基于图像分层的红外图像条纹滤波方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，包括以下步骤：S1.将红外图像分为平滑层图像S和噪声层图像N；S2.对噪声层图像的每行采用一维局部中值滤波，得到预处理的噪声层图像N_O；S3.计算预处理的噪声层图像N_O的行平均值avg_n1；S4.在红外图像中去除预处理的噪声层图像N_O的行平均值avg_n1。本发明通过将图像分为平滑层图像和噪声层图像，这样把条纹噪声留在噪声层图像中，只针对噪声层图像进行处理，避免了图像本身变化使得条纹噪声难以识别，而在噪声层图像大大降低误判率，不会引入新噪声。
【专利说明】
基于图像分层的红外图像条纹滤波方法
技术领域
[0001]本发明涉及图像滤波技术领域，特别是涉及一种基于图像分层的红外图像条纹滤波方法。
【背景技术】
[0002]传统的条纹去除方法是根据行均值和方差去估计无噪声行均值，这种方法处理一般条纹有一定效果，但是噪声具有随机、无规律的特点，而图像场景十分丰富，行均值不能准确估计。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，把图像分为平滑层图像和噪声层图像，只针对噪声层图像进行处理，避免了图像本身变化使得条纹噪声难以识别。
[0004]本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，包括以下步骤:
[0005]S1.将红外图像分为平滑层图像S和噪声层图像N;
[0006]S2.对噪声层图像的每行采用一维局部中值滤波，得到预处理的噪声层图像N_0;
[0007]S3.计算预处理的噪声层图像N_0的行平均值avg_nl ；
[0008]S4.在红外图像中去除预处理的噪声层图像~_0的行平均值avg_nl。
[0009]所述步骤SI中使用保持边缘滤波器将红外图像分为平滑层图像S和噪声层图像N。
[0010]所述预处理的噪声层图像N_0的表达式为:
[0011]N_0(x,y)=med(N(x-k:x+k,y))
[0012]式中，x表示列坐标，y表示行坐标2k+l表示窗口大小，k为设定参数，滑动步长I，med为中值运算符。
[0013]所述在红外图像中去除预处理的噪声层图像1^_0的行平均值avg_n I的公式为:
[0014]do(x，y) = I(x，y)-avg_nl(y)0
[0015]式中，X表示列坐标，y表示行坐标。
[0016]本发明的有益效果是:本发明通过将图像分为平滑层图像和噪声层图像，这样把条纹噪声留在噪声层图像中，只针对噪声层图像进行处理，避免了图像本身变化使得条纹噪声难以识别(针对原始图像处理，对于条纹噪声一定程度误判而引入新的噪声)，而在噪声层图像大大降低误判率，不会引入新噪声。
【附图说明】
[0017]图1为基于图像分层的红外图像条纹滤波方法的流程图。
【具体实施方式】
[0018]下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
[0019]如图1所示，基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，包括以下步骤:
[0020]S1.将红外图像分为平滑层图像S和噪声层图像N。
[0021]所述步骤SI中使用保持边缘滤波器将红外图像分为平滑层图像S和噪声层图像N。
[0022]S2.对噪声层图像的每行采用一维局部中值滤波，得到预处理的噪声层图像N_0。
[0023]所述预处理的噪声层图像N_0的表达式为:
[0024]N_0(x,y)=med(N(x-k:x+k,y))
[0025]式中，X表示列坐标，y表示行坐标2k+l表示窗口大小，k为设定参数，滑动步长I，med为中值运算符。
[0026]S3.计算预处理的噪声层图像1^_0的行平均值a vg_n I。
[0027]S4.在红外图像中去除预处理的噪声层图像1^_0的行平均值a vg_n I。
[0028]所述在红外图像中去除预处理的噪声层图像~_0的行平均值avg_nl的公式为:
[0029]do(x,y) = I(x,y)-avg_nl(y)
[0030]式中，X表示列坐标，y表示行坐标。
[0031]以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
【主权项】
1.基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，其特征在于:包括以下步骤: 51.将红外图像分为平滑层图像S和噪声层图像N; 52.对噪声层图像的每行采用一维局部中值滤波，得到预处理的噪声层图像N_0; 53.计算预处理的噪声层图像N_0的行平均值avg_nl； 54.在红外图像中去除预处理的噪声层图像?^_0的行平均值avg_nI。2.根据权利要求1所述的基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，其特征在于:所述步骤SI中使用保持边缘滤波器将红外图像分为平滑层图像S和噪声层图像N。3.根据权利要求1所述的基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，其特征在于:所述预处理的噪声层图像N_0的表达式为: N_0(x,y) =med(N(x-k:x+k,y)) 式中，X表示列坐标，y表示行坐标2k+l表示滤波窗口大小，k为设定参数，滑动步长I，med为中值运算符。4.根据权利要求1所述的基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，其特征在于:所述在红外图像中去除预处理的噪声层图像~_0的行平均值avg_nl的公式为: do(x,y) = I(x,y)-avg_nl(y)。 式中，X表示列坐标，y表示行坐标。
【文档编号】G06T5/00GK105957033SQ201610266363
【公开日】2016年9月21日
【申请日】2016年4月26日
【发明人】谢雪平, 曾衡东, 章睿, 董涛
【申请人】成都市晶林科技有限公司