一种基于市场结构的品牌引擎模型及其方法
【专利摘要】本发明适用于数据处理领域，提供了一种基于市场结构的品牌引擎模型及其方法，所述方法包括：根据预设的比较步骤获取要素之间的重要性值，并根据所述重要性值获取要素的权重，所述要素为用于衡量品牌价值的要素；根据预设的要素值和所述权重，获取待获取品牌的价值。本发明实施例，根据预设的比较步骤获取要素之间的重要性值，并根据重要性值获取要素的权重，根据预设的要素值和所述权重，获取待获取品牌的价值，提供了一种根据品牌要素之间的重要性计算品牌价值的方法，使得品牌价值的计算准确、公平和公正。
【专利说明】
-种基于市场结构的品牌引擎模型及其方法
技术领域
[0001] 本发明属于数据处理领域，尤其设及一种基于市场结构的品牌引擎模型及其方 法。
【背景技术】
[0002] 全球性的品牌兼并、收购和合资热潮兴起，各类企业越来越重视品牌价值的评估。 企业品牌价值做出评估后，有利于公司营销和管理人员对品牌投资做出明智的决策，合理 分配资源，减少投资的浪费。品牌价值不但向公司外的人群传达公司品牌健康和发展信息， 而且还向公司内所有员工传达公司的信念，激励员工的信屯、。品牌价值评估还可W提高公 司的声誉。品牌经过价值评估，可W告诉人们品牌值多少钱，可此显示品牌在市场上的 显赫地位。品牌价值评估是通过对品牌价值进行量化测定品牌的市场竞争力。现有技术仅 是从品牌的各个孤立的要素获取品牌的价值。
【发明内容】
[0003] 鉴于此，本发明提供一种基于市场结构的品牌引擎模型及其方法，W解决现有技 术仅能从品牌的各个要素孤立的获取品牌价值的技术问题。
[0004] 本发明实施例是运样实现的，一种基于市场结构的品牌引擎方法，所述方法包括 W下步骤：
[0005] 根据预设的比较步骤获取要素之间的重要性值，并根据所述重要性值获取要素的 权重，所述要素为用于衡量品牌价值的要素；
[0006] 根据预设的要素值和所述权重，获取待获取品牌的价值。
[0007] 本发明实施例还提供一种基于市场结构的品牌引擎模型，所述系统包括：
[0008] 权重获取单元，用于根据预设的比较步骤获取要素之间的重要性值，并根据所述 重要性值获取要素的权重，所述要素为用于衡量品牌价值的要素；
[0009] 品牌价值获取单元，用于根据预设的要素值和所述权重获取单元获取的权重，获 取待获取品牌的价值。
[0010] 本发明实施例，根据预设的比较步骤获取要素之间的重要性值，并根据重要性值 获取要素的权重，根据预设的要素值和所述权重，获取待获取品牌的价值，提供了一种根据 品牌要素之间的重要性计算品牌价值的方法，使得品牌价值的计算准确、公平和公正。
【附图说明】
[0011] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述 中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些 实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可W根据运些 附图获得其他的附图。
[0012] 图1是本发明实施例提供的基于市场结构的品牌引擎方法的流程图；
[0013] 图2是本发明实施例提供的基于市场结构的品牌引擎模型的结构图。
【具体实施方式】
[0014] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，W下结合附图及实施例，对 本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用W解释本发明，并 不用于限定本发明。
[0015] 为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0016] 实施例一
[0017] 如图1所示为本发明实施例提供的基于市场结构的品牌引擎方法的流程图，所述 方法包括W下步骤：
[0018] 步骤S101，根据预设的比较步骤获取要素之间的重要性值，并根据所述重要性值 获取要素的权重，所述要素为用于衡量品牌价值的要素。
[0019] 在本发明实施例中，品牌价值获取系统首先根据预设的比较步骤获取用于衡量 品牌价值的要素的重要性值，该重要性值通过两个要素之间进行比较获得，并在获取了重 要性值之后，根据该重要性值获取要素的权重，其中，重要性值由熟悉品牌价值的专家们给 出，具体过程不做限定。所述根据预设的比较步骤获取要素之间的重要性值，并根据所述重 要性值获取要素的权重的步骤，具体为：
[0020] 1、获取预设的所述要素的重要性值，所述重要性值通过熟悉品牌价值的专家们获 取。
[0021] 在本发明实施例中，可W通过问卷调查的形式由多个熟悉品牌价值的专家们给出 要素之间的重要性值，重要性值由9个标度组成，见下表。
[0022]
[0023] 2、根据所述重要性值获取所述要素的判断矩阵。
[0024] 在本发明实施例中，W问卷形式进行调查，根据调查结果，得到每个问卷在每个要 素上的重要性值所对应的判断矩阵，该判断矩阵实质上是该组两两比较因素的比值所构成 的正Ξ角阵或倒Ξ角阵。
[0025] 3、获取所述判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，并对所述特征向量的一 致性进行判断。
[0026] 在本发明实施例中，在获取了判断矩阵之后，计算该判断矩阵的最大特征值和该 最大特征值对应的特征向量。所述获取所述判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量的 步骤，具体为：
[0027] 假设判断矩阵如下：
[0028]
[0029] 计算判断矩阵A的每行乘积Ml， W30]
得到乘积
[0031] Μ = (Ml，M2, M3, M4, Ms，Mg, μΧ
[0032] 求Ml的η次方根几何平均值而，馬= #Γ， 阳03引得出向量Μ的8次方根向量
[0034] 将W归一化处理，
[0035] 因此得到判断矩阵A下的各指标权重向量
[0036] W = (Wi，胖2,胖3, W"胖5,胖6,胖7, Ws)T
[0037] 我们下面求此判断矩阵的最大特征值λ m。、。
[0038]
[0039] 其中（AW) 1为AW的第i个元素。 W40] 引入一致性指标
（η为元素个数，即矩阵的行列数）
[0041 ]
[0042] 随机一致性指标R. I如表：
[0043] 各要素随机一致性指标表
[0044]
[0047] 判断矩阵满足一致性要求，因此所求权重有效，即上面求的特征向量是W A表求 出来的各要素的权重。
[0048] 4、综合考虑不同类型行业的权重分配，获取行业群组的权重分配。
[0049] 5、计算所述要素对总目标的组合权重，获取各个要素的最终权重结果。
[0050] 步骤S102、根据预设的要素值和所述权重，获取待获取品牌的价值。
[0051] 在本发明实施例中，品牌价值获取系统根据预设的要素值和上述步骤获取的权重 获取待获取品牌的价值，其中，要素包括但不限于：品牌占有率、品牌市场覆盖率、品牌知名 度、品牌美誉度、品牌传播率、认路资源状况、资产周转率、品牌趋势率和品牌服务水平。
[0052] 获取待获取品牌的价值的公式为：品牌价值=相对占有率X Qi+相对趋势力X Q2+ 相对资产周转率Χ〇3+相对知名度Χ〇4+相对美誉度XQs，+相对研发力XQe+相对人力资 源x〇7+相对服务水平XQs+相对覆盖率XQg，其中，Q为各要素的相对权重。
[0053] 本发明实施例，根据预设的比较步骤获取要素之间的重要性值，并根据重要性值 获取要素的权重，根据预设的要素值和所述权重，获取待获取品牌的价值，提供了一种根据 品牌要素之间的重要性计算品牌价值的方法，使得品牌价值的计算准确、公平和公正。
[0054] 作为本发明的一个可选实施例，在所述根据预设的要素值和所述权重，获取待获 取品牌的价值的步骤之前，所述方法还包括W下步骤： 阳化5] 获取所述要素的要素值。
[0056] 在本发明实施例中，要素值是计算品牌价值的根基，可W根据实际使用的需要获 得，在此不做限定。
[0057] 实施例二
[0058] 如图2所示为本发明实施例提供的基于市场结构的品牌引擎模型的结构图，为了 便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分，包括：
[0059] 权重获取单元201，用于根据预设的比较步骤获取要素之间的重要性值，并根据所 述重要性值获取要素的权重，所述要素为用于衡量品牌价值的要素。
[0060] 在本发明实施例中，品牌价值获取系统首先根据预设的比较步骤获取用于衡量 品牌价值的要素的重要性值，该重要性值通过两个要素之间进行比较获得，并在获取了重 要性值之后，根据该重要性值获取要素的权重，其中，重要性值由熟悉品牌价值的专家们给 出，具体过程不做限定。所述权重获取单元201，包括：
[0061] 重要性值获取子单元2011，用于获取预设的所述要素的重要性值，所述重要性值 通过熟悉品牌价值的专家们获取。
[0062] 在本发明实施例中，可W通过问卷调查的形式由多个熟悉品牌价值的专家们给出 要素之间的重要性值，重要性值由9个标度组成，见下表。
[0063]
[0064] 判断矩阵获取子单元2012,用于根据所述重要性值获取子单元2011获取的重要 性值获取所述要素的判断矩阵。 W65] 在本发明实施例中，W问卷形式进行调查，根据调查结果，得到每个问卷在每个要 素上的重要性值所对应的判断矩阵，该判断矩阵实质上是该组两两比较因素的比值所构成 的正Ξ角阵或倒Ξ角阵。
[0066] 特征向量获取子单元2013,用于获取所述判断矩阵获取子单元2012获取的判断 矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，并对所述特征向量的一致性进行判断。
[0067] 在本发明实施例中，在获取了判断矩阵之后，计算该判断矩阵的最大特征值和该 最大特征值对应的特征向量。所述获取所述判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量的 步骤，具体为：
[0068] 假设判断矩阵如下：
[0069]
[0070] 计算判断矩阵A的每行乘积Ml， W71]
，得到乘积 阳072] Μ = (Ml, M2, Ms, M" Ms, Me, My，Ms)T
[0073] 求Ml的n次方根几何平均值
阳074] 得出向量Μ的8次方根向量
阳〇7引 将W归一化处理，
[0076] 因此得到判断矩阵A下的各指标权重向量 阳077] W = (Wi，胖2,胖3, W"胖5,胖6,胖7, Ws)T
[0078] 我们下面求此判断矩阵的最大特征值λ m。、。
[0079]
[0080] 其中（AW) 1为AW的第i个元素。
[00川引入一致性指杨
（η为元素个数，即矩阵的行列数）
[0082]
[0083] 随机一致性指标R. I如表：
[0084] 各要素随机一致性指标表 「ΠΠβ 引
[0088] 判断矩阵满足一致性要求，因此所求权重有效，即上面求的特征向量是W A表求 出来的各要素的权重。
[0089] 权重分配获取子单元2014,用于在所述特征向量获取子单元2013获取之后，综合 考虑不同类型行业的权重分配，获取行业群组的权重分配。
[0090] 最终权重结果获取子单元2015,用于在所述权重分配获取子单元2014获取之后， 计算所述要素对总目标的组合权重，获取各个要素的最终权重结果。
[0091] 品牌价值获取单元202,用于根据预设的要素值和所述权重获取单元201获取的 权重，获取待获取品牌的价值。
[0092] 在本发明实施例中，品牌价值获取系统根据预设的要素值和上述步骤获取的权重 获取待获取品牌的价值，其中，要素包括但不限于：品牌占有率、品牌市场覆盖率、品牌知名 度、品牌美誉度、品牌传播率、认路资源状况、资产周转率、品牌趋势率和品牌服务水平。
[0093] 获取待获取品牌的价值的公式为：品牌价值=相对占有率X Qi+相对趋势力X Q2+ 相对资产周转率Χ〇3+相对知名度Χ〇4+相对美誉度XQs，+相对研发力XQe+相对人力资 源x〇7+相对服务水平XQs+相对覆盖率XQg，其中，Q为各要素的相对权重。
[0094] 本发明实施例，根据预设的比较步骤获取要素之间的重要性值，并根据重要性值 获取要素的权重，根据预设的要素值和所述权重，获取待获取品牌的价值，提供了一种根据 品牌要素之间的重要性计算品牌价值的方法，使得品牌价值的计算准确、公平和公正。
[0095] 作为本发明的一个可选实施例，在所述品牌价值获取单元202获取之前，所述模 型还包括：
[0096] 要素值获取单元203,用于获取要素的要素值。
[0097] 在本发明实施例中，要素值是计算品牌价值的根基，可W根据实际使用的需要获 得，在此不做限定。
[0098] 本领域普通技术人员可W理解为上述实施例二所包括的各个单元只是按照功能 逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能 单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0099] 本领域普通技术人员还可W理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可 W通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可W在存储于一计算机可读取存储介质 中，所述的存储介质，包括R0M/RAM、磁盘、光盘等。
[0100] W上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用W限制本发明，凡在本发明的精 神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种基于市场结构的品牌引擎方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 根据预设的比较步骤获取要素之间的重要性值，并根据所述重要性值获取要素的权 重，所述要素为用于衡量品牌价值的要素； 根据预设的要素值和所述权重，获取待获取品牌的价值。2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的要素值和所述权重，获取 待获取品牌的价值的步骤之前，所述方法还包括以下步骤： 获取所述要素的要素值。3. 如权利要求1~2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设的比较步骤获取要 素之间的重要性值，并根据所述重要性值获取要素的权重的步骤，包括： 获取预设的所述要素的重要性值，所述重要性值通过熟悉品牌价值的专家们获取； 根据所述重要性值获取所述要素的判断矩阵； 获取所述判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，并对所述特征向量的一致性进 行判断； 综合考虑不同类型行业的权重分配，获取行业群组的权重分配； 计算所述要素对总目标的组合权重，获取各个要素的最终权重结果。4. 如权利要求1~2任一项所述的方法，其特征在于，所述要素包括：品牌占有率、品 牌市场覆盖率、品牌知名度、品牌美誉度、品牌传播率、认路资源状况、资产周转率、品牌趋 势率和品牌服务水平。5. -种基于市场结构的品牌引擎模型，其特征在于，所述系统包括： 权重获取单元，用于根据预设的比较步骤获取要素之间的重要性值，并根据所述重要 性值获取要素的权重，所述要素为用于衡量品牌价值的要素； 品牌价值获取单元，用于根据预设的要素值和所述权重获取单元获取的权重，获取待 获取品牌的价值。6. 如权利要求5所述的模型，其特征在于，在所述品牌价值获取单元获取之前，所述系 统还包括： 要素值获取单元，用于获取要素的要素值。7. 如权利要求5~6任一项所述的模型，其特征在于，所述权重获取单元，包括： 重要性值获取子单元，用于获取预设的所述要素的重要性值，所述重要性值通过熟悉 品牌价值的专家们获取； 判断矩阵获取子单元，用于根据所述重要性值获取子单元获取的重要性值获取所述要 素的判断矩阵； 特征向量获取子单元，用于获取所述判断矩阵获取子单元获取的判断矩阵的最大特征 值及其对应的特征向量，并对所述特征向量的一致性进行判断； 权重分配获取子单元，用于在所述特征向量获取子单元获取之后，综合考虑不同类型 行业的权重分配，获取行业群组的权重分配； 最终权重结果获取子单元，用于在所述权重分配获取子单元获取之后，计算所述要素 对总目标的组合权重，获取各个要素的最终权重结果。8. 如权利要求5~6任一项所述的模型，其特征在于，所述要素包括：品牌占有率、品 牌市场覆盖率、品牌知名度、品牌美誉度、品牌传播率、认路资源状况、资产周转率、品牌趋 势率和品牌服务水平D
【文档编号】G06Q30/02GK105989508SQ201510051026
【公开日】2016年10月5日
【申请日】2015年1月30日
【发明人】李猛, 陶佳山
【申请人】复大品牌管理（杭州）有限公司