一种基于模糊理论的体型分类方法
【专利摘要】本发明涉及一种基于模糊理论的体型分类方法，包括以下步骤：判断现有体型分类方法的划分区间是否连续，如果不连续则对划分区间进行连续化处理；确定各个体型的三角模糊数的下限值s、上限值u以及可能性最大的值m；确定各个体型的三角模糊数的隶属度函数；根据隶属度函数建立模糊体型定义表达式，将待测体型用户的测量参数代入表达式中确定待测体型用户的体型隶属度。本发明解决了现在体型分类法不连续性和对人体体型分类并不完全准确的问题。
【专利说明】
一种基于模糊理论的体型分类方法
技术领域
[0001] 本发明涉及人体工效学技术领域，特别是涉及一种基于模糊理论的体型分类方 法。
【背景技术】
[0002] 体型分类在许多领域有着重要的应用，在服装设计领域是服装号型开发的重要依 据。通常情况下，服装专业人员依据体型分类来制定服装的号型标准;服装开发人员依据服 装的号型标准，设计适合于不同体型的服装;服装消费者根据自己的体型选择相应号型的 服装。由此可见人体的体型分类无论对于服装企业还是消费者本身都显得非常重要。
[0003] 传统的体型分类方法，是依据人体测量部位的某一项，或几项相结合的方式，把该 项或结合几项作为分类依据，划分不同的区间，把人体体型划分的区间分成若干分。例如依 据中国国家标准，女性的体型分类方法把人体分成Y，A，B和C四种体型。其中，胸围和腰围差 值在19-24cm属于Y体型，在14-18cm属于A体型，9_13cm属于B体型，4_8cm属于C体型。
[0004] 目前拥有的人体体型分类是一种绝对分类的方法，这种方法最大的缺点就是非此 即彼，也就是说任何一个人的体型必须归为某一类。目前分类方法的最大缺点就是有些人 的体型介于二类体型之间，归于哪一类体型都不太合适。而服装企业是根据服装的号型标 准来生产服装，服装的号型标准制定的依据就是人体体型分类，这就导致了很多人在市场 上选择不到合适的服装。例如，对于胸围与腰围围度差(胸腰差)分别为18cm和19cm的两位 女性，如果按照现有的中国国家标准的体型分类方法，胸腰差为18cm的是属于A体型，胸腰 差为19cm的是属于Y体型。而实际上胸腰差分别为18cm和19cm的这两位女性的体型是非常 接近的。服装企业在大批量生产服装的时候把每个人想象为某一类体型身材，只按照各类 体型的标准值来生产服装。这就造成了目前许多人抱怨一直选不到合适的服装。
【发明内容】
[0005] 本发明提供一种基于模糊理论的体型分类方法，解决了现在体型分类法不连续性 和对人体体型分类并不完全准确的问题。
[0006] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:提供一种基于模糊理论的体型分类 方法，包括以下步骤：
[0007] (1)判断现有体型分类方法的划分区间是否连续，如果不连续则对划分区间进行 连续化处理；
[0008] (2)确定各个体型的三角模糊数的下限值S、上限值u以及可能性最大的值m;
[0009] (3)确定各个体型的三角模糊数的隶属度函数；
[0010] (4)根据隶属度函数建立模糊体型定义表达式，将待测体型用户的测量参数代入 表达式中确定待测体型用户的体型隶属度。
[0011] 所述步骤（1)在进行连续化处理时选取两相邻区间差距的中间值作为连续化后的 两区间的分界线。
[0012]所述三角模糊数的隶属度函数为
其中，x为待测 体型用户的测量参数。
[0013]所述步骤⑵中各个体型的三角模糊数的下限值s为其较小的相邻侧的可能性最 大的值m，上限值u为其较大的相邻侧的可能性最大的值m，可能性最大的值m为自身区间的 中心。
[0014] 有益效果
[0015] 由于采用了上述的技术方案，本发明与现有技术相比，具有以下的优点和积极效 果:本发明采用三角模糊数的隶属度来表示人的确切体型。使用该方法可以确切表示某一 个人的体型对于不同类型体型的隶属程度，并不是完全属于某一个类别体型。因此，该发明 的意义是对中国人体分类国标的完善与补充，在此基础上便于企业根据消费者体型的隶属 度进行服装设计，满足消费者体型需求的真实产品。
【附图说明】
[0016] 图1是三角模糊数隶属度函数图；
[0017] 图2是中国女性体型分类国家标准示意图；
[0018] 图3是经过连续化后的中国女性体型分类国家标准示意图；
[0019] 图4是体型隶属度函数图。
【具体实施方式】
[0020] 下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明 而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人 员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定 的范围。
[0021] 本发明的实施方式涉及一种基于模糊理论的体型分类方法，本发明基于三角模糊 数隶属度函数：
，其中：模糊数用（S、m、u)表示。s和u分别为 模糊数的下限和上限，m为可能性最大的值，其函数图形如图1所示。
[0022] 为了把传统的体型分类方法转化为模糊的体型分类方法，需要首先判断传统体型 分类方法划分的区间是否连续。如果连续则直接进入下一步，如果不连续则需要使其连续。 如图2所示为中国国家标准的女性体型分类区间分布，从该图中可以看出这些区间是不连 续的，为此需要将其连续化。
[0023]为使不连续的体型分类区间的信息在连续化的过程中尽可能少的丢失。选取两相 邻区间差距的中间值作为连续化后的两区间分界线，例如体型Y的区间[19,24]和体型A的 区间[14,18]是两个不连续的区间，连续化后这两个区间的分界点为18.5,其他几个体型分 类区间，依同样的方式来连续化，结果如图3所示。
[0024]该连续化后的体型分类区间用于确定三角模糊数的下限值s和上限值u，以及可能 性最大的值m。
[0025] 1体型C的三角模糊数的下限值s和上限值u，以及可能性最大的值m
[0026]胸腰差在区间[4,8.5]属于体型C，所以三角模糊数可能性最大的值就是该区间的 中心，即（4+8.5)/2。由于体型C所在的区间在左侧没有体型分类类型，所以无法确定体型C 的三角模糊数的下限值，而体型C所在的区间的右侧是体型B的分类区间，体型C三角模糊数 的分类区间的最大值即是体型B的三角模糊数可能性最大的值，即是(8.5+13.5)/2。
[0027] 2体型B的三角模糊数的下限值s和上限值u，以及可能性最大的值m
[0028]胸腰差在区间[8.5,13.5]属于体型B，所以三角模糊数可能性最大的值就是该区 间的中心，即（8.5+13.5)/2。由于体型B所在的区间的左侧是体型C的分类区间，体型B分类 区间的三角模糊数的下限值即是体型C的三角模糊数的可能性最大值，即是(4+8.5)/2.，而 体型B所在的区间的右侧是体型A的分类区间，体型B三角模糊数的分类区间的上限值即是 体型A的三角模糊数的可能性最大值，即是（13.5+18.5)/2.因此，B体型的s = 6.25，m = 11，u =16〇
[0029] 3体型A的三角模糊数的下限值s和上限值u，以及可能性最大的值m
[0030]胸腰差在区间[13.5,18.5]属于体型A，所以三角模糊数可能性最大的值就是该区 间的中心，即（13.5+18.5)/2。由于体型A所在的区间的左侧是体型B的分类区间，体型A分类 区间的三角模糊数的下限值即是体型B的三角模糊数的可能性最大值，即是(8.5+13.5)/2， 而体型A所在的区间的右侧是体型Y的分类区间，体型A三角模糊数的分类区间的上限值即 是体型Y的三角模糊数的可能性最大值，即是（18.5+24)/2.因此，A体型的s = ll，m=16，u = 21.25〇
[0031] 4体型Y的三角模糊数的下限值s和上限值u，以及可能性最大的值m
[0032]胸腰差在区间[18.5,24]属于Y体型，所以三角模糊数可能性最大的值就是该区间 的中心，即（18.5+24)/2。由于体型Y所在的区间的左侧是体型A的分类区间，体型Y分类区间 的三角模糊数的下限值即是体型B的三角模糊数的可能性最大值，即是（13.5+18.5)/2,而 体型A所在的区间的右侧没有体型分类区间，体型Y三角模糊数的分类区间的上限值无法确 定。
[0033] 5体型C的隶属度函数
[0034]由于体型C左侧没有分类区间，要求未知体型对体型YABC的隶属度总和为1，所以 设计体型C的隶属度函数如下：
⑴
[0036]其函数图形如图4所示。
[0037] 6体型B的隶属度函数
(2)
[0039]其函数图形如图4所示。
[0040] 7体型A的隶属度函数
(3)
[0042]其函数图形如图4所示。
[0043] 8体型Y的隶属度函数
(4)
[0045] 其函数图形如图4所示。
[0046] 模糊体型定义方法如下：（MSc(x)，MSb(x)，MSa(x)，MSy(x))
[0047] 其中:MSc(x)代表需要表示的体型对体型C的隶属度;MSb(x)代表需要表示的体型 对体型B的隶属度;MSa(x)代表需要表示的体型对体型A的隶属度。MSy(x)代表需要表示的体 型对体型Y的隶属度。
[0048]例如，女性1和女性2的胸围和腰围的差值分别是18 cm和19 cm，依据公式（1)该女性 体型对国家分类体型CBAY的隶属度分别可根据公式（1)，公式(2)，公式(3)和公式(4)求得， 这两位女性的模糊体型表示方法分别如下：（〇,〇,〇.62，0.38 )，（0,0，0.43，0.57)。
[0049] 这里，（0,0,0.62,0.38)指的是女性1的体型对国家分类体型C和B的隶属度为0,对 国家分类体型A的隶属度为0.62，对国家分类体型Y的隶属度为0.38。（0，0，0.43，0.57)的是 女性2的体型对国家分类体型C和B的隶属度为0,对国家分类体型A的隶属度为0.43,对国家 分类体型Y的隶属度为0.57。
[0050]不难发现，本发明采用三角模糊数的隶属度来表示人的确切体型。使用该方法可 以确切表示某一个人的体型对于不同类型体型的隶属程度，并不是完全属于某一个类别体 型。因此，该发明的意义是对中国人体分类国标的完善与补充，在此基础上便于企业根据消 费者体型的隶属度进行服装设计，满足消费者体型需求的真实产品。
【主权项】
1. 一种基于模糊理论的体型分类方法，其特征在于，包括以下步骤： (1) 判断现有体型分类方法的划分区间是否连续，如果不连续则对划分区间进行连续 化处理； (2) 确定各个体型的三角模糊数的下限值s、上限值u以及可能性最大的值m; (3) 确定各个体型的三角模糊数的隶属度函数； (4) 根据隶属度函数建立模糊体型定义表达式，将待测体型用户的测量参数代入表达 式中确定待测体型用户的体型隶属度。2. 根据权利要求1所述的基于模糊理论的体型分类方法，其特征在于，所述步骤（1)在 进行连续化处理时选取两相邻区间差距的中间值作为连续化后的两区间的分界线。3. 根据权利要求1所述的基于模糊理论的体型分类方法，其特征在于，所述三角模糊数 的隶属度函数为其中，X为待测体型用户的测量参数。4. 根据权利要求1所述的基于模糊理论的体型分类方法，其特征在于，所述步骤(2)中 各个体型的三角模糊数的下限值s为其较小的相邻侧的可能性最大的值m，上限值u为其较 大的相邻侧的可能性最大的值m，可能性最大的值m为自身区间的中心。
【文档编号】G06N7/02GK105894026SQ201610196217
【公开日】2016年8月24日
【申请日】2016年3月31日
【发明人】刘凯旋, 王建萍
【申请人】东华大学