电量指数核对系统及方法
【专利摘要】本发明涉及一种电量指数核对系统及方法，包括人工抄表记录用户电能表指数信息，并将信息传输至营销系统服务器内；通过智能用电信息采集系统采集用户电能表指数信息，并存储在用电信息采集服务器内；分别对营销系统服务器、用电信息采集服务器用户电量信息进行数据抽取，并对抽取的电量信息进行数据清洗并存储至数据服务器；通过对营销系统的电量信息和用电信息采集的电量信息进行比对、分析，并输出用户电量信息分析结果，该方法及系统大幅减少用电指数异动数量、大幅减少抄表员估抄、漏抄、错抄问题，获取可观的经济效益；提高用户档案资料的准确性、完整性。
【专利说明】
电量指数核对系统及方法
技术领域
[0001]本发明涉及电力维护技术领域，具体涉及一种电量指数核对系统及方法。
【背景技术】
[0002]随着智能化技术的发展，智能电表得到广泛的应用，智能电表可以具有自动电量采集功能，无需人工的方式即可获得用户的电力运行信息及电量(使用)信息，智能化电表与智能化抄表系统配合，能够实现远程抄表工作，省时省力，极大减少的人工抄表的工作量。然而上述的智能化抄表系统也会出现故障，一旦出现故障就不能时采集当天电表指数时，这样就需要动用抄表员的进行人工抄表，然而抄表员抄表会存在一定的问题，其一是，会存在估抄、漏抄的现象;其二是，抄表员因为粗心导致输错抄表指数;其三是受利益驱动，抄表员可能存在故意修改指数的现象。这将给电网的运营带来不利影响:用户一旦发现抄表指数与实际指数不符，电网运营企业将会面临投诉的风险，严重影响了正常的用电秩序，损害了电网运营企业的合法权益。
【发明内容】
[0003]本发明的目的是:提供一种电量指数核对系统及方法，能够准确实现对电网用户电量进行核对，避免估抄、漏抄、错抄问题。
[0004]为实现上述目的，本方法发明采用的技术方案是:一种电量指数核对方法，包括以下步骤:
[0005]S100、通过人工抄表的方式对用户电能表的指数信息进行记录，并将用户电能表的指数信息传输至营销系统服务器内；
[0006]S101、通过智能用电信息采集系统采集用户电能表的指数信息，智能用电信息采集系统采集的用户电能表的指数信息存储在用电信息采集服务器内；
[0007]S102、对营销系统服务器内的用户电量信息进行数据抽取，并对抽取的电量信息进行数据清洗，并将数据清洗后的用户电量信息存储至数据服务器；
[0008]S103、对用电信息采集服务器内的用户电量信息进行数据抽取，并对抽取的电量信息进行数据清洗，并将数据清洗后的用户电量信息存储至数据服务器;以及
[0009]S104、对步骤S102中存储的用户电量信息与步骤S103中的用户电量信息进行比对、分析，并输出用户电量信息分析结果。
[0010]本发明还存在以下特征:
[0011]所述步骤SlOO中，用户的电量信息包括用于记载班组信息、抄表员信息、抄表本信息、变电站信息、线路信息、台区信息、账号信息、已抄本信息、抄表指数信息，并将上述信息存储在营销系统服务器内。
[0012]所述步骤S102中，营销系统服务器内的用户电量信息进行数据抽取及清洗包括如下步骤:
[0013]S201、输入抄表日期，获取已抄本信息；
[0014]S202、按照已抄本循环调用营销系统服务器的接口 ；
[0015]S203、判断是否换表数据，若如不是，返回步骤S202;
[0016]S204、如若步骤S203中是换表数据，判断是否其它抄表日数据，若如不是，返回步骤S202;
[0017]S205、如若步骤S204中是其它抄表日数据，判断非零指数数据，若如不是，返回步骤S202;
[0018]S206、如若步骤S205中是非零指数数据，判断市县编码是否合法，若如不合法，返回步骤S202;
[0019]S207、如若步骤S206中市县编码合法，判断抄表本号、抄表员信息是否合法，如若不合法，返回步骤S202;
[0020]S208、如若步骤S207中抄表本号、抄表员信息合法，判断用户编号是否为空，如若为空，返回步骤S202;
[0021]S209、如若步骤S208中用户编号不为空，判断表计资产号是否为空，如若为空，返回步骤S202;
[0022]S210、如若步骤S209中表计资产号不为空，将合法用户电量信息数据存储至数据服务器中。
[0023]所述步骤S103中，用电信息采集服务器内的用户电量信息进行数据抽取及清洗包括如下步骤:
[0024]S301、采集当前抄表日期，获取营销当日已抽取户数信息；
[0025]S302、按照抄表日期、已抽取户数信息调用用电信息采集服务器的接口；
[0026]S303、判断户号是否在营销当日数据中，若如不是，返回步骤S302;
[0027]S304、如若步骤S303中，户号在营销当日数据中，判断表计资产号是否在有营销当日数据中，若如不是，返回步骤S302;
[0028]S305、如若步骤S304中，表计资产号在有营销当日数据中，判断非零指数数据，若如不是，返回步骤S302;
[0029]S306、如若步骤S305中，是非零指数数据，判断市县编码是否合法，若如不合法，返回步骤S302;
[0030]S307、如若步骤S306中，市县编码合法，判断采集和抄表日是否相等，如若不相等，返回步骤S302;
[0031]S308、如若步骤S307中，采集和抄表日是否相等，判断是否存在多条重复数据，如若不是，将合法用户电量信息数据存储至数据服务器中；
[0032]S309、如若步骤S308中，存在多条重复数据，则保留最近的时间数据，然后将合法用户电量信息数据存储至数据服务器中。
[0033]所述S104中信息分析包括数据并联分析、数据聚类分析、数据偏差分析，输出分析结果包括指数对比监测结果、电量迎峰下降监测结果、错补电费发行监测结果、基础数据整改监测结果。
[0034]所述数据服务器通过HTTP服务下载营销系统服务器的用户电量信息，数据服务器通过DBLINK协议下载电信息采集服务器内的用户电量信息。
[0035]为实现上述目的，本系统发明采用的技术方案是:
[0036]—种电量指数核对系统，其特征在于:包括
[0037]营销系统服务器，用于存储人工方式记录的用户的电量信息；
[0038]用电信息采集服务器，用于存储智能用电信息采集系统采集用户电量的信息。
[0039]数据服务器用于接收机存储营销系统服务器及用电信息采集服务器发出的用户的电量信息；
[0040]数据服务器内设置有数据抽取、清洗模块，数据抽取、清洗模块用于对数据服务器存储的用户的电量信息进行抽取及清洗处理；
[0041]数据服务器内还设置有数据分析、比较模块，数据分析、比较模块用于接收抽取及清洗处理的电量信息进行分析及比较，数据服务器输出数据分析、比较模块输出的分析及比较结果。
[0042]本发明还存在以下特征:
[0043]营销系统服务器用于存储班组信息、抄表员信息、抄表本信息、变电站信息、线路信息、台区信息、账号信息、已抄本信息、抄表指数信息，用电信息采集服务器用于存储小客户用电信息及大客户用电信息。
[0044]分析、比较模块包括数据并联分析单元、数据聚类分析单元、数据偏差分析单元。
[0045]所述数据服务器通过HTTP服务下载营销系统服务器的用户电量信息，数据服务器通过DBLINK协议下载电信息采集服务器内的用户电量信息。
[0046]与现有技术相比，本发明具备的技术效果为:通过人工的方式记录用户电量信息，并将用户电量信息存储在营销系统服务器中，通过智能用电信息采集系统采集用户电量的信息存储在用电信息采集服务器中，并将上述两种方式记载的用户电量的信息传输至数据存服务器，数据服务器对上述的两种用户电量的信息进行抽取及清洗操作，从而大幅减少用电指数异动数量、大幅减少抄表员估抄、漏抄、错抄问题，获取可观的经济效益;提高用户档案资料的准确性、完整性。
【附图说明】
[0047]图1是电量指数核对方法的逻辑框图；
[0048]图2是营销系统服务器内的用户电量信息进行数据抽取及清洗的逻辑框图；
[0049]图3是用电信息采集服务器20内的用户电量信息进行数据抽取及清洗的逻辑框图；
[0050]图4是电量指数核对系统框图。
【具体实施方式】
[0051 ]结合图1至图4，对本发明作进一步地说明:
[0052 ] 一种电量指数核对方法，包括以下步骤:
[0053]S100、通过人工抄表的方式对用户电能表的指数信息进行记录，并将用户电能表的指数信息传输至营销系统服务器10内；
[0054]S101、通过智能用电信息采集系统采集用户电能表的指数信息，智能用电信息采集系统采集的电能表的指数信息信系存储在用电信息采集服务器20内；
[0055]S102、对营销系统服务器10内的用户电量信息进行数据抽取，并对抽取的电量信息进行数据清洗，并将数据清洗后的用户电量信息存储至数据服务器30;
[0056]S103、对用电信息采集服务器20内的用户电量信息进行数据抽取，并对抽取的电量信息进行数据清洗，并将数据清洗后的用户电量信息存储至数据服务器30;以及
[0057]S104、对步骤S102中存储的用户电量信息与步骤S103中的用户电量信息进行比对、分析，并输出用户电量信息分析结果。
[0058]通过人工的方式记录用户电量信息，并将用户电量信息存储在营销系统服务器10中，通过智能用电信息采集系统采集用户电量的信息存储在用电信息采集服务器20中，并将上述两种方式记载的用户电量的信息传输至数据存服务器30，数据服务器30对上述的两种用户电量的信息进行抽取及清洗操作，从而大幅减少用电指数异动数量、大幅减少抄表员估抄、漏抄、错抄问题，获取可观的经济效益;提高用户档案资料的准确性、完整性。
[0059]作为本发明的优选方案，所述步骤SlOO中，用户的电量信息包括用于记载班组信息、抄表员信息、抄表本信息、变电站信息、线路信息、台区信息、账号信息、已抄本信息、抄表指数信息，并将上述信息存储在营销系统服务器10内。
[0060]所述步骤S102中，营销系统服务器10内的用户电量信息进行数据抽取及清洗包括如下步骤:
[0061 ] S201、输入抄表日期，获取已抄本信息；
[0062]S202、按照已抄本循环调用营销系统服务器10的接口 ；
[0063]S203、判断是否换表数据，若如不是，返回步骤S202;
[0064]S204、如若步骤S203中是换表数据，判断是否其它抄表日数据，若如不是，返回步骤S202;
[0065]S205、如若步骤S204中是其它抄表日数据，判断非零指数数据，若如不是，返回步骤S202;
[0066]S206、如若步骤S205中是非零指数数据，判断市县编码是否合法，若如不合法，返回步骤S202;
[0067]S207、如若步骤S206中市县编码合法，判断抄表本号、抄表员信息是否合法，如若不合法，返回步骤S202;
[0068]S208、如若步骤S207中抄表本号、抄表员信息合法，判断用户编号是否为空，如若为空，返回步骤S202;
[0069]S209、如若步骤S208中用户编号不为空，判断表计资产号是否为空，如若为空，返回步骤S202;
[0070]S210、如若步骤S209中表计资产号不为空，将合法用户电量信息数据存储至数据服务器30中。
[0071]营销数据按电费发行数据日以市县为单位全量进行抽取，数据取得方式采用HttpPost获取请求包，后台将请求包解开后，存入指数对比系统的数据当前细节数据缓冲区综合，对应按照数据包进行请求能够保证数据。
[0072]所述步骤S103中，用电信息采集服务器20内的用户电量信息进行数据抽取及清洗包括如下步骤:
[0073]S301、采集当前抄表日期，获取营销当日已抽取户数信息；
[0074]S302、按照抄表日期、已抽取户数信息调用用电信息采集服务器20的接口；
[0075]S303、判断户号是否在营销当日数据中，若如不是，返回步骤S302;
[0076]S304、如若步骤S303中，户号在营销当日数据中，判断表计资产号是否在有营销当日数据中，若如不是，返回步骤S302;
[0077]S305、如若步骤S304中，表计资产号在有营销当日数据中，判断非零指数数据，若如不是，返回步骤S302;
[0078]S306、如若步骤S305中，是非零指数数据，判断市县编码是否合法，若如不合法，返回步骤S302;
[0079]S307、如若步骤S306中，市县编码合法，判断采集和抄表日是否相等，如若不相等，返回步骤S302;
[0080]S308、如若步骤S307中，采集和抄表日是否相等，判断是否存在多条重复数据，如若不是，将合法用户电量信息数据存储至数据服务器30中；
[0081]S309、如若步骤S308中，存在多条重复数据，则保留最近的时间数据，然后将合法用户电量信息数据存储至数据服务器30中。
[0082]采用数据库链接的方式按需整理抽取，抽取中采用以下技术保证数据准确性、一致性和完整性；以当前细节粒度中营销数据为基础，按市县编码、营销户号、日期的组合维度进行抽取，保证抽取到的数据都是准确的；用电采集采集的指数信息属性和指数比对系统数据的结构一致，通过数据类型来保证数据的一致性;通过链接服务，通过数据库事务的方式进行抽取，确保了数据的完整性。
[0083]所述S104中信息分析包括数据并联分析、数据聚类分析、数据偏差分析，输出分析结果包括指数对比监测结果、电量迎峰下降监测结果、错补电费发行监测结果、基础数据整改监测结果。
[0084]指数对比系统分析营销抄表数据和用电采集数据的结果就是采用关联分析法得出参考结论，通过营销户号和用电采集系统户号、营销表计资产号和用电采集系统表计号、抄表日和采集日之间建立起关联关系，进行关联分析。
[0085]关联规则挖掘是由两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识。关联分为简单关联、时序关联和因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。一般用支持度和可信度两个阀值来度量关联规则的相关性，使得所挖掘的规则更符合需求。
[0086]聚类是把数据按照相似性归纳成若干类别，同一类中的数据彼此相似，不同类中的数据相异。聚类分析可以建立宏观的概念，发现数据的分布模式，以及可能的数据属性之间的相互关系。
[0087]指数比对系统中可以对特定某一个群体，比如某一个小区建立数据快照，进行用电量的进行分析，发现一年中的用电量分布规律。
[0088]偏差中包括很多有用的知识，数据库中的数据存在很多异常情况，发现数据库中数据存在的异常情况是非常重要的。偏差检验的基本方法就是寻找观察结果与参照之间的差别。
[0089]所述数据服务器30通过HTTP服务下载营销系统服务器10的用户电量信息，数据服务器30通过DBLINK协议下载电信息采集服务器20内的用户电量信息。
[0090]一种电量指数核对系统，包括
[0091]营销系统服务器10，用于存储人工方式记录的用户的电量信息；
[0092]用电信息采集服务器20，用于存储智能用电信息采集系统采集用户电量的信息。
[0093]数据服务器30用于接收机存储营销系统服务器10及用电信息采集服务器20发出的用户的电量信息；
[0094]数据服务器30内设置有数据抽取、清洗模块31，数据抽取、清洗模块31用于对数据服务器30存储的用户的电量信息进行抽取及清洗处理；
[0095]数据服务器30内还设置有数据分析、比较模块32，数据分析、比较模块32用于接收抽取及清洗处理的电量信息进行分析及比较，数据服务器30输出数据分析、比较模块32输出的分析及比较结果。
[0096]营销系统服务器10用于存储班组信息、抄表员信息、抄表本信息、变电站信息、线路信息、台区信息、账号信息、已抄本信息、抄表指数信息，用电信息采集服务器20用于存储小客户用电信息及大客户用电信息。
[0097]分析、比较模块32包括数据并联分析单元、数据聚类分析单元、数据偏差分析单
J L ο
[0098]所述数据服务器30通过HTTP服务下载营销系统服务器10的用户电量信息，数据服务器30通过DBLINK协议下载电信息采集服务器20内的用户电量信息。
【主权项】
1.一种电量指数核对方法，其特征在于:包括以下步骤: 5100、通过人工抄表的方式对用户电能表的指数信息进行记录，并将用户电能表的指数信息传输至营销系统服务器(10)内； 5101、通过智能用电信息采集系统采集用户电能表的指数信息，智能用电信息采集系统采集的用户电能表的指数信息存储在用电信息采集服务器(20)内； 5102、对营销系统服务器(10)内的用户电量信息进行数据抽取，并对抽取的电量信息进行数据清洗，并将数据清洗后的用户电量信息存储至数据服务器(30); 5103、对用电信息采集服务器(20)内的用户电量信息进行数据抽取，并对抽取的电量信息进行数据清洗，并将数据清洗后的用户电量信息存储至数据服务器(30);以及 5104、对步骤S102中存储的用户电量信息与步骤S103中的用户电量信息进行比对、分析，并输出用户电量信息分析结果。2.根据权利要求1所述的电量指数核对方法，其特征在于:所述步骤SlOO中，用户的电量信息包括用于记载班组信息、抄表员信息、抄表本信息、变电站信息、线路信息、台区信息、账号信息、已抄本信息、抄表指数信息，并将上述信息存储在营销系统服务器(10)内。3.根据权利要求2所述的电量指数核对方法，其特征在于:所述步骤S102中，营销系统服务器(10)内的用户电量信息进行数据抽取及清洗包括如下步骤: 5201、输入抄表日期，获取已抄本信息； 5202、按照已抄本循环调用营销系统服务器(10)的接口； 5203、判断是否换表数据，若如不是，返回步骤S202; 5204、如若步骤S203中是换表数据，判断是否其它抄表日数据，若如不是，返回步骤S202； 5205、如若步骤S204中是其它抄表日数据，判断非零指数数据，若如不是，返回步骤S202； 5206、如若步骤S205中是非零指数数据，判断市县编码是否合法，若如不合法，返回步骤S202; 5207、如若步骤S206中市县编码合法，判断抄表本号、抄表员信息是否合法，如若不合法，返回步骤S202; 5208、如若步骤S207中抄表本号、抄表员信息合法，判断用户编号是否为空，如若为空，返回步骤S202; 5209、如若步骤S208中用户编号不为空，判断表计资产号是否为空，如若为空，返回步骤S202; 5210、如若步骤S209中表计资产号不为空，将合法用户电量信息数据存储至数据服务器(30)中。4.根据权利要求2所述的电量指数核对方法，其特征在于:所述步骤S103中，用电信息采集服务器(20)内的用户电量信息进行数据抽取及清洗包括如下步骤: 5301、采集当前抄表日期，获取营销当日已抽取户数信息； 5302、按照抄表日期、已抽取户数信息调用用电信息采集服务器(20)的接口； 5303、判断户号是否在营销当日数据中，若如不是，返回步骤S302; 5304、如若步骤S303中，户号在营销当日数据中，判断表计资产号是否在有营销当日数据中，若如不是，返回步骤S302; 5305、如若步骤S304中，表计资产号在有营销当日数据中，判断非零指数数据，若如不是，返回步骤S302; 5306、如若步骤S305中，是非零指数数据，判断市县编码是否合法，若如不合法，返回步骤S302; 5307、如若步骤S306中，市县编码合法，判断采集和抄表日是否相等，如若不相等，返回步骤S302; 5308、如若步骤S307中，采集和抄表日是否相等，判断是否存在多条重复数据，如若不是，将合法用户电量信息数据存储至数据服务器(30)中； 5309、如若步骤S308中，存在多条重复数据，则保留最近的时间数据，然后将合法用户电量(使用)信息数据存储至数据服务器(30)中。5.根据权利要求1所述的电量指数核对方法，其特征在于:所述S104中信息分析包括数据并联分析、数据聚类分析、数据偏差分析，输出分析结果包括指数对比监测结果、电量迎峰下降监测结果、错补电费发行监测结果、基础数据整改监测结果。6.根据权利要求1或2所述的电量指数核对方法，其特征在于:所述数据服务器(30)通过HTTP服务下载营销系统服务器(10)的用户电量信息，数据服务器(30)通过DBLINK协议下载电信息采集服务器(20)内的用户电量信息。7.一种电量指数核对系统，其特征在于:包括 营销系统服务器(10)，用于存储人工方式记录的用户的电量信息； 用电信息采集服务器(20)，用于存储智能用电信息采集系统采集用户电量的信息。 数据服务器(30)用于接收机存储营销系统服务器(10)及用电信息采集服务器(20)发出的用户的电量信息； 数据服务器(30)内设置有数据抽取、清洗模块(31)，数据抽取、清洗模块(31)用于对数据服务器(30)存储的用户的电量信息进行抽取及清洗处理； 数据服务器(30)内还设置有数据分析、比较模块(32)，数据分析、比较模块(32)用于接收抽取及清洗处理的电量信息进行分析及比较，数据服务器(30)输出数据分析、比较模块(32)输出的分析及比较结果。8.根据权利要求7所述的电量指数核对系统，其特征在于:营销系统服务器(10)用于存储班组信息、抄表员信息、抄表本信息、变电站信息、线路信息、台区信息、账号信息、已抄本信息、抄表指数信息，用电信息采集服务器(20)用于存储小客户用电信息及大客户用电信息。9.根据权利要求7所述的电量指数核对系统，其特征在于:分析、比较模块(32)包括数据并联分析单元、数据聚类分析单元、数据偏差分析单元。10.根据权利要求7所述的电量指数核对系统，其特征在于:所述数据服务器(30)通过HTTP服务下载营销系统服务器(10)的用户电量信息，数据服务器(30)通过DBLINK协议下载电信息采集服务器(20)内的用户电量信息。
【文档编号】G06F17/30GK106022640SQ201610383848
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年6月1日
【发明人】唐明雨, 李竹青, 许高贵, 石卓, 崔照华, 章柯, 王海伟, 王恺, 柏舟, 柏一舟
【申请人】国家电网公司, 国网安徽省电力公司合肥供电公司