用于资产维护管理或评价绩效的计算机处理系统及方法
【专利摘要】本发明提供了一种用于资产维护管理或评价绩效的计算机处理系统及方法，该计算机处理系统包括：实时资产状态采集层(100)，用于实时采集工厂中所有的工厂设备的资产状态数据；实时资产状态处理层(200)，用于获取每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合，还用于通过无线传感器网络(400)接收由实时资产状态采集层(100)发送的所有的资产状态数据、并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合，若否，则发出对应工厂设备的资产异常报告；资产维护分析和管理层(300)，用于将所有的资产状态数据、资产异常报告或员工绩效报告显示出来。本发明的计算机处理系统实用性高。
【专利说明】
用于资产维护管理或评价绩效的计算机处理系统及方法
技术领域
[0001]本发明涉及管理系统领域，尤其涉及一种用于资产维护管理或评价绩效的计算机处理系统及方法。
【背景技术】
[0002]目前，资产状态数据一般由员工手写记录，并手工录入到管理系统中，无法做到实时监控，以及实时录入到管理系统；而员工手写记录有时也会有错误。同时，目前的资产状态数据被记录的频率较低，无法实现有效监控资产状态的目的。此外，现有的资产状态数据是由被监控的工厂设备输出的，工厂设备所输出的这些资产状态数据无法集成在一起。
[0003]另一方面，资产维护经理基于这些录入到管理系统中的线下数据以及自己的观察来评估资产维修员工的绩效。然而在资产状态数据不准确的情况下，资产维护经理对资产维修员工的绩效的评估也难以做到准确。
【发明内容】
[0004]本发明针对资产状态数据无法做到实时监控，有时会有错误，无法对资产维修员工的绩效进行评估的问题，提供了一种用于资产维护管理或评价绩效的计算机处理系统及方法。
[0005]本发明就上述技术问题提出以下技术方案:
[0006]本发明提供了一种用于资产维护管理或评价绩效的计算机处理系统，包括:
[0007]实时资产状态采集层，用于实时采集工厂中所有的工厂设备的资产状态数据；
[0008]无线传感器网络，用于通讯连接实时资产状态采集层和实时资产状态处理层；
[0009]实时资产状态处理层，用于获取每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合，还用于通过无线传感器网络接收由实时资产状态采集层发送的所有的资产状态数据、并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合，若否，则发出对应工厂设备的资产异常报告；
[0010]资产维护分析和管理层，用于接收由实时资产状态处理层发送的所有的资产状态数据和资产异常报告，并将所有的资产状态数据和资产异常报告显示出来。
[0011]本发明上述的计算机处理系统中，所述实时资产状态采集层包括至少一个资产状态采集模块；每个资产状态采集模块设置在对应的工厂设备处；每个资产状态采集模块包括:
[0012]至少一个资产状态监控设备，用于通过资产状态传感器实时采集与资产状态采集模块对应的工厂设备的资产状态数据；
[0013]维护状态显示和采集设备，用于实时将资产状态监控设备采集的资产状态数据发送给实时资产状态处理层，并用于将与资产状态采集模块对应的工厂设备的所有资产状态数据显示出来。
[0014]本发明上述的计算机处理系统中，所述实时资产状态处理层包括:
[0015]传感器数据转换模块，用于转换由维护状态显示和采集设备发送的资产状态数据的数据格式，以便数据报警模块以及知识库管理模块读取；
[0016]资产数据维护模块，用于提供每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合；
[0017]知识库管理模块，用于接收由传感器数据转换模块发送的资产状态数据，并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合；
[0018]数据报警模块，用于在当知识库管理模块判断任意一个资产状态数据没有属于对应的资产正常状态数据集合时，发出警报。
[0019]本发明上述的计算机处理系统中，所述实时资产状态处理层还包括:智能资产状态引擎，用于实时判断与每个工厂设备的每个功能相关的资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合，若有一个工厂设备的一个功能的资产状态数据不属于对应的资产正常状态数据集合时，则判断该工厂设备的该功能无法正常实现；所述知识库管理模块包括:
[0020]规则子模块，用于获取每个工厂设备的每个功能正常实现时的资产正常状态数据集合；
[0021]模型子模块，用于获取每个工厂设备的每个功能正常实现时的历史资产状态数据、时间以及资产正常状态数据集合的资产状态数据模型；
[0022]案例子模块，用于当任意一个工厂设备的功能无法正常实现时，发出该工厂设备的与无法正常实现的功能相关的资产异常报告。
[0023]本发明上述的计算机处理系统中，所述资产维护分析和管理层还用于计算在工厂设备被维修员工维修时，该工厂设备的资产状态数据从不属于对应的资产正常状态数据集合到属于该资产正常状态数据集合所经历的第一维修时间，并将该第一维修时间显示出来。
[0024]本发明上述的计算机处理系统中，每个工厂设备上设置有维护指令卡，该维护指令卡中存储有与维护指令卡对应的工厂设备的识别标记；维护状态显示和采集设备还用于通过被维修员工操作来识别维护指令卡中的识别标记，并将该识别标记以及读取该识别标记的时间发送给实时资产状态处理层；实时资产状态处理层还用于将维护状态显示和采集设备在第一次读取与该工厂设备对应的识别标记以及第二次读取与该工厂设备对应的识别标记的时间差定义为维修该工厂设备的第二维修时间；资产维护分析和管理层还用于将该第二维修时间显示出来。
[0025]本发明还提供了一种用于资产维护管理或评价绩效的计算机处理方法，包括以下步骤:
[0026]步骤S1、采用实时资产状态采集层实时采集工厂中所有的工厂设备的资产状态数据；
[0027]步骤S2、采用实时资产状态处理层获取每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合，并使该实时资产状态处理层通过无线传感器网络接收由实时资产状态采集层发送的所有的资产状态数据、并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合，若否，则发出对应工厂设备的资产异常报告；
[0028]步骤S3、采用资产维护分析和管理层接收由实时资产状态处理层发送的所有的资产状态数据和资产异常报告，并将所有的资产状态数据和资产异常报告显示出来。
[0029]本发明上述的计算机处理方法中，所述实时资产状态采集层包括至少一个资产状态采集模块；每个资产状态采集模块设置在对应的工厂设备处；所述步骤SI包括:
[0030]步骤S11、采用资产状态监控设备通过资产状态传感器实时采集与该资产状态采集模块对应的工厂设备的资产状态数据；
[0031]步骤S12、采用维护状态显示和采集设备实时将资产状态监控设备采集的资产状态数据发送给实时资产状态处理层，并将与该资产状态采集模块对应的工厂设备的所有资产状态数据显示出来。
[0032]本发明上述的计算机处理方法中，所述步骤S2包括:
[0033]步骤S21、采用传感器数据转换模块转换由维护状态显示和采集设备发送的资产状态数据的数据格式，以便数据报警模块以及知识库管理模块读取；
[0034]步骤S22、采用资产数据维护模块提供每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合；
[0035]步骤S23、采用知识库管理模块接收由传感器数据转换模块发送的资产状态数据，并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合；
[0036]步骤S24、采用数据报警模块在当知识库管理模块判断任意一个资产状态数据没有属于对应的资产正常状态数据集合时，发出警报。
[0037]本发明上述的计算机处理方法中，所述步骤S3还包括:采用资产维护分析和管理层计算在工厂设备被维修员工维修时，该工厂设备的资产状态数据从不属于对应的资产正常状态数据集合到属于该资产正常状态数据集合所经历的第一维修时间，并将该第一维修时间显示出来。
[0038]本发明上述的计算机处理方法中，每个工厂设备上设置有维护指令卡，该维护指令卡中存储有与维护指令卡对应的工厂设备的识别标记；
[0039]所述步骤S12还包括:采用维护状态显示和采集设备通过被维修员工操作来识别维护指令卡中的识别标记，并将该识别标记以及读取该识别标记的时间发送给实时资产状态处理层；
[0040]所述步骤S2还包括:采用实时资产状态处理层将维护状态显示和采集设备在第一次读取与该工厂设备对应的识别标记以及第二次读取与该工厂设备对应的识别标记的时间差定义为维修该工厂设备的第二维修时间；
[0041]所述步骤S3还包括:采用资产维护分析和管理层将该第二维修时间显示出来。
[0042]本发明上述的计算机处理方法中，所述步骤S12还包括:采用维护状态显示和采集设备获取评估时间；并采用维护状态显示和采集设备获取在该评估时间内工厂设备被维修的维修次数；
[0043]所述S3还包括:采用资产维护分析和管理层计算在评估时间内维修员工总的第二维修时间，并通过该总的第二维修时间来计算该维修员工的平均维护时间；该维修员工的平均维护时间等于总的第二维修时间除以所述维修次数；然后，采用资产维护分析和管理层将维修员工的平均维护时间显示出来。
[0044]本发明上述的计算机处理方法中，所述步骤S12还包括:采用维护状态显示和采集设备获取评估时间，并采用维护状态显示和采集设备获取在该评估时间内工厂设备被维修的维修次数；
[0045]所述步骤S3还包括:采用资产维护分析和管理层计算工厂设备的平均故障间隔时间；该平均故障间隔时间等于评估时间除以维修次数；再采用资产维护分析和管理层将工厂设备的平均故障间隔时间显示出来。
[0046]本发明采用资产状态传感器来监控对应工厂设备的资产状态，从而实现实时记录工厂设备的资产状态数据，还通过实时资产状态处理层以及无线传感器网络将工厂设备的资产状态数据集成在一起。同时，本发明还采用第一维修时间或第二维修时间来评估维修员工的绩效。本发明使用〃在线监测技术〃获取设备运作状况，更为准确地反映实际设备维护人员或其更换备件绩效，避免基础数据的失真，从而简化绩效评核人员的工作量，及使绩考核更科学、更标准、更规范及更准确化。从而使系统突破了现有一般设备维护人员绩效评核方法和系统的资料性可靠度的不确性，欠缺有效衡量实际设备维护人员或其更换备件所的实际及绩效方法，使评核结果误差比较大，不利建立企业公平绩效指标的认受性，更使企业的绩效指标无法反映实际情况，从而作出真实的评核等等方面的缺点。本发明的计算机处理系统结构清晰，实用性高，而本发明的计算机处理方法简单清楚。
【附图说明】
[0047]下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中:
[0048]图1为本发明实施例的计算机处理系统的示意图；
[0049]图2为图1所示的计算机处理系统的在纺织工厂中的运用的示意图。
【具体实施方式】
[0050]本发明要解决的技术问题是:现有的资产状态数据一般由员工手写记录，并手工录入到管理系统中，无法做到实时监控，以及实时录入到管理系统；而员工手写记录有时也会有错误。同时，目前的资产状态数据被记录的频率较低，无法实现有效监控资产状态的目的的问题。本发明就该技术问题提出以下技术思路:本发明采用实时资产状态采集层100，具体地是采用资产状态传感器来监控对应工厂设备的资产状态，从而实现实时记录工厂设备的资产状态数据，还通过实时资产状态处理层200以及无线传感器网络400将工厂设备的资产状态数据集成在一起。同时，本发明还采用资产维护分析和管理层300在工厂设备不处于正常工作状态时提出资产异常报告，并通过对资产状态数据进行分析，以得到在工厂设备被维修员工维修时，该工厂设备的资产状态数据从不属于对应的资产正常状态数据集合到属于该资产正常状态数据集合所经历的第一维修时间，便可以根据该第一维修时间来评估维修员工的绩效。本发明还在另一实施例中采用维修员工实际维修所花费的第二维修时间来评估维修员工的绩效。
[0051]为了便于本领域技术人员理解和实施本发明，下面将结合附图以及具体实施例对本发明做更为详细的说明。
[0052]参照图1，图1为本发明实施例的计算机处理系统的示意图。
[0053]如图1所示，计算机处理系统包括:用于实时采集工厂中所有的工厂设备的资产状态数据的实时资产状态采集层(Real Time Asset Condit1nMcquisit1n(ACA)Layer) 100，用于通讯连接实时资产状态采集层100和实时资产状态处理层(Real TimeAsset Condit1n and Processing Layer) 200 的无线传感器网络(Wireless SensorNetwork(WSN))400，用于获取每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合、还用于通过无线传感器网络400接收由实时资产状态采集层100发送的所有的资产状态数据、并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合、还用于在当任意一个资产状态数据不属于对应的资产正常状态数据集合时发出对应工厂设备的资产异常报告的实时资产状态处理层200，以及用于接收由实时资产状态处理层200发送的所有的资产状态数据和资产异常报告，并将所有的资产状态数据和资产异常报告显示出来的资产维护分析和管理层(Asset Maintenance Analysis and Management Layer) 300。
[0054]这里，计算机处理系统可用于不同工厂，如纺织工厂、陶瓷工厂或者钢铁厂等。工厂设备在工作过程中，会通过各种生产工艺参数进行控制。而这些生产工艺参数就是资产状态数据。当生产工艺参数不正常时，该工厂设备就处于不正常的生产状态。此时，该工厂设备所生产或加工的产物就有极有可能是次品或者报废品。
[0055]工厂设备的生产工艺参数在工作过程中会发生波动，这样，在控制生产工艺参数时，通常会对生产工艺参数设置一个上限和一个下限，当生产工艺参数在该上限和下限之间波动时，该生产工艺参数是正常的，这里，上限和下限之间的范围就是资产正常状态数据集合。优选地，上限和下限均是为了提醒维修员工而设置的紧戒值；当然在某些时候，如紧戒值和工厂设备损坏时的生产工艺参数值差异很小时，上限和下限可以是工厂设备进入损坏状态的限值。可以理解，某些生产工艺参数并不会波动，如通电或不通电，这样，该生产工艺参数仅是一个特定的条件。
[0056]无线传感器网络400可以采用ZigBee技术、WiFi技术等。
[0057]当资产状态数据属于资产正常状态数据集合，则表明工厂设备处于正常状态。否则，该工厂设备处于不正常状态。
[0058]具体地，如图1所示，所述实时资产状态采集层100包括至少一个资产状态采集模块110 ;每个资产状态采集模块110设置在对应的工厂设备处；每个资产状态采集模块110包括:
[0059]至少一个资产状态监控设备(AssetCondit1n Monitor (ACM)Device) 112，用于通过资产状态传感器实时采集与资产状态采集模块110对应的工厂设备的资产状态数据；
[0060]维护状态显不和米集设备(MaintenanceStatus Display and Captured(MSDC)Device) 111，用于实时将资产状态监控设备112采集的资产状态数据发送给实时资产状态处理层200，并用于将与资产状态采集模块110对应的工厂设备的所有资产状态数据显示出来。
[0061]具体地，资产状态监控设备112还可以采集维护工作数据，例如维修开始时间、维修结束时间、错误指令等。这里，维修开始时间为资产状态数据从属于对应的资产正常状态数据集合转变为不属于对应的资产正常状态数据集合的时间；维修结束时间为资产状态数据从不属于对应的资产正常状态数据集合转变为属于对应的资产正常状态数据集合的时间；错误指令为当资产状态数据从属于对应的资产正常状态数据集合转变为不属于对应的资产正常状态数据集合时资产状态监控设备112接收到的错误提示报告；优选地，资产状态监控设备112周期性地获取工厂设备的资产状态数据。例如，可以将资产状态监控设备112获取资产状态数据的周期设置为5s/次。
[0062]这里，在每个资产状态采集模块110中，所有的资产状态监控设备112均与维护状态显示和采集设备111电性连接。
[0063]进一步地，如图1所示，本实施中，可以将资产状态数据从不属于对应的资产正常状态数据集合到属于该资产正常状态数据集合所经历的时间定义为第一维修时间。所述资产维护分析和管理层300还用于计算在工厂设备被维修员工维修时，该工厂设备的资产状态数据从不属于对应的资产正常状态数据集合到属于该资产正常状态数据集合所经历的第一维修时间，并将该第一维修时间显示出来。这样，通过比较不同维修员工维修同一工厂设备的第一维修时间就可以评估不同维修员工的绩效。
[0064]如图2所示，图2为图1所示的计算机处理系统的在纺织工厂中的运用的示意图。
[0065]如图2所示，实时资产状态采集层100包括有三个资产状态采集模块110，该三个资产状态采集模块110分别设置在纤维染色(Fiber Dyeing)设备、风干(SpinDry&Blow-dry Process)设备以及织布(Fabric Treatment)设备。
[0066]而每个资产状态采集模块110包括有一个资产状态监控设备112以及一个维护状态显示和采集设备111。每个资产状态监控设备112均包含有至少一个资产状态传感器。这里，资产状态传感器可以包括温度传感器(Temperature Sensor)、导电传感器(ConductiveSensor)、阀门状态检测器(Valve Condit1n Detector)以及振动传感器(Vibrat1nSensor)。这里，资产状态监控设备112可以是平板电脑。
[0067]这样，资产状态传感器可以监控诸多工厂设备，如电机、阀门等。维护状态显示和采集设备111就可以通过无线传感器网络400将资产状态数据和/或维护指令(Maintenance Order (MO))编号发送给实时资产状态处理层200。这样，实时资产状态处理层200可以保持对工厂设备的实时监控。
[0068]进一步地，每个工厂设备上设置有维护指令卡(Maintenance Order (MO) Card)，该维护指令卡中还存储有与维护指令卡对应的工厂设备的识别标记(RFID/Barcode Tag)，维护状态显示和采集设备111包括无线传感器模块、识别标记读取模块以及通用1/0接口。维护状态显示和采集设备111通过识别标记读取模块识别维护指令卡中的识别标记。当维修员工每次开始维修或者结束维修某一工厂设备时，会操作维护状态显示和采集设备111去读取与该工厂设备对应的识别标记，并将该识别标记以及读取该识别标记的时间发送给实时资产状态处理层200 ο在该实施例中，实时资产状态处理层200可以将维护状态显示和采集设备111在第一次读取与该工厂设备对应的识别标记以及第二次读取与该工厂设备对应的识别标记的时间差定义为维修该工厂设备的第二维修时间。这样，资产维护分析和管理层300可以将该第二维修时间显示出来，从而通过比较不同维修员工维修同一工厂设备的第二维修时间就可以评估不同维修员工的绩效。
[0069]进一步地，维护状态显示和采集设备111还可以通过通用1/0接口获取维修员工输入的维修数据。具体地，实时资产状态处理层200接收由维护状态显示和采集设备111发送的维修数据，并通过该维修数据以及工厂设备的资产状态数据来分析在同一工作类别(如电气维修类、机械维修类、管线维修类或者定期维修类等)和同一工厂设备组(如印刷设备组、染色设备组或者清洗设备组等)下的维修员工的工作表现。例如，实时资产状态处理层200可以分析得到维修员工在白班和夜班时的平均工时以及响应时间，从而计算得到工厂设备在该维修员工的维护下的平均无故障时间以及平均维修时间。资产维护分析和管理层300可以将平均无故障时间以及平均维修时间都显示出来，而资产维护经理可以根据平均无故障时间以及平均维修时间来评估维修员工的绩效。
[0070]具体地，如图1所示，所述实时资产状态处理层200包括:用于转换由维护状态显示和采集设备111发送的资产状态数据的数据格式、以便数据报警模块240以及知识库管理模块230读取的传感器数据转换模块210，用于提供每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合的资产数据维护模块220，用于接收由传感器数据转换模块210发送的资产状态数据，并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合的知识库管理模块230，以及用于当知识库管理模块230判断任意一个资产状态数据没有属于对应的资产正常状态数据集合时发出警报的数据报警模块240。
[0071]这里，所述实时资产状态处理层200还包括:智能资产状态引擎250，用于实时判断与每个工厂设备的每个功能相关的资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合，若有一个工厂设备的一个功能的资产状态数据不属于对应的资产正常状态数据集合时，则判断该工厂设备的该功能无法正常实现；所述知识库管理模块230又可以包括:用于获取每个工厂设备的每个功能正常实现时的资产正常状态数据集合的规则子模块，用于获取每个工厂设备的每个功能正常实现时的历史资产状态数据、时间以及资产正常状态数据集合的资产状态数据模型的模型子模块，以及用于当智能资产状态引擎250判断任意一个工厂设备的功能无法正常实现时，发出该工厂设备的与无法正常实现的功能相关的资产异常报告的案例子模块。
[0072]参照图3，图3为维修员工的绩效评估流程图。本发明基于该绩效评估流程图，提供了一种计算机处理方法，包括以下步骤:
[0073]步骤S1、采用实时资产状态采集层100实时采集工厂中所有的工厂设备的资产状态数据；
[0074]本步骤SI反映了图3所示的框31，即实时资产状态监测。
[0075]本步骤中，该步骤SI还包括:步骤SI 1、采用资产状态监控设备112通过资产状态传感器实时采集与资产状态采集模块110对应的工厂设备的资产状态数据；
[0076]步骤S12、采用维护状态显示和采集设备111实时将资产状态监控设备112采集的资产状态数据发送给实时资产状态处理层200，并将与该资产状态采集模块110对应的工厂设备的所有资产状态数据显示出来。
[0077]步骤S2、采用实时资产状态处理层200获取每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合，并使该实时资产状态处理层200通过无线传感器网络400接收由实时资产状态采集层100发送的所有的资产状态数据、并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合，若否，则发出对应工厂设备的资产异常报告；
[0078]本步骤S2反映了图3所示的框32、框33，即资产状态数据会依次经过实时资产状态处理过程，并由智能资产状态引擎250控制计算处理。
[0079]本步骤中，所述步骤S2包括:
[0080]步骤S21、采用传感器数据转换模块210转换由维护状态显示和采集设备111发送的资产状态数据的数据格式，以便数据报警模块240以及知识库管理模块230读取；
[0081]步骤S22、采用资产数据维护模块220提供每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合；
[0082]步骤S23、采用知识库管理模块230接收由传感器数据转换模块210发送的资产状态数据，并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合；
[0083]步骤S24、采用数据报警模块240在当知识库管理模块230判断任意一个资产状态数据没有属于对应的资产正常状态数据集合时，发出警报。
[0084]步骤S3、采用资产维护分析和管理层300接收由实时资产状态处理层200发送的所有的资产状态数据和资产异常报告，并将所有的资产状态数据和资产异常报告显示出来。
[0085]本步骤S3反映了图3所示的框34、框35、框36以及框37，即资产状态数据被处理后，能得到维修员工的工作数据以及资产状态的状态数据，而这些数据可以用于评价员工的绩效和资产状态。
[0086]本步骤中，所述步骤S3还包括:采用资产维护分析和管理层300计算在工厂设备被维修员工维修时，该工厂设备的资产状态数据从不属于对应的资产正常状态数据集合到属于该资产正常状态数据集合所经历的第一维修时间，并将该第一维修时间显示出来。
[0087]在另一实施例中，所述步骤S12还包括:采用维护状态显示和采集设备111通过被维修员工操作来识别维护指令卡中的识别标记，并将该识别标记以及读取该识别标记的时间发送给实时资产状态处理层200 ;
[0088]所述步骤S2还包括:采用实时资产状态处理层200将维护状态显示和采集设备111在第一次读取与该工厂设备对应的识别标记以及第二次读取与该工厂设备对应的识别标记的时间差定义为维修该工厂设备的第二维修时间；
[0089]所述步骤S3还包括:采用资产维护分析和管理层300将该第二维修时间显示出来。
[0090]这里，第一维修时间和第二维修时间均是维修员工的工作数据，都可以用来评价维修员工的绩效。
[0091 ] 在又一实施例中，维修员工的绩效通过平均维护时间来评价。
[0092]具体地，所述步骤S12还包括:采用维护状态显示和采集设备111获取评估时间；并采用维护状态显示和采集设备111获取在该评估时间内工厂设备被维修的维修次数；
[0093]所述S3还包括:采用资产维护分析和管理层300计算在评估时间内维修员工总的第一维修时间或者总的第二维修时间，并通过该总的第一维修时间或者总的第二维修时间来计算该维修员工的平均维护时间；该维修员工的平均维护时间等于总的第一维修时间或者总的第二维修时间除以所述维修次数；然后，采用资产维护分析和管理层300将该维修员工的平均维护时间显示出来。
[0094]平均维护时间越短，维修员工的绩效越高。
[0095]资产状态通过平均故障间隔时间来评价。
[0096]具体地，所述步骤S12还包括:采用维护状态显示和采集设备111获取评估时间，并采用维护状态显示和采集设备111获取在该评估时间内工厂设备被维修的维修次数；
[0097]这里，评估时间是用于评估维修员工的绩效或者资产状态的时间段；一般来说，评估时间可以预设为I个月、I个季度或者I年。
[0098]所述步骤S3还包括:采用资产维护分析和管理层300计算工厂设备的平均故障间隔时间；该平均故障间隔时间等于评估时间除以维修次数。
[0099]采用资产维护分析和管理层300将工厂设备的平均故障间隔时间显示出来。
[0100]工厂设备的平均故障间隔时间越大，工厂设备的资产状态越好。
[0101]这里，第一维修时间、第二维修时间、平均维护时间以及平均故障间隔时间均为资产状态数据。
[0102]优选地，本发明中，第一维修时间、第二维修时间、平均维护时间或平均故障间隔时间都以员工绩效报告的形式显示出来。
[0103]本发明采用资产状态传感器来监控对应工厂设备的资产状态，从而实现实时记录工厂设备的资产状态数据，还通过实时资产状态处理层以及无线传感器网络将工厂设备的资产状态数据集成在一起。同时，本发明还采用第一维修时间或第二维修时间来评估维修员工的绩效。本发明使用〃在线监测技术〃获取设备运作状况，更为准确地反映实际设备维护人员或其更换备件绩效，避免基础数据的失真，从而简化绩效评核人员的工作量，及使绩考核更科学、更标准、更规范及更准确化。从而使系统突破了现有一般设备维护人员绩效评核方法和系统的资料性可靠度的不确性，欠缺有效衡量实际设备维护人员或其更换备件所的实际及绩效方法，使评核结果误差比较大，不利建立企业公平绩效指标的认受性，更使企业的绩效指标无法反映实际情况，从而作出真实的评核等等方面的缺点。本发明的计算机处理系统结构清晰，实用性高，而本发明的计算机处理方法简单清楚。
[0104]应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
【主权项】
1.一种用于资产维护管理或评价绩效的计算机处理系统，其特征在于，包括: 实时资产状态采集层(100)，用于实时采集工厂中所有的工厂设备的资产状态数据； 无线传感器网络(400)，用于通讯连接实时资产状态采集层(100)和实时资产状态处理层(200); 实时资产状态处理层(200)，用于获取每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合，还用于通过无线传感器网络(400)接收由实时资产状态采集层(100)发送的所有的资产状态数据、并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合，若否，则发出对应工厂设备的资产异常报告； 资产维护分析和管理层(300)，用于接收由实时资产状态处理层(200)发送的所有的资产状态数据和资产异常报告，并将所有的资产状态数据、资产异常报告显示出来。2.根据权利要求1所述的计算机处理系统，其特征在于，所述实时资产状态采集层(100)包括至少一个资产状态采集模块(110);每个资产状态采集模块(110)设置在对应的工厂设备处；每个资产状态采集模块(110)包括: 至少一个资产状态监控设备(112)，用于通过资产状态传感器实时采集与资产状态采集模块(110)对应的工厂设备的资产状态数据； 维护状态显示和采集设备(111)，用于实时将资产状态监控设备(112)采集的资产状态数据发送给实时资产状态处理层(200)，并用于将与资产状态采集模块(110)对应的工厂设备的所有资产状态数据显示出来。3.根据权利要求1所述的计算机处理系统，其特征在于，所述实时资产状态处理层(200)包括: 传感器数据转换模块(210)，用于转换由维护状态显示和采集设备(111)发送的资产状态数据的数据格式，以便数据报警模块(240)以及知识库管理模块(230)读取； 资产数据维护模块(220)，用于提供每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合； 知识库管理模块(230)，用于接收由传感器数据转换模块(210)发送的资产状态数据，并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合； 数据报警模块(240)，用于在当知识库管理模块(230)判断任意一个资产状态数据没有属于对应的资产正常状态数据集合时，发出警报。4.根据权利要求3所述的计算机处理系统，其特征在于，所述实时资产状态处理层(200)还包括:智能资产状态引擎(250)，用于实时判断与每个工厂设备的每个功能相关的资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合，若有一个工厂设备的一个功能的资产状态数据不属于对应的资产正常状态数据集合时，则判断该工厂设备的该功能无法正常实现；所述知识库管理模块(230)包括: 规则子模块，用于获取每个工厂设备的每个功能正常实现时的资产正常状态数据集合； 模型子模块，用于获取每个工厂设备的每个功能正常实现时的历史资产状态数据、时间以及资产正常状态数据集合的资产状态数据模型； 案例子模块，用于当任意一个工厂设备的功能无法正常实现时，发出该工厂设备的与无法正常实现的功能相关的资产异常报告。5.根据权利要求1或4所述的计算机处理系统，其特征在于，所述资产维护分析和管理层(300)还用于计算在工厂设备被维修员工维修时，该工厂设备的资产状态数据从不属于对应的资产正常状态数据集合到属于该资产正常状态数据集合所经历的第一维修时间，并将该第一维修时间显示出来。6.根据权利要求2所述的计算机处理系统，其特征在于，每个工厂设备上设置有维护指令卡，该维护指令卡中存储有与维护指令卡对应的工厂设备的识别标记；维护状态显示和采集设备(111)还用于通过被维修员工操作来识别维护指令卡中的识别标记，并将该识别标记以及读取该识别标记的时间发送给实时资产状态处理层(200);实时资产状态处理层(200)还用于将维护状态显示和采集设备(111)在第一次读取与该工厂设备对应的识别标记以及第二次读取与该工厂设备对应的识别标记的时间差定义为维修该工厂设备的第二维修时间；资产维护分析和管理层(300)还用于将该第二维修时间显示出来。7.—种用于资产维护管理或评价绩效的计算机处理方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤S1、采用实时资产状态采集层(100)实时采集工厂中所有的工厂设备的资产状态数据； 步骤S2、采用实时资产状态处理层(200)获取每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合，并使该实时资产状态处理层(200)通过无线传感器网络(400)接收由实时资产状态采集层(100)发送的所有的资产状态数据、并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合，若否，则发出对应工厂设备的资产异常报告； 步骤S3、采用资产维护分析和管理层(300)接收由实时资产状态处理层(200)发送的所有的资产状态数据和资产异常报告，并将所有的资产状态数据和资产异常报告显示出来。8.根据权利要求7所述的计算机处理方法，其特征在于，所述实时资产状态采集层(100)包括至少一个资产状态采集模块(110);每个资产状态采集模块(110)设置在对应的工厂设备处；所述步骤SI包括: 步骤S11、采用资产状态监控设备(112)通过资产状态传感器实时采集与该资产状态采集模块(110)对应的工厂设备的资产状态数据； 步骤S12、采用维护状态显示和采集设备(111)实时将资产状态监控设备(112)采集的资产状态数据发送给实时资产状态处理层(200)，并将与该资产状态采集模块(110)对应的工厂设备的所有资产状态数据显示出来。9.根据权利要求7所述的计算机处理方法，其特征在于，所述步骤S2包括:步骤S21、采用传感器数据转换模块(210)转换由维护状态显示和采集设备(111)发送的资产状态数据的数据格式，以便数据报警模块(240)以及知识库管理模块(230)读取； 步骤S22、采用资产数据维护模块(220)提供每个工厂设备正常工作时的资产正常状态数据集合； 步骤S23、采用知识库管理模块(230)接收由传感器数据转换模块(210)发送的资产状态数据，并判断每个资产状态数据是否属于对应的资产正常状态数据集合； 步骤S24、采用数据报警模块(240)在当知识库管理模块(230)判断任意一个资产状态数据没有属于对应的资产正常状态数据集合时，发出警报。10.根据权利要求7所述的计算机处理方法，其特征在于，所述步骤S3还包括:采用资产维护分析和管理层(300)计算在工厂设备被维修员工维修时，该工厂设备的资产状态数据从不属于对应的资产正常状态数据集合到属于该资产正常状态数据集合所经历的第一维修时间，并将该第一维修时间显示出来。11.根据权利要求8所述的计算机处理方法，其特征在于，每个工厂设备上设置有维护指令卡，该维护指令卡中存储有与维护指令卡对应的工厂设备的识别标记； 所述步骤S12还包括:采用维护状态显示和采集设备(111)通过被维修员工操作来识别维护指令卡中的识别标记，并将该识别标记以及读取该识别标记的时间发送给实时资产状态处理层(200)； 所述步骤S2还包括:采用实时资产状态处理层(200)将维护状态显示和采集设备(111)在第一次读取与该工厂设备对应的识别标记以及第二次读取与该工厂设备对应的识别标记的时间差定义为维修该工厂设备的第二维修时间； 所述步骤S3还包括:采用资产维护分析和管理层(300)将该第二维修时间显示出来。12.根据权利要求11所述的计算机处理方法，其特征在于， 所述步骤S12还包括:采用维护状态显示和采集设备(111)获取评估时间；并采用维护状态显示和采集设备(111)获取在该评估时间内工厂设备被维修的维修次数； 所述S3还包括:采用资产维护分析和管理层(300)计算在评估时间内维修员工总的第二维修时间，并通过该总的第二维修时间来计算该维修员工的平均维护时间；该维修员工的平均维护时间等于总的第二维修时间除以所述维修次数；然后，采用资产维护分析和管理层(300)将维修员工的平均维护时间显示出来。13.根据权利要求8所述的计算机处理方法，其特征在于，所述步骤S12还包括:采用维护状态显示和采集设备(111)获取评估时间，并采用维护状态显示和采集设备(111)获取在该评估时间内工厂设备被维修的维修次数； 所述步骤S3还包括:采用资产维护分析和管理层(300)计算工厂设备的平均故障间隔时间；该平均故障间隔时间等于评估时间除以维修次数；再采用资产维护分析和管理层(300)将工厂设备的平均故障间隔时间显示出来。
【文档编号】G06Q10/06GK105989432SQ201510057092
【公开日】2016年10月5日
【申请日】2015年2月3日
【发明人】倪伟定, 杜坚民, 蔡日星
【申请人】香港纺织及成衣研发中心有限公司