一种红外摄像远距离身份识别方法
【专利说明】
[0001]技术领域:
本发明涉及一种测量人体肢体运动的方法，具体涉及一种红外摄像远距离身份识别方法。
[0002]【背景技术】:
生物识别技术利用人体的特征进行身份验证，这些特征包括指纹、声音、面部、虹膜、DNA、签名的动作、行走的步态等，与其他生物识别技术不同，步态识别可以在远距离进行，在一定的距离上虽然人脸模糊不清，但是步态却清晰可见，步态识别还具有非强迫性，不需要被识别者特意合作，令被识别者不易察觉，并具有不易隐藏模仿等特性，因此步态学的研究对于逮捕罪犯有一定的帮助，但是目前国内对步态识别的研究还不多，还没有什么新的进展。
[0003]
【发明内容】
:
本发明的目的是提供一种红外摄像远距离身份识别方法，它比生物识别技术更加的简单，对低质量的侧面轮廓具有很好的适应性，对于预防犯罪有很好的帮助。
[0004]为了解决【背景技术】所存在的问题，本发明采用以下技术方案:它的识别方法为:一、步态特征提取和识别，将摄像机的位置固定，拍摄角度与被拍摄对象的行走方向垂直，从视频拍摄的行走序列中提取出标准侧面轮廓图像；
二、计算步态周期，对一个行走序列中的每一幅侧面轮廓图计算出摆动距离；
三、计算瞬时步态能量图，均匀地指定一个步态周期中的一个时刻为关键时刻，将每个关键时刻的图像称为瞬时图；
四、计算对象的特征向量，然后进行对象的分类识别。
[0005]本发明具有以下有益效果:它比生物识别技术更加的简单，对低质量的侧面轮廓具有很好的适应性，对于预防犯罪有很好的帮助。
[0006]【具体实施方式】:
本【具体实施方式】采取以下技术方案:它的方法为:一、步态特征提取和识别，将摄像机的位置固定，拍摄角度与被拍摄对象的行走方向垂直，从视频拍摄的行走序列中提取出标准侧面轮廓图像；
二、计算步态周期，对一个行走序列中的每一幅侧面轮廓图计算出摆动距离；
三、计算瞬时步态能量图，均匀地指定一个步态周期中的一个时刻为关键时刻，将每个关键时刻的图像称为瞬时图；
四、计算对象的特征向量，然后进行对象的分类识别。
[0007]本【具体实施方式】具有以下有益效果:它比生物识别技术更加的简单，对低质量的侧面轮廓具有很好的适应性，对于预防犯罪有很好的帮助。
【主权项】
1.一种红外摄像远距离身份识别方法，其特征在于，它的识别方法为:一、步态特征提取和识别，将摄像机的位置固定，拍摄角度与被拍摄对象的行走方向垂直，从视频拍摄的行走序列中提取出标准侧面轮廓图像； 二、计算步态周期，对一个行走序列中的每一幅侧面轮廓图计算出摆动距离； 三、计算瞬时步态能量图，均匀地指定一个步态周期中的一个时刻为关键时刻，将每个关键时刻的图像称为瞬时图。
【专利摘要】一种红外摄像远距离身份识别方法，它的识别方法为：一、步态特征提取和识别，将摄像机的位置固定,拍摄角度与被拍摄对象的行走方向垂直，从视频拍摄的行走序列中提取出标准侧面轮廓图像；二、计算步态周期，对一个行走序列中的每一幅侧面轮廓图计算出摆动距离；三、计算瞬时步态能量图，均匀地指定一个步态周期中的一个时刻为关键时刻,将每个关键时刻的图像称为瞬时图。本发明具有以下有益效果：它比生物识别技术更加的简单，对低质量的侧面轮廓具有很好的适应性，对于预防犯罪有很好的帮助。
【IPC分类】G06F21/31
【公开号】CN105631255
【申请号】CN201410576302
【发明人】张雨蒙
【申请人】合肥诺泰文化传媒有限公司
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2014年10月26日