一种大型活动突发事故应急预案生成方法及装置的制造方法

一种大型活动突发事故应急预案生成方法及装置的制造方法
【专利摘要】本发明提供的大型活动突发事故应急预案生成方法，包括首先，建立历史预案库，然后获取目标突发事故发生的地点，提取目标突发事故对应的信息；之后，根据目标突发事故发生的地点选择对应的历史预案库构建决策树；针对目标突发事故对应的信息，根据决策树选择应急预案。该方案可以根据目标突发事故的发生地点选择相应的历史预案库，然后根据突发事故的信息来选定参考预案，该方案合理结合大型活动的场所和突发事故的状态来生成应急预案，能够快速生成应急预案，提高了突发事故的应急处理效率，尤其适用于大型活动中突发事故的处理。
【专利说明】
一种大型活动突发事故应急预案生成方法及装置
技术领域
[0001] 本发明涉及突发事故处理领域，具体涉及一种大型活动突发事故应急预案生成方 法及装置。
【背景技术】
[0002] 大型活动在社会生活中不可避免，由于大型活动参与的人员、车辆等数量巨大，因 此安全问题成为大型活动举办时的重中之重。当大型活动中遇到突发事故时，如果处理不 及时，可能出现重大事故，甚至导致众多人员伤亡，因此大型活动中如果遇到突发事故如何 处理，在举办大型活动之前都要做好准备。做好大型活动突发事故的应急预案，是对大型活 动顺利进行的有效保证。但是，由于大型活动参与的人员、场馆、道具、设备会非常多，突发 情况也很多，如何针对当前复杂的情况来设置应急预案，成为亟待解决的问题之一。
[0003] 在中国专利文献CN102402720A中公开了一种公路突发交通事故应急预案的快速 生成方法，涉及通过收集公路突发交通事故应急处置方案，结合目标突发交通事故信息快 速生成目标突发交通事故的应急预案，该方法包括收集公路突发交通事故并加以整理，构 建历史案例库，根据接警结果确定目标突发交通事故特征属性对应的特征值;采用K最近邻 法在历史案例库中检索案例，确定参考案例；判断目标突发交通事故与参考案例是否完全 匹配，如果完全匹配，则以参考案例中的应急处置部分作为处置目标突发交通事故的应急 预案;如果不完全匹配，则以参考案例中的应急处置部分作为处置目标突发交通事故的参 考应急预案，并对参考应急预案进行调整，使其能够完成解决目标突发交通事故。该方案 中，提供了对交通事故的应急预案的生成方案，该方案主要针对交通事故，由于交通事故的 参与者主要是车辆和行人，因此参与因素较少，因此采用K最近邻法在历史案例库中检索案 例可以方便的进行匹配，而对由于大型活动参与的人员、场馆更加复杂，如场内突发事故需 要紧急疏散人员，若场外发生交通事故则需进行交通事故处理，若场外发生人员拥挤则需 要进行疏散或限流处理，由于大型活动中突发事故的情况更多，更复杂，因此很难采用该交 通事故处理的方式进行预案匹配，故该突发交通事故的应急预案生成方法无法直接适用于 大型活动中。

【发明内容】

[0004] 因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的大型活动突发事故预案无 法根据当前的突发事故快速生成的缺陷。
[0005] 为此，本发明提供一种大型活动突发事故应急预案生成方法及装置，包括如下步 骤:建立历史预案库，所述历史预案库至少包括;场内应急预案库、场外应急预案库、场内外 综合应急预案库，每个预案库中包括一个或多个预案，每个预案中包括该预案对应的案例 及应急策略;获取目标突发事故发生的地点，提取目标突发事故对应的信息;根据目标突发 事故发生的地点选择对应的历史预案库构建决策树;针对目标突发事故对应的信息，根据 决策树选择应急预案。
[0006] 优选地，所述预案中的案例包括突发事故相关的多个特征属性和其对应的特征 值。
[0007] 优选地，所述目标突发事故对应的信息包括目标突发事故相关的多个特征属性及 其对应的特征值。
[0008] 优选地，所述根据目标突发事故发生的地点选择对应的历史预案库，根据目标突 发事故对应的信息构建决策树的步骤，包括:检测所有的特征属性，选择信息增益最大的特 征属性产生决策树结点，由所述特征属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调 用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止，最后得到一 棵决策树;分别针对每一个结果节点，对各案例事故处理的共性进行综合汇总，使每一个结 果节点对应一类事故应急策略。
[0009] 优选地，针对目标突发事故对应的信息，根据决策树选择参考应急预案之后，还包 括:针对目标突发事故对应的信息对参考应急预案进行调整。
[0010] 此外，本发明还提供一种大型活动突发事故应急预案生成装置，包括：
[0011] 历史预案库建立单元，用于建立历史预案库，所述历史预案库至少包括;场内应急 预案库、场外应急预案库、场内外综合应急预案库，每个预案库中包括一个或多个预案，每 个预案中包括该预案对应的案例及应急策略；突发事故获取单元，用于获取目标突发事故 发生的地点，提取目标突发事故对应的信息;决策树构建单元，用于根据目标突发事故发生 的地点选择对应的历史预案库构建决策树;应急预案生成单元，用于针对目标突发事故对 应的信息，根据决策树选择参考应急预案。
[0012] 优选地，所述预案中的案例包括突发事故相关的多个特征属性和其对应的特征 值。
[0013] 优选地，所述目标突发事故对应的信息包括目标突发事故相关的多个特征属性及 其对应的特征值。
[0014]优选地，决策树构建单元包括：
[0015] 检测所有的特征属性，选择信息增益最大的特征属性产生决策树结点，由所述特 征属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支， 直到所有子集仅包含同一类别的数据为止，最后得到一棵决策树;分别针对每一个结果节 点，对各案例事故处理的共性进行综合汇总，使每一个结果节点对应一类事故应急策略。
[0016] 优选地，还包括调整单元，用于针对目标突发事故对应的信息对参考应急预案进 行调整。
[0017] 本发明技术方案，具有如下优点：
[0018] 1.本发明提供的大型活动突发事故应急预案生成方法，包括首先，建立历史预案 库，然后获取目标突发事故发生的地点，提取目标突发事故对应的信息；之后，根据目标突 发事故发生的地点选择对应的历史预案库，根据目标突发事故发生的地点选择对应的历史 预案库构建决策树;针对目标突发事故对应的信息，根据决策树选择应急预案。该方案可以 根据目标突发事故的发生地点选择相应的历史预案库，然后根据突发事故的信息来选定参 考预案，该方案合理结合大型活动的场所和突发事故的状态来生成应急预案，能够快速生 成应急预案，提高了突发事故的应急处理效率，尤其适用于大型活动中突发事故的处理。
[0019] 2.本发明提供的大型活动突发事故应急预案生成方法，通过聚类的方法，根据目 标突发事故对应的信息在历史预案库中进行选择，确定参考预案，聚类的方法可以将属性 相关的案例更好的聚合在一起，虽然特征属性众多，但仍可以达到很好的聚类效果，获得相 关程度最高的参考案例，能够提高最终得到的突发事故应急预案的准确性。
【附图说明】
[0020] 为了更清楚地说明本发明【具体实施方式】或现有技术中的技术方案，下面将对具体 实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的 附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前 提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021] 图1为本发明实施例1中大型活动突发事故应急预案生成方法的一个具体示例的 流程图；
[0022] 图2为本发明实施例2中大型活动突发事故应急预案生成装置的一个具体示例的 结构框图。
【具体实施方式】
[0023] 下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施 例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术 人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。 [0024]在本发明的描述中，需要说明的是，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及 的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
[0025] 实施例1
[0026] 本实施例中提供一种大型活动突发事故应急预案生成方法，适用于大型活动中突 发事故的处理，通过收集大型活动突发事故应急处置方案，结合目标突发事故信息快速生 成目标突发事故的应急预案。
[0027] 本实施例中的大型活动突发事故应急预案生成方法，包括以下步骤：
[0028] S1、建立历史预案库，所述历史预案库至少包括;场内应急预案库、场外应急预案 库、场内外综合应急预案库，每个预案库中包括一个或多个预案，每个预案中包括该预案对 应的案例及应急策略。
[0029] 其具体方法为:收集大型活动突发事故并加以整理，构建历史案例库，并对历史案 例库进行分类，即场内突发事故应急疏散、场外突发交通事故应急处置以及二者兼而有之 的情况，针对这三类不同的突发情况，将历史案例库分为:场内应急预案库、场外应急预案 库、场内外综合应急预案库。
[0030] 例如，针对场内应急预案库，对突发事故进行分析，得到由i个场内突发事故应急 疏散特征属性、i个场内突发事故应急疏散特征属性分别对应的特征值应急处置方案 组成的案例X n，其中，Xni为第n个案例的第i个特征属性对应的特征值，1 < i < 16，并由此构 建得到场内应急预案库X:
[0031] X={Xi,X2,---,Xn,---,XN}
[0032] Xi，X2,…，Xn，…，XN分别为该类别案例下所收集的各个案例，X n为历史案例库X中的 任一案例，N为历史案例库X中的案例总数，l<n<N;
[0033] 其余场外应急预案库Y、场内外综合应急预案库Z也按照上述方式相应的来建立。
[0034] S2、获取目标突发事故发生的地点，提取目标突发事故对应的信息。
[0035] 根据接警结果确定目标突发事故发生的地点，如目标突发事故发生发生在场内、 场外，还是场内和场外同时发生。同时，根据目标突发事故的发生情况，可以获得其特征属 性和对应的特征值。
[0036] 特征属性包括征属性包括数值类特征属性和字符串类特征属性，数值类特征属性 和字符串类特征属性根据需要合理设置。
[0037]例如，数值类特征属性j = 1~6分别为:受伤人数、死亡人数、受困人数、场外车辆 损坏数、场外占用车道数、场外单方向车道数，其中，
[0038] 数值类特征属性死亡人数对应的特征值为:场内/场外事故现场造成受伤的人数； 数值类特征属性受伤人数对应的特征值为:场内/场外事故现场造成死亡的人数;数值类特 征属性受困人数对应的特征值为:事故现场被困在场内/车里的人数;数值类特征属性车辆 损坏数对应的特征值为:场外事故现场造成损坏的车辆数;数值类特征属性占用车道数对 应的特征值为:发生场外事故的车辆占用的车道数;数值类特征属性单方向车道数对应的 特征值为:发生场外事故的公路单方向的车道数。
[0039] 所述的字符串类特征属性i = 7~26分别为:天气、自然灾害、社会安全事件、场地 区域开放程度、对交通的影响程度、道路等级、交通组织形式、人流状况、交通流状况、事故 等级、火灾情况、化学属性、泄露物理形态、场内临时搭建物状况、场内电器设备状况、场内 消防器材状况、场内疏散通道状况、场外翻车情况、场外路产损坏情况、场外波及范围，其 中，字符串类特征属性天气对应的特征值为:晴、阴、雨、雪或雾;字符串类特征属性自然灾 害对应的特征值:无、暴雨、洪水、台风、地震或海啸；字符串类特征属性社会安全事件对应 的特征值:无、恐怖袭击事件、经济安全事件或涉外突发事件;字符串类特征属性场地区域 开放程度对应的特征值:全封闭、半开放或全开放;字符串类特征属性参与服务各方使用的 音效、焰火、灯光、大屏幕及主题内容对交通的影响程度对应的特征值:无影响、影响较小或 影响较大；
[0040] 字符串类特征属性道路等级对应的特征值为:快速路、主干路、次干路或支路;字 符串类特征属性事故发生点交通组织形式对应的特征值:交通渠化、禁止左转、变左转为右 转、单向交通、变向交通、专用车道或信号控制交叉口；字符串类特征属性人流状况对应的 特征值为:正常、较为拥挤或临近现场最大人流承载量;字符串类特征属性交通流状况对应 的特征值为:正常、减速慢行或拥挤中。
[0041] 字符串类特征属性场内/场外事故等级对应的特征值为:特别重大事故(造成30人 以上死亡，或者100人以上重伤），重大事故(造成10人以上30人以下死亡，或者50人以上100 人以下重伤），较大事故(造成3人以上10人以下死亡，或者10人以上50人以下重伤），一般事 故(造成3人以下死亡，或者10人以下重伤），
[0042] 字符串类特征属性场内/场外火灾情况对应的特征值为:无、轻微或爆炸，字符串 类特征属性场内/场外化学属性对应的特征值为:无泄露、易燃易爆、毒性或腐蚀性，字符串 类特征属性场内/场外泄露物理形态对应的特征值为:无泄露、固态、液态或气态，字符串类 特征属性场内临时搭建物状况对应的特征值:正常或不牢固，字符串类特征属性场内电器 设备状况对应的特征值:正常或不符合标准，字符串类特征属性场内消防器材状况对应的 特征值:正常或配备不全，字符串类特征属性场内疏散通道状况对应的特征值:正常或不符 合要求，字符串类特征属性场外翻车情况对应的特征值为:无、小型车翻车或大型车翻车， 字符串类特征属性场外路产损坏情况对应的特征值为：护栏损毁或中央隔离带损毁，字符 串类特征属性场外波及范围对应的特征值为:车道内、下风向或水系下游，
[0043] S3、根据目标突发事故发生的地点选择对应的历史预案库，根据目标突发事故对 应的信息构建决策树法。
[0044]采用决策树算法ID3对历史案例库进行分类。ID3算法是一种贪心算法，用来构造 决策树。ID3算法采用信息增益作为属性的选择标准，以使得在对每一个非叶结点进行测试 时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。ID3总是选择具有最高信息增益(或最大熵压 缩)的属性作为当前节点的测试属性。具体方法是:检测所有的属性，选择信息增益最大的 属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法 建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止，最后得到一棵决策树。
[0045] 选择事故等级分别作为场内应急预案库、场外应急预案库、场内外综合应急预案 库分类标准，分别在不同的案例库下将案例分为特别重大事故&、重大事故C 2、较大事故C3、 一般事故C4四类。
[0046] 现以场内应急预案库为例。设S是s个案例的集合，81、82、 83、84分别为&、(：2、(：3、〇4四 类中的样本数。该样本分类所需的期望信息由下式给出：
[0048]各案例包含25个属性(除去事故等级属性，该属性已作为决策属性），设为A1，A2， A3,…，A25。设属性A1具有v个不同值{al^ah，…，alv}，可用属性A1将S划分为v个子集{Si， S2，…，Sv}，Sj中的样本在属性A1上具有相同的值al j，j = 1，2，…，v; Sij是子集Sj中类Ci中的 样本数，由A1划分成子集的期望信息由下式给出： V:
[0049] + + S3j + S4j) / s] xI(s,j, , S,J, S4j) }=l
[0050] 其中：（81什82什83什5^)/ 8充当第」个子集的权，并且等于子集（8卩六1值为&1」）中的 样本个数除以s中的样本总数，熵值越小，子集划分的纯度越高;对于给定的子集Sj，其期望 信息由下式给出：
[0052] 属性A1上分支将获得的信息增益为：
[0053] Gain(Al) = I (sij，S2j，S3j，S4j )-E(Al)
[0054]根据上述算法计算A1，A2，A3,…，A25的信息增益，并选取具有最高信息增益的属 性作为给定集合S的测试属性，创建一个结点，并以该属性标记，对该属性的每个值创建一 个分支，并据此划分样本。
[0055] 之后每一个分支按照以上方法递归计算，最后得到决策树。
[0056] 分别针对每一个结果节点，对各案例事故处理的共性进行综合汇总，使每一个结 果节点对应一类事故应急处理策略。
[0057] S4、根据决策树选择参考应急预案。
[0058] 根据实际情况分析参考应急预案的适用性，可根据以下原则进行适当调整：
[0059] 当目标突发事故的特征属性受伤人数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应 急预案进行以下调整:事故现场每受伤4人，派遣1辆救护车，不足4人的，派遣1辆救护车，
[0060] 当目标突发事故的特征属性死亡人数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应 急预案进行以下调整:事故现场每死亡2人，派遣1辆救护车，不足2人的，派遣1辆救护车，
[0061] 当目标突发事故的特征属性受困人数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应 急预案进行以下调整:事故现场每受困4人，派遣1辆抢险救援车，不足4人的，派遣一辆抢险 救援车;事故现场每受困2人，调用一台切割器械，少于两人的，调用一台切割器械，
[0062] 当目标突发事故的特征属性车辆损坏数对应的特征值不同于参考案例时，对参考 应急预案进行以下调整:事故现场每受损2辆车，派遣1辆清障车，不足2辆的，派遣1辆清障 车，
[0063] 当目标突发事故的特征属性占用车道数与单方向车道数对应的特征值不同于参 考案例时，对参考应急预案进行以下调整：占用车道数与单方向车道数之比为1:4或1:3时， 与交通流正常或减速慢行时的应急处置方式相同；占用车道数与单方向车道数之比为1: 2 或2:3或3:4或1时，与交通流拥堵时的应急处置方式相同，
[0064] 当目标突发事故的特征属性天气对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预 案进行以下调整：目标突发事故现场天气是晴或阴时，对突发事故应急处置没有影响;事故 现场天气是雨或雪或雾时，增派交巡警2-4人，1-2辆警车，
[0065] 当目标突发事故的特征属性自然灾害对应的特征值不同于参考案例时，对参考应 急预案进行以下调整：目标突发事故现场没有自然灾害，对突发事故应急处置没有影响;事 故现场自然灾害是暴雨或洪水或台风或地震或海啸时，增派交巡警5-6人，2-3辆警车，
[0066] 当目标突发事故的特征属性社会安全事件对应的特征值不同于参考案例时，对参 考应急预案进行以下调整：目标突发事故现场没有社会安全事件，对突发事故应急处置没 有影响；事故现场社会安全事件是恐怖袭击事件或经济安全事件或涉外突发事件时，增派 交巡警7-8人，3-4辆警车，
[0067] 当目标突发事故的特征属性场地区域开放程度对应的特征值不同于参考案例时， 对参考应急预案进行以下调整:全封闭时，对突发事故应急处置没有影响；半开放时，增派 交巡警2-4人，1-2辆警车;全开放时，增派交巡警5-6人，2-3辆警车，
[0068] 当目标突发事故的特征属性对交通的影响程度对应的特征值不同于参考案例时， 对参考应急预案进行以下调整:对交通的影响程度没有时，对突发事故应急处置没有影响； 对交通的影响程度较小时，增派交巡警2-4人，1-2辆警车;对交通的影响程度较大时，增派 交巡警5-6人，2-3辆警车，
[0069] 当目标突发事故的特征属性道路等级对应的特征值不同于参考案例时，对参考应 急预案进行以下调整：目标事故点为快速路时，增派交巡警5-6人，2-3辆警车；目标事故点 为主干路时，增派交巡警4-5人，2-3辆警车；目标事故点为次干路时，增派交巡警3-4人，1-2 辆警车；目标事故点为支路时，增派交巡警2-3人，1-2辆警车，
[0070] 当目标突发事故的特征属性交通组织形式对应的特征值不同于参考案例时，对参 考应急预案进行以下调整：目标事故点交通组织形式为交通渠化时，增派交巡警1-2人，2-3 辆警车；目标事故点交通组织形式为禁止左转时，增派交巡警1-2人，1-2辆警车；目标事故 点交通组织形式为变左转为右转时，增派交巡警5-6人，2-3辆警车；目标事故点交通组织形 式为单向交通时，增派交巡警1-2人，1-2辆警车；目标事故点交通组织形式为变向交通时， 增派交巡警7-8人，3-4辆警车；目标事故点交通组织形式为专用车道时，增派交巡警5-6人， 2-3辆警车；目标事故点交通组织形式为信号控制交叉口时，增派交巡警5-6人，2-3辆警车， [0071]当目标突发事故的特征属性人流状况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应 急预案进行以下调整:人流正常或较为拥挤时，派遣交巡警8-10人，4-5辆警车，示警粧16-24个;人流临近现场最大人流承载量时，派遣交巡警12-14人，6-7辆警车，示警粧36-44个， 控制场地出入口，通过可变情报板等设施发布事件及交通管制与组织信息，
[0072] 当目标突发交通事故的特征属性交通流状况对应的特征值不同于参考案例时，对 参考应急预案进行以下调整:交通流正常或减速慢行时，派遣交巡警8-10人，4-5辆警车，示 警粧16-24个;交通流拥堵时，派遣交巡警12-14人，6-7辆警车，示警粧36-44个，封闭上游进 口，通过可变情报板等设施发布事件及交通管制与组织信息，
[0073] 当目标突发交通事故的特征属性事故等级对应的特征值不同于参考案例时，对参 考应急预案进行以下调整:特别重大事故，派遣交巡警12-14人，6-7辆警车，示警粧36-44 个，封闭上游进口，通过可变情报板等设施发布事件及交通管制与组织信息；重大事故，派 遣交巡警10-12人，5-6辆警车，示警粧34-42个，封闭上游进口；较大事故，派遣交巡警8-10 人，4-5辆警车，示警粧16-24个;一般事故，派遣交巡警6-8人，3-4辆警车，示警粧12-20个，
[0074] 当目标突发事故的特征属性火灾情况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应 急预案进行以下调整:轻微火灾，派遣8-12名消防员，4-6辆常规消防车、泡沫消防车及防化 洗消车;发生爆炸，派遣16-24名消防员，8-12辆常规消防车、泡沫消防车及防化洗消车，
[0075] 当目标突发事故危化品泄露的特征属性化学属性、物理形态对应的特征值不同于 参考案例时，对参考应急预案进行以下调整:事故现在有危化品泄漏，固态泄漏小于50千克 或液态泄漏小于100升或气态泄漏小于100立方米，派遣6-8名防化人员，3-4辆吸污车，1-2 辆危化品运输车辆;事故现在有危化品泄漏，固态泄漏大于50千克或液态泄漏大于100升或 气态泄漏大于100立方米，派遣9-12名防化人员，3-4辆吸污车，1 -2辆危化品运输车辆，
[0076] 当目标突发事故的特征属性设备设施状况对应的特征值不同于参考案例时，对参 考应急预案进行以下调整:设备设施都正常时，对突发事故应急处置没有影响；临时搭建物 不牢固时，派遣16-20名消防员，8-12辆常规消防车；电器设备不符合标准时，派遣5-6名电 力人员，1-2辆电力特种作业车；消防器材状况配备不全时，派遣8-12名消防员，4-6辆常规 消防车，泡沫消防车及防化洗消车
[0077] 当目标突发交通事故的特征属性翻车情况对应的特征值不同于参考案例时，对参 考应急预案进行以下调整:事故现场每翻车2辆，派遣1辆清障车，不足2辆的，派遣1辆清障 车，
[0078] 当目标突发交通事故的特征属性路产损坏情况对应的特征值不同于参考案例时， 对参考应急预案进行以下调整:事故现场护栏和中央隔离带损坏，派遣1辆抢险救援车， [0079]当目标突发交通事故危化品泄露的特征属性化学属性、物理形态及泄露范围对应 的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整:事故现在有危化品泄漏，固态 泄漏小于50千克或液态泄漏小于100升或气态泄漏小于100立方米，派遣6-8名防化人员，3- 4辆吸污车，1-2辆危化品运输车辆;事故现在有危化品泄漏，固态泄漏大于50千克或液态泄 漏大于100升或气态泄漏大于100立方米，派遣9-12名防化人员，3-4辆吸污车，1-2辆危化品 运输车辆。
[0080]该方案可以根据目标突发事故的发生地点选择相应的历史预案库，然后根据突发 事故的信息来选定参考预案，该方案合理结合大型活动的场所和突发事故的状态来生成应 急预案，能够快速生成应急预案，提高了突发事故的应急处理效率，尤其适用于大型活动中 突发事故的处理。
[0081 ] 实施例2
[0082]本实施例中提供一种大型活动突发事故应急预案生成装置，如图2所示，包括： [0083]历史预案库建立单元01，用于建立历史预案库，所述历史预案库至少包括;场内应 急预案库、场外应急预案库、场内外综合应急预案库，每个预案库中包括一个或多个预案， 每个预案中包括该预案对应的案例及应急策略；
[0084] 突发事故获取单元02，用于获取目标突发事故发生的地点，提取目标突发事故对 应的信息；
[0085] 决策树构建单元03，用于根据目标突发事故发生的地点选择对应的历史预案库构 建决策树；
[0086] 应急预案生成单元04，用于针对目标突发事故对应的信息，根据决策树选择参考 应急预案。
[0087] 其中，所述预案中的案例包括突发事故相关的多个特征属性和其对应的特征值。
[0088] 其中，所述目标突发事故对应的信息包括目标突发事故相关的多个特征属性及其 对应的特征值。
[0089]其中，决策树构建单元包括：
[0090]检测所有的特征属性，选择信息增益最大的特征属性产生决策树结点，由所述特 征属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支， 直到所有子集仅包含同一类别的数据为止，最后得到一棵决策树;分别针对每一个结果节 点，对各案例事故处理的共性进行综合汇总，使每一个结果节点对应一类事故应急策略。 [0091 ]优选地，还包括调整单元，用于针对目标突发事故对应的信息对参考应急预案进 行调整。
[0092] 本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序 产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实 施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机 可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产 品的形式。
[0093] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程 图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流 程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序 指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产 生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实 现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0094] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特 定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指 令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或 多个方框中指定的功能。
[0095] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计 算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或 其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一 个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0096] 显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对 于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或 变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或 变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
【主权项】
1. 一种大型活动突发事故应急预案生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 建立历史预案库，所述历史预案库至少包括;场内应急预案库、场外应急预案库、场内 外综合应急预案库，每个预案库中包括一个或多个预案，每个预案中包括该预案对应的案 例及应急策略； 获取目标突发事故发生的地点，提取目标突发事故对应的信息； 根据目标突发事故发生的地点选择对应的历史预案库构建决策树； 针对目标突发事故对应的信息，根据决策树选择应急预案。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预案中的案例包括突发事故相关的多 个特征属性和其对应的特征值。3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标突发事故对应的信息包括目 标突发事故相关的多个特征属性及其对应的特征值。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标突发事故发生的地点选择对 应的历史预案库，根据目标突发事故对应的信息构建决策树的步骤，包括： 检测所有的特征属性，选择信息增益最大的特征属性产生决策树结点，由所述特征属 性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到 所有子集仅包含同一类别的数据为止，最后得到一棵决策树;分别针对每一个结果节点，对 各案例事故处理的共性进行综合汇总，使每一个结果节点对应一类事故应急策略。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，针对目标突发事故对应的信息，根据决策 树选择参考应急预案之后，还包括： 针对目标突发事故对应的信息对参考应急预案进行调整。6. -种大型活动突发事故应急预案生成装置，其特征在于，包括： 历史预案库建立单元，用于建立历史预案库，所述历史预案库至少包括;场内应急预案 库、场外应急预案库、场内外综合应急预案库，每个预案库中包括一个或多个预案，每个预 案中包括该预案对应的案例及应急策略； 突发事故获取单元，用于获取目标突发事故发生的地点，提取目标突发事故对应的信 息； 决策树构建单元，用于根据目标突发事故发生的地点选择对应的历史预案库构建决策 树； 应急预案生成单元，用于针对目标突发事故对应的信息，根据决策树选择参考应急预 案。7. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预案中的案例包括突发事故相关的多 个特征属性和其对应的特征值。8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标突发事故对应的信息包括目标突 发事故相关的多个特征属性及其对应的特征值。9. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，决策树构建单元包括： 检测所有的特征属性，选择信息增益最大的特征属性产生决策树结点，由所述特征属 性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到 所有子集仅包含同一类别的数据为止，最后得到一棵决策树;分别针对每一个结果节点，对 各案例事故处理的共性进行综合汇总，使每一个结果节点对应一类事故应急策略。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括调整单元，用于针对目标突发事故 对应的信息对参考应急预案进行调整。
【文档编号】G06Q50/26GK105913360SQ201610215052
【公开日】2016年8月31日
【申请日】2016年4月7日
【发明人】陆建, 毛悍琪, 谌越, 肖飞, 赵顗
【申请人】东南大学