用户用电行为分析方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种用户用电行为分析方法。
【背景技术】
[0002]随着采集建设的深入和采集系统功能的深化应用，公司对于采集系统运行可靠性和数据采集质量有了更高的要求；如何确保现场海量计量装置和采集终端设备的正常运行，是公司采集系统运维管理亟待解决的问题。
[0003]目前用电信息采集系统主站具备终端异常事件的展示和异常判断功能，但是很难从大量的异常信息中有效的提取所需的监控信息。后继开发的计量异常在线监测子系统中对各类异常信息进行了分类，但也主要以查询方式为主。
[0004]用电信息采集系统程序能够采集和展示用户的各类用电异常信息，其存储了用户的档案信息，但是各种信息只能分散查询。
【发明内容】
[0005]本发明提供一种用户用电行为分析方法，以解决现有技术中的一项或多项缺失。
[0006]本发明提供一种用户用电行为分析方法，所述方法包括:从用电信息采集系统获取用户的档案数据、用电信用数据及在一设定时间范围内的用户用电异常数据;根据所述用户用电异常数据中的各类异常，从所述用电信息采集系统获取所述各类异常的历史用电异常数据;根据所述档案数据，从所述用电信息采集系统获取在所述设定时间内相似用户的用电异常数据;根据所述用户用电异常数据、所述用电信用数据、所述历史用电异常数据及所述相似用户的用电异常数据生成所述用户用电异常数据中各类异常的故障发生的可能原因及故障处理建议。
[0007]一个实施例中，根据所述用户用电异常数据、所述用电信用数据、所述历史用电异常数据及所述相似用户的用电异常数据生成所述用户用电异常数据中各类异常的故障发生的可能原因，包括:根据所述用户用电异常数据，计算得到所述用户用电异常数据中所述各类异常的第一发生数量及其占比；根据所述历史用电异常数据，统计得到所述用户用电异常数据中所述各类异常的第一发生间隔及处理结果;根据所述相似用户的用电异常数据，统计得到所述相似用户的用电异常数据中所述各类异常的第二发生数量及其占比，以及第二发生间隔;根据所述第一发生数量及其占比、所述第一发生间隔及处理结果、所述第二发生数量及其占比、所述第二发生间隔及所述用电信用数据，生成所述故障发生的可能原因。
[0008]—个实施例中，所述相似用户与所述用户的用电线路、用电采集终端、电表制造商及电表制造批次中的一个或多个相同。
[0009]—个实施例中，根据所述第一发生数量及其占比、所述第一发生间隔及处理结果、所述第二发生数量及其占比、所述第二发生间隔及所述用电信用数据，生成所述故障发生的可能原因，包括:分别根据所述第二发生数量及其占比和所述第二发生间隔，设置一设定数量范围、一设定占比范围及一设定间隔范围；根据所述第一发生数量及其占比分别处于所述设定数量范围和所述设定占比范围内，或所述第一发生间隔处于所述设定间隔范围内，判断所述故障发生的可能原因为所述用户的用电线路的问题、所述用电采集终端的问题、所述电表制造商的问题及所述电表制造批次的问题中的一个或多个;根据所述用电信用数据中的违约用电次数大于一设定值，判断所述故障发生的可能原因为所述用户的信用。
[0010]—个实施例中，所述方法还包括:根据相同用电线路的所述相似用户的用电异常数据，判断所述故障发生的可能原因为用电线路故障。
[0011]—个实施例中，所述方法还包括:根据相同用电采集终端的所述相似用户的用电异常数据，判断所述故障发生的可能原因为用电采集终端故障。
[0012]—个实施例中，所述方法还包括:根据相同电表制造商的所述相似用户的用电异常数据，判断所述故障发生的可能原因为电表制造商的问题。
[0013]—个实施例中，所述方法还包括:根据相同电表制造批次的所述相似用户的用电异常数据，判断所述故障发生的可能原因为电表制造批次的问题。
[0014]—个实施例中，生成所述用户用电异常数据中各类异常的故障处理建议，包括:根据所述分析结果，判断是否将所述用户列入系统异常重点监测用户，是否将所述设定时间范围列入系统异常重点监测时间范围；根据所述故障发生的可能原因，生成包含现场处理操作流程的处理工单;根据所述各类异常的故障类型及所述用户的档案数据，生成包含故障处理联络人员清单及工具清单的运维工单辅助数据。
[0015]—个实施例中，在根据所述各类异常的故障类型及所述用户的档案数据，生成包含故障处理联络人员清单及工具清单的运维工单辅助数据之后，还包括:根据所述各类异常的故障类型及所述相似用户的用电异常数据，生成包括复查间隔建议和故障可能影响范围的故障排查建议。
[0016]一个实施例中，所述方法还包括:记录所述各类异常的实际处理工单。
[0017]一个实施例中，所述历史用电异常数据包括所述各类异常的发生记录及工单处理结果。
[0018]—个实施例中，所述用户档案数据包括用户信息档案数据、用电采集终端数据及电表档案数据。
[0019]—个实施例中，所述用电信用数据包括违约用电记录数据、欠费记录数据及窃电记录数据。
[0020]本发明的用户用电行为分析方法，可按照用户信用卡视图模式，统计分析历史异常诊断记录情况，支持对用户档案、用户信用情况、历史异常、历史处理工单、相似用户异常记录等信息，实现关联查询，可辅助开展故障定位操作，可向运维人员推荐故障处理建议。本发明可对用户用电行为的统计分析能力，对业务数据进行监控展示，具备指标监控、趋势分析、关联分析、工单处理以及采集设备管控功能，并能实现对用户各类信息的关联和分析，对用户行为进行预测。
【附图说明】
[0021]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
[0022]图1是本发明实施例的用户用电行为分析方法的流程示意图；
[0023]图2是本发明一实施例中生成用户用电异常数据中各类异常的故障发生的可能原因的方法的流程示意图；
[0024]图3是本发明一实施例中生成故障发生的可能原因的方法的流程示意图；
[0025]图4是本发明一实施例中生成用户用电异常数据中各类异常的故障处理建议的方法的流程示意图；
[0026]图5是本发明一实施例中生成用户用电异常数据中各类异常的故障处理建议的方法的流程示意图；
[0027]图6是本发明另一个实施例的用户用电行为分析方法的流程示意图。
【具体实施方式】
[0028]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
[0029]本发明提供一种用户用电行为分析方法，该方法根据用电用户视