一种基于车牌识别在智慧社区上的运用方法
【专利摘要】一种基于车牌识别在智慧社区上的运用方法，它涉及车牌识别技术领域，车辆检测跟踪模块与车牌定位模块连接，车牌定位模块与车牌矫正及精定位模块连接，车牌矫正及精定位模块与车牌切分模块连接，车牌切分模块与车牌识别模块连接，车牌识别模块与车牌识别结果决策模块连接，车牌识别结果决策模块与在线更新模块连接。它识别简单，可以快速、准确的识别车牌，避免耽搁车主宝贵的时间，也节省了大量的人力物力，有效的提高了社区的安全。
【专利说明】
—种基于车牌识别在智慧社区上的运用方法
技术领域
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[0001]本发明涉及车牌识别技术领域，具体涉及一种基于车牌识别在智慧社区上的运用方法。
【背景技术】
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[0002]车辆号牌是两面分别悬挂在车子前后的板材，通常使用的材质是铝、塑料或贴纸，在板上会显示有关车子的登记号码、登记地区或其他的基本资料。车牌是对各车的编号，其主要作用是通过车牌可以知道车所属省、市、县，车管所根据车牌可以查到车的主人。
[0003]现有的社区中多通过人工来完成车牌的识别，识别的效率低，会耽搁车主的时间，也会浪费很多人力物力。
【发明内容】
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[0004]本发明的目的是提供一种基于车牌识别在智慧社区上的运用方法，它识别简单，可以快速、准确的识别车牌，避免耽搁车主宝贵的时间，也节省了大量的人力物力，有效的提高了社区的安全。
[0005]为了解决【背景技术】所存在的问题，本发明是采用以下技术方案:它包含车辆检测跟踪模块、车牌定位模块、车牌矫正及精定位模块、车牌切分模块、车牌识别模块、车牌识别结果决策模块、在线更新模块；车辆检测跟踪模块与车牌定位模块连接，车牌定位模块与车牌矫正及精定位模块连接，车牌矫正及精定位模块与车牌切分模块连接，车牌切分模块与车牌识别模块连接，车牌识别模块与车牌识别结果决策模块连接，车牌识别结果决策模块与在线更新模块连接。
[0006]所述的车牌识别结果决策模块具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
[0007]由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。
[0008]本发明工作原理:利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术，技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法，该技术可用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。
[0009]本发明具有以下有益效果:它识别简单，可以快速、准确的识别车牌，避免耽搁车主宝贵的时间，也节省了大量的人力物力，有效的提高了社区的安全。
【附图说明】
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[0010]图1是本发明结构示意图。
【具体实施方式】
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[0011]参看图1，本【具体实施方式】采用以下技术方案:它包含车辆检测跟踪模块1、车牌定位模块2、车牌矫正及精定位模块3、车牌切分模块4、车牌识别模块5、车牌识别结果决策模块6、在线更新模块7 ;车辆检测跟踪模块I与车牌定位模块2连接，车牌定位模块2与车牌矫正及精定位模块3连接，车牌矫正及精定位模块3与车牌切分模块4连接，车牌切分模块4与车牌识别模块5连接，车牌识别模块5与车牌识别结果决策模块6连接，车牌识别结果决策模块6与在线更新模块7连接。
[0012]所述的车牌识别结果决策模块6具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
[0013]由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。
[0014]本【具体实施方式】工作原理:利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术，技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法，该技术可用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。
[0015]本【具体实施方式】识别简单，可以快速、准确的识别车牌，避免耽搁车主宝贵的时间，也节省了大量的人力物力，有效的提高了社区的安全。
【主权项】
1.一种基于车牌识别在智慧社区上的运用方法，其特征在于它包含车辆检测跟踪模块(I)、车牌定位模块(2)、车牌矫正及精定位模块(3)、车牌切分模块(4)、车牌识别模块(5)、车牌识别结果决策模块￠)、在线更新模块(7);车辆检测跟踪模块(I)与车牌定位模块(2)连接，车牌定位模块(2)与车牌矫正及精定位模块(3)连接，车牌矫正及精定位模块(3)与车牌切分模块(4)连接，车牌切分模块(4)与车牌识别模块(5)连接，车牌识别模块(5)与车牌识别结果决策模块(6)连接，车牌识别结果决策模块(6)与在线更新模块(7)连接。
【文档编号】G06K9/00GK105893909SQ201410552872
【公开日】2016年8月24日
【申请日】2014年10月16日
【发明人】朱明飞, 朱文祥, 汤文莉
【申请人】南京索酷信息科技有限公司