；在第（Κ*Ν+Μ)次获取所 述初始评测数据时，抽取第Μ维度的评测信息进行独立评测，其中Κ为自然数，Ν为维度总 数，Μ为大于等于1小于等于Ν的整数。
[0023] 较佳的，所述优选的评测数据包括独立评测数据，所述第二装置获得所述独立评 测数据的步骤，包括：对所有初始测评数据中进行独立评测的评测信息进行处理，以获得所 述独立评测数据。
[0024] 进一步的，所述优选的评测数据包括独立评测数据，所述第二装置获得所述独立 评测数据的步骤，包括：对第1个至第（K*N)个初始评测数据中进行独立评测的评测信息进 行处理，以获得所述独立评测数据。
[0025] 综上所述，本申请通过提供一种用于处理评测数据的方法及设备，在获取多个包 含多维度评测信息的初始评测数据时，每一初始评测数据都有至少一维度评测信息是独立 评测的，通过在每次获得初始评测数据时将其中至少一维度的评测信息进行独立评测，并 在对所述多个初始评测数据进行处理时，获得优选的评测数据，从而保证每次获得的初始 数据中至少有一维度的评测信息具有独立性，不受其他评测问题干扰，以便在对初始评测 数据进行处理时，能够获得包括具有独立性的优选的评测数据，进而能够获得更为准确的 评测数据。
[0026] 进一步的，在每次获取初始评测数据中，随机抽取其中一维度的评测信息进行独 立评测，则获取的多个初始评测数据中具有多个经过独立评测的评测信息，且进行独立评 测的每个维度的评测信息满足随机均匀分布的，则在对所述多个初始评测数据进行处理 时，可以针对每一维度对提取独立评测的评测信息进行分析处理，获得独立评测数据，独立 评测数据具有较高的独立性和准确性。
[0027] 进一步的，本申请还可以通过采用在每次获取初始评测数据中，顺序抽取其中一 维度的评测信息进行独立评测，则获取的多个初始评测数据中具有多个经过独立评测的评 测信息，且进行独立评测的每个维度的评测信息满足随机均匀分布的，则在对所述多个初 始评测数据进行处理时，也可以针对每一维度对提取独立评测的评测信息进行分析处理， 获得独立评测数据，独立评测数据具有较高的独立性和准确性。
【附图说明】
[0028] 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它 特征、目的和优点将会变得更明显：
[0029] 图1为本申请一实施例中用于处理评测数据的方法的简要流程示意图。
[0030] 附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
【具体实施方式】
[0031] 在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个 处理器（CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永 久性存储器，随机存取存储器（RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器（ROM)或 闪存（flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久 性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可 读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限