刺激提示系统、刺激提示方法、计算机以及控制方法

刺激提示系统、刺激提示方法、计算机以及控制方法
【专利摘要】本公开提供一种刺激提示系统、刺激提示方法、计算机及控制方法，能将用户的心理状态向目标心理状态引导。刺激提示系统包括：取得用户的生物信息的生物信息取得部；基于所取得的生物信息来推定用户的心理状态的心理状态推定部；目标状态设定部，在推定为用户的心理状态为第1心理状态后，设定表示作为用户的目标的心理状态的目标心理状态；方案生成部，基于所设定的目标心理状态来生成包含能够给用户的心理状态带来影响的一个以上的刺激提示内容的方案；内容提示部，基于所生成的方案来提示一个以上的刺激提示内容；心理状态判断部，基于开始提示刺激提示内容之后取得的用户的生物信息，判断所推定的用户的心理状态是否达到所设定的目标心理状态。
【专利说明】
刺激提示系统、刺激提示方法、计算机以及控制方法
技术领域
[0001]本公开涉及用于将用户的心理状态向目标的心理状态引导的刺激提示系统、刺激提示方法、计算机以及控制方法。
【背景技术】
[0002]作为刺激提示系统，已知有基于用户的心理状态、环境状态、用户属性信息中的至少一个信息和用户的内容选择倾向来选择再现候选内容的系统(例如，参照专利文献I)。
[0003]作为其他的刺激提示系统，已知有从用户的健康状态推定声音内容的收听目的来再现目的的声音内容、并且将对于声音内容的效果程度反映到内容数据库的系统(例如，参照专利文献2)。
[0004]在先技术文献
[0005]专利文献1:日本特开2006 —146630号公报
[0006]专利文献2:日本专利5184137号公报

【发明内容】

[0007]发明要解决的问题
[0008]然而，在专利文献I和2所公开的系统中，存在无法将用户的心理状态高效地向目标的心理状态引导这一问题。
[0009]本公开是用于解决上述问题的，提供一种能够将用户的心理状态高效地向目标的心理状态引导的刺激提示系统、刺激提示方法、计算机以及控制方法。
[0010]用于解决问题的技术方案
[0011]本公开的一种实施方式涉及的刺激提示系统是用于将用户的心理状态向目标的心理状态引导的刺激提示系统，具备:
[0012]生物信息取得部，其取得所述用户的生物信息；
[0013]心理状态推定部，其基于由所述生物信息取得部取得的生物信息来推定所述用户的心理状态；
[0014]目标状态设定部，其在由所述心理状态推定部推定为所述用户的心理状态为第I心理状态之后，设定表示作为所述用户的目标的心理状态的目标心理状态；
[0015]方案生成部，其基于所述设定的目标心理状态来生成包含能够给所述用户的心理状态带来影响的一个以上的刺激提示内容的方案；
[0016]内容提示部，其基于所述生成的方案来提示所述一个以上的刺激提示内容；以及
[0017]心理状态判断部，其基于开始提示所述刺激提示内容之后取得的所述用户的生物信息，判断由所述心理状态推定部推定的所述用户的心理状态即第2心理状态是否达到所述设定的目标心理状态。
[0018]发明效果
[0019]如以上所述，根据本公开的刺激提示系统，能够将用户的心理状态高效地向目标的心理状态引导。
【附图说明】
[0020]图1是本公开的第I实施方式涉及的刺激提示系统的结构的框图。
[0021]图2是表示本公开的第I实施方式涉及的刺激提示系统的应用例的图。
[0022]图3是表示基于用户的生物信息的用户的心理状态的推定例的图。
[0023]图4是表示本公开的第I实施方式中的由方案生成部生成的刺激提示内容的方案例的图。
[0024]图5是表示本公开的第I实施方式中的基于由方案生成部生成的方案A的刺激提示内容的提不例的图。
[0025]图6是表示本公开的第I实施方式中的刺激内容数据库存储的刺激提示内容的属性信息的一例的图。
[0026]图7是表示本公开的第I实施方式涉及的刺激提示系统的工作流程图的图。
[0027]图8是本公开的第2实施方式涉及的刺激提示系统的结构的框图。
[0028]图9是表现了多个照片内容的相似度的网络图。
[0029]图10是表示本公开的第2实施方式中的由方案生成部生成的集中判定用的方案的一例的图。
[0030]图11是表示向用户提供了高频度的刺激时的脑波信息的测定结果的图。
[0031]图12是表示向用户提供了低频度的刺激时的脑波信息的测定结果的图。
[0032]图13是表示本公开的第2实施方式涉及的刺激提示系统的工作流程图的图。
[0033]图14是表示本公开的第I实施方式和第2实施方式中的目标状态设定部的一例的图。
[0034]图15是表示本公开的第I实施方式和第2实施方式中的目标状态设定部的另一例的图。
[0035]图16是应用了本公开的第I实施方式和第2实施方式中的刺激提示系统的椅子的侧视图。
[0036]图17是应用了本公开的第I实施方式和第2实施方式中的刺激提示系统的椅子的主视图。
[0037]标号说明
[0038]10A、10B:刺激提示系统
[0039]11:生物信息取得部
[0040]12:心理状态推定部[0041 ] 13:目标状态设定部
[0042]14:方案生成部
[0043]15:内容提示部
[0044]16:心理状态判断部
[0045]17:用户模型数据库
[0046]18:刺激内容数据库
[0047]19:效果差异算出部
[0048]20:计算机
[0049]21:集中判定部
[0050]30:画面
[0051]31:滑动杆
[0052]32:状态条
[0053]33:画面
[0054]40:椅子
[0055]41:显不器
[0056]42:操作按钮
【具体实施方式】
[0057]在专利文献I和2所公开的系统中，存在不能将用户的心理状态高效地向目标的心理状态引导这一课题。
[0058]本公开是用于解决上述课题的发明，提供一种能够将用户的心理状态高效地向目标的心理状态引导的刺激提示系统、刺激提示方法、电子计算机以及控制方法。
[0059]本公开的一种实施方式涉及的刺激提示系统是用于将用户的心理状态向目标的心理状态引导的刺激提示系统，具备:
[0060]生物信息取得部，其取得所述用户的生物信息；
[0061]心理状态推定部，其基于由所述生物信息取得部取得的生物信息来推定所述用户的心理状态；
[0062]目标状态设定部，其在由所述心理状态推定部推定为所述用户的心理状态为第I心理状态之后，设定表示作为所述用户的目标的心理状态的目标心理状态；
[0063]方案生成部，其基于所述设定的目标心理状态来生成包含能够给所述用户的心理状态带来影响的一个以上的刺激提示内容的方案；
[0064]内容提示部，其基于所述生成的方案来提示所述一个以上的刺激提示内容；以及
[0065]心理状态判断部，其基于开始提示所述刺激提示内容之后取得的所述用户的生物信息，判断由所述心理状态推定部推定的所述用户的心理状态即第2心理状态是否达到所述设定的目标心理状态。
[0066]通过这种构成，能够在推定为用户的心理状态为第I心理状态之后设定目标心理状态，基于所设定的目标心理状态来生成包含一个以上的刺激提示内容的方案。另外，在本公开的刺激提示系统中，判断了根据刺激提示内容而变化的用户的第2心理状态是否达到目标心理状态。因而，在本公开的刺激提示系统中，能够为了使用户的心理状态接近目标心理状态而基于用户的心理状态的变化来有效地选择并提示内容，因此，能够将用户的心理状态高效地向目标的心理状态引导。
[0067]另外，在本公开涉及的刺激提示系统中，也可以在由所述心理状态判断部判断为所述第2心理状态达到了所述目标心理状态的情况下结束所述刺激提示内容的提示。
[0068]通过这种构成，能够在用户的心理状态达到目标心理状态的适当的定时，使刺激提不内容的提不结束。
[0069]另外，在本公开涉及的刺激提示系统中，所述目标状态设定部也可以基于通过所述用户的输入操作而输入的与目标心理状态相关的输入数据来设定所述目标心理状态。
[0070]通过这种构成，用户能够基于第I心理状态来输入目标心理状态，因此，能够可靠地且容易地设定目标心理状态。
[0071]另外，在本公开涉及的刺激提示系统中，也可以还包括记录过去设定的目标心理状态来作为历史信息的记录介质，所述目标状态设定部基于记录在所述记录介质中的历史信息来设定所述目标心理状态。
[0072]通过这种构成，能够从过去设定的目标心理状态的历史信息自动地设定目标心理状态，因此，能够缩短用于设定目标心理状态的时间，并且，能够容易地设定目标心理状态。
[0073]另外，本公开涉及的刺激提示系统也可以是，还具备:
[0074]用户模型数据库，其存储将所述用户的心理状态相对于所述刺激提示内容的提示的变化倾向与所述用户相关联地定义的用户模型;和
[0075]刺激内容数据库，其存储预测变化量，所述预测变化量表示对于所述刺激提示内容的提示而预测的所述用户的心理状态的变化量，
[0076]所述方案生成部基于所述用户模型数据库和所述刺激内容数据库中的至少一方的数据来生成所述方案。
[0077]通过这种构成，能够基于用户模型数据库而按每个用户定制地生成刺激提示内容的方案。另外，方案生成部能够基于刺激提示内容数据库来生成方案，以使得包含对使用户的心理状态变化为目标心理状态的效果尚的刺激提不内容。因而，在刺激提不系统中，能够将用户心理状态更高效地向目标的心理状态引导。
[0078]另外，本公开涉及的刺激提示系统也可以是，还具备:
[0079]效果差异算出部，其算出第I变化量和第2变化量的差异，所述第I变化量表示所述心理状态推定部推定的由所述刺激提示内容的提示引起的用户的心理状态的变化量，所述第2变化量表示基于所述用户模型数据库和所述刺激内容数据库中的至少一方的数据而预测的由所述刺激提示内容的提示引起的用户的心理状态的变化量，
[0080]在由所述效果差异算出部算出的差异为预定值以上情况下，所述方案生成部变更所述方案。
[0081]通过这种结构，能够算出由实际提示的刺激提示内容引起的用户的心理状态的第I变化量与所预测的用户的心理状态的第2变化量的差异。因而，方案生成部能够变更方案以使得包含对将用户的心理状态向目标心理状态引导的效果更高的刺激提示内容。如此，在本公开的刺激提示系统中，能够实时地使刺激提示内容的方案最佳化，因此，能够将用户的心理状态更高效地向目标的心理状态引导。
[0082]另外，在本公开涉及的刺激提示系统中，所述效果差异算出部也可以在所述差异为预定值以上的情况下更新所述用户模型数据库和所述刺激内容数据库中的至少一方数据。
[0083]通过这种结构，能够在由实际提示的刺激提示内容引起的用户的心理状态的变化量与所预测的变化量不同的情况下更新用户模型数据库和刺激内容数据库中的至少一方的数据。因而，在刺激提示系统中，能够将用户心理状态更高效地向目标的心理状态引导。
[0084]另外，本公开涉及的刺激提示系统也可以是，还具备:
[0085]集中判定部，在由所述效果差异算出部算出的差异为预定值以上的情况下，判定用户是否集中于所述刺激提示内容，
[0086]所述集中判定部在判定为用户未集中于所述刺激提示内容情况下修正由所述效果差异算出部算出的差异。
[0087]通过这种构成，在用户未集中于刺激提示内容的情况下，通过修正由效果差异算出部算出的差异，能够排除用户未集中时所提示的刺激提示内容的效果的结果。因而，在刺激提示系统中，能够准确地收集刺激提示内容对用户的效果的数据，因此，能够将用户的心理状态更高效地向目标的心理状态引导。
[0088]另外，在本公开涉及的刺激提示系统中，也可以是，由所述生物信息取得部取得的生物信息包含所述用户的表示脑的活动状态的脑活动信息和所述脑活动信息以外的生物信息，所述内容提示部还提示用于判定所述用户是否集中于所述刺激提示内容的集中判定内容，
[0089]所述集中判定部基于提示所述集中判定内容之后由所述生物信息取得部取得的所述脑活动信息或所述脑活动信息以外的生物信息中至少一方来判定所述用户是否集中于所述刺激提示内容。
[0090]通过这种构成，能够基于生物信息来进行用户的集中判定，因此，能够容易地判定用户是否集中于刺激提示内容。
[0091]另外，在本公开涉及的刺激提示系统中，所述集中判定部也可以对在所述集中判定内容提示之后且提示下一内容之前取得的生物信息中包含的第I脑活动信息、和在提示所述集中判定内容以外的刺激提示内容时取得的生物信息中包含的第2脑活动信息进行比较，将所述第I脑活动信息与所述第2脑活动信息之差为预定的量以上情况判定为集中的状态，将除此以外的情况判定为未集中的状态。
[0092]通过这种构成，能够更可靠地判定用户是否集中于内容提示部所提示的内容。
[0093]另外，在本公开涉及的刺激提示系统中，也可以是，所述刺激内容数据库保存基于内容的种类和给用户的心理状态带来的效果中的至少一方来对所述刺激提示内容进行了分类的属性信息，
[0094]所述方案生成部基于保存在所述刺激内容数据库中的所述属性信息来生成包含所述刺激提示内容和所述集中判定内容的方案，
[0095]所述集中判定内容包含具有与所述刺激提示内容的属性信息不同属性信息的内容。
[0096]通过这种构成，能够向用户提示与刺激提示内容显著不同的集中判定用内容，因此，能够更可靠地判定用户是否集中于内容。
[0097]另外，在本公开涉及的刺激提示系统中，所述方案生成部也可以生成以比提示所述刺激提示内容的频度低的频度提示所述集中判定内容的方案。
[0098]通过这种构成，能够更可靠地判定用户是否集中于所提示的内容。
[0099]另外，在本公开涉及的刺激提示系统中，所述方案生成部也可以基于保存在所述刺激内容数据库中的所述属性信息，判定与即将提示所述集中判定内容之前的内容所具有的至少一个以上的属性信息相同的属性信息的数量和/或属性信息的相似度，选择相似度最低的内容作为所述集中判定内容。
[0100]通过这种构成，能够更可靠地判定用户是否集中于所提示的内容。
[0101]另外，在本公开涉及的刺激提示系统中，也可以是，在所述集中判定部判定为用户未集中于所述刺激提示内容的情况下，所述内容提示部发出声音。
[0102]通过这种构成，在用户未集中于内容的情况下，能够使用声音来唤起注意，使用户集中于内容。
[0103]另外，在本公开涉及的刺激提示系统中，所述心理状态推定部、所述方案生成部以及所述心理状态判断部中的至少一个也可以包含处理器。
[0104]本公开的一种实施方式涉及的刺激提示方法是用于将用户的心理状态向目标的心理状态引导的刺激提示方法，可以包括:
[0105]生物信息取得步骤，取得所述用户的生物信息；
[0106]心理状态推定步骤，基于所述生物信息来推定所述用户的心理状态；
[0107]目标状态设定步骤，在推定为所述用户的心理状态为第I心理状态之后，设定目标心理状态，所述目标心理状态表示作为所述用户的目标的心理状态；
[0108]方案生成步骤，基于所述设定的目标心理状态来生成包含能够给用户的心理状态带来影响的一个以上的刺激提示内容的方案；
[0109]内容提示步骤，基于所述生成的方案来提示所述一个以上的刺激提示内容；以及
[0110]心理状态判断步骤，基于开始提示所述刺激提示内容之后取得的所述用户的生物信息，判断所推定的所述用户的心理状态即第2心理状态是否达到所述的目标心理状态。
[0111]通过这种构成，能够基于根据用户的生物信息推定的第I心理状态来设定目标心理状态，基于所设定目标状态来生成刺激提示内容的方案。另外，在本公开涉及的刺激提示方法中，判断了根据刺激提示内容而变化的用户的第2心理状态是否达到目标心理状态，因此，能够将用户的心理状态高效地向目标的心理状态引导。
[0112]另外，在本公开涉及的刺激提示方法中，也可以在所述心理状态判断步骤中判断为所述第2心理状态达到了所述目标心理状态的情况下结束所述刺激提示内容的提示。
[0113]通过这种构成，能够在用户的心理状态达到目标心理状态的适当的定时，使刺激提不内容的提不结束。
[0114]另外，在本公开涉及的刺激提示方法中，所述目标状态设定步骤也可以包括:基于通过所述用户的输入操作而输入的与目标心理状态相关的输入数据来设定所述目标心理状态。
[0115]通过这种构成，能够由用户输入目标心理状态，因此，能够可靠地且容易地设定目标心理状态。
[0116]另外，在本公开涉及的刺激提示方法中，所述目标状态设定步骤也可以包括:基于记录在记录介质中的过去设定的目标心理状态的历史信息来设定所述目标心理状态。
[0117]通过这种构成，能够从过去设定的目标心理状态的历史信息自动地设定目标心理状态，因此，能够缩短用于设定目标心理状态的时间，并且，能够容易地设定目标心理状态。
[0118]另外，在本公开涉及的刺激提示方法中，也可以是，在所述方案生成步骤中，基于用户模型数据库和刺激内容数据库中的至少一方的数据来生成刺激提示内容的方案，所述用户模型数据库存储将所述用户的心理状态相对于所述刺激提示内容的提示的变化倾向与所述用户相关联地定义的用户模型，所述刺激内容数据库存储预测变化量，所述预测变化量表示对于所述提示内容的提示而预测的所述用户的心理状态的变化量。
[0119]通过这种构成，能够基于用户模型数据库，与用户相关联地定制生成刺激提示内容的方案。另外，能够基于刺激提示内容数据库来生成方案，以使得包含对使用户的心理状态变化为目标心理状态的效果高的刺激提示内容。因而，在本公开的刺激提示方法中，能够将用户心理状态更高效地向目标的心理状态引导。
[0120]另外，本公开涉及的刺激提示方法也可以是，还包括:
[0121]效果差异算出步骤，算出第I变化量和第2变化量的差异，所述第I变化量表示通过所述心理状态推定步骤推定的由所述刺激提示内容的提示引起的用户的心理状态的变化量，所述第2变化量表示基于所述用户模型数据库和所述刺激内容数据库中的至少一方的数据而预测的由所述刺激提示内容的提示引起的用户的心理状态的变化量;和
[0122]方案变更步骤，在通过所述效果差异算出步骤算出的差异为预定值以上的情况下，变更所述方案。
[0123]通过这种结构，能够算出由实际提示的刺激提示内容引起的用户的心理状态的第I变化量与所预测的用户的心理状态的第2变化量的差异。因而，本公开的刺激提示方法能够将提示刺激提示内容的方案变更为使得包含对于将用户的心理状态向目标心理状态引导的效果更高的刺激提示内容的方案。如此，在本公开的刺激提示方法中，能够实时地使刺激提示内容的方案最佳化，因此，能够将用户的心理状态更高效地向目标的心理状态引导。
[0124]另外，本公开涉及的刺激提示方法也可以包括在所述效果差异算出步骤中算出的差异为预定值以上的情况下更新所述用户模型数据库和所述刺激内容数据库中的至少一方数据的数据库更新步骤。
[0125]通过这种结构，能够在由实际提示的刺激提示内容引起的用户的心理状态的变化量与所预测的变化量不同的情况下更新用户模型数据库和刺激内容数据库中的至少一方的数据。因而，在本公开的刺激提示方法中，能够将用户心理状态更高效地向目标的心理状态引导。
[0126]另外，本公开涉及的刺激提示方法也可以还包括在通过所述效果差异算出步骤算出的差异为预定值以上的情况下判定用户是否集中于所述刺激提示内容的集中判定步骤，
[0127]所述集中判定步骤包括:在判定为用户未集中于所述刺激提示内容情况下，修正通过所述效果差异算出步骤算出的差异。
[0128]通过这种构成，在用户未集中于刺激提示内容的情况下，通过修正通过效果差异算出步骤中算出的差异，能够排除用户未集中时所提示的刺激提示内容的效果的结果。因而，本公开的刺激提示方法能够准确地收集刺激提示内容对用户的效果的数据，因此，能够将用户的心理状态更高效地向目标的心理状态引导。
[0129]在本公开涉及的刺激提示方法中，也可以是，通过所述生物信息取得步骤取得的生物信息包含表示所述用户的脑活动状态的脑活动信息和所述脑活动信息以外的生物信息，在所述内容提示步骤中，还提示用于判定所述用户是否集中于所述刺激提示内容的集中判定内容，
[0130]在所述集中判定步骤中，基于提示了所述集中判定内容之后通过所述生物信息取得步骤取得的所述脑活动信息和所述脑活动信息以外的生物信息中的至少一方，判定所述用户是否集中于所述刺激提示内容。
[0131]通过这种构成，能够基于生物信息进行用户的集中判定，因此，能够容易地判定用户是否集中于刺激提示内容。
[0132]另外，在本公开涉及的刺激提示方法中，也可以是，在所述集中判定步骤中，对在所述集中判定内容提示之后且提示下一刺激提示内容之前取得的生物信息中包含的第I脑活动信息、和在提示所述集中判定内容以外的内容时取得的生物信息中包含的第2脑活动信息进行比较，将所述第I脑活动信息与所述第2脑活动信息之差为预定的量以上的情况判定为集中的状态，将除此以外的情况判定为未集中的状态。
[0133]通过这种构成，能够更可靠地判定用户是否集中于所提示的内容。
[0134]在本公开涉及的刺激提示方法中，也可以是，还包括方案变更步骤，在所述方案变更步骤中，基于根据内容的种类和给用户的心理状态带来的效果中的至少一方对所述刺激内容数据库所保存的所述刺激提示内容进行了分类的属性信息，将通过所述方案生成步骤生成的方案变更为包含所述刺激提示内容和所述集中判定内容的方案，
[0135]所述集中判定内容包含具有与所述刺激提示内容的属性信息不同的属性信息的内容。
[0136]通过这种构成，能够向用户提示与刺激提示内容显著不同的集中判定用内容，因此，能够更可靠地判定用户是否集中于所提示的内容。
[0137]另外，在本公开涉及的刺激提示方法中，在所述方案变更步骤中，也可以变更为以比提示所述刺激提示内容的频度低的频度提示所述集中判定内容的方案。
[0138]通过这种构成，能够更可靠地判定用户是否集中于所提示的内容。
[0139]另外，在本公开涉及的刺激提示方法中，在所述方案变更步骤中，也可以基于保存在所述刺激内容数据库中的所述属性信息，判定与即将提示所述集中判定内容之前的内容所具有的至少一个以上的属性信息相同的属性信息的数量和/或属性信息的相似度，选择相似度最低的内容作为所述集中判定内容。
[0140]通过这种构成，能够更可靠地判定用户是否集中于所提示的内容。
[0141]另外，在本公开涉及的刺激提示方法中，也可以还包括在所述集中判定步骤中判定为用户未集中于所述刺激提示内容的情况下发出声音的声音发出步骤。
[0142]通过这种构成，在用户未集中于内容的情况下，能够使用声音来唤起注意，使用户集中于内容。
[0143]另外，在本公开涉及的刺激提示方法中，所述心理状态推定步骤、所述方案生成步骤以及所述心理状态判断步骤中的至少一个步骤也可以通过刺激提示系统具备的处理器来执行。
[0144]本公开涉及的计算机是用于将用户的心理状态向目标的心理状态引导的刺激提示系统的计算机，所述计算机具备:
[0145]心理状态推定部，其基于由与所述计算机连接的生物信息取得装置取得的生物信息，推定所述用户的心理状态；
[0146]方案生成部，其在由所述心理状态推定部推定为所述用户的心理状态是第I心理状态之后，基于由与所述计算机连接的目标状态设定装置设定的表示作为所述用户的目标的心理状态的目标心理状态，生成包含能够给所述用户的心理状态带来影响的一个以上的刺激提示内容的方案，向与所述计算机连接的内容提示装置发送所述生成的方案；以及
[0147]心理状态判断部，其基于由所述内容提示装置开始提示所述刺激提示内容之后取得的所述用户的生物信息，判断由所述心理状态推定部推定的所述用户的心理状态即第2心理状态是否达到所述设定的目标心理状态。
[0148]通过这种构成，能够在推定为用户的心理状态为第I心理状态之后，基于所设定的目标心理状态来生成包含一个以上的刺激提示内容的方案。另外，在本公开的计算机中，判断了根据刺激提示内容而变化的用户的第2心理状态是否达到目标心理状态。因而，在本公开的计算机中，能够为了使用户的心理状态接近目标心理状态而基于用户的心理状态的变化来有效地选择内容，并使内容提示装置进行提示，因此，能够将用户的心理状态高效地向目标的心理状态引导。
[0149]另外，在本公开涉及的计算机中，所述心理状态推定部、所述方案生成部以及所述心理状态判断部中的至少一个也可以包含处理器。
[0150]本公开涉及的计算机的控制方法是用于将用户的心理状态向目标的心理状态引导的刺激提示系统的计算机的控制方法，所述控制方法包括:
[0151]心理状态推定步骤，基于由与所述计算机连接的生物信息取得装置取得的生物信息，推定所述用户的心理状态；
[0152]方案生成步骤，在通过所述心理状态推定步骤推定为所述用户的心理状态是第I心理状态之后，基于由与所述计算机连接的目标状态设定装置所设定的表示作为所述用户的目标的心理状态的目标心理状态，生成包含能够给所述用户的心理状态带来影响的一个以上的刺激提示内容的方案，向与所述计算机连接的内容提示装置发送所述生成的方案；以及
[0153]心理状态判断步骤，基于由所述内容提示装置开始提示所述刺激提示内容之后取得的所述用户的生物信息，判断由所述心理状态推定步骤推定的所述用户的心理状态即第2心理状态是否达到所述设定的目标心理状态。
[0154]通过这种构成，能够在推定为用户的心理状态为第I心理状态之后，基于所设定的目标心理状态来生成包含一个以上的刺激提示内容的方案。另外，在本公开的计算机的控制方法中，判断了根据刺激提示内容而变化的用户的第2心理状态是否达到目标心理状态。因而，在本公开的计算机的控制方法中，能够为了使用户的心理状态接近目标心理状态而基于用户的心理状态的变化来有效地选择内容，并使内容提示装置进行提示，因此，能够将用户的心理状态高效地向目标的心理状态引导。
[0155]另外，在本公开涉及的计算机的控制方法中，所述心理状态推定步骤、所述方案生成步骤以及所述心理状态判断步骤中的至少一个步骤也可以由处理器来执行。
[0156]以下，参照附图对本公开的实施方式进行说明。另外，在各图中，为了使说明便于理解，夸张地示出了各要素。
[0157](第丨实施方式)
[0158][整体构成]
[0159]图1表示第I实施方式涉及的刺激提示系统1A的结构的框图。如图1所示，刺激提示系统1A具备生物信息取得部11、心理状态推定部12、目标状态设定部13、方案生成部14、内容提示部15、心理状态判断部16、用户模型数据库17、刺激内容数据库18、效果差异算出部19。另外，刺激提示系统1A是搭载计算机而构成的系统，这些构成要素通过计算机来控制。
[0160]刺激提示系统1A的计算机包括例如CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)等的处理电路(未图示)和记录介质。记录介质是指能够读取的记录介质或能够读取及写入的记录介质(第I记录介质)，例如是硬盘(未图示)、存储器(未图示)等。
[0161 ]在第I记录介质中例如记录有使计算机作为心理状态推定部12、方案生成部14、心理状态判断部16以及效果差异算出部19来分别发挥功能的程序。
[0162]另外，在第I记录介质中例如记录有分别控制生物信息取得部11、内容提示部15以及目标状态设定部13的程序。
[0163]另外，在第I记录介质中记录有对用户模型数据库17、刺激内容数据库18进行访问(读取、写入等)的程序。
[0164]通过计算机的处理电路执行记录在第I记录介质中的这些程序，在计算机中，心理状态推定部12、方案生成部14、心理状态判断部16以及效果差异算出部19分别发挥功能，控制生物信息取得部11、内容提示部15以及目标状态设定部13，进行对用户模型数据库17、刺激内容数据库18的访问。
[0165]上述程序例如可以预先记录在第I记录介质中。或者，也可以经由未图示的互联网等通信线路而从储存上述程序的服务器装置(未图示)进行下载，将所下载的程序记录在第I记录介质中。在该情况下，第I记录介质优选是能够读取和写入的记录介质。
[0166]或者，刺激提示系统1A的计算机也可以使用编入了通过由处理电路执行记录在上述的第I记录介质中的程序而实现的功能、动作的集成电路来实现。
[0167]此外，生物信息取得部11、目标状态设定部13、内容提示部15有时也分别称作生物信息取得装置11、目标状态设定装置13、内容提示装置15。
[0168]生物信息取得部11、目标状态设定部13、内容提示部15也可以分别与刺激提示系统1A的计算机在物理上一体地构成。
[0169]另外，计算机也可以包括例如能够读取和写入的记录介质(第2记录介质)。
[0170]第2记录介质是能够读取和写入的记录介质，例如包括硬盘(未图示)、存储器等。
[0171]第2记录介质例如储存有与用户模型数据库17和刺激内容数据库18相关的信息。
[0172]计算机设为包括第2记录介质，但不限于此。例如，第2记录介质也可以作为在物理上与计算机分体的部件而与计算机相互连接。该连接例如既可以是有线连接，也可以是利用了无线通信的无线连接。
[0173]此外，“刺激提示”是指提示能够给用户的心理状态带来影响的刺激(例如包括对视觉、听觉、嗅觉、触觉以及味觉等感觉器官的刺激、对高级的脑的刺激等的所有刺激)。
[0174]图2是表示本公开的第I实施方式涉及的刺激提示系统1A的应用例的概略图。如图2所示，刺激提示系统1A是应用于椅子的系统。在应用了刺激提示系统1A的椅子中，在椅子的座位下部、椅子的靠背部分分别设置有取得用户的生物信息的生物信息取得部11a、lib。另外，在椅子的前方设置有设定用户的目标心理状态的目标状态设定部13和向用户提示内容的内容提示部15。生物信息取得部I Ia、I Ib、目标状态设定部13、内容提示部15分别连接于计算机20。
[0175]对于计算机20，以具备心理状态推定部12、方案生成部14、心理状态判断部16、用户模型数据库17、刺激内容数据库18、效果差异算出部19的计算机为例来进行说明。
[0176]另外，计算机20并不一定需要安装于椅子，也可以配置在与配置有椅子的位置不同的位置上。例如，计算机20也可以是经由网络与椅子连接的服务器装置(未图示)。
[0177]对刺激提示系统1A的详细的结构进行说明。
[0178]<生物信息取得部>
[0179]生物信息取得部11是取得用户的生物信息的传感器。生物信息例如是指用户的心率、呼吸、脑波、脑磁、氧浓度、血流、表情、肢体运动(体动)等的信息。生物信息取得部11例如可以包括一个以上的取得用户的生物信息的传感器。第I实施方式中的生物信息取得部11例如包括取得用户的心率和肢体运动(第I生物信息)的压力传感器Ila和取得用户的脑活动信息(第2生物信息)的传感器。脑活动信息是指包含脑活动状态的信息。取得脑活动信息的传感器例如是指电位传感器、磁传感器等。例如，在使用者的头部装戴电位传感器，使用从电位传感器检测到的信息(电位)来取得脑活动信息(脑波信息)。例如，在使用者的头部装戴磁传感器，使用从磁传感器检测到的信息(磁场)来取得脑活动信息(脑磁信息)。在附图中，生物信息取得部11例如包括与取得脑波信息的电位传感器对应的脑波传感器11b，作为取得用户的脑活动信息的传感器。如图2所示，压力传感器Ila设置在椅子的座位下部。脑波传感器Ilb设置在椅子的靠背部分。生物信息取得部11实时地取得用户的生物信息。在本实施方式中，生物信息包含第I生物信息和第2生物信息。由生物信息取得部11取得的生物信息的数据被发送到心理状态推定部12。
[0180]<心理状态推定部>
[0181]心理状态推定部12基于由生物信息取得部11取得的用户的生物信息来推定用户的心理状态。用户的心理状态是指例如放松、集中、兴奋、惊讶、活跃的、喜悦、悲伤等心理状态。在第I实施方式中，心理状态推定部12根据由压力传感器Ila取得的心率及肢体运动和由脑波传感器Ilb取得的脑波来推定用户的心理状态。心理状态推定部12能够基于生物信息取得部11而实时地推定用户的心理状态。
[0182]心理状态推定部12例如基于刺激提示内容提示之前由生物信息取得部11取得的生物信息，推定刺激提示内容提示前的用户的心理状态。
[0183]另外，心理状态推定部12例如基于开始提示刺激提示内容之后由生物信息取得部11取得的生物信息，推定开始提示刺激提示内容之后的用户的心理状态。
[0184]开始提不刺激提不内容之后例如是指包含刚开始提不刺激提不内容之后、刺激提示内容提示期间、从刺激提示内容提示结束到开始进行提示下一刺激提示内容为止的期间(也称作刺激提不内容的提不结束后)等。
[0185]也即是，心理状态推定部12例如在刺激提示内容提示刚开始之后、刺激提示内容的提示期间、刺激提示内容的提示结束后这些定时，基于由生物信息取得部11取得的生物信息来推定用户的心理状态。在第I实施方式中，心理状态推定部12特别地推定刺激提示内容提示前的心理状态、刺激提示内容提示期间的心理状态、以及刺激提示内容提示后的心理状态。
[0186]由心理状态推定部12推定的用户的这些心理状态的数据被发送到目标状态设定部13和心理状态判断部16。另外，心理状态推定部12与后述的用户模型数据库17连接，从用户模型数据库17接收每个用户的信息(用户模型)。用户模型数据库17是储存利用刺激提示系统1A的用户和与该用户相关联的信息的数据库。即，心理状态推定部12基于用户模型数据库17的用户模型，推定用户的心理状态。
[0187]对基于生物信息的用户的心理状态的推定方法进行说明。
[0188]作为心理状态的推定方法，例如研究了通过统计性机械学习而根据心率进行推定的推定方法。在使用由本公开的系统取得的生物信息的数据的情况下，例如在放松时心率的变动时间序列数据即RRKR—R Interval = R-R间期)中，有时能观测到稳定的状态，而且，作为脑波，除了 α波以外，有时还确认到混合存在低β波和Θ波。另外，在肢体运动中能计测到3Hz以下的稳定的节律。另外，通过在心率中使用RRI的LF/HF(Low Frequency/HighFrequency:低频/高频)的平衡，能够推定副交感神经的紧张状态。在该推定方法中，通过从由多个传感器得到的心率、肢体运动、以及脑波的信号中提取这些RRI等的特征量，进行模式识别和/或回归分析等统计处理，从而能够进行是否为放松状态的推定。同样地，对于集中度、兴奋状态、喜悦、悲伤等心理状态，也能够通过使用了这些特征量的基于统计处理的学习来进行推定。
[0189]图3表示基于用户的生物信息推定用户的心理状态的推定例。如图3所示，作为用户的心理状态，例如定义了“放松”、“集中”、“兴奋、惊讶、活跃的”、“喜悦”以及“悲伤”。心理状态推定部12例如在用户的心率稳定，低β波、Θ波、α波混合存在，肢体运动的节律稳定的情况下，推定为用户的心理状态是“放松”。另外，心理状态推定部12在用户的心率的变动大，出现高的β波，肢体运动的晃动(摆动)大的情况下，推定为用户的心理状态是“兴奋、惊讶、活跃的”。如此，心理状态推定部12根据图3所示的用户的心率、脑波以及肢体运动的生物信息来推定用户的心理状态是“放松”、“集中”、“兴奋、惊讶、活跃的”、“喜悦”以及“悲伤”中的哪种状态。
[0190]<目标状态设定部>
[0191 ]目标状态设定部13设定目标心理状态，该目标心理状态表示作为用户的目标的心理状态。目标状态设定部13具备显示用户的心理状态的显示部和供用户进行输入操作的输入操作部。显示部显示由心理状态推定部12推定的当前的用户的心理状态。在输入操作部，基于由显示部所显示的用户的心理状态，用户输入目标心理状态。作为目标状态设定部13，例如可以使用触摸面板等。在目标状态设定部13中，例如通过用户在确认了与显示部对应的显示面板所显示的当前的心理状态为“悲伤”以后，操作与输入操作部对应的触摸面板来输入“喜悦”，由此能够将目标心理状态设定为“喜悦” ο由目标状态设定部13设定的目标心理状态的数据被发送到方案生成部14。
[0192]<方案生成部>
[0193]方案生成部14基于由目标状态设定部13设定的目标心理状态，生成刺激提示内容的方案(scenar1)。刺激提示内容是指能够给用户的心理状态带来影响的内容。在本实施方式中，对于刺激提示内容，以包括影像和声音中的至少一方的内容为例来进行说明。影像例如包含照片、图形等的静止图像和动态图像等。声音例如包含音乐、广播(rad1)等。方案是指一个或多个刺激提不内容的提不顺序、提不时间、提不次数等。
[0194]而且，在对内容提示部15的显示部的画面内活动的内容、例如照片等的幻灯片进行提示的情况下，方案包括要提示的照片等的提示位置、提示期间的画面内的活动。由方案生成部14生成的方案的数据被发送到内容提示部15。
[0195]此外，在方案生成中，当决定与一个以上的刺激提示内容分别对应的内容的显示顺序时，可以根据保存在刺激内容数据库18中的内容间相似度来决定选择接着要显示的内容时的候选内容各自的优先顺序。由此，通过按照根据内容间相似度形成的网络来提示内容，能够针对用户生成更自然的次序的方案。相似度的网络是逻辑性的网络，可以为如图9所图示的那样，特别是可以根据内容所具有的每个特征的关联的关系来进行相似度的判定。另外，在生成目的为带来惊讶的方案的情况下，可以选择如对脱离内容间相似度的网络的内容进行提示那样的内容。
[0196]此时，内容间相似度也可以根据基于内容中所含有的对象和/或构图、对比度等特征的认知模型的共存次数来计量，由此，通过从用户原来保存的音乐和/或照片等的内容库计算特征的共存次数，能够求出个人化的内容间相似度的初始值。进而，通过取得内容提示中的生物信号(集中、稳定、惊讶)，也能够调整内容间相似度。
[0197]另外，通过预先决定喜悦和悲伤的相似度低、而喜悦和兴奋的相似度高等的内容的属性信息本身的相似度，能够将内容本身的相似度作为判定的基准。
[0198]在第I实施方式中，对方案生成部14生成方案的例子进行说明。
[0199]图4表示由方案生成部14生成的刺激提示内容的方案例。如图4所示，在目标心理状态为“放松”的情况下，方案生成部14生成预测为产生“放松”的效果的一个以上的刺激提示内容的方案A。方案A中包含的预测为产生“放松”的效果的刺激提示内容例如包含“风景画”和“过去常看的照片”中的任一个。
[0200]另外，方案生成部14在目标心理状态为“集中”的情况下，生成预测为产生“集中”的效果的一个以上的刺激提示内容的方案B。方案B中包含的预测为产生“集中”的效果的刺激提示内容例如包含“蓝基调、主题统一的照片、图形”。
[0201]另外，方案生成部14在目标心理状态为“兴奋、惊讶、活跃的”的情况下，生成预测为产生向这种心理状态引导的效果的一个以上的刺激提示内容的方案C。方案C中包含的预测为产生向“兴奋、惊讶、活跃的”这一心理状态引导的效果的刺激提示内容例如包含“动态的构图”和“相识者的照片”中的任一个。
[0202]另外，方案生成部14在目标心理状态为“喜悦”的情况下，生成预测为产生“喜悦”的效果的一个以上的刺激提示内容的方案D。方案D中包含的预测为产生“喜悦”的效果的刺激提示内容例如包含“欢喜的场面”。
[0203]另外，方案生成部14在目标心理状态为“悲伤”的情况下，生成预测为产生“悲伤”的效果的一个以上的刺激提示内容的方案E。方案E中包含的预测为产生“悲伤”的效果的刺激提示内容例如包含“悲伤的场面”。
[0204]方案生成部14基于后述的用户模型数据库17和刺激内容数据库18，从保存于刺激内容数据库18的内容中选择向目标心理状态引导的效果更高的刺激提示内容来生成方案。
[0205]图5表示基于由方案生成部14生成的方案A的刺激提示内容的提示例。如图5所示，用于将用户的心理状态向“放松”引导的方案A被生成为按顺序以预定的时间间隔(例如10秒间隔)提示主要包含风景画或过去常看的照片的刺激提示内容Al?A30。
[0206]<内容提示部>
[0207]内容提示部15基于由方案生成部14生成的方案来提示一个以上的刺激提示内容。内容提示部15具备显示影像的显示部和再现声音的扬声器。内容提示部15例如基于图4所示的方案A?E来提示刺激提示内容。内容提示部15例如从显示部和扬声器向用户提示基于图5所示的方案A的刺激提示内容Al?A30。
[0208]<心理状态判断部>
[0209]心理状态判断部16判断因从内容提示部15提示的刺激提示内容而变化的用户的心理状态是否达到目标心理状态。具体而言，心理状态判断部16在刺激提示内容的提示期间或提示后判断由心理状态推定部12推定的用户的心理状态是否达到目标心理状态。刺激提不内容的提不后例如是指刺激提不内容的提不开始后或提不结束后。心理状态判断部16在判断为用户的心理状态达到了目标心理状态的情况下，结束从内容提示部15的刺激提示内容的提示。另一方面，在判断为用户的心理状态没有达到目标心理状态的情况下，继续进行从内容提示部15的刺激提示内容的提示。
[0210]<用户模型数据库>
[0211]用户模型数据库17存储按每个用户定义了用户的心理状态相对于刺激提示内容的提示的变化倾向的用户模型。用户模型是将刺激提示内容给心理状态带来的效果的差异与用户相关联地定义的模型。另外，在多个用户利用刺激提示系统1A的情况下，按每个用户定义用户模型即可。通过如此，能够定义相同的刺激提示内容给每个用户的心理状态带来的效果的差异。
[0212]例如，看到山的照片，既有放松的用户，也有兴奋的用户。另外，即使看到相同的山的照片，心理状态的变化的程度也按每个用户而不同。因而，如果进行定制使得提示给用户的刺激提示内容的方案成为适合于每个用户的方案，则能够将用户的心理状态高效地向目标心理状态引导。用户模型数据库17存储有将刺激提示内容和该刺激提示内容给心理状态带来的效果的关系与用户相关联地定义的用户模型。另外，在多个用户利用刺激提示系统1A的情况下，用户模型数据库17存储每个用户的用户模型。
[0213]在第I实施方式中，存储在用户模型数据库17中的用户模型的信息，被利用于在方案生成部14中生成刺激提示内容的方案之时。另外，存储在用户模型数据库17中的用户模型基于由后述的效果差异算出部19算出的所提示的刺激提示内容的效果与根据用户模型预测的效果的差异来更新。另外，用户模型数据库17与心理状态推定部12连接，向心理状态推定部12提供用户模型的数据。
[0214]<刺激内容数据库>
[0215]刺激内容数据库18存储预测变化量，该预测变化量表示对刺激提示内容的提示而预测的用户的心理状态的变化量。相对于刺激提示内容的用户的心理状态的预测变化量是指对提示某刺激提示内容之前和提示了刺激提示内容之后的用户的心理状态的变化量进行预测而得到的量。提示了刺激提示内容之后例如是指该内容的提示开始后、刺激提示内容的提示期间、或刺激提示内容的提示结束后等。刺激内容数据库18存储有刺激提示内容与该刺激提示内容所带来的用户的心理状态的预测变化量之间的关系。具体而言，刺激内容数据库18存储了刺激提示内容的属性信息，基于该属性信息决定相对于刺激提示内容的用户的心理状态的预测变化量。属性信息是指表示刺激提示内容对于向多个目标心理状态中的哪个心理状态引导有效果的信息。在第I实施方式中，属性信息是针对刺激提示内容而基于内容的种类和给用户的心理状态带来的效果来生成的。在第I实施方式中，刺激内容数据库18的数据被利用于在方案生成14中生成刺激提示内容的方案之时。
[0216]使用图6对属性信息进行详细说明。
[0217]图6表示刺激提示内容的属性信息的一例。如图6所示，属性信息包括按内容的种类对刺激提示内容进行了分类的第I信息、和按给用户的心理状态带来的效果对刺激提示内容进行了分类的第2信息。
[0218]如图6所示，第I信息是按“风景画”、“过去常看的照片”、“蓝基调、主题统一的照片、图形”、“动态的构图”以及“相识者的照片”的内容的种类对刺激提示内容进行了分类的信息。通过在第I信息中按内容的种类对刺激提示内容进行分类，能够预测由相似的内容带来的用户的心理状态的效果。例如，如图6所示，第I信息中的被分类为“风景画”和“过去常看的照片”的内容如箭头G1、G2所示能够预测为主要将用户的心理状态向“放松”引导。同样地，第I信息中的被分类为“蓝基调、主题统一的照片、图形”的内容如箭头G3所示能够预测为主要将用户的心理状态向“集中”引导。另外，第I信息中的被分类为“动态的构图”和“相识者的照片”的内容如箭头G4、G5所示能够预测为主要将用户的心理状态向“兴奋、惊讶、活跃的”引导。
[0219]如图6所示，第2信息是按“放松”、“集中”、“兴奋、惊讶、活跃的”、“喜悦”以及“悲伤”的效果进行了分类的信息。例如，在第2信息中，有时包含由第I信息分类为“风景画”的内容中的产生“兴奋、惊讶、活跃的”的效果的刺激提示内容(参照图6中的从第I信息的“风景画”到第2信息的“兴奋、惊讶、活跃的”的虚线箭头Hl)。这种刺激提示内容能够将用户的心理状态向“放松”和“兴奋、惊讶、活跃的”引导，因此在第2信息中，将这种“风景画”的刺激提示内容分类为“放松”和“兴奋、惊讶、活跃的”。另外，在第2信息中，通过用户对刺激提示内容的效果人为地进行标记，也能够对刺激提示内容进行分类。例如，如图6所示，在“相识者的照片”中存在产生“喜悦”的效果的照片的情况下，用户对该照片标记“喜悦”的标记，能够将该照片分类为“喜悦”。同样地，在“相识者的照片”中存在产生“悲伤”的效果的照片的情况下，用户对该照片标记“悲伤”的标记，能够将该照片分类为“悲伤”。在第2信息中，通过按各个内容的效果对刺激提示内容进行分类，能够效率更高地预测由刺激提示内容引起的用户的心理状态的变化量。
[0220]<效果差异算出部>
[0221]效果差异算出部19算出由刺激提示内容引起的用户的心理状态的第I变化量、与基于用户模型数据库17和刺激内容数据库18的数据而预测的用户的心理状态的第2变化量的差异。第I变化量是从在刺激提示内容的提示前推定的用户的心理状态、向在刺激提示内容的提示开始后推定的用户的心理状态的变化量。刺激提示内容的提示开始后例如是指刚开始进彳丁刺激提不内容的提不之后、刺激提不内容的提不期I司或从刺激提不内容的提不结束后到提示下一刺激提示内容为止的期间等。第2变化量是基于用户模型数据库17和刺激内容数据库18的数据而预测的、从刺激提示内容的提示前的用户心理状态向刺激提示内容的提示开始后的用户的心理状态的预测变化量。在效果差异算出部19中第I变化量与第2变化量的差异为预定值以上的情况下，方案生成部14基于效果差异算出部19的算出结果来变更方案。另外，用户模型数据库17反馈效果差异算出部19的算出结果来更新用户模型。刺激内容数据库18反馈效果差异算出部19的算出结果来更新相对于该刺激提示内容的用户的心理状态的预测变化量的数据。
[0222][工作]
[0223]接着，使用图7对刺激提示系统1A的工作(刺激提示方法)进行说明。
[0224]图7表示刺激提示系统1A的工作的流程图。图7所示的各步骤是由计算机20执行的步骤。以下，对图7所示的步骤进行详细说明。
[0225]如图7所示，当刺激提示系统1A的工作开始时，流程进入步骤STlOl。
[0226]步骤STlOl中，通过生物信息取得部11(压力传感器11a、脑波传感器Ilb)取得一个以上的用户的生物信息(生物信息取得步骤)。在该步骤STlOl中，生物信息取得部11实时地测定用户的心率、脑波以及肢体运动来作为生物信息。
[0227]步骤ST102中，通过心理状态推定部12推定提示刺激之前的用户的心理状态(心理状态推定步骤)。在步骤ST102中，心理状态推定部12基于在步骤STlOl中取得的生物信息来推定用户的心理状态。对于用户的心理状态的推定，如上所述，使用图3所示的推定例来进行。另外，在步骤ST102中，心理状态推定部12基于用户模型数据库17的用户模型来推定用户的心理状态。
[0228]步骤ST103中，通过目标状态设定部13设定用户的目标心理状态(目标状态设定步骤)。在步骤ST103中，在目标状态设定部13的显示部中显示在步骤ST102中推定的用户的心理状态。用户基于所显示的用户的心理状态，从输入操作部输入目标心理状态。目标状态设定部13例如基于从输入操作部输入的信息来设定目标心理状态。
[0229]步骤ST104中，通过方案生成部14生成向用户提示的刺激提示内容的方案(方案生成步骤)。在步骤ST104中，方案生成部14基于在步骤ST103中所设定的目标心理状态，生成包含影像和声音中的至少一方的一个以上的刺激提示内容的方案(提示的顺序、时间、次数等)。基于用户模型数据库17的用户模型和刺激内容数据库18的数据进行方案的生成，以使得包含对将用户的心理状态向目标心理状态引导的效果更高的刺激提示内容。由方案生成部14生成的方案的数据被发送到内容提示部15。
[0230]步骤ST105中，通过内容提示部15向用户提示刺激提示内容(内容提示步骤)。在步骤ST105中，内容提示部15基于在步骤ST104中生成的方案来向用户提示刺激提示内容。
[0231]步骤ST106和ST107中，由心理状态推定部12推定因刺激提示内容的提示而变化的用户的心理状态，由心理状态判断部16判断变化后的心理状态是否达到目标心理状态(心理状态判断步骤)。步骤ST106中，推定刺激提示内容的提示期间或提示后的用户的心理状态。具体而言，生物信息取得部11取得刺激提示内容的提示期间或提示后的用户的生物信息，心理状态推定部12基于所取得的生物信息来推定用户的心理状态。也即是，步骤ST106中，在基于方案而开始进行一个以上的刺激提示内容的提示之后，生物信息取得部11取得用户的生物信息，心理状态推定部12基于所取得的生物信息来推定用户的心理状态。
[0232]在步骤ST107中，心理状态判断部16判断在步骤ST106中推定的用户的心理状态(第2心理状态)是否达到在步骤ST103中设定的目标心理状态。在步骤ST107中，在由心理状态判断部16判断为用户的心理状态达到了目标心理状态(是)的情况下，内容提示部15结束刺激提示内容的提示。另一方面，在步骤ST1 7中，在由心理状态判断部16判断为用户的心理状态未达到目标心理状态(否)的情况下，流程进入步骤STl08。
[0233]步骤ST108中，算出由刺激提示内容的提示引起的用户的心理状态的第I变化量、与基于用户模型数据库17和刺激内容数据库18的数据而预测的由刺激提示内容的提示引起的用户的心理状态的第2变化量的差异(效果差异算出步骤)ο在步骤STl08中，在初次工作的情况下，效果差异算出部19算出从在步骤ST102中推定的刺激提示前的用户的心理状态(第I心理状态)向在步骤ST106中推定的刺激提示期间或提示后的用户的心理状态(第2心理状态)的第I变化量。另外，效果差异算出部19基于用户模型数据库17和刺激内容数据库18的数据，算出所预测的刺激提示内容提示后的用户的心理状态的第2变化量(预测变化量)。
[0234]在步骤ST108中，在刺激提示系统1A进行反复执行步骤ST105?STlll的工作的情况下，第I变化量成为从在上一次工作的步骤ST106中推定的心理状态向通过本次工作的步骤ST105中的刺激提示内容的提示而在本次工作的步骤ST106中推定的心理状态的变化量。同样地，对于第2变化量，也成为从上一次的工作中在步骤ST106中推定的心理状态向基于用户模型数据库17和刺激内容数据库18的数据而预测的用户的心理状态的变化量。
[0235]步骤ST109中，判断在步骤ST108中算出的差异是否为预定值以上。在步骤ST109中，在判断为由效果差异算出部19算出的差异为预定值以上(是)的情况下，判断为所提示的刺激提示内容的效果比预测低或判断为效果比预测高，流程进入步骤ST110。另一方面，在步骤ST109中，在判断为由效果差异算出部19算出的差异不是预定值以上(否)的情况下，判断为所提示的刺激提示内容的效果在预测的范围内，流程返回到步骤ST105。
[0236]步骤STllO中，通过方案生成部14变更刺激提示内容的方案(方案变更步骤)。具体而言，在步骤STllO中，例如，通过方案生成部14变更在成为判断的对象的刺激提示内容之后要提示的刺激提示内容的提示时间、提示次数等。此时，也可以通过方案生成部14变更之后要提示的刺激提示内容本身。在步骤STllO中，在所提示的刺激提示内容被判断为对用户的心理状态的效果比预测低的情况下，方案生成部14变更方案，以使得减少在成为判断的对象的刺激提不内容之后要提不的刺激提不内容中与判断为效果低的刺激提不内容相似的刺激提示内容的提示时间、提示次数等。或者，方案生成部14也可以是将在成为判断的对象的刺激提不内容之后要提;^的刺激提;^内容中与判断为效果低的刺激提;^内容相似的刺激提示内容本身变更为其他刺激提示内容。
[0237]此时，方案生成部14根据基于刺激内容数据库18的属性信息的第一信息的内容种类的分类，对同一分类的内容判断为向目的心理状态引导的效果低。另一方面，在所提示的刺激提示内容被判断为对用户的心理状态的效果比预测高的情况下，方案生成部14变更方案，以使得增加与判断为效果尚的刺激提不内容相似的刺激提不内容的提不时间、提不次数等。方案生成部14也可以进一步在成为判断的对象的刺激提不内容之后要提不的刺激提示内容中追加与判断为效果高的内容相似的刺激提示内容。此时，方案生成部14根据基于刺激内容数据库18的属性信息的第一信息的内容种类的分类，对同一分类的内容判断为向目的心理状态引导的效果高。另外，方案的变更基于用户模型数据库17和刺激内容数据库18来进行。
[0238]步骤STl11中，更新存储在数据库(用户模型数据库17和刺激内容数据库18)中的数据(数据库更新步骤)。在步骤STlll中，用户模型数据库17根据所提示的刺激提示内容的属性对于该用户向作为目的的心理状态引导的效果低或效果高，修正该用户的用户模型。另外，刺激内容数据库18基于所提示的刺激提示内容来修正该刺激提示内容给用户带来的心理状态的预测变化量的数据。当步骤STlll结束时，流程返回到步骤ST105。
[0239][效果]
[0240]根据第I实施方式涉及的刺激提示系统10A，能够产生以下的效果。
[0241]第I实施方式涉及的刺激提示系统1A在基于用户的生物信息推定了刺激提示内容的提示前的心理状态之后，设定用户的目标心理状态。另外，刺激提示系统1A推定刺激提示内容的提示期间或刺激提示后的心理状态，判断因刺激提示内容而变化的用户的心理状态是否达到目标心理状态。通过这种构成，刺激提示系统1A能够基于用户的心理状态的变化而有效地选择并提示内容，因此，能够将用户的心理状态高效地向目标的心理状态引
B
寸ο
[0242]在刺激提示系统1A中，方案生成部14基于用户模型数据库17的用户模型和刺激内容数据库18的数据，生成刺激提示内容的方案。因而，方案生成部14能够按每个用户而定制方案，并且，能够生成方案以包含对用户的心理状态的效果高的刺激提示内容。因此，刺激提示系统1A能够将用户的心理状态高效地向目标的心理状态引导。
[0243]在刺激提示系统1A中，效果差异算出部19算出由刺激提示内容的提示引起的用户的心理状态的实际变化、与基于用户模型数据库17和刺激内容数据库而预测的预测变化量的差异。刺激提示系统1A根据算出的差异来确认所提示的刺激提示内容的效果，在判断为效果比预测低或效果比预测高的情况下，通过方案生成部14变更方案。通过这种构成，刺激提示系统1A能够在刺激提示内容的提示期间变更方案，以使得包含对将用户的心理状态向目标心理状态引导的效果更高的刺激提示内容。另外，刺激提示系统1A基于效果的差异来修正用户模型数据库17的用户模型和刺激内容数据库18的数据。通过这种构成，刺激提示系统1A能够依次反馈所提示的刺激提示内容的效果的数据，按照用户的倾向或此时的用户的心理状态等来实时地提示最合适的刺激提示内容。其结果是，刺激提示系统1A能够将用户的心理状态高效地向目标的心理状态引导。
[0244]此外，在第I实施方式中说明了生物信息取得部11为取得用户的心率和肢体运动的压力传感器、取得用户的脑波的脑波传感器的例子，但生物信息取得部11不限于此。由生物信息取得部11取得的生物信息只要是能够推定用户的心理状态的信息即可。例如，生物信息取得部11也可以使用取得用户的表情或肢体运动来作为生物信息的图像传感器、取得振动来作为生物信息的振动传感器、以及取得声音来作为生物信息的感音传感器等的无拘束无侵入传感器。通过使用这些传感器，能够更准确地取得用户的生物信息。
[0245]另外，对于生物信息取得部11，说明了实时取得用户的生物信息的例子，但不限于此。例如，也可以在心理状态推定部12推定用户的心理状态时取得生物信息。通过这种构成，能够降低系统的负荷。
[0246]在第I实施方式中，将用户的心理状态定义为放松、集中、兴奋、惊讶、喜悦、悲伤而进行了说明，但用户的心理状态不限于这些。例如，在心理状态的定义中也可以包含愤怒、愉快等。
[0247]在第I实施方式中，心理状态推定部12也可以基于在预定期间内取得的多个生物信息的平均值(例如在I分钟期间5次取得了心率数的情况下的平均值等)来推定用户的心理状态。通过这种构成，心理状态推定部12能够推定用户的准确的心理状态。
[0248]在第I实施方式中，说明了用户使用目标状态设定部13的输入操作部而手动地设定目标心理状态的例子，但不限于此。例如，目标状态设定部13也可以通过计算机20自动地设定目标心理状态。另外，目标状态设定部13例如将过去设定的目标心理状态与例如进行了设定的时刻相关联来作为历史信息，存储在存储器或硬盘等能够读取和写入的记录介质中。目标状态设定部13例如也可以从记录介质读出目标心理状态的历史信息，基于所读出的历史信息来设定目标心理状态。例如，也可以将目标心理状态的历史信息中与当前时刻最接近的时刻相关联的目标心理状态设定为本次设定的目标心理状态。或者，目标状态设定部13例如也可以调查历史信息中包含的过去设定的目标心理状态的内容，将相同内容的目标心理状态被设定了预定次数以上的该目标心理状态设定为本次要设定的目标心理状态。例如，也可以是，如果历史信息中包含的过去设定的目标心理状态中与放松对应的目标心理状态比预定的数量多，则目标状态设定部13设定放松来作为本次要设定的目标心理状
??τ O
[0249]或者，例如也可以是，如果历史信息中包含的过去设定的目标心理状态中与放松对应的目标心理状态比预定的数量少，则目标状态设定部13设定放松来作为本次设定的目标心理状态。
[0250]采用这种构成，刺激提示系统1A能够节省用户的输入操作，使易用性提高。
[0251]在第I实施方式中，对于刺激提示内容，以包括一个以上的包含影像或声音的内容为例进行了说明，但不限于此。刺激提示内容也可以是例如包含振动、芳香、光、风、温度变化等的刺激等的内容。通过包含这些各种刺激，能够将用户的心理状态高效地向目标心理状态引导。
[0252]在第I实施方式中，对于由方案生成部14生成的方案，使用图4所示的方案A?E进行了说明，但不限于这些方案。方案也可以用例如旅行、人物图像、交通工具、简单的图形等各种各样的种类的内容来生成。另外，在第I实施方式中，使用图5，以包含30个内容的方案A为例进行了说明，但不限于此，方案也可以用任意数量的内容来生成。进而，对于方案，也可以在判定为心率稳定时，在搜索属性接近的内容的处理中加入扩大搜索范围而属性稍远的内容也作为对象的处理。由此，在心率稳定状态中，通过使用随机性稍高的方案进行内容提示，能够在心理上更有效地传递刺激。
[0253]在第I实施方式中，对方案生成部14基于用户模型数据库17的数据和刺激内容数据库18的数据来生成刺激提示内容的方案的例子进行了说明，但不限于此。例如，方案生成部14也可以基于用户模型数据库17和刺激内容数据库18中的至少一方的数据来生成刺激提示内容的方案。
[0254]在第I实施方式中，对于刺激内容数据库18保存的刺激提示内容的属性信息，说明了基于内容的种类和给用户的心理状态带来的效果而分类的属性信息，但不限于此。例如，属性信息也可以是基于内容的种类和给用户的心理状态带来的效果中的至少一方来分类的信息。此外，也可以从存在于刺激内容数据库18中的每个属性信息的内容数量取得用户的倾向，修正用户模型数据库17的有效程度。具体而言，也可以在与喜悦相关联的内容多的情况下进行该内容的效果高这一修正。
[0255]在第I实施方式中，心理状态推定部12、方案生成部14以及所述心理状态判断部16中的至少一个也可以包含处理器，也可以通过处理器执行心理状态推定步骤ST102、方案生成步骤ST104以及心理状态判断步骤ST106中的至少一个步骤。
[0256](第2实施方式)
[0257][整体结构]
[0258]使用图8对本公开的第2实施方式涉及的刺激提示系统进行说明。
[0259]图8是第2实施方式涉及的刺激提示系统的结构的框图。此外，在第2实施方式中，主要对与第I实施方式的不同点进行说明。在第2实施方式中，对于与第I实施方式相同或同等的结构标记相同的标号来进行说明。另外，在第2实施方式中，省略与第I实施方式重复的记载。
[0260]如图8所示，刺激提示系统1B具备生物信息取得部11、心理状态推定部12、目标状态设定部13、方案生成部14、内容提示部15、心理状态判断部16、用户模型数据库17、刺激内容数据库18、效果差异算出部19以及集中判定部21。另外，刺激提示系统1B是搭载计算机而构成的系统，这些构成要素通过计算机20来控制。
[0261]刺激提示系统1B的计算机与在第I实施方式中说明过的刺激提示系统1A的计算机同样地包含例如CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)等的处理电路(未图示)和第I记录介质。
[0262]在第I记录介质中例如记录有使计算机作为心理状态推定部12、方案生成部14、心理状态判断部16、效果差异算出部19以及集中判定部21来分别发挥功能的程序。
[0263]另外，在第I记录介质中记录有分别控制生物信息取得部11、目标状态设定部13、内容提示部15的程序。
[0264]另外，在第I记录介质中记录有对用户模型数据库17、刺激内容数据库18进行访问(读取、写入等)的程序。
[0265]通过计算机的处理电路执行记录在第I记录介质中的这些程序，在计算机中，心理状态推定部12、方案生成部14、心理状态判断部16、效果差异算出部19以及集中判定部21分别发挥功能，并且，控制生物信息取得部11、目标状态设定部13、内容提示部15，对用户模型数据库17、刺激内容数据库18进行访问。
[0266]或者，刺激提示系统1B的计算机也可以使用编入了通过由处理电路执行记录在上述的第I记录介质中的程序而实现的功能、动作的集成电路来实现。
[0267]第2实施方式涉及的刺激提示系统1B与第I实施方式涉及的刺激提示系统1A相比，不同点是具备集中判定部21。
[0268]在第2实施方式中，对设置集中判定部21的理由进行说明。
[0269]例如，在用户没有看到刺激提示内容(未集中)的情况下，刺激提示内容不会影响用户的心理状态。此时，在效果差异算出部19中，用户的心理状态的变化量与基于数据库的预测变化量的差异会成为预定值以上，会进行方案的变更以及数据库的更新。但是，在这种情况下，即使基于所算出的差异来进行方案的变更以及数据库的更新，但由于用户没有集中在刺激提示内容上，因此也无法将用户的心理状态向目标心理状态引导。于是，刺激提示系统1B中，为了判定用户是否集中于刺激提示内容、并按照该判定结果来修正由效果差异算出部19算出的差异，设置了集中判定部21。
[0270]接着，对集中判定部21进行详细说明。
[0271]<集中判定部>
[0272]如图8所示，集中判定部21与生物信息取得部11、效果差异算出部19、方案生成部14相连接。集中判定部21判定用户是否集中于通过内容提示部15提示的刺激提示内容。具体而言，集中判定部21在提示了与刺激提示内容不同的集中判定内容时，基于与由生物信息取得部11取得的生物信息中的作为脑活动信息的一例的脑波信息对应的事件相关电位(Event Related Potential:ERP)，判定用户是否集中于刺激提示内容。
[0273]对集中判定内容进行说明。
[0274]集中判定内容是指与由方案生成部14生成的方案中包含的刺激提示内容的相关性低(显著不同)的内容。第2实施方式中的集中判定内容包含与刺激内容数据库18保存的刺激提示内容的属性信息不同的属性信息的内容。例如，在正提示包含作为属性信息而属于“喜悦”的效果的“欢喜场面”的刺激提示内容的情况下，提示包含作为属性信息而属于“悲伤”的效果的“悲伤场面”的集中判定内容。另外，选择在构图上存在大量的对象(object)的照片中混入简单的构图的内容等、能明确地感觉到构图上的变化的内容。
[0275]图9是根据照片内容具有的一个以上的特征来表现了多个照片内容的相似度的网络图。如图9所示，在网络上配置有多张相识者的照片、过去常看的照片以及旅行的照片。对于映现着相识者的照片组，作为分别被可视化的网络上的距离而靠近地配置。例如，如图9所示，相识者的照片Ql和同一相识者的另一照片Q2相互接近地配置。另外，如果存在为相识者的照片且为过去常看的照片，则以靠近各自的照片组的方式来配置。例如，如图9所示，映现着相识者的过去常看的照片Q3与相识者的照片组和过去常看的照片组这两者靠近地配置。作为这种网络图上的配置，距离远的照片被认为是对于用户而言为不同种类的照片的可能性高。如此，能够利用如图9所示的网络图，将距离远的照片作为用于集中度判定的低频度图像来加以使用。
[0276]在集中判定部21进行集中判定时，方案生成部14生成包含刺激提示内容和集中判定内容的集中判定用的方案。另外，集中判定用的方案被生成为与刺激提示内容相比以低频度来提示集中判定内容。
[0277]使用图10对集中判定用的方案进行说明。
[0278]图10表示由方案生成部14生成的集中判定用的方案的一例。如图10所示，集中判定用的方案被生成为提示刺激提示内容Dl?D9、D11?D19、D21?D29，并且提示集中判定内容E10、E20、E30。刺激提示内容D1?D9、D11?D19、D21?D29例如是属性信息为“喜悦”的内容(基于图4中的方案D的内容)。集中判定内容E10、E20、E30例如是属性信息为与刺激提示内容的属性信息(“喜悦”)不同的“悲伤”的内容(基于图4中的方案E的内容)。在集中判定用的方案中，每提示预定次数的刺激提示内容，提示一次集中判定用内容。例如，如图10所示，当刺激提示内容DI?D9被提示后，提示集中判定内容E1。在集中判定内容E1被提示后，按照刺激提示内容Dl I?D19、集中判定内容E20、刺激提示内容D21?D29、集中判定内容E30的顺序提示内容。如此，生成集中判定用方案，以使得以比集中判定内容高的频度提示刺激提示内容，以比刺激提示内容低的频度提示集中判定内容(例如，以刺激提示内容与集中判定内容的比例为9:1来进行提示)。
[0279]另外，方案生成部14例如从刺激内容数据库中的内容中选择在集中判定用的方案中使用的集中判定内容。方案生成部14调查刚提示集中判定内容之前的内容的属性信息。例如，分别调查在集中判定用的方案中使用的刺激提示内容D9、D19、D29的属性信息，从刺激内容数据库中选择相似度低的内容来作为集中判定内容。例如，以刺激提示内容D9为例进行说明。方案生成部14也可以调查刺激提示内容D9的属性信息，从刺激内容数据库中选择具有与刺激提示内容D9的属性信息相似度最低的属性信息的内容来作为集中判定内容ElO0
[0280]或者，在刺激提示内容D9的属性信息具有多个的情况下，方案生成部14也可以从刺激内容数据库中选择内容共同的属性信息的数量最少的内容来作为集中判定内容E1。
[0281]或者，方案生成部14也可以利用如图9所示的网络图，从刺激内容数据库中选择与刺激提示内容D9相隔预先确定的距离以上的内容来作为集中判定内容E10。
[0282]接着，对通过测定事件相关电位(ERP)来进行集中判定的方法进行详细说明。
[0283]事件相关电位是指相对于某事件而关联地产生的电位。事件相关电位能够通过由生物信息取得部11 (例如脑波传感器Ilb)测定脑波信息来测定。在集中判定部21中，通过测定事件相关电位中的P300波形，进行用户的集中判定。
[0284]对于P300波形进行说明。
[0285]P300波形是脑波反应之一，是在向用户提供了高频度的刺激和低频度的不同的刺激的情况下具有从提供低频度的刺激起约300ms后产生的阳性振幅的峰值的波形(脑波波形)。例如，在让用户看到9次山的图像后，让其看到I次人物的图像的情况下，用户看到人物的图像时会认知到与山的图像不同。此时产生的脑波的变化作为P300波形而呈现在事件相关电位的测定结果中。
[0286]图11表示向用户提供了高频度的刺激时的脑波信息的测定结果。图12表示向用户提供了低频度的刺激时的脑波信息的测定结果。如图11所示，在向用户提示了高频度的刺激时，从刺激提示起到300ms附近的电位中没有发现很大的变化。另一方面，如图12所示，在向用户提示了低频度的刺激时，产生从刺激提示起到300ms附近具有较大振幅的P300波形。此外，为了便于说明，图11和图12为脑波波形的示意图。
[0287]P300波形能够通过算出刚提供高频度的刺激(刺激提示内容)之后的电位、与刚提供低频度的刺激(集中判定内容)之后的电位(事件相关电位)之差来求出。另外，P300波形也可以使用多次测定出的事件相关电位的算术平均来测定。
[0288]如以上所述，集中判定部21通过测定提示了集中判定内容时的P300波形，能够判定用户是否集中。集中判定部21在判定为用户未集中的情况下，修正由效果差异算出部19算出的差异的结果。具体而言，集中判定部21将差异的结果修正为O。另外，在集中判定部21中判定为用户未集中的情况下，使内容提示部15的扬声器发出声音，以使得用户集中于刺激提示内容。
[0289]此外，在图11、图12中，作为向用户分别提供了高频度的刺激、低频度的刺激时的脑活动信息的测定结果的一例，示出了脑波信息的测定结果。对于脑磁信息的测定结果，也能得到同样的结果。脑波传感器Ub根据脑的活动状态来检测脑中流动的电信号(电流)的变化来作为电位的变化。
[0290]如果脑中流动的电信号(电流)根据脑的活动状态而变化，则磁场根据该变化而变化。因而，即使是如生物信息取得部11包含磁传感器、从磁传感器检测到的信息(磁场)取得脑磁信息这样的构成，也能够基于脑磁信息的测定结果来测定与上述的波形相当的变化。
[0291]因而，集中判定部21也可以通过算出刚提供高频度的刺激(刺激提示内容)之后的磁场、与刚提供低频度的刺激(集中判定内容)之后的磁场之差来判定用户是否集中。
[0292]S卩，集中判定部21也可以对在集中判定内容提示之后且提示下一内容之前取得的生物信息中所包含的第I脑活动信息、和在提示集中判定内容以外的刺激提示内容时取得的生物信息中所包含的第2脑活动信息进行比较，将第I脑活动信息与第2脑活动信息之差为预定的量以上的情况判定为集中的状态，将除此以外的情况判定为未集中的状态。
[0293][工作]
[0294]接着，使用图13对刺激提示系统1B的工作(刺激提示方法)进行说明。
[0295]图13表示刺激提示系统1B的动作的流程图。图13所示的各步骤是由计算机20执行的步骤。以下，对图13所示的步骤详细进行说明。此外，刺激提示系统1B的步骤ST201?ST209是与刺激提示系统1A的步骤STlOl?ST109(参照图7)同样的动作，因此省略说明。
[0296]步骤ST210中，在ST209中由效果差异算出部19算出的差异为预定值以上的情况下，判定用户是否集中于刺激提示内容(集中判定步骤)。在步骤ST210中，方案生成部14生成以高频度提示刺激提示内容、并且以低频度提示集中判定内容的集中判定用方案。接着，内容提示部15基于集中判定用方案来提示刺激提示内容和集中判定内容。集中判定部21从由内容提示部15提示了集中判定内容之后到要提示下一内容之前为止测定用户的脑波信息(事件相关电位)，判定是否产生P300波形。
[0297]提不了集中判定内容之后例如是指集中判定内容的提不刚开始后或者集中判定内容的提示结束后。
[0298]在图10所示的例中，提示了集中判定内容之后的下一内容是指刺激提示内容。
[0299]在步骤ST210中，在集中判定部21判定为用户集中于刺激提示内容(产生了P300波形)的情况下，流程进入步骤ST211。另一方面，在集中判定部21判定为用户未集中于刺激提示内容(没有产生P300波形)的情况下，流程进入步骤ST213。
[0300]步骤ST211中，通过方案生成部14变更刺激提示内容的方案(方案变更步骤)。在步骤ST211中，与图7的步骤STllO同样地，方案生成部14生成包含将用户的心理状态向作为目的的心理状态引导的效果高的刺激提示内容的方案。
[0301 ]步骤ST212中，更新存储在数据库(用户模型数据库17和刺激内容数据库18)中的数据(数据库更新步骤)。在步骤ST212中，与图7所示的步骤STlll同样地，基于效果差异算出部19的算出结果来更新数据库的数据。当步骤ST212结束时，流程返回到步骤ST205。
[0302]步骤ST213中，从内容提示部15发出声音，以使得用户集中于刺激提示内容(声音发出步骤)。在步骤ST213中，从内容提示部15的扬声器再现用于唤起注意的声音(例如哔哔声等)。然后，内容提示部15使设定从集中判定用方案返回到原来的方案。当步骤ST213结束时，流程返回到步骤ST205。
[0303][效果]
[0304]根据第2实施方式涉及的刺激提示系统10B，能够产生以下的效果。
[0305]第2实施方式涉及的刺激提示系统1B在刺激提示内容的效果与设想的效果大不相同的情况下，通过测定提示了集中判定内容时的事件相关电位，判定用户是否集中于刺激提示内容。通过这种构成，能够排除与用户未集中时的刺激提示内容的效果有关的数据，因此，能够将用户的心理状态更高效地向目标状态引导。
[0306]此外，在第2实施方式中，对于集中判定部21在由效果差异算出部19算出的差异为预定值以上的情况下进行集中判定的例子进行了说明，但不限于此。集中判定部21也可以基于多次的差异的算出结果来决定是否进行集中判定。例如，集中判定部21也可以在由效果差异算出部19算出的效果差异为预定值以上的状况连续发生的情况下进行集中判定。另夕卜，集中判定部21也可以在预定期间算出的差异的平均值为预定值以上的情况下进行集中判定。
[0307]在第2实施方式中，在集中判定部21中通过算出刚提供高频度的刺激(刺激提示内容)之后的电位、与刚提供低频度的刺激(集中判定用内容)之后的电位之差，测定作为事件相关电位的P300波形的有无，但不限于此。例如，集中判定部21也可以在提示了集中判定用内容时的事件相关电位的振幅为预定值以上的情况下判定为产生了与P300波形相当的变化。
[0308]在第2实施方式中，对集中判定部21根据P300波形的有无来判定用户是否集中于刺激提示内容的例子进行了说明，但不限于此。例如，集中判定部21也可以根据P300波形的振幅的大小来判定集中的程度(集中度)。通过这种构成，基于集中度的结果，也能够进行方案的变更以及数据库的更新，因此，能够将用户的心理状态更高效地向目标心理状态引导。另外，在不限于P300波形而计测到N400波形等与事件相关的电位的变化的情况下，也能够判断为集中。另外，也能够在集中判定内容刚提示之后发生了肢体运动等的反应的情况下判定为集中。即，集中判定部21也可以基于肢体运动等的生物信息、和P300波形和/或N400波形等的事件相关电位中至少一方来进行集中判定。
[0309]在第2实施方式中，在集中判定部21中判定为用户未集中于刺激提示内容的情况下，用户模型数据库17和刺激内容数据库也可以修正用户未集中时的数据。由此，能够收集更准确的数据，因此，能够将用户的心理状态更高效地向目标心理状态引导。
[0310]在第2实施方式中，说明了在集中判定部21中判定为用户未集中的情况下内容提示部15再现声音的例子，但不限于此。例如，内容提示部15也可以显示用于用户集中的影像或者表示当前用户未集中的状态的影像。另外，也可以向用户给予振动。另外，此时也可以暂时或者在预定的时间内停止图13所示的一系列的处理或一部分的处理。
[0311]在第2实施方式中，对集中判定部21基于由生物信息取得部11取得的生物信息所包含的表示用户的脑活动状态的脑活动信息来判定用户是否集中于刺激提示内容的例子进行了说明，但不限于此。例如，由生物信息取得部11取得的生物信息也可以包括脑活动信息和脑活动信息以外的生物信息。脑活动信息以外的生物信息例如为心率、呼吸、氧浓度、血流、表情、肢体运动等信息。集中判定部21也可以基于提示集中判定内容之后由生物信息取得部11取得的脑活动信息和脑活动信息以外的生物信息中的至少一方，判定用户是否集中于刺激提示内容。
[0312]以某种程度的详细程度在各实施方式中说明了本公开，但这些实施方式的公开内容在构成的细节上应当是可以变化的。另外，各实施方式中的要素的组合和/或顺序的变化是能够不超出本公开的范围以及思想而实现的。
[0313]此外，在第i实施方式和第2实施方式中，图14示出向用户提供用于设定作为目标的心理状态的画面30的方法。如图14所示，根据就座后的感知，显示对于心理状态Xl的“放松”、“集中”、“兴奋、惊讶、活跃的”、“喜悦”、“悲伤”的当前的用户的推定心理状态Yl。针对用户的推定心理状态Yl，设定了与心理状态Xl的各个心理状态相对的滑动杆(slide bar)31。用户通过利用指示(pointing)手段拖动或指向为作为目标的状态，能够指定目标心理状态Y2。
[0314]此时，通过方案生成部14同时生成方案，能够对各内容对心理状态的影响进行加法运算，求出到达到作为目标的心理状态Y2为止的内容提示次数和时间。由此，能够在估计所需的时间的同时，由用户选择目标状态。另外，如图14所示，可以在画面30中显示表示内容的提示次数或时间的状态条(bar) 32。
[0315]此外，在第I实施方式和第2实施方式中，将心理状态定义为图3所示的“放松”、“集中”、“兴奋、惊讶、活跃的”、“喜悦”以及“悲伤”，但心理状态也不限于这些。例如，心理状态也可以用图解形式(diagram)表示“精力”、“体力”以及“智力”。对于体力，也可以通过利用从压力传感器得到的肢体运动来判定。图15表示目标状态设定部13的一例，表示用户就座时的画面33。如图15所示，在本公开的刺激提示系统中，也可以在画面33中相对于“精力”(图15的标号34)、“智力”(图15的标号35)以及“体力”(图15的标号36)这3个轴而用图解37来显示由心理状态推定部12推定的用户的心理状态Z1。用户也可以通过使用手指将在显示画面33中所显示的图37向增加精力的方向(图15中的箭头38)拖放来使图解37的形状发生变形，从而设定目标心理状态Z2。另外，用户的心理状态既可以将“精力”、“智力”以及“体力”进行数值化来进行表示，也可以显示到达到目标心理状态为止所需的刺激量。此时，体力不是实际的体力的增强，而是通过提示跳舞影像和/或音乐等使其成为要运动的心情的内容来增强的。在图15的画面33中，与图14的画面30同样地，也可以显示表示内容的提示次数或时间的状态条32。
[0316]另外，图16和图17中示出应用了本公开的刺激提示系统的椅子的设计图。图16是应用了本公开的刺激提示系统的椅子40的侧视图。图17是应用了本公开的刺激提示系统的椅子40的正视图。图16、图17所示的显示器41例如兼作本公开的刺激提示系统中的内容提示部15的显示部和目标状态设定部13的显示部。另外，图16、图17所示的操作按钮42例如对应于本公开的刺激提示系统中的目标状态设定部13的输入操作部。如图16和图17所示，通过配置与椅子40—体的显示器41，将椅背放倒而使头部的重量的一部分托在椅子40上，能够从更轻松的状态以最佳的角度看到显示器。由此，能够准确地计测脑波和/或生物信息。另外，在椅子40上配置有操作按钮42。用户能够操作操作按钮42来进行目标心理状态的设定等。
[0317]此外，生物信息取得部11也可以安装于图16、图17所示的椅子40。
[0318]另外，心理状态推定部12、方案生成部14、心理状态判断部16、效果差异算出部19、集中判定部21也可以分别安装于图16、图17所示的椅子40。
[0319]例如，搭载了心理状态推定部12、方案生成部14、心理状态判断部16、效果差异算出部19、集中判定部21的计算机也可以安装于椅子40。
[0320]另外，计算机也可以配置于与配置椅子40的位置不同的位置。另外，计算机也可以是经由通信网络与椅子40连接的服务器装置。通信网络包括有线网络和无线网络中的任一方或者两方。
[0321]另外，用户模型数据库17和刺激内容数据库18也可以分别安装于图16、图17所示的椅子40。例如，用户模型数据库17和刺激内容数据库18既可以搭载在计算机中，也可以是作为物理上与计算机分体的装置而与计算机连接的结构。
[0322]在图16、17所示的例子中，例如使用在椅子40上安装了本公开的刺激提示系统的各要素的例子来进行了说明，但不限于此。
[0323]例如，也可以在椅子、沙发、厕所的无腿靠椅等的能就座的形状的物体、车辆、电车、飞机等的座位、床等上安装本公开的刺激提示系统的各要素。
[0324]产业上的可利用性
[0325]本公开对刺激提示系统、刺激提示方法、计算机以及控制方法是有用的。
[0326]另外，作为用于将用户的心理状态向目标状态引导的用途，本公开的提示系统能够应用于例如椅子、沙发、厕所的无腿靠椅等的能就座的形状的物体、车辆、电车、飞机等的座位、床等。
【主权项】
1.一种刺激提示系统，用于将用户的心理状态向目标的心理状态引导，具备: 生物信息取得部，其取得所述用户的生物信息； 心理状态推定部，其基于由所述生物信息取得部取得的生物信息，推定所述用户的心理状态； 目标状态设定部，其在由所述心理状态推定部推定为所述用户的心理状态为第I心理状态之后，设定目标心理状态，所述目标心理状态表示作为所述用户的目标的心理状态；方案生成部，其基于所述设定的目标心理状态来生成包含能够给所述用户的心理状态带来影响的一个以上的刺激提示内容的方案； 内容提示部，其基于所述生成的方案来提示所述一个以上的刺激提示内容；以及心理状态判断部，其基于开始提示所述刺激提示内容之后取得的所述用户的生物信息，判断由所述心理状态推定部推定的所述用户的心理状态即第2心理状态是否达到所述设定的目标心理状态。2.根据权利要求1所述的刺激提示系统， 在由所述心理状态判断部判断为所述第2心理状态达到了所述目标心理状态的情况下，所述内容提示部结束所述刺激提示内容的提示。3.根据权利要求1或2所述的刺激提示系统， 所述目标状态设定部基于通过所述用户的输入操作而输入的与目标心理状态相关的输入数据来设定所述目标心理状态。4.根据权利要求1或2所述的刺激提示系统， 还包括记录过去设定的目标心理状态来作为历史信息的记录介质， 所述目标状态设定部基于记录在所述记录介质中的历史信息来设定所述目标心理状??τ O5.根据权利要求1?4中任一项所述的刺激提示系统，还具备: 用户模型数据库，其存储将所述用户的心理状态相对于所述刺激提示内容的提示的变化倾向与所述用户相关联地定义的用户模型;和 刺激内容数据库，其存储预测变化量，所述预测变化量表示对于所述刺激提示内容的提示而预测的所述用户的心理状态的变化量， 所述方案生成部基于所述用户模型数据库和所述刺激内容数据库中的至少一方的数据来生成所述方案。6.根据权利要求5所述的刺激提示系统，还具备: 效果差异算出部，其算出第I变化量和第2变化量的差异，所述第I变化量表示由所述心理状态推定部推定的由所述刺激提示内容的提示引起的用户的心理状态的变化量，所述第2变化量表示基于所述用户模型数据库和所述刺激内容数据库中的至少一方的数据而预测的由所述刺激提示内容的提示引起的用户的心理状态的变化量， 在由所述效果差异算出部算出的差异为预定值以上的情况下，所述方案生成部变更所述方案。7.根据权利要求6所述的刺激提示系统， 所述效果差异算出部在所述差异为预定值以上的情况下，更新所述用户模型数据库和所述刺激内容数据库中的至少一方的数据。8.根据权利要求6或7所述的刺激提示系统， 还具备集中判定部，所述集中判定部在由所述效果差异算出部算出的差异为预定值以上的情况下，判定用户是否集中于所述刺激提示内容， 所述集中判定部在判定为用户未集中于所述刺激提示内容的情况下，修正由所述效果差异算出部算出的差异。9.根据权利要求8所述的刺激提示系统， 由所述生物信息取得部取得的生物信息包含表示所述用户的脑活动状态的脑活动信息和所述脑活动信息以外的生物信息， 所述内容提示部还提示用于判定所述用户是否集中于所述刺激提示内容的集中判定内容， 所述集中判定部基于提示所述集中判定内容之后由所述生物信息取得部取得的所述脑活动信息和所述脑活动信息以外的生物信息中的至少一方，判定所述用户是否集中于所述刺激提不内容。10.根据权利要求9所述的刺激提示系统， 所述集中判定部对在所述集中判定内容提示之后且提示下一内容之前取得的生物信息中所包含的第I脑活动信息、和在提示所述集中判定内容以外的刺激提示内容时取得的生物信息中所包含的第2脑活动信息进行比较，将所述第I脑活动信息与所述第2脑活动信息之差为预定的量以上的情况判定为集中的状态，将除此以外的情况判定为未集中的状??τ O11.根据权利要求9或10所述的刺激提示系统， 所述刺激内容数据库保存基于内容的种类和给用户的心理状态带来的效果中的至少一方来对所述刺激提示内容进行了分类的属性信息， 所述方案生成部基于保存在所述刺激内容数据库中的所述属性信息，生成包含所述刺激提示内容和所述集中判定内容的方案， 所述集中判定内容包含具有与所述刺激提示内容的属性信息不同的属性信息的内容。12.根据权利要求11所述的刺激提示系统， 所述方案生成部生成以比提示所述刺激提示内容的频度低的频度提示所述集中判定内容的方案。13.根据权利要求11所述的刺激提示系统， 所述方案生成部基于保存在所述刺激内容数据库中的所述属性信息，判定与即将提示所述集中判定内容之前的内容所具有的至少一个以上的属性信息相同的属性信息的数量和/或属性信息的相似度，选择相似度最低的内容作为所述集中判定内容。14.根据权利要求8?13的任一项所述的刺激提示系统， 在所述集中判定部判定为用户未集中于所述刺激提示内容的情况下，所述内容提示部发出声音。15.根据权利要求1所述的刺激提示系统， 所述心理状态推定部、所述方案生成部以及所述心理状态判断部中的至少一个包含处理器。16.—种刺激提示方法，用于将用户的心理状态向目标的心理状态引导，所述方法包括: 生物信息取得步骤，取得所述用户的生物信息； 心理状态推定步骤，基于所述生物信息来推定所述用户的心理状态； 目标状态设定步骤，在推定为所述用户的心理状态为第I心理状态之后，设定目标心理状态，所述目标心理状态表示作为所述用户的目标的心理状态； 方案生成步骤，基于所述设定的目标心理状态来生成包含能够给用户的心理状态带来影响的一个以上的刺激提示内容的方案； 内容提示步骤，基于所述生成的方案来提示所述一个以上的刺激提示内容；以及心理状态判断步骤，基于开始提示所述刺激提示内容之后取得的所述用户的生物信息，判断所推定的所述用户的心理状态即第2心理状态是否达到所述的目标心理状态。17.根据权利要求16所述的刺激提示方法， 在所述心理状态判断步骤中判断为所述第2心理状态达到了所述目标心理状态的情况下结束刺激提示内容的提示。18.根据权利要求16或17所述的刺激提示方法， 所述目标状态设定步骤包括:基于通过所述用户的输入操作而输入的与目标心理状态相关的输入数据，设定所述目标心理状态。19.根据权利要求16或17所述的刺激提示方法， 在所述目标状态设定步骤中，基于记录在记录介质中的过去设定的目标心理状态的历史信息，设定所述目标心理状态。20.根据权利要求16?19中任一项所述的刺激提示方法， 在所述方案生成步骤中，进一步基于用户模型数据库和刺激内容数据库中的至少一方的数据来生成所述方案，所述用户模型数据库存储将所述用户的心理状态相对于所述刺激提示内容的提示的变化倾向与所述用户相关联地定义的用户模型，所述刺激内容数据库存储预测变化量，所述预测变化量表示对于所述刺激提示内容的提示而预测的所述用户的心理状态的变化量。21.根据权利要求20所述的刺激提示方法，还包括: 效果差异算出步骤，算出第I变化量和第2变化量的差异，所述第I变化量表示通过所述心理状态推定步骤推定的由所述刺激提示内容的提示引起的用户的心理状态的变化量，所述第2变化量表示基于所述用户模型数据库和所述刺激内容数据库中的至少一方的数据而预测的由所述刺激提示内容的提示引起的用户的心理状态的变化量;和 方案变更步骤，在通过所述效果差异算出步骤算出的差异为预定值以上的情况下，变更所述方案。22.根据权利要求21所述的刺激提示方法，还包括: 数据库更新步骤，在通过所述效果差异算出步骤算出的差异为预定值以上的情况下，更新所述用户模型数据库和所述刺激内容数据库中的至少一方的数据。23.根据权利要求21或22所述的刺激提示方法， 还包括在通过所述效果差异算出步骤算出的差异为预定值以上的情况下判定用户是否集中于所述刺激提示内容的集中判定步骤， 在所述集中判定步骤中，在判定为用户未集中于所述刺激提示内容的情况下，修正通过所述效果差异算出步骤算出的差异。24.根据权利要求23所述的刺激提示方法， 通过所述生物信息取得步骤取得的生物信息包含表示所述用户的脑活动状态的脑活动信息和所述脑活动信息以外的生物信息， 在所述内容提示步骤中，还提示用于判定所述用户是否集中于所述刺激提示内容的集中判定内容， 在所述集中判定步骤中，基于提示了所述集中判定内容之后通过所述生物信息取得步骤取得的所述脑活动信息和所述脑活动信息以外的生物信息中的至少一方，判定所述用户是否集中于所述刺激提示内容。25.根据权利要求24所述的刺激提示方法， 在所述集中判定步骤中，对在所述集中判定内容提示之后且提示下一刺激提示内容之前取得的生物信息中包含的第I脑活动信息、和在提示所述集中判定内容以外的内容时取得的生物信息中包含的第2脑活动信息进行比较，将所述第I脑活动信息与所述第2脑活动信息之差为预定的量以上的情况判定为集中的状态，将除此以外的情况判定为未集中的状??τ O26.根据权利要求24或25所述的刺激提示方法， 还包括方案变更步骤，在所述方案变更步骤中，基于根据内容的种类和给用户的心理状态带来的效果中的至少一方对所述刺激内容数据库所保存的所述刺激提示内容进行了分类的属性信息，将通过所述方案生成步骤生成的方案变更为包含所述刺激提示内容和所述集中判定内容的方案， 所述集中判定内容包含具有与所述刺激提示内容的属性信息不同的属性信息的内容。27.根据权利要求26所述的刺激提示方法， 在所述方案变更步骤中，变更为以比提示所述刺激提示内容的频度低的频度提示所述集中判定内容的方案。28.根据权利要求26所述的刺激提示方法， 在所述方案变更步骤中，基于保存在所述刺激内容数据库中的所述属性信息，判定与即将提示所述集中判定内容之前的内容所具有的至少一个以上的属性信息相同的属性信息的数量和/或属性信息的相似度，选择相似度最低的内容作为所述集中判定内容。29.根据权利要求23?28中任一项所述的刺激提示方法， 还包括声音发出步骤，在所述声音发出步骤中，在所述集中判定步骤中判定为用户未集中于所述刺激提示内容的情况下发出声音。30.根据权利要求16所述的刺激提示方法， 所述心理状态推定步骤、所述方案生成步骤以及所述心理状态判断步骤中的至少一个步骤通过刺激提示系统所具备的处理器来执行。31.—种刺激提示系统的计算机，所述刺激提示系统用于将用户的心理状态向目标的心理状态引导，所述计算机具备: 心理状态推定部，其基于由与所述计算机连接的生物信息取得装置取得的生物信息，推定所述用户的心理状态； 方案生成部，其在由所述心理状态推定部推定为所述用户的心理状态是第I心理状态之后，基于由与所述计算机连接的目标状态设定装置设定的表示作为所述用户的目标的心理状态的目标心理状态，生成包含能够给所述用户的心理状态带来影响的一个以上的刺激提示内容的方案，向与所述计算机连接的内容提示装置发送所述生成的方案；以及 心理状态判断部，其基于由所述内容提示装置开始提示所述刺激提示内容之后取得的所述用户的生物信息，判断由所述心理状态推定部推定的所述用户的心理状态即第2心理状态是否达到所述设定的目标心理状态。32.根据权利要求31所述的计算机， 所述心理状态推定部、所述方案生成部以及所述心理状态判断部中的至少一个包含处理器。33.—种刺激提示系统的计算机的控制方法，所述刺激提示系统用于将用户的心理状态向目标的心理状态引导，所述控制方法包括: 心理状态推定步骤，基于由与所述计算机连接的生物信息取得装置取得的生物信息，推定所述用户的心理状态； 方案生成步骤，在通过所述心理状态推定步骤推定为所述用户的心理状态是第I心理状态之后，基于由与所述计算机连接的目标状态设定装置所设定的表示作为所述用户的目标的心理状态的目标心理状态，生成包含能够给所述用户的心理状态带来影响的一个以上的刺激提示内容的方案，向与所述计算机连接的内容提示装置发送所述生成的方案；以及 心理状态判断步骤，基于由所述内容提示装置开始提示所述刺激提示内容之后取得的所述用户的生物信息，判断由所述心理状态推定步骤推定的所述用户的心理状态即第2心理状态是否达到所述设定的目标心理状态。34.根据权利要求33所述的控制方法， 所述心理状态推定步骤、所述方案生成步骤以及所述心理状态判断步骤中的至少一个步骤由处理器来执行。
【文档编号】A61B5/16GK105844072SQ201511019888
【公开日】2016年8月10日
【申请日】2015年12月30日
【发明人】山田和范, 间濑健二, 森田纯哉
【申请人】松下电器产业株式会社