互联网广告投放方法、装置的制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种互联网广告投放方法、装置，其通过分析用户对各个已投放广告订单项所执行的行为进行分析，得到记录有各个用户所执行行为的用户行为数据表，根据该用户行为数据表确定参考广告订单项对应的曝光用户群和点击用户群，进而根据所述曝光用户群和点击用户群中的至少一个，筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群。由于待投放广告订单项与上述参考广告订单项的类别相同，故二者对应的有效受众也相同，进而以参考广告的曝光用户群和点击用户群为参考用户群，从中筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群，可以在很大程度上提高待投放广告订单项投放后的实际有效受众比例，即提高广告点击率，降低广告投放成本。
【专利说明】
互联网广告投放方法、装置
技术领域
[0001] 本发明实施例涉及网络技术领域，特别是涉及互联网广告投放方法、装置。
【背景技术】
[0002] 目前互联网媒体，特别是互联网视频业务，作为新兴的互联网服务得到了很大的 发展，互联网广告即为其中一项重要应用。所谓互联网广告，即通过互联网媒体投放广告， 通过网络传递到互联网用户；与传统的四大媒体（电视、广播、报纸、杂志)广告相比，互联网 广告具有覆盖面广、受众基数大、传播速度快、不受时间限制等优势，故越来越多的广告主 通过互联网媒体来投放广告。
[0003] 无论通过哪种媒体来投放广告，广告主都需要向相应媒体支付一定的费用。对于 互联网广告，普遍采用的收费标准为千印象费用(Cost Per Thousand Impressions，CPM)， 即每一千个互联网用户看到该广告的费用，即互联网广告按广告投放次数收费，而非投放 时间长度。实际上，由于互联网用户的需求呈现差异化、个性化及多样化，并非看到广告的 所有互联网用户都是该广告的有效受众，即部分互联网用户可能对看到的广告完全不感兴 趣而直接忽略，不会进一步点击了解甚至购买或使用广告中展示的产品，从而向这部分互 联网用户投放广告不会给广告主带来实质收益，造成广告主广告投放费用的浪费。特别是 对于视频广告，因其成本敏感、数据量大、需要毫秒级快速响应，传统关高投放技术无法满 足其业务需求，导致视频广告投放精准度差，广告点击率(Click-Through Rate，CTR)低，投 放成本高。
【发明内容】
[0004] 为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了一种互联网广告投放方法、装置。
[0005] 第一方面，本发明实施例提供了一种互联网广告投放方法，所述方法包括：
[0006] 对用户访问已投放广告订单项和/或点击所述已投放广告订单项的行为进行分 析，并根据分析结果生成用户行为数据表；
[0007] 确定至少一个与待投放广告订单项同类别的已投放广告订单项，作为参考广告订 单项；
[0008] 根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/或点 击用户群;其中，所述曝光用户群表征对所述参考广告订单项具有访问行为的用户集合，所 述点击用户群表征对所述参考广告订单项具有点击行为的用户集合；
[0009] 根据所述曝光用户群和/或点击用户群，筛选得到所述待投放广告订单项对应的 目标投放用户群；
[0010] 将所述待投放广告订单项投放给所述目标投放用户群。
[0011]结合第一方面，在第一方面第一种可行的实施方式中，根据分析结果生成用户行 为数据表，包括：
[0012]对分析得到的各个用户行为设置相应的行为标签，并将所述行为标签记录在所述 用户行为数据表中；
[0013] 其中，所述行为标签包括用于表示访问行为的访问行为标签和/或用于表示点击 行为的点击行为标签。
[0014] 结合第一方面第一种可行的实施方式，在第一方面第二种可行的实施方式中，根 据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用户群，包 括：
[0015] 根据所述用户行为数据表中的访问行为标签，确定所述曝光用户群；
[0016] 根据所述用户行为数据表中的点击行为标签，确定所述点击用户群。
[0017] 结合第一方面，或者第一方面第一种可行的实施方式，或者第一方面第二种可行 的实施方式，在第一方面第三种可行的实施方式中，根据所述曝光用户群和/或点击用户 群，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群，包括：
[0018] 确定所述待投放广告订单项所需的投放用户总数量；
[0019] 从所述曝光用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群，或者， 优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群。
[0020] 结合第一方面第三种可行的实施方式，在第一方面第四种可行的实施方式中，所 述优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群，包括：
[0021] 在所述点击用户群中用户个数不小于所述投放用户总数量时，从所述点击用户群 中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群；
[0022] 在所述点击用户群中用户个数小于所述投放用户总数量时，确定所述投放用户总 数量和所述点击用户群之间的用户数量差值，及所述点击用户群在所述曝光用户群中的补 集，在所述补集中筛选出满足所述用户数量差值的用户，并将筛选出的用户与点击用户群 中的所有用户共同记入所述目标投放用户群。
[0023] 第二方面，本发明实施例提供了一种互联网广告投放装置，所述装置包括：
[0024]用户行为分析单元，用于对用户访问所述已投放广告订单项和/或点击所述已投 放广告订单项的行为进行分析，并根据分析结果生成用户行为数据表；
[0025] 参考订单项确定单元，用于确定至少一个与待投放广告订单项同类别的已投放广 告订单项，作为参考广告订单项；
[0026] 参考用户群确定单元，用于根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项 对应的曝光用户群和/或点击用户群;其中，所述曝光用户群表征对所述参考广告订单项具 有访问行为的用户集合，所述点击用户群表征对所述参考广告订单项具有点击行为的用户 集合；
[0027] 目标用户群确定单元，用于根据所述曝光用户群和/或点击用户群，筛选得到所述 待投放广告订单项对应的目标投放用户群；
[0028] 广告投放单元，用于将所述待投放广告订单项投放给所述目标投放用户群。
[0029] 结合第二方面，在第二方面第一种可行的实施方式中，为实现根据分析结果生成 用户行为数据表，所述用户行为分析单元具体被配置为：
[0030] 对分析得到的各个用户行为设置相应的行为标签，并将所述行为标签记录在所述 用户行为数据表中；
[0031] 其中，所述行为标签包括用于表示访问行为的访问行为标签和/或用于表示点击 行为的点击行为标签。
[0032] 结合第二方面第一种可行的实施方式，在第二方面第二种可行的实施方式中，所 述参考用户群确定单元具体被配置为：
[0033] 根据所述用户行为数据表中的访问行为标签，确定所述曝光用户群，并根据所述 用户行为数据表中的点击行为标签，确定所述点击用户群。
[0034]结合第二方面，或者第二方面第一种可行的实施方式，或者第二方面第二种可行 的实施方式，在第二方面第三种可行的实施方式中，所述目标用户群确定单元包括：
[0035] 投放需求获取单元，用于确定所述待投放广告订单项所需的投放用户总数量；
[0036] 第一筛选单元，用于直接从所述曝光用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的 目标投放用户群；
[0037] 第二筛选单元，用于优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群。
[0038] 结合第二方面第三种可行的实施方式，在第二方面第四种可行的实施方式中，所 述第二筛选单元具体被配置为：
[0039] 在所述点击用户群中用户个数不小于所述投放用户总数量时，从所述点击用户群 中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群；
[0040] 在所述点击用户群中用户个数小于所述投放用户总数量时，确定所述投放用户总 数量和所述点击用户群之间的用户数量差值，及所述点击用户群在所述曝光用户群中的补 集，在所述补集中筛选出满足所述用户数量差值的用户，并将筛选出的用户与点击用户群 中的所有用户共同记入所述目标投放用户群。
[0041] 由以上技术方案可知，本发明实施例通过分析用户对各个已投放广告订单项所执 行的行为进行分析，得到记录有各个用户所执行行为的用户行为数据表，根据该用户行为 数据表确定参考广告订单项对应的曝光用户群和点击用户群，进而根据所述曝光用户群和 点击用户群中的至少一个，筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群。由于待投放 广告订单项与上述参考广告订单项的类别相同，故二者对应的有效受众也相同，进而以参 考广告的曝光用户群和点击用户群为参考用户群，从中筛选出待投放广告订单项对应的目 标投放用户群，可以在很大程度上提高待投放广告订单项投放后的实际有效受众比例，即 提高广告点击率，降低广告投放成本。
【附图说明】
[0042] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而 言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1为本发明一个实施例提供的互联网广告投放方法的流程图；
[0044] 图2为本发明另一个实施例提供的互联网广告投放方法的流程图；
[0045] 图3为本发明一个实施例提供的互联网广告投放装置的结构框图；
[0046] 图4为本发明另一个实施例提供的互联网广告投放装置的结构框图。
【具体实施方式】
[0047] 这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及 附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例 中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附 权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0048] 首先对本发明提供的互联网广告投放方法的实施例进行说明。图1为本发明一个 实施例提供的互联网广告投放方法流程图；参照图1，该方法包括如下步骤。
[0049] S11、对用户访问已投放广告订单项和/或点击所述已投放广告订单项的行为进行 分析，并根据分析结果生成用户行为数据表。
[0050] 本发明实施例通过用户行为分析得到用户行为数据表，特别是分析各个用户对各 个已投放广告订单项所执行的行为;这些行为至少包括访问行为（即访问已投放广告订单 项的行为)和点击行为(即点击已投放广告订单项的行为）。
[0051] S12、确定至少一个与待投放广告订单项同类别的已投放广告订单项，作为参考广 告订单项。
[0052]上述参考广告订单项与待投放广告订单项同类别，可以为二者的广告内容都是智 能手机，或者都是电影预告，等等。
[0053] S13、根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/ 或点击用户群。
[0054] 上述曝光用户群，即对所述参考广告订单项具有访问行为的用户集合，上述点击 用户群，即对所述参考广告订单项具有点击行为的用户集合。由于点击行为必然在访问行 为之后，故上述点击用户群实际为曝光用户群的一个子集。
[0055] S14、根据所述曝光用户群和点击用户群中的至少一个，筛选得到所述待投放广告 订单项对应的目标投放用户群。
[0056] S15、将所述待投放广告订单项投放给所述目标投放用户群。
[0057]例如，上述参考广告订单项为orderiteml，则其对应的曝光用户群和点击用户群 中包含的数据可以为：
[0059]其中，〇1^(11、〇111(12、〇111(13为用户10，表示不同的用户。假设待投放广告订单项为 orderitem2,在步骤S14中确定cuidl为目标投放用户之一，则相应在目标投放用户群中记 录如下信息：cuidl+orderitem2,筛选出的其他目标投放用户也以相应形式记录在目标 投放用户群中。
[0060] 由于待投放广告订单项与参考广告订单项的类别相同，故二者对应的有效受众也 相同，故本发明通过步骤S14以参考广告的曝光用户群或点击用户群为参考用户，从中筛序 出一定数量的用户，作为待投放广告订单项的投放对象，记入目标投放用户群，进而将该目 标投放用户群推送至广告引擎，即可使得广告引擎向所述目标投放用户群中的各个用户发 布待投放广告。
[0061] 由以上技术方案可知，本发明实施例通过分析用户对各个已投放广告订单项所执 行的行为进行分析，得到记录有各个用户所执行行为的用户行为数据表，根据该用户行为 数据表确定参考广告订单项对应的曝光用户群和点击用户群，进而根据所述曝光用户群和 点击用户群中的至少一个，筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群。由于待投放 广告订单项与上述参考广告订单项的类别相同，故二者对应的有效受众也相同，进而以参 考广告的曝光用户群和点击用户群为参考用户群，从中筛选出待投放广告订单项对应的目 标投放用户群，可以在很大程度上提高待投放广告订单项投放后的实际有效受众比例，即 提高广告点击率，降低广告投放成本。
[0062]可选的，上述步骤S11中对用户的行为进行分析所需要的记录用户行为的源数据， 具体可以包括获取以下三方数据:广告主提供的第一方数据，媒体及广告平台记录的第二 方数据，以及广告系统以外网络平台提供的第三方数据。
[0063] 其中，所述第三方数据包括以下至少一种：电商数据、社交网站（Social Network Site，SNS)数据和移动客户端上的应用程序(Applicati〇n，APP)数据。
[0064] 可见，本发明实施例获取多放数据用于用户行为分析，保证了数据源的质量和数 量，进而可以得到更准确、全面的用户行为数据表。
[0065] 在本发明一个可行的实施例中，在执行步骤S11所述的根据分析结果生成用户行 为数据表，具体可以包括：
[0066] 对分析得到的各个用户行为设置相应的行为标签，并将所述行为标签记录在所述 用户行为数据表中。
[0067] 上述行为标签包括：用于表示访问行为的访问行为标签和/或用于表示点击行为 的点击行为标签。
[0068] 基于上述行为标签，上述步骤S13所述的根据所述用户行为数据表，确定所述参考 广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用户群，具体可以包括：
[0069] 根据所述用户行为数据表中的访问行为标签，确定所述曝光用户群；
[0070] 根据所述用户行为数据表中的点击行为标签，确定所述点击用户群。
[0071] 本发明实施例通过对用户行为设置相应的行为标签，并根据该行为标签对用户行 为数据表进行筛选，以确定曝光用户群和点击用户群，相对于直接根据用户行为进行筛选， 可以使得筛选标准更统一（如性质相同、名称不同的用户行为可以通过设置相同的行为标 签进行合并），提高数据处理效率。
[0072] 参照图2,在本发明一个可行的实施例中，上述步骤S14所述的根据所述曝光用户 群和点击用户群中的至少一个，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群， 具体可以包括：
[0073] S141、确定所述待投放广告订单项所需的投放用户总数量N，并继续执行下述步骤 S142和S143中的任一种。
[0074] S142、从所述曝光用户群中筛选出满足所述投放用户总数量(N个）的用户记入目 标投放用户群。
[0075] S143、判断所述点击用户群中用户个数η是否小于所述投放用户总数量N，如果η 2 Ν，则执行步骤S1431，反之η<Ν时，则执行步骤S1432。
[0076] S1431、在所述点击用户群中用户个数nl不小于所述投放用户总数量Ν时，从所述 点击用户群中筛选出满足所述投放用户总数量(N个)的用户记入目标投放用户群。
[0077] S1432、在所述点击用户群中用户个数nl小于所述投放用户总数量N时，确定所述 投放用户总数量和所述点击用户群之间的用户数量差值(N-n)，及所述点击用户群在所述 曝光用户群中的补集，在所述补集中筛选出满足所述用户数量差值(N-n个)的用户，并将筛 选出的(N-n个)用户与点击用户群中的所有(η个)用户共同记入所述目标投放用户群。 [0078]例如，参考广告订单项对应的曝光用户群中包含5亿用户，通过步骤S141确定所述 待投放广告订单项所需的投放用户总数量为2亿用户，则：
[0079] 1)根据步骤S142所述，可以从曝光用户群的5亿用户中筛选出2亿记入所述目标投 放用户群;更具体的，可以采用随机筛选或者将曝光用户群的5亿用户按照预设规则排序， 根据排序结果进行筛选。
[0080] 2)根据步骤S143所述，优先从点击用户群中筛选。
[0081] 2.1)假设点击用户群中包含3亿用户，即点击用户群中用户个数大于所述投放用 户总数量，对应步骤S1431所述情形，直接从点击用户群的3亿用户中筛选出2亿记入所述目 标投放用户群。
[0082] 2.2)假设点击用户群中仅包含0.5亿用户，即点击用户群中用户个数小于所述投 放用户总数量，对应步骤S1432所述情形，则先将点击用户群中的0.5亿用户全部记入目标 投放用户群，再确定二者之间的用户数量差值为1.5亿，确定所述点击用户群在所述曝光用 户群中的补集(共包含5-0.5 = 4.5亿用户），并从该补集中筛选出1.5亿用户记入目标投放 用户群。
[0083] 相对于步骤S142,步骤S143、S1431及S1432实现了优先从所述点击用户群中筛选 用户记入目标投放用户群。相比之下，步骤S143、S1431及S1432所述的筛选方式更精准，步 骤S142所述的筛选方式更简单。实际应用中，可以根据不同的广告投放要求确定采用哪种 目标投放用户群的筛选方式。
[0084]另外，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，例如可以是ROM、随机存取存 储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等;该计算机存储介质中存储有程序，当 所述存储介质中的程序由广告投放系统的相关处理器执行时，使得该广告投放系统能够执 行上述方法实施例中记载的任一种互联网广告投放方法中的部分或全部步骤。
[0085]相应于上述互联网广告投放方法，本发明实施例还提供了一种互联网广告投放装 置，图3为该装置的结构框图。参照图3,该装置包括：用户行为分析单元100、参考订单项确 定单元200、参考用户群确定单元300、和目标用户群确定单元400和广告投放单元500。 [0086]其中，该用户行为分析单元100用于，对用户访问所述已投放广告订单项和/或点 击所述已投放广告订单项的行为进行分析，并根据分析结果生成用户行为数据表。
[0087]该参考订单项确定单元200用于，确定至少一个与待投放广告订单项同类别的已 投放广告订单项，作为参考广告订单项。
[0088] 该参考用户群确定单元300用于，根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订 单项对应的曝光用户群和/或点击用户群;其中，所述曝光用户群表征对所述参考广告订单 项具有访问行为的用户集合，所述点击用户群表征对所述参考广告订单项具有点击行为的 用户集合。
[0089] 该目标用户群确定单元400用于，根据所述曝光用户群和点击用户群中的至少一 个，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群。
[0090]该广告投放单元500用于，将所述待投放广告订单项投放给所述目标投放用户群。 [0091]由以上技术方案可知，本发明实施例通过分析用户对各个已投放广告订单项所执 行的行为进行分析，得到记录有各个用户所执行行为的用户行为数据表，根据该用户行为 数据表确定至少一个参考广告订单项对应的曝光用户群和点击用户群，进而根据所述曝光 用户群和点击用户群中的至少一个，筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群。由 于待投放广告订单项与参考广告订单项的类别相同，故二者对应的有效受众也相同，进而 以参考广告的曝光用户群和点击用户群为参考用户群，从中筛选出待投放广告订单项对应 的目标投放用户群，可以在很大程度上提高待投放广告订单项投放后的实际有效受众比 例，即提高广告点击率，降低广告投放成本。
[0092] 在本发明一个可行的实施方式中，为实现根据分析结果生成用户行为数据表，上 述用户行为分析单元1〇〇具体被配置为：
[0093] 对分析得到的各个用户行为设置相应的行为标签，并将所述行为标签记录在所述 用户行为数据表中。
[0094] 其中，所述行为标签包括用于表示访问行为的访问行为标签和/或用于表示点击 行为的点击行为标签。
[0095]相应的，基于上述行为标签，上述参考用户群确定单元300具体被配置为:根据所 述用户行为数据表中的访问行为标签，确定所述曝光用户群，并根据所述用户行为数据表 中的点击行为标签，确定所述点击用户群。
[0096]本发明实施例通过对用户行为设置相应的行为标签，并根据该行为标签对用户行 为数据表进行筛选，以确定曝光用户群和点击用户群，相对于直接根据用户行为进行筛选， 可以使得筛选标准更统一（如性质相同、名称不同的用户行为可以通过设置相同的行为标 签进行合并），提高数据处理效率。
[0097]参照图4,在本发明一个可行的实施方式中，上述目标用户群确定单元400可以包 括:投放需求获取单元401、第一筛选单元402和第二筛选单元403。
[0098] 其中，该投放需求获取单元401用于，确定所述待投放广告订单项所需的投放用户 总数量；
[0099] 该第一筛选单元402用于，从所述曝光用户群中筛选出满足所述投放用户总数量 的目标投放用户群；
[0100] 该第二筛选单元403用于，优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户 群。
[0101]优选的，上述第二筛选单元403被配置为：
[0102] 在所述点击用户群中用户个数不小于所述投放用户总数量时，从所述点击用户群 中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群；
[0103] 在所述点击用户群中用户个数小于所述投放用户总数量时，确定所述投放用户总 数量和所述点击用户群之间的用户数量差值，及所述点击用户群在所述曝光用户群中的补 集，在所述补集中筛选出满足所述用户数量差值的用户，并将筛选出的用户与点击用户群 中的所有用户共同记入所述目标投放用户群。
[0104]相比之下，第二筛选单元所述的筛选方式更精准，而第一筛选单元所述的筛选方 式更简单。实际应用中，可以根据不同的广告投放要求确定采用哪种目标投放用户群的筛 选方式。
[0105] 本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部 分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和 系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法 实施例的部分说明即可。
[0106] 以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明 的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种互联网广告投放方法，其特征在于，包括： 对用户访问已投放广告订单项和/或点击所述已投放广告订单项的行为进行分析，并 根据分析结果生成用户行为数据表； 确定至少一个与待投放广告订单项同类别的已投放广告订单项，作为参考广告订单 项； 根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用 户群;其中，所述曝光用户群表征对所述参考广告订单项具有访问行为的用户集合，所述点 击用户群表征对所述参考广告订单项具有点击行为的用户集合； 根据所述曝光用户群和/或点击用户群，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标 投放用户群； 将所述待投放广告订单项投放给所述目标投放用户群。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据分析结果生成用户行为数据表包 括： 对分析得到的各个用户行为设置相应的行为标签，并将所述行为标签记录在所述用户 行为数据表中； 其中，所述行为标签包括用于表示访问行为的访问行为标签和/或用于表示点击行为 的点击行为标签。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户行为数据表，确定所述参考 广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用户群，包括： 根据所述用户行为数据表中的访问行为标签，确定所述曝光用户群； 根据所述用户行为数据表中的点击行为标签，确定所述点击用户群。4. 根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述曝光用户群和/或点击 用户群，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群，包括： 确定所述待投放广告订单项所需的投放用户总数量； 从所述曝光用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群，或者，优先 从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，优先从所述点击用户群中筛选用户记入目 标投放用户群，包括： 在所述点击用户群中用户个数不小于所述投放用户总数量时，从所述点击用户群中筛 选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群； 在所述点击用户群中用户个数小于所述投放用户总数量时，确定所述投放用户总数量 和所述点击用户群之间的用户数量差值，及所述点击用户群在所述曝光用户群中的补集， 在所述补集中筛选出满足所述用户数量差值的用户，并将筛选出的用户与点击用户群中的 所有用户共同记入所述目标投放用户群。6. -种互联网广告投放装置，其特征在于，包括： 用户行为分析单元，用于对用户访问所述已投放广告订单项和/或点击所述已投放广 告订单项的行为进行分析，并根据分析结果生成用户行为数据表； 参考订单项确定单元，用于确定至少一个与待投放广告订单项同类别的已投放广告订 单项，作为参考广告订单项； 参考用户群确定单元，用于根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应 的曝光用户群和/或点击用户群;其中，所述曝光用户群表征对所述参考广告订单项具有访 问行为的用户集合，所述点击用户群表征对所述参考广告订单项具有点击行为的用户集 合； 目标用户群确定单元，用于根据所述曝光用户群和/或点击用户群，筛选得到所述待投 放广告订单项对应的目标投放用户群； 广告投放单元，用于将所述待投放广告订单项投放给所述目标投放用户群。7. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，为实现根据分析结果生成用户行为数据 表，所述用户行为分析单元具体被配置为： 对分析得到的各个用户行为设置相应的行为标签，并将所述行为标签记录在所述用户 行为数据表中； 其中，所述行为标签包括用于表示访问行为的访问行为标签和/或用于表示点击行为 的点击行为标签。8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参考用户群确定单元具体被配置为： 根据所述用户行为数据表中的访问行为标签，确定所述曝光用户群，并根据所述用户 行为数据表中的点击行为标签，确定所述点击用户群。9. 根据权利要求6至8任一项所述的装置，其特征在于，所述目标用户群确定单元包括： 投放需求获取单元，用于确定所述待投放广告订单项所需的投放用户总数量； 第一筛选单元，用于从所述曝光用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放 用户群； 第二筛选单元，用于优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群。10. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二筛选单元具体被配置为： 在所述点击用户群中用户个数不小于所述投放用户总数量时，从所述点击用户群中筛 选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群； 在所述点击用户群中用户个数小于所述投放用户总数量时，确定所述投放用户总数量 和所述点击用户群之间的用户数量差值，及所述点击用户群在所述曝光用户群中的补集， 在所述补集中筛选出满足所述用户数量差值的用户，并将筛选出的用户与点击用户群中的 所有用户共同记入所述目标投放用户群。
【文档编号】G06Q30/02GK105869021SQ201610206708
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2016年4月5日
【发明人】姚会航, 敖伟波
【申请人】乐视控股（北京）有限公司, 乐视网信息技术（北京）股份有限公司