广告效果评估方法、广告投放方法及装置的制造方法

广告效果评估方法、广告投放方法及装置的制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种广告效果评估方法、广告投放方法及装置；广告效果评估方法包括：确定用户所处的地理位置；将用户所处地理位置与广告主的线下门店的地理位置比较，在用户中确定相应比较结果满足条件的用户为广告主的线下门店的访问用户；基于不同类型的对象用户中包括的访问用户，确定表征广告主所投放广告的广告效果指标；其中，对象用户为对所接收到的广告主的广告产生线上行为的用户，广告效果指标表征对相应类型的对象用户的线下行为所产生影响。实施本发明，能够准确衡量广告投放对广告主在实际访问或者销售上带来的效果。
【专利说明】
广告效果评估方法、广告投放方法及装置
技术领域
[0001] 本发明涉及通信领域的互联网广告技术，尤其涉及一种广告效果评估方法、广告 投放方法及装置。
【背景技术】
[0002] 目前，伴随互联网的快速发展，互联网用户的数量不断增长，互联网成为广告主投 放广告以对产品或服务进行宣传的重要途径。
[0003] 互联网的广告形式也丰富多样，例如，通过流量主所提供的流量向互联网用户投 放广告，流量主基于用户提供各种形式的应用（如提供新闻、媒体播放、在线游戏等各种形 式服务的应用），在用户使用应用的过程中，向应用的广告位中投放广告，从而使广告得到 曝光。
[0004] 准确全面地统计互联网广告的广告效果的至关重要，对于广告主来说能够帮助确 定产品以及服务的受欢迎程度从而对产品以及服务进行调整，对于广告商来说能够调整广 告投放策略，优化流量的使用。
[0005] 目前，对于互联网投放的广告，仅能够统计到线上行为的广告效果，也即是从用户 在设备操作的层面统计的广告效果，如针对用户是否点击广告来统计点击率，针对用户在 点击广告后是否产生广告效果转化的行为（如在广告主网页注册，在广告主页面下载应用 等)统计转化率。
[0006] 然而，现有的广告效果评估方案不够准确，往往不能准确衡量广告投放对广告主 带来的实际访问或者销售效果。

【发明内容】

[0007] 本发明实施例提供一种广告效果评估方法、广告投放方法及装置，能够准确衡量 广告投放对广告主在实际访问或者销售上带来的效果。
[0008] 本发明实施例的技术方案是这样实现的：
[0009] 第一方面，本发明实施例提供一种广告效果评估方法，所述方法包括：
[0010]确定用户所处的地理位置；
[0011] 将所述用户所处地理位置与广告主的线下门店的地理位置比较，在所述用户中确 定相应比较结果满足条件的用户为所述广告主的线下门店的访问用户；
[0012] 基于不同类型的对象用户中包括的所述访问用户，确定表征所述广告主所投放广 告的广告效果指标;其中，
[0013]所述对象用户为对所接收到的所述广告主的广告产生线上行为的用户，所述广告 效果指标表征对相应类型的对象用户的线下行为所产生影响。
[0014] 第二方面，本发明实施例提供一种广告投放方法，所述方法包括：
[0015] 确定用户所处的地理位置；
[0016] 将所述用户所处地理位置与广告主的线下门店的地理位置比较，在所述用户中确 定相应比较结果满足条件的用户为所述广告主的线下门店的访问用户；
[0017] 基于不同类型的对象用户中包括的所述访问用户，确定表征所述广告主所投放广 告的广告效果指标，所述广告效果指标表征对相应类型的对象用户的线下行为所产生影 响;所述对象用户为所述用户针对广告主的广告产生线上行为的用户；
[0018] 基于广告效果指标控制向所述不同类型对象用户的广告投放。
[0019] 第三方面，本发明实施例提供一种广告效果评估装置，所述装置包括：
[0020] 位置单元，用于确定用户所处的地理位置；
[0021] 比较单元，用于将所述用户所处地理位置与广告主的线下门店的地理位置比较， 在所述用户中确定相应比较结果满足条件的用户为所述广告主的线下门店的访问用户；
[0022] 指标单元，用于基于不同类型的对象用户中包括的所述访问用户，确定表征所述 广告主所投放广告的广告效果指标，其中，
[0023] 所述对象用户为对所接收到的所述广告主的广告产生线上行为的用户，所述广告 效果指标表征对相应类型的对象用户的线下行为所产生影响。
[0024] 第四方面，本发明实施例提供一种广告投放装置，所述装置包括：
[0025]位置单元，用于确定用户所处的地理位置；
[0026]比较单元，用于将所述用户所处地理位置与广告主的线下门店的地理位置比较， 在所述用户中确定相应比较结果满足条件的用户为所述广告主的线下门店的访问用户；
[0027] 指标单元，用于基于不同类型的对象用户中包括的所述访问用户，确定表征所述 广告主所投放广告的广告效果指标，其中，
[0028] 所述对象用户为对所接收到的所述广告主的广告产生线上行为的用户，所述广告 效果指标表征对相应类型的对象用户的线下行为所产生影响；
[0029] 控制单元，用于基于所述广告效果指标控制向所述不同类型对象用户的广告投 放。
[0030] 本发明实施例中，基于用户的位置服务数据识别用户对线下门店的访问，实现了 针对广告产生不同线上行为的对象用户与相应对象用户的线下行为(针对线下门店的访 问）关联，对于广告产生不同行为的对象用户，有针对性统计广告针对对象用户访问线下门 店的影响，克服了相关技术仅利用线上行为统计广告效果的缺陷，能够准确全面确定广告 效果。
【附图说明】
[0031] 图1为本发明实施例中广告处理系统评估广告效果并控制广告投放系统进行广告 投放的一个可选的场景示意图；
[0032] 图2为本发明实施例中广告处理系统确定广告效果指标以进行投放控制的一个可 选的示意图；
[0033] 图3为本发明实施例中示出的不同类型对象用户的一个可选的示意图；
[0034] 图4为本发明实施例中识别访问用户的一个可选的流程示意图；
[0035]图5为本发明实施例中确定广告效果指标以及进行广告投放控制的一个可选的流 程不意图；
[0036]图6为本发明实施例中确定广告对于竞品线下门店的拦截效果指标的一个可选的 流程示意图；
[0037] 图7为本发明实施例中广告效果评估装置确定广告效果指标并进行广告投放控制 的一个可选的不意图；
[0038] 图8-1为本发明实施例中广告效果评估装置的一个可选的功能架构示意图；
[0039] 图8-2为本发明实施例中广告效果评估装置的另一个可选的功能架构示意图；
[0040] 图9为本发明实施例中广告效果评估装置的一个可选的硬件结构示意图。
【具体实施方式】
[0041] 以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所提供的 实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。另外，以下所提供的实施例是用于实施 本发明的部分实施例，而非提供实施本发明的全部实施例，在本领域技术人员不付出创造 性劳动的前提下，对以下实施例的技术方案进行重组所得的实施例、以及基于对发明所实 施的其他实施例均属于本发明的保护范围。
[0042]需要说明的是，在本发明实施例中，术语"包括"、"包含"或者其任何其他变体意在 涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的方法或者装置不仅包括所明确记载的要 素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为实施方法或者装置所固有的要 素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括该要素 的方法或者装置中还存在另外的相关要素(例如方法中的步骤或者装置中的单元）。
[0043] 本发明实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
[0044] 广告主:具有广告投放需求并为广告投放支付相应费用的一方。
[0045] 流量主:流量主即提供用户流量的载体，通常指应用发布者、网站主等能提供用户 访问流量的一方。
[0046] 曝光:广告在用户侧的广告位(如用户访问的页面中的广告位、用户使用的应用中 的广告位)展示，广告在用户侧展示一次称为一次曝光。
[0047] 点击:用户在终端(如智能手机、平板电脑)通过点击广告而访问广告主的页面，用 户点击一次广告而访问广告主的页面，称为一次点击。
[0048] 广告效果:广告在被曝光后，用户点击广告从而在广告主的网页下单购买商品或 下载应用，称为广告效果。
[0049] 点击率:广告点击量与广告曝光次数的比值。
[0050] 基于位置服务(LBS，Location Based Service):通过电信移动运营商的网络获取 移动终端用户的位置信息（如经炜度坐标），在电子地图平台的支持下，为用户提供相应服 务的一种增值业务。
[0051] 信息点(P0I，P〇int of Interest)，用于描述线下门店，包含信息如线下门店的名 称、线下门店的类别、线下门店的经炜度、以及线下门店附近的门店等信息。
[0052] 广告定向条件:广告主在投放广告时选择的目标用户群体需要符合的条件，这些 条件之间存在"与"、"或"关系，如选择性别男"与"地区北京"或"天津，则定向条件为北京地 区的男性和天津地区的男性用户。
[0053] 广告覆盖用户，因符合广告主设定的广告定向条件而接收到广告主的广告的用 户。
[0054] 距离参数：用于判断用户是否访问门店的参数，选取距离阈值与距离参数比较判 断用户是否访问门店。
[0055] 本品:是广告主的广告所宣传的产品或服务。
[0056] 竞品：与本品相对，竞品是广告主投放广告宣传的产品（或服务)存在竞争的产品 (或服务），竞品与本品的产品类别相同，且品质和价格相近。
[0057]线上行为，广告覆盖的用户（因符合广告的定向条件而接收到广告的用户)针对广 告所产生(实施）的可以从用户侧设备获知的行为，例如包括：1)用户接收到广告而广告未 在用户产生曝光;2)用户接收到广告且点击了广告;3)用户针对广告主的广告留资。
[0058]留资（Leads):即销售线索，用户通过在线填写个人资料使广告主集客的营销参 数。
[0059] 线下行为，广告覆盖用户由于接收到广告而实施的无法直接获知的行为，如用户 访问广告主的线下门店。
[0060] 本发明实施例提供一种广告效果评估方法以用于确定广告效果指标、以及应用广 告效果评估方法的广告效果评估装置。在一个示例中，图1示出的广告效果评估装置可以实 施为广告处理系统20,广告投放系统10基于广告主70设定的定向条件以待投放的广告，向 流量50投放广告以覆盖用户60,向流量30投放广告以覆盖用户40,广告处理系统20对广告 投放系统1 〇投放广告的效果进行评估。
[0061] 本发明实施例还提供一种广告投放方法、以及应用广告投放方法的广告投放装 置，其中在广告投放方法中基于广告效果评估方法确定的广告效果指标对广告投放进行控 制，在一个示例中，广告投放装置可以实施为广告处理系统20,广告处理系统20除了评估广 告投放系统10投放广告的效果，还利用评估得到的广告效果指标对广告投放系统10后续的 广告投放进行控制。
[0062]下面对广告处理系统20以及广告投放系统10的功能进行示例性说明。
[0063] 广告投放系统10的前端模块接收广告主设定的投放广告的定向条件（如年龄、地 域、群体、消费能力等信息）以及广告主所上传的广告并在数据库中存储，广告投放系统10 的投放端根据定性条件向用户投放广告，例如，通过流量主提供的流量向用户投放广告。用 户侧设备使用的流量主的客户端(如各种应用）中通过广告处理系统20提供的软件开发套 件获取用户的线上行为数据上传至广告处理系统20,从而广告处理系统20确定用户针对广 告实施的行为，如用户是否使用应用而使应用中广告位的广告得到曝光，用户是否点击广 告，以及用户是否留资等。
[0064] 通常，用户会使用各种基于位置服务的应用，如导航应用，购物应用以及社交应用 等，一旦用户授权基于位置服务的应用获取自身的地理位置，则广告处理系统20可以通过 与应用之间的特定接口获取用户使用位置服务的数据，包括时间、以及在相应时间所处的 地址位置(如经炜度）。
[0065] 在一个实施例中，参见图2示出的广告处理系统20所涉及处理的一个可选的示意 图；广告处理系统所涉及的处理包括以下几个部分。
[0066] 第一、生成研究对象
[0067]广告处理系统20根据用户的线上行为数据将用户识别为不同类型的研究对象用 户，也称为研究对象或对象用户。
[0068] 第二、生成到店人群
[0069] 基于所获取到的各用户的位置服务数据识别出访问广告主线下门店的用户(也就 是访问用户）。
[0070] 基于所获取的各用户的线上行为数据，识别出针对广告主的广告产生不同行为的 对象用户，并基于访问用户的识别结果确定各类型对象中的访问用户。
[0071] 参见图3示出的不同类型对象用户的一个可选的示意图，包括以下几种：
[0072] 1)未曝光广告主的广告的用户；
[0073] 2)曝光广告主的广告但是未点击广告的用户；
[0074] 3)点击广告主的广告并留资的用户。
[0075] 本发明实施例，根据统计时段的不同粒度(如年、季度、月、周）获取的各用户的位 置服务数据、线上行为数据、以及各用户是否为广告主线下门店的访用户的识别结果形成 数据包，以形成不同统计时段的广告效果指标。
[0076]第三、逐天到店比例趋势分析
[0077]对于不同类型的对象用户，统计出在广告主的广告投放后每个统计时段如天为单 位的到店访问比例(广告效果指标），进而统计出在广告投放期间的各个统计时段的到店访 问比例的变化趋势。这样，不仅可以得到每个统计时段广告在线下产生的广告效果，而且可 以得到在广告投放期间的不同统计时段广告在线下产生广告效果的变化情况。
[0078]第四、区间到店比例分析
[0079] 对于不同类型的对象用户，统计出广告投放后到店访问比例的变化相对于广告投 放前到店访问比例的比值，也就是广告对广告投放前的到店访问比例的提升效果的广告效 果指标。
[0080] 第五、广告处理系统20还可以基于广告效果指标对后期的广告投放进行调整控 制，帮助广告主确定产品以及服务的受欢迎程度从而对产品以及服务进行调整，对于广告 商来说能够调整广告投放策略如定向条件，优化流量的使用。
[0081] 下面对广告处理系统识别对象用户、访问用户、确定广告效果指标以及进行广告 投放控制的处理进行说明。
[0082] 在一个实施例中，参见图5示出的广告效果评估方法的一个可选的流程示意图，包 括以下步骤：
[0083]步骤101，广告处理系统获取用户侧的位置服务数据和线上行为数据。
[0084] 在一个实施例中，广告处理系统获取用户侧设备授权运行的位置服务(授权运行 的位置服务可以实时获取用户的地理位置)应用上报的位置服务数据和线上行为数据。概 括来说，这里的用户包括三种:未访问线下门店的用户、因被广告主的广告覆盖而访问线下 门店的用户、未被广告覆盖而访问线下门店的用户。
[0085] 作为一个示例，用户侧设备中运行社交应用，其中社交应用被用户授权使用位置 服务，假设社交应用的开发者为广告处理系统20的签约流量主，广告处理系统20基于社交 应用通过软件开发套件上报的用户侧的信息确定用户符合定向条件时向用户侧设备运行 的社交应用的广告位投放广告，一旦符合社交应用中广告位的展示条件(如用户启动社交 应用、查看社交应用中的消息列表等)则使投放的广告曝光。
[0086] 社交应用通过软件开发套件上报用户的线上行为数据，如用户是否使广告曝光 (以及曝光广告的序列号）、用户是否点击广告（以及点击广告的序列号）以及用户留资，并 且，在社交应用还通过授权使用的位置服务上报用户的位置服务数据。
[0087]示例性地，区分用户可以基于用户侧的设备的标识，如国际移动设备识别码 (IMEI，International Mobile Equipment Identity)，国际移动用户综合业务数字网/公 共交换电话网号码（MSISDN，Mobile Subscriber International ISDN/PSTN number)，当 然，区分用户的方式不局限于此，例如还可以采用用户侧特定客户端的账号名称等形式区 分。
[0088]步骤102,广告处理系统将用户所处地理位置与广告主的线下门店的地理位置比 较，在用户中确定相应比较结果满足条件的用户为广告主的线下门店的访问用户。
[0089]在一个实施例中，基于用户所处地理位置与线下门店的距离识别访问用户，例如， 当用户所处地理位置相对于广告主的线下门店的地理位置的距离参数小于距离参数阈值 (如10米)时，确定用户为相应广告主的线下门店的访问用户。
[0090] 在另一个实施例中，为了避免将仅仅是路过线下门店的用户误判为访问用户的情 况，提升对访问用户的识别精度，还可以结合用户与广告主线下门店距离小于参数阈值的 时间来判断用户是否是真实的访问用户。
[0091] 例如，线下门店的访问用户停留的时间会超出仅仅是路过线下门店的用户，相应 地，当用户所处地理位置相对于广告主的线下门店的地理位置的距离参数小于距离参数阈 值(如50米或200米），并且，用户所处地理位置相对于广告主的线下门店的地理位置的距离 参数小于距离参数阈值的持续时间超出时间阈值(如1分钟）时，判定相应用户为广告主线 下门店的访问用户。
[0092] 在另一个实施例中，为了避免将常驻于线下门店及附近的用户误识别为访问用户 的情况，提升访问用户的识别精度，结合用户所处地理位置符合条件的频率和次数至少之 一来判断，示例性地，这里的条件可以为：1)用户的地理位置与线下门店地理位置之间的距 离参数小于距离参数阈值:2)用户的地理位置与线下门店地理位置之间的距离参数小于距 离参数阈值，且小于距离参数阈值的持续时间小于时间阈值(如1分钟）。
[0093]例如，当用户在一月内与线下门店的距离参数小于距离参数阈值的次数(天数)为 40次，超出次数阈值(5次），并且，每次持续的时间小于时间阈值（1分钟），则识别用户为上 下班路途中经过线下门店的用户，而非线下门店的访问用户。
[0094]再例如，当用户在一月内平均每天2次与线下门店的距离参数小于距离参数，超出 频率阈值(每天1次），并且，其中，只有1次持续的时间大于时间阈值（1分钟），则识别用户为 居住于线下门店附近的用户，并且1月内只有1次对线下门店的访问。
[0095]再一个示例如图4所示，广告处理系统20将广告主的线下门店的经炜度，与位置服 务数据中的各LBS记录，如表示所示，每个LBS记录以頂EI-经炜度-时间的形式记录用户在 某一时刻的经炜度。
[0096]
[0097] 表 1
[0098]将各LBS记录中的经炜度与广告主的线下门店的Ρ0Ι中的经炜度比较，确定距离小 于X千米(km)的LBS记录。将小于X千米的LBS记录以IMEI归类，基于每个IMEI对应的LBS记 录，统计每个頂EI在线下门店周围出现的天数(与頂EI对应的IBS记录的数量对应），若某一 頂EI对应的天数超出阈值Y，则该頂EI对应的用户为线下门店的店员（或附近的常驻用户）， 滤除该MEI对应的LBS记录，最终得到的LBS中的頂EI可以确定线下门店的访问用户以及访 问时间等信息。
[0099]步骤103,广告处理系统基于用户对所接收到的广告主的广告产生的线上行为的 类型，将用户识别为相应类型的对象用户。
[0100] 在一个实施例中，基于用户侧设备的应用上报的各用户的线上行为数据，确定用 户针对广告主的广告产生的线上行为，基于产生的线上行为确定相应类型的对象用户，例 如：
[0101] 用户未曝光来自广告主的广告时，为未曝光类型的对象用户；
[0102] 用户曝光且未点击来自广告主的广告时，为曝光未点击类型的对象用户；
[0103] 用户曝光并点击来自广告主的广告，为曝光并点击类型的对象用户；
[0104] 用户点击广告主的广告，并针对广告主的广告留资，为留资类型的对象用户。
[0105] 实际应用中，可以根据广告效果指标统计时长的需求，形成按周、月、季度等基于 不同粒度时间的数据包以统计不同粒度的统计时段的广告效果指标。
[0106]
[0107] 表2
[0108] 如表2所示，数据包中包括某一粒度的统计时段内各用户（对于一广告主而言，包 括:未访问广告主线下门店的用户、因被广告主的广告覆盖而访问线下门店的用户、未被广 告覆盖而访问广告主线下门店的用户）的以下数据:各用户的位置服务数据、各用户是否为 各线下门店方的访问用户、以及各用户是否为针对广告主特定广告的特定类型（如前述的 未曝光、曝光未点击、曝光并点击、留资）的对象用户。
[0109] 需要指出的是，以下步骤104至步骤106是统计确定不同类型广告效果指标的处 理，执行顺序不分先后，实际应用中可以根据需要任意选择执行。
[0110] 步骤104,广告处理系统基于不同类型的对象用户中包括针对广告主线下门店的 访问用户的数量、与广告主的线下门店的访问用户的总量的比值，确定统计时段内因投放 广告而导致的相应类型对象用户的到店访问比例。
[0111] 到店访问比例以统计时段针对每个广告主的维度进行统计，对于一既定的统计时 段和广告主，将数据包中对应统计时段的某一类型对象用户访问广告主线下门店的数量， 与数据包中对应统计时段访问广告主线下门店的用户的数量(包括被广告主的广告覆盖而 访问的用户的数量、以及未被广告主的广告覆盖而访问的用户的数量)的比值，统计时段的 到店访问比例可以表示为：
[0112]统计时段到店访问比例=数据包内的研究对象(对应的頂EI)在统计时段到店访 问的MEI的数量/数据包内的所有頂El中在统计时段内到店访问的頂El数量*100 % (1)
[0113] 其中MEI数量与用户的数量对应，通过比较广告投放期间中每天的用户到店比例 的变化情况，可以得知广告投放期间不同阶段广告对研究对象访问线下门店的影响。
[0114] 再结合研究对象为前述的4种不同类型的对象用户为例，对1天内的到店访问比例 进行说明。
[0115] 以统计时段为1天，数据包包括的用户集合为Q1，数据包包括的曝光未点击广告主 1的对象用户（研究对象)集合Q2为例，在1天中对象用户集合Q2中因曝光访问广告主1的线 下门店1的到店访问比例可以表示为：
[0116] 1天到店访问比例=用户集合Q1在1天中访问广告主1线下门店的数量/用户集合 为Q1在1天中访问广告主1线下门店的数量*100% (2)
[0117] 以统计时段为1天，数据包包括的用户集合为Q1，数据包包括的曝光且点击广告主 1的对象用户(研究对象)集合Q3为例，在1天中对象用户集合Q3中因点击广告而访问广告主 1的线下门店1的到店访问比例可以表示为：
[0118] 1天到店访问比例=用户集合Q3在1天中访问广告主1线下门店的数量/用户集合 为Q1在1天中访问广告主1线下门店的数量*100% (3)
[0119]以统计时段为1天，数据包包括的用户集合为Q1，数据包包括的针对广告主1的广 告留资的对象用户（研究对象)集合Q4为例，在1天中对象用户集合Q4中因留资而访问广告 主1的线下门店1的到店访问比例可以表示为：
[0120] 1天到店访问比例=用户集合Q4在1天中访问广告主1线下门店的数量/用户集合 为Q1在1天中访问广告主1线下门店的数量*100% (4)
[0121] 步骤105,将广告主的广告投放前第一统计时段的不同类型的对象用户的到店访 问比例，与广告投放后第二统计时段相应类型对象用户的到店访问比例进行比较，基于比 较结果确定相应类型对象用户的行为到店指数。
[0122] 到店访问比例可以参照前述步骤104的记载而实施，这里对不同类型的对象用户 在投放广告前第一统计时段针对广告主的线下门店的到店访问比例、相应类型对象用户在 投放广告后第二统计时段针对广告主1的线下门店的到店访问比例示例性说明。
[0123] 不同类型的对象用户在投放广告前第一统计时段针对广告主的到店访问比例表 示为：
[0124] 第一统计时段到店访问比例=数据包内的研究对象(对应的MEI)在第一统计时 段到店访问的IMEI的数量/数据包内的所有IMEI中在统计时段内到店访问的MEI数量* 100%(5)
[0125] 相应类型对象用户在广告投放后第二统计时段针对广告主的到店访问比例表示 为：
[0126] 第二统计时段到店访问比例=数据包内的研究对象(对应的MEI)在第二统计时 段到店访问的IMEI的数量/数据包内所有頂EI中在第二统计时段内到店访问的IMEI的数 量 *100% (6)
[0127] 公式(5)和公式(6)中的研究对象可以为数据包所包括的用户中任一类型的对象 用户，如未曝光广告主广告的用户、曝光未点击广告主的广告的用户等。
[0128] 示例性地，研究对象(也就是不同类型对象用户）的区间到店指数，可以表示为：
[0129]区间到店指数=(研究对象在广告投放后第二统计时段的到店访问比例-研究对 象在广告投放前第一统计时段的到店访问比例)/研究对象在广告投放前第一统计时段的 到店访问比例*1〇〇 (7)
[0130]在一个实施例中，公式(7)中的第一统计时段、第二统计时段可以根据统计需求设 定，以第一统计时段为1月，第二统计时段为X周为例，数据包中的研究对象的区间到店访问 指数可以表示为：
[0131] 区间到店访问指数=(研究对象在广告投放后X周到店访问比例-研究对象在广告 投放前1月的到店访问比例)/研究对象在广告投放前1月的到店访问比例*100 (8)
[0132] 在另一个实施例中，公式(7)中的研究对象在广告投放前第一统计时段的到店访 问比例可以为，研究对象的群体数量稳定期间针对广告主的线下门店的平均到店访问率， 公式(7)中的研究对象在广告投放后第二统计时段的到店访问比例可以为，研究对象在广 告投放期间针对广告主的线下门店的平均到店访问率，以下结合研究对象为不同类型的对 象用户进行说明。
[0133] 研究对象为曝光且点击类型的对象用户时，相应的区间到店访问指数表示为：
[0134] 点击到店指数=(广告投放期间点击群体平均到店率-点击群体稳定时期平均到 店率)/点击群体稳定时期平均到店率*100 (9)
[0135] 公式(9)中，点击群体是指数据包中曝光且点击类型的对象用户的集合，点击群体 稳定时期是指在广告投放前点击群体中到店访问用户的数量变化速率低于速率阈值的时 期。
[0136] 研究对象为曝光且点击类型的对象用户时，相应的区间到店访问指数表示为：
[0137] 曝光到店指数=(广告投放期间曝光群体平均到店率-曝光群体稳定时期平均到 店率)/曝光群体稳定时期平均到店率*100 (10)
[0138] 公式（10)中，点击群体是指数据包中曝光且点击类型的对象用户的集合，点击群 体稳定时期是指在广告投放前点击群体中到店访问用户的数量变化速率低于速率阈值的 时期。
[0139] 步骤106,广告处理系统将研究对象(也就是不同类型的对象用户）针对广告主的 线下门店的到店访问比例、与竞争线下门店的到店访问比例进行比较，基于广告主的广告 投放前后的比较结果确定广告主的广告对竞品的拦截效果指标。
[0140] 在一个实施例中，广告处理系统可对比研究对象在广告投放前后访问竞品线下实 体店的情况，以研究对象针对竞品线下门店的到店访问比例表示，通过比较广告主的广告 投放前后竞品线下门店的到店访问比例的变化情况，可以得知广告主的广告对竞品线下门 店的访问的拦截效果，以下举例说明。
[0141] 参见图6示出的广告处理系统确定竞品线下门店的访问的拦截效果指标的一个可 选的流程图，步骤106可以通过以下步骤实现：
[0142] 步骤201，广告主向广告处理系统提供官方设定竞品品牌。
[0143] 步骤202,广告处理系统通过第三方垂直网站查询用户在查看本品时同时比对的 其它产品作为竞品作为研究对象。
[0144] 步骤203,广告处理系统获取(例如从网络或预先设置的数据库）各竞品线下门店 的地理位置，通过地理位置确认竞品线下门店经炜度，形成竞品线下门店的Ρ0Ι。
[0145] 步骤204,广告处理系统将数据包中各LBS记录的经炜度与广告主的线下门店的 Ρ0Ι中的经炜度比较，得到访问竞品线下门店的访问用户。
[0146] 对于确定竞品线下网的访问用户的方式与前述步骤102中确定述广告主的线下门 店的访问用户类似的方式而实施。
[0147] 步骤205,广告处理系统确定在广告主的广告投放前X天及投放后X天在研究对象 针对竞品线下门店的到店访问比例。
[0148]研究对象针对竞品线下门店的到店访问比例可以参考前述步骤104类似的方式而 实施，示例性地，研究对象在统计时段内针对竞品线下门店的到店访问比例可以表示为：
[0149]统计时段到店访问比例=数据包内的研究对象(对应的IMEI)在统计时段访问竞 品线下门店的MEI的数量/数据包内的所有MEI中在统计时段内访问竞品线下门店的頂EI 数量 *1〇〇 % (11)
[0150]步骤206,广告处理系统确定广告主的广告针对竞品的拦截效果指标。
[0151] 拦截效果指标可以表示为：
[0152] 拦截效果指标=(广告投放后X天到竞品线下门店访问比例-广告投放前第X天竞 品线下门店访问比例)/广告投放前第X天竞品线下门店访问比例*1〇〇
[0153] (12)
[0154] 步骤107至步骤108,广告处理系统基于广告效果指标控制广告处理系统20向不同 类型对象用户的广告投放。
[0155] 在一个实施例中，广告处理系统针对广告主的广告设定新的定向条件，定向条件 指向的用户为:广告处理系统20指示对曝光未点击类型的对象用户中针对广告主线下门店 的访问用户。在用户访问广告主线下门店后再次向访问用户定向投放广告主的广告，用户 使广告进行曝光并点击的机率更大，促进从曝光、点击线上行为向产生广告效果行为(如注 册、留资）的转化。
[0156] 例如，当数据包中曝光未点击类型的对象用户的广告效果指标(到店访问比例、拦 截效果指标的）低于相应的广告效果指标阈值时，这类用户是广告主的潜在的客户，通过向 这类用户中已经访问过广告主线下门店的用户定向投放广告主的广告，可以实现提升新客 户增长率的效果。
[0157] 在另一个实施例中，广告处理系统针对广告主的广告设定新的定向条件，定向条 件指向的用户为：曝光未点击类型的对象用户。通常，当广告主的广告在用户侧得到曝光 后，用户未点击广告的原因是：1)不需要本品；2)不了解本品。当用户对广告主的线下门店 访问后，可以认定该类型用户对本品的认知程度已经得到提升，对于这类用户后续继续定 向投放广告主的广告，可以促成第2)类用户实施点击、留资等行为，提升广告的转化率。
[0158] 例如，当数据包中曝光且点击类型的对象用户的广告效果指标(到店访问比例、拦 截效果指标)低于相应的广告效果指标阈值时，对该类型对象用户中已访问过广告线下门 店的用户进行定向广告投放。
[0159] 在另一个实施例中，广告处理系统针对广告主的广告设定新的定向条件，定向条 件指向的用户为:对象用户中针对竞品线下门店的访问用户。通常，用户对广告主的广告进 行曝光、点击等行为之后还访问竞品线下门店，目的在于比较产品，通过向对象用户中已经 访问竞品线下门店的用户定向投放广告主的广告，从而提升广告主广告的拦截效果指标。 另外，为了避免过量定向投放广告而可能造成的广告位的浪费、以及对用户的干扰，在定向 投放广告后若对象用户的广告效果指标不低于相应的广告效果指标阈值时，可以停止定向 投放。
[0160] 在另一个实施例中，广告处理系统将留资对象用户中针对广告主线下门店的访问 用户标识为客户关系管理(CRM)系统中的高优先级用户，后期作为派销售人员回访追踪的 参考。
[0161] 在另一个实施例中，广告处理系统在广告主在有新开线下门店需求时，根据对象 用户访问竞品线下门店的偏好信息，如偏好的地理位置、偏好地理位置的人流量、交通拥堵 情况、周边线下门店(数量、品牌)等，形成广告主开设线下门店的选址参考。
[0162] 结合图7和图8-1以及图8-2对图1示出的广告处理系统20的可选的功能结构进行 说明，包括：
[0163] 位置单元21，用于基于用户所使用位置服务的数据确定用户所处的地理位置；
[0164] 比较单元22,用于将用户所处地理位置与广告主的Ρ0Ι中相应线下门店的地理位 置比较，在用户中确定相应比较结果满足条件的用户为广告主的线下门店的访问用户；
[0165] 识别单元23,用于基于用户对所接收到的广告主的广告产生的线上行为的类型， 将用户识别为相应类型的对象用户；
[0166] 指标单元24,用于基于不同类型的对象用户中包括的访问用户，确定表征广告主 所投放广告的广告效果指标，广告效果指标表征对相应类型的对象用户的线下行为所产生 影响。
[0167] 在一个实施例中，比较单元22基于以下方式从用户中识别出访问用户：
[0168] 方式1)当用户所处地理位置相对于广告主的线下门店的地理位置的距离参数小 于距离参数阈值时，或者，当用户所处地理位置相对于广告主的线下门店的地理位置的距 离参数小于距离参数阈值且持续时间大于时间阈值时，确定用户为相应广告主的线下门店 的访问用户。
[0169] 方式2)当在统计时段内用户所处的至少一个地理位置的比对结果满足条件，且所 处的地理位置满足条件的频次低于频次阈值时，确定用户为相应广告主的线下门店的访问 用户。
[0170] 在一个实施例中，识别单元23采用以下方式从用户中识别出不同类型的对象用 户：
[0171] 基于用户对所接收到广告主的广告产生的以下类型之一的线上行为识别为相应 类型的对象用户：
[0172] 用户未曝光来自广告主的广告时，为未曝光类型的对象用户；
[0173] 用户曝光且未点击来自广告主的广告时，为曝光未点击类型的对象用户；
[0174]用户曝光并点击来自广告主的广告，为曝光并点击类型的对象用户；
[0175] 用户点击广告主的广告，并针对广告主的广告留资，为留资类型的对象用户。
[0176] 在一个实施例中，指标单元24确定不同类型的广告效果指标，对不同广告效果指 标进行说明。
[0177] 1)到店访问比例
[0178] 还用于基于不同类型的对象用户中包括针对广告主线下门店的访问用户的数量、 与广告主的线下门店的访问用户的总量的比值，确定统计时段内因投放广告而导致的相应 类型对象用户的到店访问比例。
[0179] 2)区间到店指数
[0180]在一个实施例中，指标单元24,还用于将不同类型的对象用户在广告主的广告投 放前第一统计时段的到店访问比例，与相应类型对象用户在广告投放后第二统计时段的到 店访问比例进行比较，基于比较结果确定相应类型对象用户的区间到店指数。
[0181] 3)拦截效果指标
[0182] 在一个实施例中，指标单元24,还用于将广告主的广告投放前用户针对竞品线下 门店的到店访问比例、与针对竞品线下门店的到店访问比例进行比较，基于比较结果确定 广告主的广告对竞品的拦截效果指标。
[0183] 在一个实施例中，参见图8-2,基于图8,广告处理系统20还包括：
[0184] 控制单元25,用于基于广告效果指标控制向不同类型对象用户的广告投放，示例 性地，采用以下方式对广告投放系统10的广告投放进行控制；
[0185] 1)定向投放访问广告线下门店的用户
[0186] 在一个实施例中，控制单元25,还用于当对象用户的广告效果指标低于相应的广 告效果指标阈值时，控制广告投放系统10向对对象用户中针对广告主的线下门店的访问用 户定向投放广告主的广告。例如，这里的对象用户可以为未曝光类型的对象用户、曝光未点 击类型的对象用户、曝光且点击类型的广告用户以及留资类型的广告用户。
[0187] 2)定向投放访问竞品线下门店的用户
[0188]在一个实施例中，控制单元25,还用于控制广告投放系统10向对象用户中针对竞 品线下门店的访问用户定向投放广告主的广告，直至对象用户的广告效果指标不低于相应 的广告效果指标阈值。
[0189]需要指出的是，图8-1和图8-2中示出的广告处理系统20中的功能模块仅仅是对广 告处理系统20的逻辑功能的划分，基于图8-1和图8-2示出的功能模块可以轻易进行功能模 块的进一步划分或者合并。另外，本发明实施例提供的广告处理系统20的功能模块可以由 服务器(如服务器或服务器集群）的硬件资源，如处理器等计算资源、通信资源(如用于支持 实现光缆、蜂窝等各种方式通信）协同实现。图9示例性示出了服务器90的一个可选的硬件 结构示意图，包括处理器91、输入/输出接口93(例如显示器、键盘、触摸屏、扬声器麦克风中 的一个或多个），存储介质94以及网络接口92,组件可以经系统总线95连接通信，其中，存储 介质94中存储有可执行指令，用于执行本发明实施例提供的广告效果评估方法和广告投放 方法。图9中示出的部件可以位于同一物理位置或者分散设置在不同的物理位置。
[0190] 本发明实施例至少实现了以下有益效果：
[0191] 1)基于用户的位置服务数据识别用户对线下门店的访问，实现了针对广告产生不 同线上行为的对象用户与相应对象用户的线下行为(针对线下门店的访问）关联，对于广告 产生不同行为的用户，有针对性统计对用户访问线下门店的影响，克服了相关技术仅利用 线上行为统计广告效果的问题，准确全面评定广告效果。
[0192] 2)基于广告效果指标对广告投放系统的广告投放进行控制，对于广告主来说能够 提升广告的转化率，对于广告投放系统来说，基于反映用户的线下行为的广告效果指标来 对广告投放条件进行调整，能够提升广告定向投放的精度。
[0193] 本发明实施例所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产 品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本领域内 的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明 可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且， 本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实 施的计算机程序产品的形式，所述存储介质包括但不限于U盘、移动硬盘、只读存储器(R0M， Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘存储器、CD-ROM、 光学存储器等。
[0194] 本发明是根据本发明实施例的方法、设备(系统）、和计算机程序产品的流程图和/ 或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/ 或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令 到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一 个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在 流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0195] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特 定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指 令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或 多个方框中指定的功能。
[0196] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计 算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或 其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一 个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0197] 尽管已描述了本发明的实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概 念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括实施例 以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0198] 以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何 熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵 盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
【主权项】
1. 一种广告效果评估方法，其特征在于，所述方法包括： 确定用户所处的地理位置； 将所述用户所处地理位置与广告主的线下门店的地理位置比较，在所述用户中确定相 应比较结果满足条件的用户为所述广告主的线下门店的访问用户； 基于不同类型的对象用户中包括的所述访问用户，确定表征所述广告主所投放广告的 广告效果指标;其中， 所述对象用户为对所接收到的所述广告主的广告产生线上行为的用户，所述广告效果 指标表征对相应类型的对象用户的线下行为所产生影响。2. 根据权利要求1所述的广告效果评估方法，其特征在于，所述在所述用户中确定相应 比较结果满足条件的用户为所述广告主的线下门店的访问用户，包括： 当所述用户所处地理位置相对于所述广告主的线下门店的地理位置的距离参数小于 距离参数阈值时，或者，当所述用户所处地理位置相对于所述广告主的线下门店的地理位 置的距离参数小于距离参数阈值且持续时间大于时间阈值时，确定所述用户为相应广告主 的线下门店的访问用户。3. 根据权利要求1所述的广告效果评估方法，其特征在于，所述在所述用户中确定相应 比较结果满足条件的用户为所述广告主的线下门店的访问用户，包括： 当在统计时段内所述用户所处的至少一个地理位置的比对结果满足所述条件，且所处 的地理位置满足所述条件的频次低于频次阈值时，确定所述用户为相应广告主的线下门店 的访问用户。4. 根据权利要求1所述的广告效果评估方法，其特征在于，所述方法还包括： 基于所述用户对所接收到所述广告主的广告产生的以下类型之一的线上行为，从所述 用户中识别出相应类型的所述对象用户： 未曝光来自所述广告主的广告；曝光且未点击来自所述广告主的广告；点击来自广告 主的广告;针对所述广告主的广告留资。5. 根据权利要求1所述的广告效果评估方法，其特征在于，所述基于不同类型的所述对 象用户中包括的所述访问用户，确定表征所述广告主所投放广告的广告效果指标，包括： 基于不同类型的所述对象用户中包括针对所述广告主线下门店的访问用户的数量、与 所述广告主的线下门店的访问用户的总量的比值，确定统计时段内因投放广告而导致的相 应类型对象用户的到店访问比例。6. 根据权利要求1所述的广告效果评估方法，其特征在于，所述基于不同类型的所述对 象用户中包括的所述访问用户，确定表征所述广告主所投放广告的广告效果指标，包括： 将不同类型的所述对象用户在所述广告主的广告投放前第一统计时段的到店访问比 例，与相应类型对象用户在广告投放后第二统计时段的到店访问比例进行比较，基于比较 结果确定相应类型对象用户的区间到店指数。7. 根据权利要求1所述的广告效果评估方法，其特征在于，所述基于不同类型的所述对 象用户中包括的所述访问用户，确定表征所述广告主所投放广告的广告效果指标，包括： 将所述广告主的广告投放前所述用户针对竞品线下门店的到店访问比例、与针对所述 竞品线下门店的到店访问比例进行比较，基于比较结果确定所述广告主的广告对竞品的拦 截效果指标。8. -种广告投放方法，其特征在于，所述方法包括： 确定用户所处的地理位置； 将所述用户所处地理位置与广告主的线下门店的地理位置比较，在所述用户中确定相 应比较结果满足条件的用户为所述广告主的线下门店的访问用户； 基于不同类型的对象用户中包括的所述访问用户，确定表征所述广告主所投放广告的 广告效果指标，所述广告效果指标表征对相应类型的对象用户的线下行为所产生影响;所 述对象用户为所述用户针对广告主的广告产生线上行为的用户； 基于广告效果指标控制向所述不同类型对象用户的广告投放。9. 根据权利要求8所述的广告投放方法，其特征在于，所述基于所述广告效果指标控制 向所述不同类型对象用户的广告投放，包括： 当所述对象用户的广告效果指标低于相应的广告效果指标阈值时，对所述对象用户中 针对所述广告主的线下门店的访问用户定向投放所述广告主的广告。10. 根据权利要求8所述的广告投放方法，其特征在于，所述基于所述广告效果指标控 制向所述不同类型对象用户的广告投放，包括： 当所述对象用户中针对竞品线下门店的访问用户定向投放所述广告主的广告，直至所 述对象用户的广告效果指标不低于相应的广告效果指标阈值。11. 一种广告效果评估装置，其特征在于，所述广告效果评估装置包括： 位置单元，用于确定用户所处的地理位置； 比较单元，用于将所述用户所处地理位置与广告主的线下门店的地理位置比较，在所 述用户中确定相应比较结果满足条件的用户为所述广告主的线下门店的访问用户； 指标单元，用于基于不同类型的对象用户中包括的所述访问用户，确定表征所述广告 主所投放广告的广告效果指标，其中， 所述对象用户为对所接收到的所述广告主的广告产生线上行为的用户，所述广告效果 指标表征对相应类型的对象用户的线下行为所产生影响。12. 根据权利要求11所述的广告效果评估装置，其特征在于， 所述比较单元，还用于当所述用户所处地理位置相对于所述广告主的线下门店的地理 位置的距离参数小于距离参数阈值时，或者，当所述用户所处地理位置相对于所述广告主 的线下门店的地理位置的距离参数小于距离参数阈值且持续时间大于时间阈值时，确定所 述用户为相应广告主的线下门店的访问用户。13. 根据权利要求11所述的广告效果评估装置，其特征在于， 所述比较单元，还用于当在统计时段内所述用户所处的至少一个地理位置的比对结果 满足所述条件，且所处的地理位置满足所述条件的频次低于频次阈值时，确定所述用户为 相应广告主的线下门店的访问用户。14. 根据权利要求11所述的广告效果评估装置，其特征在于，所述广告效果评估装置还 包括： 识别单元，用于基于所述用户对所接收到所述广告主的广告产生的以下类型之一的线 上行为，从所述用户中识别出相应类型的所述对象用户:未曝光来自所述广告主的广告;曝 光且未点击来自所述广告主的广告；点击来自广告主的广告;针对所述广告主的广告留资。15. 根据权利要求11所述的广告效果评估装置，其特征在于， 所述指标单元，还用于基于不同类型的所述对象用户中包括针对所述广告主线下门店 的访问用户的数量、与所述广告主的线下门店的访问用户的总量的比值，确定统计时段内 因投放广告而导致的相应类型对象用户的到店访问比例。16. 根据权利要求11所述的广告效果评估装置，其特征在于， 所述指标单元，还用于将不同类型的所述对象用户在所述广告主的广告投放前第一统 计时段的到店访问比例，与相应类型对象用户在广告投放后第二统计时段的到店访问比例 进行比较，基于比较结果确定相应类型对象用户的区间到店指数。17. 根据权利要求11所述的广告效果评估装置，其特征在于， 所述指标单元，还用于将所述广告主的广告投放前所述用户针对竞品线下门店的到店 访问比例、与针对所述竞品线下门店的到店访问比例进行比较，基于比较结果确定所述广 告主的广告对竞品的拦截效果指标。18. -种广告投放装置，其特征在于，所述广告投放装置包括： 位置单元，用于确定用户所处的地理位置； 比较单元，用于将所述用户所处地理位置与广告主的线下门店的地理位置比较，在所 述用户中确定相应比较结果满足条件的用户为所述广告主的线下门店的访问用户； 指标单元，用于基于不同类型的对象用户中包括的所述访问用户，确定表征所述广告 主所投放广告的广告效果指标，其中， 所述对象用户为对所接收到的所述广告主的广告产生线上行为的用户，所述广告效果 指标表征对相应类型的对象用户的线下行为所产生影响； 控制单元，用于基于所述广告效果指标控制向所述不同类型对象用户的广告投放。19. 根据权利要求18所述的广告投放装置，其特征在于， 所述控制单元，还用于当所述对象用户的广告效果指标低于相应的广告效果指标阈值 时，对所述对象用户中针对所述广告主的线下门店的访问用户定向投放所述广告主的广 告。20. 根据权利要求18所述的广告投放装置，其特征在于， 所述控制单元，还用于当所述对象用户中针对竞品线下门店的访问用户定向投放所述 广告主的广告，直至所述对象用户的广告效果指标不低于相应的广告效果指标阈值。
【文档编号】G06Q30/02GK105976216SQ201610514169
【公开日】2016年9月28日
【申请日】2016年6月30日
【发明人】蒋同庆, 林肯, 陈媛, 任玫霏, 张海征, 沈洪宇
【申请人】腾讯科技（深圳）有限公司