一种用电异常分析的方法及装置的制造方法

一种用电异常分析的方法及装置的制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种用电异常分析的方法及装置，其中，该方法包括：获取用电信息，并为所述用电信息中的每一类子信息分配相应的指标权重；分别判断所述用电信息中的每一类子信息是否存在相应的用电异常嫌疑数据；当其中一类子信息存在相应的用电异常嫌疑数据时，为预设的用电异常嫌疑指标增加与所述用电异常嫌疑数据相对应的预设增量，且该类子信息的预设增量之和不大于该类子信息的指标权重对应的最大指标值；在所述用电异常嫌疑指标大于预设阈值时，确定存在用电异常事件。该方法进行综合分析判断，较准确地查找用电异常程度较高的用户，且大大降低了查处难度，提高电力公司用电检查人员的工作效率。
【专利说明】
-种用电异常分析的方法及装置
技术领域
[0001] 本发明设及电力技术领域，特别设及一种用电异常分析的方法及装置。
【背景技术】
[0002] 随着经济的发展，对电的需求量不断扩大，电力销售市场的扩大又刺激了整个电 力生产的发展。但是随着经济的发展和用电量的增长，尤其伴随着市场经济体系的建立，用 电异常问题变得越来越突出，不仅给国家和电力经营部口造成巨大的经济损失，而且还严 重干扰了正常的供用电秩序，甚至引发火灾，使供电设备损坏甚至造成大面积停电，影响公 共电网安全和社会稳定，一些不法分子私自在供电设施上乱接线造成人身事故的安全问题 也时有发生。目前除了专变用户用电异常事件频发之外，居民用户用电异常案件也逐年递 增，由于居民用户数量庞大，年用电量总数也极其庞大，因此居民用户的用电异常已经不能 被忽视，必须要采用相应措施来减少居民用户用电异常事件的发生，给国家及供电企业挽 回经济损失。
[0003] 针对目前逐年递增的居民用户用电异常案件，电力企业已经采取了相关措施来应 对，例如:增强线损管理、完善查电制度、提高抄表次数等，所带的用电检查工具大多数是万 用表或各类相应的用电监测工具。使用万用表只能检测用户电压、电流等信息，难W精确获 取用户的用电信息。使用用电监测工具一般也只能查看电量、负荷使用情况，通过人工对比 和总结来分析用户用电使用情况，查处起来费时、费力、查处难度高，效率低。现有也存在根 据电流电压异常进行判断的方法，但是该类方法判断形式单一，准确度不高。
[0004] 公开于该【背景技术】部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应 当被视为承认或W任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

【发明内容】

[0005] 本发明的目的在于提供一种用电异常分析的方法及装置，从而克服现有用电分析 方案效率低且准确度不高的缺陷。
[0006] 为实现上述目的，本发明实施例提供了一种用电异常分析的方法，包括：
[0007] 获取用电信息，并为用电信息中的每一类子信息分配相应的指标权重；用电信息 包括事件记录子信息、电量子信息、负荷子信息和线损子信息中的一类或多类；
[000引分别判断用电信息中的每一类子信息是否存在相应的用电异常嫌疑数据；
[0009] 当其中一类子信息存在相应的用电异常嫌疑数据时，为预设的用电异常嫌疑指标 增加与用电异常嫌疑数据相对应的预设增量，且该类子信息的预设增量之和不大于该类子 信息的指标权重对应的最大指标值；
[0010] 在用电异常嫌疑指标大于预设阔值时，确定存在用电异常事件。
[0011] 在一种可能的实现方式中，事件记录子信息包括失压事件、全失压事件、断相事 件、断流事件、失流事件、逆相序事件、潮流反向事件、电流不平衡事件、磁场干扰事件、负荷 开关误动作事件和开表盖事件中的一项或多项；
[0012] 在用电信息包括事件记录子信息时，根据用电信息中的每一类子信息分别判断是 否存在用电异常数据，包括：
[0013] 分别获取事件记录子信息中每项事件对应的开始时刻用电数据和结束时刻用电 数据，并确定相对应的功率变化值;在功率变化值大于预设功率变化值时，确定该项事件存 在用电异常数据;和/或
[0014] 分别确定事件记录子信息中每项事件的发生时间，并确定第一预设时间段内每天 的日冻结电量，且事件的发生时间位于第一预设时间段内；在两个连续的日冻结电量之间 的差值大于预设冻结电量差值时，确定该项事件存在用电异常数据。
[001引在一种可能的实现方式中，在用电信息包括电量子信息时，根据用电信息中的每 一类子信息分别判断是否存在用电异常数据，包括：
[0016] 确定第二预设时间段内每天的日用电量Ei,并确定日用电量的平均值Av扣；在 Av姐与Ei之间的差值大于第一预设差值时，确定第i天存在用电异常数据；其中，i = l，2， 3…n，n为第二预设时间段包含的天数;和/或
[0017] 从主站系统获取历史同期第二预设时间段内每天的历史日用电量化1，并确定历 史日用电量的平均值Av姐h;在Av巧h与日用电量Ei之间的差值大于第二预设差值时，确定 第i天存在用电异常数据;其中，i = l，2,3'''n，n为第二预设时间段包含的天数;和/或
[0018] 确定滑动k天的日用电量平均值Av姐J，在相邻的两个滑动k天的日用电量平均值 之间的差值大于第S预设差值时，确定Av巧J存在用电异常数据;其中
j为滑动k天的起始天数，Ei为第i天相对应的日用电量。
[0019] 在一种可能的实现方式中，在用电信息包括负荷子信息时，根据用电信息中的每 一类子信息分别判断是否存在用电异常数据，包括：
[0020] 确定各个负荷点的负荷记录，在一个负荷点的电压值与额定电压之间的差值大于 预设电压差值时，确定该负荷点存在用电异常数据;或
[0021] 确定各个负荷点的负荷记录，在一个负荷点的电流值与额定电流之间的差值大于 预设电流差值时，确定该负荷点存在用电异常数据。
[0022] 在一种可能的实现方式中，在用电信息包括线损子信息时，根据用电信息中的每 一类子信息分别判断是否存在用电异常数据，包括：
[0023] 获取线损子信息中的线损异常台区标识，并确定相应的线损异常台区；在本地计 量点位于其中一个线损异常台区中时，确定存在电异常嫌疑数据。
[0024] 基于同样的发明构思，本发明实施例还提供一种用电异常分析的装置，包括：
[0025] 获取模块，用于获取用电信息，并为用电信息中的每一类子信息分配相应的指标 权重;用电信息包括事件记录子信息、电量子信息、负荷子信息和线损子信息中的一类或多 类；
[0026] 判断模块，用于分别判断用电信息中的每一类子信息是否存在相应的用电异常嫌 疑数据；
[0027] 处理模块，用于当其中一类子信息存在相应的用电异常嫌疑数据时，为预设的用 电异常嫌疑指标增加与用电异常嫌疑数据相对应的预设增量，且该类子信息的预设增量之 和不大于该类子信息的指标权重对应的最大指标值；
[0028] 确定模块，用于在用电异常嫌疑指标大于预设阔值时，确定存在用电异常事件。
[0029] 在一种可能的实现方式中，事件记录子信息包括失压事件、全失压事件、断相事 件、断流事件、失流事件、逆相序事件、潮流反向事件、电流不平衡事件、磁场干扰事件、负荷 开关误动作事件和开表盖事件中的一项或多项；
[0030] 在用电信息包括事件记录子信息时，判断模块具体用于：
[0031] 分别获取事件记录子信息中每项事件对应的开始时刻用电数据和结束时刻用电 数据，并确定相对应的功率变化值;在功率变化值大于预设功率变化值时，确定该项事件存 在用电异常数据;和/或
[0032] 分别确定事件记录子信息中每项事件的发生时间，并确定第一预设时间段内每天 的日冻结电量，且事件的发生时间位于第一预设时间段内；在两个连续的日冻结电量之间 的差值大于预设冻结电量差值时，确定该项事件存在用电异常数据。
[0033] 在一种可能的实现方式中，在用电信息包括电量子信息时，判断模块具体用于：
[0034] 确定第二预设时间段内每天的日用电量Ei,并确定日用电量的平均值Av扣；在 Av姐与Ei之间的差值大于第一预设差值时，确定第i天存在用电异常数据；其中，i = l，2， 3…n，n为第二预设时间段包含的天数;和/或
[0035] 从主站系统获取历史同期第二预设时间段内每天的历史日用电量化1，并确定历 史日用电量的平均值Av姐h;在Av巧h与日用电量Ei之间的差值大于第二预设差值时，确定 第i天存在用电异常数据;其中，i = l，2,3'''n，n为第二预设时间段包含的天数;和/或
[0036] 确定滑动k天的日用电量平均值Av姐j，在相邻的两个滑动k天的日用由量平挽估 之间的差值大于第S预设差值时，确定Av巧J存在用电异常数据;其中，
j为滑动k天的起始天数，Ei为第i天相对应的日用电量。
[0037] 在一种可能的实现方式中，在用电信息包括负荷子信息时，判断模块具体用于：
[0038] 确定各个负荷点的负荷记录，在一个负荷点的电压值与额定电压之间的差值大于 预设电压差值时，确定该负荷点存在用电异常数据;或
[0039] 确定各个负荷点的负荷记录，在一个负荷点的电流值与额定电流之间的差值大于 预设电流差值时，确定该负荷点存在用电异常数据。
[0040] 在一种可能的实现方式中，在用电信息包括线损子信息时，判断模块具体用于：
[0041] 获取线损子信息中的线损异常台区标识，并确定相应的线损异常台区；在本地计 量点位于其中一个线损异常台区中时，确定存在电异常嫌疑数据。
[0042] 本发明实施例提供的一种用电异常分析的方法及装置，预设用电异常嫌疑指标， 通过对用电信息进行分类并分配指标权重，根据每一类子信息分别确定用电异常嫌疑数据 即相应的预设增量，并对该用电异常嫌疑指标增加相应的预设增量，在累加后的用电异常 嫌疑指标大于预设阔值时，即可W确定存在用电异常事件。该方法对用电信息进行分类并 分配指标权重，从而可W根据电量、事件、负荷和线损信息进行综合分析判断，较准确地查 找用电异常程度较高的用户，且大大降低了查处难度，提高电力公司用电检查人员的工作 效率。同时，对用电信息进行分类并分别对用电异常嫌疑指标添加预设增量，最后在将分别 确定的用电异常嫌疑指标进行累加确定最终的ELI，可W同步处理不同的类的子信息，可W 提高处理效率。
[0043] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变 得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明 书、权利要求书、W及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
【附图说明】
[0044] 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实 施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0045] 图1为本发明实施例中电异常分析的方法流程图；
[0046] 图2为本发明实施例一中事件类判断方法流程图；
[0047] 图3为本发明实施例一中电量类判断方法流程图；
[0048] 图4为本发明实施例中电异常分析的装置结构图。
【具体实施方式】
[0049] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例 中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是 本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员 在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。附图 中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面， 但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
[0050] 本发明实施例提供一种用电异常分析的方法，参见图1所示，包括步骤101-104:
[0051] 步骤101:获取用电信息，并为用电信息中的每一类子信息分配相应的指标权重； 用电信息包括事件记录子信息、电量子信息、负荷子信息和线损子信息中的一类或多类。
[0052] 优选的，用电信息至少包含两类子信息。本发明实施例中，对上述用电信息进行了 分类，具体可W分为事件类、电量类、负荷类、线损类等，相对应上述的事件记录子信息、电 量子信息、负荷子信息和线损子信息。同时，为用电信息中的每一类子信息分配相应的指标 权重，通过预设的指标来判断用电异常程度。具体的，可W本发明实施例中利用用电异常嫌 疑指标化LI,Electric Larceny Index)来评估用户的用电异常程度，指标越高则用电异常 嫌疑更大。例如，ELIW满分100分计，可W分配事件类、电量类、负荷类、线损类在整体评价 中的指标权重分别为40 %、40 %、10%、10%。
[0053] 步骤102:分别判断用电信息中的每一类子信息是否存在相应的用电异常嫌疑数 据。
[0054] 由于用电信息可W包括多中类别的子信息，故需要分别对每类子信息进行判断， 判断是否存在用电异常嫌疑数据。由于每类子信息中均可能包含大量数据，故每一类子信 息可能并不止存在一个用电异常数据。
[0055] 步骤103:当其中一类子信息存在相应的用电异常嫌疑数据时，为预设的用电异常 嫌疑指标增加与用电异常嫌疑数据相对应的预设增量，且该类子信息的预设增量之和不大 于该类子信息的指标权重对应的最大指标值。
[0056] 本发明实施例中，预先设置用电异常嫌疑指标，该用电异常嫌疑指标具有初始值， 一般可W将该初始值设置为零，也可W设置为其他值。同时，如上所述，由于每一类子信息 可能并不止存在一个用电异常数据，故该预设增量与用电异常嫌疑数据相对应。例如，在根 据电量子信息判断是否存在用电异常数据时，可W根据电能表记录的n天的日用电量Ei及 其平均值Av姐来进行判断，当第i天的日用电量Ei与该平均值Av姐之间的差值大于一个预 设的差值时，则可W确定第i天存在用电异常数据，即第i天的日用电量Ei对应一个用电异 常数据；同时，第i+1天的日用电量Ew与Av巧之间的差值也可能大于该预设的差值，则日用 电量Ew也可W对应一个用电异常数据。则在步骤103中根据上述的两个用电异常数据对用 电异常嫌疑指标增加两个相应的预设增量。
[0057] 同时，该类子信息的预设增量之和不大于该类子信息的指标权重对应的最大指标 值;即，即使某一类子信息在存在大量用电异常数据，仅仅根据该类子信息可W增加的电异 常嫌疑指标也是有限的，最大不超过该类子信息的指标权重对应的最大指标值。例如，用电 异常嫌疑指标满分为100,初始值为零，电量类的子信息（即电量子信息）的指标权重为 40 %，则电量子信息指标权重对应的最大指标值为100 X 40 % = 40;若根据电能表记录的n (100 = 60)天的日用电量Ei及其平均值Av姐来进行判断是否存在用电异常数据，若其中25 天的Ei与该平均值Av巧之间的差值大于一个预设的差值，且每一个用电异常数据对应的预 设增量为2,则在对用电异常嫌疑指标增加预设增量后，该用电异常嫌疑指标可W为0+2X 25 = 50;但是由于每一类子信息的预设增量之和不大于该类子信息的指标权重对应的最大 指标值，电量子信息指标权重对应的最大指标值为40,故该用电异常嫌疑指标最终限定为 40 O
[0058] 步骤104:在用电异常嫌疑指标大于预设阔值时，确定存在用电异常事件。
[0059] 本发明实施例中，在确定每一类子信息存在的用电异常嫌疑数据对应的预设增量 进行累加，并增加至用电异常嫌疑指标化I中，若累加后的用电异常嫌疑指标大于预设阔 值，则说明用电信息包含过多的用电异常嫌疑数据，故可W确定存在用电异常事件。
[0060] 本发明实施例提供的一种用电异常分析的方法，预设用电异常嫌疑指标，通过对 用电信息进行分类并分配指标权重，根据每一类子信息分别确定用电异常嫌疑数据即相应 的预设增量，并对该用电异常嫌疑指标增加相应的预设增量，在累加后的用电异常嫌疑指 标大于预设阔值时，即可W确定存在用电异常事件。该方法对用电信息进行分类并分配指 标权重，从而可W根据电量、事件、负荷和线损信息进行综合分析判断，较准确地查找用电 异常程度较高的用户，且大大降低了查处难度，提高电力公司用电检查人员的工作效率。
[0061] 优选的，如上述步骤102所示，分别对每类子信息进行判断。具体的，本发明实施例 中，事件记录子信息包括失压事件、全失压事件、断相事件、断流事件、失流事件、逆相序事 件、潮流反向事件、电流不平衡事件、磁场干扰事件、负荷开关误动作事件和开表盖事件中 的一项或多项。在用电信息包括事件记录子信息时，步骤102根据用电信息中的每一类子信 息分别判断是否存在用电异常数据，具体包括：
[0062] 步骤AU分别获取事件记录子信息中每项事件对应的开始时刻用电数据和结束时 刻用电数据，并确定相对应的功率变化值；
[0063] 步骤A2、在功率变化值大于预设功率变化值时，确定该项事件存在用电异常数据。
[0064] 例如，事件记录子信息中包含失压事件的相关信息，则在步骤Al中即可W确定失 压事件的开始时间、结束时间、W及开始时刻的用电数据(如电压、电流、功率等)和结束时 刻的用电数据(也可W包含电压、电流、功率等）；根据开始时刻用电数据和结束时刻用电数 据即可W确定发生该失压事件前后的功率变化值。同时，根据失压事件开始时间和结束时 间可W确定失压事件的持续时长，在步骤A2中确定正常情况下在相同持续时长内的功率变 化值(将其作为预设功率变化值），在失压事件的功率变化值与正常情况下的功率变化值之 间的差值过大时(如失压事件的功率变化值比正常情况下的功率变化值超过20% W上等）， 则可W确定存在用电异常数据，进而可W确定相应的预设增量，并执行步骤103中对用电异 常嫌疑指标增加该预设增量的过程。
[0065] 或者，步骤102中根据事件记录子信息判断是否存在用电异常数据，具体包括：
[0066] 步骤A3、分别确定事件记录子信息中每项事件的发生时间，并确定第一预设时间 段内每天的日冻结电量，且事件的发生时间位于第一预设时间段内；
[0067] 步骤A4、在两个连续的日冻结电量之间的差值大于预设冻结电量差值时，确定该 项事件存在用电异常数据。
[0068] 具体的，电能表一般可W存储62天(两个月）的日冻结电量，在该事件记录子信息 相应事件的发生时间在62天W内，则可W执行步骤A3-A4。例如，事件记录子信息中包含失 压事件的相关信息，该失压事件的发生时间为十天前（即在62天W内），则可W获取该失压 事件发生当天、W及前一天和后一天共3天（即第一预设时间段为3天）的日冻结电量，分别 为Ei、Ei-i和Ew。在日冻结电量之间的差值（即Ei与Ei-I之间的差值或者Ei与Ew之间的差值） 大于预设冻结电量差值时，确定该项事件存在用电异常数据。
[0069] 需要说明的是，在根据事件记录子信息判断是否存在用电异常数据时，可W只包 括上述步骤A1-A2，也可W只包括步骤A3-A4，也可W同时包括步骤A1-A4。由于发生异常事 件时一般均会带来功率或用电量的变化，故通过对功率变化值或日冻结量的变化可W比较 准确的确定是否存在用电异常数据。
[0070] 优选的，在用电信息包括电量子信息时，根据用电信息中的每一类子信息分别判 断是否存在用电异常数据，包括：
[0071] 步骤Bl、确定第二预设时间段内每天的日用电量Ei,并确定日用电量的平均值 Av巧；
[0072] 步骤B2、在Av巧与Ei之间的差值大于第一预设差值时，确定第i天存在用电异常数 据;其中，i = l，2,3-'n，n为第二预设时间段包含的天数。
[007引具体的，
！要说明的是，本发明实施例中，Av姐与Ei之间的差值 大于第一预设差值意为"Av巧一Ei大于该第一预设差值"，或者巧I-Av巧大于该第一预设差 值"，当然也可W只选择其中一种情况作为判断条件，如只有在"Av巧一Ei大于该第一预设 差值"时才确定存在用电异常数据。其他类似描述所表示的含义相同。
[0074] 或者，根据电量子信息判断是否存在用电异常数据，包括：
[0075] 步骤B3、从主站系统获取历史同期第二预设时间段内每天的历史日用电量化1，并 确定历史日用电量的平均值Avg化；
[0076] 步骤B4、在Av姐h与Ei之间的差值大于第二预设差值时，确定第i天存在用电异常 数据;其中，i = l，2,3'''n，n为第二预设时间段包含的天数。
[0077] 其中，由于本地电能表一般只可W保存两个月的日冻结电量，历史同期的日用电 量可W通过主站系统获取。通过将当年的日用电量Ei与历史同期（如去年相对应日期，或前 年相对应的日期等）的平均值进行比较，也可W确定当年的日用电量Ei是否异常。同时，由 于当年的日用电量与历史同期的日用电量本身既存在正常的误差，故一般情况下，第二预 设差值大于上述的第一预设差值;也可W设置为相同。
[0078] 或者，根据电量子信息判断是否存在用电异常数据，包括：
[0079] 步骤B5、确定滑动k天的日用电量平均值AvgEj;
[0080] 步骤B6、在相邻的两个滑动k天的日用电景平均值之间的差值大于第S预设差值 时，确定Av巧南在用电异常数据;其中
.，J为滑动k天的起始天数，E功第 i天相对应的日用电量。
[0081] 本发明实施例中，"滑动k天"意为某一天(如第k天)为起始点，向后延续k天"， 即到第j+k天，一共k天。例如，W2016年1月旧为起点滑动10天，贝幡续到2016年1月11日， 故在步骤B5中，获取2016年1月1日至2016年1月11日共10天的日用电量，并确定其平均值 Av巧 j。
[0082] 同时，在步骤B6中，相邻的两个滑动k天的日用电量平均值即为Av巧j与Av姐j-i之 间的差值（或者AvgEj与AvgEj + i之间的差值），其中，AvgEj-I也为k天的日平均值，
[0083] 优选的，在用电信息包括负荷子信息时，根据用电信息中的每一类子信息分别判 断是否存在用电异常数据，包括：
[0084] 确定各个负荷点的负荷记录，在一个负荷点的电压值与额定电压之间的差值大于 预设电压差值时，确定该负荷点存在用电异常数据;或
[0085] 确定各个负荷点的负荷记录，在一个负荷点的电流值与额定电流之间的差值大于 预设电流差值时，确定该负荷点存在用电异常数据。
[0086] 本发明实施例中，通过判断负荷点的电压值或电流值是否存在异常即可W确定该 负荷点是否异常，即是否存在用电异常数据。
[0087] 优选的，在用电信息包括线损子信息时，根据用电信息中的每一类子信息分别判 断是否存在用电异常数据，包括：
[0088] 获取线损子信息中的线损异常台区标识，并确定相应的线损异常台区；在本地计 量点位于其中一个线损异常台区中时，确定存在电异常嫌疑数据。
[0089] 台区是指(一台）变压器的供电范围或区域。通过主站系统可W获取线损异常台区 标识，线损异常台区下的所有计量点均可W设置为线损异常。若本地计量点位于其中一个 线损异常台区中，则可W确定存在电异常嫌疑数据。
[0090] 下面通过一个实施例详细介绍该方法的流程。
[0091 ] 实施例一
[0092] 在实施例一中，用电信息具体可W分为事件类、电量类、负荷类、线损类，并对每类 建立用电异常分析模型，通过每个模型分别进行指标计算。其中，用电异常嫌疑指标化IW 满分100分计，各类在整体评价比重为事件40%、电量40%、负荷10%、线损10%。
[0093] 对于事件类的子信息，事件类判断流程示意图参见图2所示，包括W下步骤：
[0094]步骤201:通过记录的失压、全失压、断相、失流、逆相序、潮流反向、电流不平衡、开 表盖等事件，进行事件发生前后历史数据追溯。
[00M]步骤202:判断是否有异常事件记录，在存在异常事件记录时，继续步骤203。
[0096] 步骤203:利用表计记录到的W上各事件开始及结束时刻的电压、电流、功率等数 据。若事件结束后，对数据进行前后对比，若功率下降20% W上，贝化LI =化1+10;否则化I保 持不变。
[0097] 在实施例一中，W编程中的语句表示化I的变化，如上述的巧LI=化1+10"表示为， 将巧LI+10"重新赋值给化I，即相当于为化I增加一个增量10(即预设增量）。
[009引步骤204:对事件发生前后3天的日冻结电量进行比较，若Ei<Ei-i(l-20%)，化I = 化 1+8。
[0099] 在实施例一中，若事件发生的时间在62天（即两个月）内，则可W进行步骤204。在 步骤204中，将前一天日冻结电量的20%作为上述步骤A4中的预设冻结电量差值。同时，步 骤202-204只是其中一个事件的处理流程，在将事件记录子信息中所有的异常事件进行处 理后才能最终确定经过根据事件类子信息进行处理后的化I。由于某一类子信息的预设增 量之和不大于该类子信息的指标权重对应的最大指标值，故在化I的增量已经达到事件类 子信息所对应的最大指标值时，即可W停止步骤202-204。在实施例一中，ELI在事件类判断 中累加不超过40。
[0100] 对于电量类的子信息，电量类判断流程示意图参见图3所示，包括W下步骤：
「〇1〇11 * 3亟q O t :计算电能表记录的n天（n < 6 2 )的电量数据平均值A V g E， ;功在n天内第i天的日用电量。 !:计算从主站获取的历史同期n天的历史电量数据平均值， 乱功历史同期n天内第i天的历史日用电量。
[0103] 步骤303:计算滑动k天的电量数据平均值
，j为滑动k天的起始 天数。
[0104] 步骤304:将每日电量与n天电量数据平均值进行比较，如某日Ei<Av姐（1-10%) 贝 IjELI=化 1+1。
[0105] 步骤305:将每日电量与历史同期n天电量数据平均值进行比较，如某日Ei<Av巧h (1-10%);则化I=化1+1。
[01 06] 步骤306:滑动k天的电量数据平均值进行前后比较，若Av姐j<Av姐j-1 (1-20% )， 贝 IjELI=化 1+3。
[0107] 其中，分别循环执行步骤304、步骤305和步骤306,直至处理完所有的日用电量相 关数据，或者达到相应的最大指标值。实施例一中，ELI在电量类判断中累加不超过40。
[0108] 对于负荷类的子信息，负荷类判断方法主要包括:读取负荷记录，判断各个点的电 压值(分相)是否低于额定电压的80%，若低于，贝化LI=化1+1。其中，ELI在负荷类判断中累 加不超过10。
[0109] 对于线损类的子信息，线损类判断方法主要包括:通过主站系统获取线损异常台 区标志，该台区下所有计量点均设置为线损异常，ELI=化1+10。
[0110] 在实施例一中，可W分别对每类建立用电异常分析模型，每个模型分别确定相应 的用电异常分析指标，之后将所有的化I进行累加来确定最终的化I，若化I >50，则确定存 在用电异常事件。此处的50即为预设阔值，也可W根据实际情况设置为60,70等其他数值。
[0111] 本发明实施例提供的一种用电异常分析的方法，预设用电异常嫌疑指标，通过对 用电信息进行分类并分配指标权重，根据每一类子信息分别确定用电异常嫌疑数据即相应 的预设增量，并对该用电异常嫌疑指标增加相应的预设增量，在累加后的用电异常嫌疑指 标大于预设阔值时，即可W确定存在用电异常事件。该方法对用电信息进行分类并分配指 标权重，从而可W根据电量、事件、负荷和线损信息进行综合分析判断，较准确地查找用电 异常程度较高的用户，且大大降低了查处难度，提高电力公司用电检查人员的工作效率。同 时，对用电信息进行分类并分别对用电异常嫌疑指标添加预设增量，最后在将分别确定的 用电异常嫌疑指标进行累加确定最终的ELI，可W同步处理不同的类的子信息，可W提高处 理效率。
[0112] W上详细介绍了用电异常分析的方法流程，该方法也可W通过相应的装置实现， 下面详细介绍该装置的结构和功能。
[0113] 本发明实施例提供的一种用电异常分析的装置，参见图4所示，包括：
[0114] 获取模块41，用于获取用电信息，并为用电信息中的每一类子信息分配相应的指 标权重；用电信息包括事件记录子信息、电量子信息、负荷子信息和线损子信息中的一类或 多类；
[0115] 判断模块42,用于分别判断用电信息中的每一类子信息是否存在相应的用电异常 嫌疑数据；
[0116] 处理模块43,用于当其中一类子信息存在相应的用电异常嫌疑数据时，为预设的 用电异常嫌疑指标增加与用电异常嫌疑数据相对应的预设增量，且该类子信息的预设增量 之和不大于该类子信息的指标权重对应的最大指标值；
[0117] 确定模块44,用于在用电异常嫌疑指标大于预设阔值时，确定存在用电异常事件。
[0118] 在一种可能的实现方式中，事件记录子信息包括失压事件、全失压事件、断相事 件、断流事件、失流事件、逆相序事件、潮流反向事件、电流不平衡事件、磁场干扰事件、负荷 开关误动作事件和开表盖事件中的一项或多项；
[0119] 在用电信息包括事件记录子信息时，判断模块42具体用于：
[0120] 分别获取事件记录子信息中每项事件对应的开始时刻用电数据和结束时刻用电 数据，并确定相对应的功率变化值;在功率变化值大于预设功率变化值时，确定该项事件存 在用电异常数据;和/或
[0121] 分别确定事件记录子信息中每项事件的发生时间，并确定第一预设时间段内每天 的日冻结电量，且事件的发生时间位于第一预设时间段内；在两个连续的日冻结电量之间 的差值大于预设冻结电量差值时，确定该项事件存在用电异常数据。
[0122] 在一种可能的实现方式中，在用电信息包括电量子信息时，判断模块42具体用于：
[0123] 确定第二预设时间段内每天的日用电量Ei,并确定日用电量的平均值Av扣；在 Av姐与Ei之间的差值大于第一预设差值时，确定第i天存在用电异常数据；其中，i = l，2， 3…n，n为第二预设时间段包含的天数;和/或
[0124] 从主站系统获取历史同期第二预设时间段内每天的历史日用电量化1，并确定历 史日用电量的平均值Av姐h;在Av巧h与日用电量Ei之间的差值大于第二预设差值时，确定 第i天存在用电异常数据;其中，i = l，2,3'''n，n为第二预设时间段包含的天数;和/或
[0125] 确定滑动k天的日用电量平均值Av姐J，在相邻的两个滑动k天的日用电量平均值 之间的差值大于第S预设差值时，确定Av巧J存在用电异常数据;其中 j为滑动k天的起始天数，Ei为第i天相对应的日用电量。
[0126] 在一种可能的实现方式中，在用电信息包括负荷子信息时，判断模块42具体用于：
[0127] 确定各个负荷点的负荷记录，在一个负荷点的电压值与额定电压之间的差值大于 预设电压差值时，确定该负荷点存在用电异常数据;或
[0128] 确定各个负荷点的负荷记录，在一个负荷点的电流值与额定电流之间的差值大于 预设电流差值时，确定该负荷点存在用电异常数据。
[0129] 在一种可能的实现方式中，在用电信息包括线损子信息时，判断模块42具体用于：
[0130] 获取线损子信息中的线损异常台区标识，并确定相应的线损异常台区；在本地计 量点位于其中一个线损异常台区中时，确定存在电异常嫌疑数据。
[0131] 本发明实施例提供的一种用电异常分析的方法及装置，预设用电异常嫌疑指标， 通过对用电信息进行分类并分配指标权重，根据每一类子信息分别确定用电异常嫌疑数据 即相应的预设增量，并对该用电异常嫌疑指标增加相应的预设增量，在累加后的用电异常 嫌疑指标大于预设阔值时，即可W确定存在用电异常事件。该方法对用电信息进行分类并 分配指标权重，从而可W根据电量、事件、负荷和线损信息进行综合分析判断，较准确地查 找用电异常程度较高的用户，且大大降低了查处难度，提高电力公司用电检查人员的工作 效率。同时，对用电信息进行分类并分别对用电异常嫌疑指标添加预设增量，最后在将分别 确定的用电异常嫌疑指标进行累加确定最终的ELI，可W同步处理不同的类的子信息，可W 提局处理效率。
[0132] W上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可 W是或者也可W不是物理上分开的，作为单元显示的部件可W是或者也可W不是物理单 元，即可W位于一个地方，或者也可W分布到多个网络单元上。可W根据实际的需要选择其 中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性 的劳动的情况下，即可W理解并实施。
[0133] 通过W上的实施方式的描述，本领域的技术人员可W清楚地了解到各实施方式可 借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可W通过硬件。基于运样的理解，上 述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可WW软件产品的形式体现出来，该 计算机软件产品可W存储在计算机可读存储介质中，如R0M/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指 令用W使得一台计算机设备(可W是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施 例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0134] 最后应说明的是：W上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明， 尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可 W对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。 凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的 保护范围之内。
【主权项】
1. 一种用电异常分析的方法，其特征在于，包括： 获取用电信息，并为所述用电信息中的每一类子信息分配相应的指标权重;所述用电 信息包括事件记录子信息、电量子信息、负荷子信息和线损子信息中的一类或多类； 分别判断所述用电信息中的每一类子信息是否存在相应的用电异常嫌疑数据； 当其中一类子信息存在相应的用电异常嫌疑数据时，为预设的用电异常嫌疑指标增加 与所述用电异常嫌疑数据相对应的预设增量，且该类子信息的预设增量之和不大于该类子 信息的指标权重对应的最大指标值； 在所述用电异常嫌疑指标大于预设阈值时，确定存在用电异常事件。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件记录子信息包括失压事件、全失 压事件、断相事件、断流事件、失流事件、逆相序事件、潮流反向事件、电流不平衡事件、磁场 干扰事件、负荷开关误动作事件和开表盖事件中的一项或多项； 在所述用电信息包括所述事件记录子信息时，所述根据所述用电信息中的每一类子信 息分别判断是否存在用电异常数据，包括： 分别获取所述事件记录子信息中每项事件对应的开始时刻用电数据和结束时刻用电 数据，并确定相对应的功率变化值;在所述功率变化值大于预设功率变化值时，确定该项事 件存在用电异常数据;和/或 分别确定所述事件记录子信息中每项事件的发生时间，并确定第一预设时间段内每天 的日冻结电量，且事件的发生时间位于所述第一预设时间段内；在两个连续的日冻结电量 之间的差值大于预设冻结电量差值时，确定该项事件存在用电异常数据。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述用电信息包括所述电量子信息时， 所述根据所述用电信息中的每一类子信息分别判断是否存在用电异常数据，包括： 确定第二预设时间段内每天的日用电量E1，并确定日用电量的平均值AvgE;在AVgE与E 1 之间的差值大于第一预设差值时，确定第i天存在用电异常数据;其中，? = 1，2,3···η，η为所 述第二预设时间段包含的天数;和/或 从主站系统获取历史同期第二预设时间段内每天的历史日用电量Eh1,并确定历史日用 电量的平均值AvgEh;在AvgEh与日用电量Ei之间的差值大于第二预设差值时，确定第i天存 在用电异常数据;其中，? = 1，2,3···η，η为所述第二预设时间段包含的天数;和/或 确定滑动k天的日用电量平均值AvgEj，在相邻的两个滑动k天的日用电量平均值之间的 差值大于第三预设差值时，确定AvgEj存在用电异常数据;其中为滑 动k天的起始天数,E1为第i天相对应的日用电量。4. 根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述用电信息包括负荷子信息 时，所述根据所述用电信息中的每一类子信息分别判断是否存在用电异常数据，包括： 确定各个负荷点的负荷记录，在一个负荷点的电压值与额定电压之间的差值大于预设 电压差值时，确定该负荷点存在用电异常数据;或 确定各个负荷点的负荷记录，在一个负荷点的电流值与额定电流之间的差值大于预设 电流差值时，确定该负荷点存在用电异常数据。5. 根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述用电信息包括线损子信息 时，所述根据所述用电信息中的每一类子信息分别判断是否存在用电异常数据，包括： 获取所述线损子信息中的线损异常台区标识，并确定相应的线损异常台区；在本地计 量点位于其中一个线损异常台区中时，确定存在电异常嫌疑数据。6. -种用电异常分析的装置，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取用电信息，并为所述用电信息中的每一类子信息分配相应的指标 权重;所述用电信息包括事件记录子信息、电量子信息、负荷子信息和线损子信息中的一类 或多类； 判断模块，用于分别判断所述用电信息中的每一类子信息是否存在相应的用电异常嫌 疑数据； 处理模块，用于当其中一类子信息存在相应的用电异常嫌疑数据时，为预设的用电异 常嫌疑指标增加与所述用电异常嫌疑数据相对应的预设增量，且该类子信息的预设增量之 和不大于该类子信息的指标权重对应的最大指标值； 确定模块，用于在所述用电异常嫌疑指标大于预设阈值时，确定存在用电异常事件。7. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述事件记录子信息包括失压事件、全失 压事件、断相事件、断流事件、失流事件、逆相序事件、潮流反向事件、电流不平衡事件、磁场 干扰事件、负荷开关误动作事件和开表盖事件中的一项或多项； 在所述用电信息包括所述事件记录子信息时，所述判断模块具体用于： 分别获取所述事件记录子信息中每项事件对应的开始时刻用电数据和结束时刻用电 数据，并确定相对应的功率变化值;在所述功率变化值大于预设功率变化值时，确定该项事 件存在用电异常数据;和/或 分别确定所述事件记录子信息中每项事件的发生时间，并确定第一预设时间段内每天 的日冻结电量，且事件的发生时间位于所述第一预设时间段内；在两个连续的日冻结电量 之间的差值大于预设冻结电量差值时，确定该项事件存在用电异常数据。8. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述用电信息包括所述电量子信息时， 所述判断模块具体用于： 确定第二预设时间段内每天的日用电量E1，并确定日用电量的平均值AvgE;在AVgE与E 1 之间的差值大于第一预设差值时，确定第i天存在用电异常数据;其中，? = 1，2,3···η，η为所 述第二预设时间段包含的天数;和/或 从主站系统获取历史同期第二预设时间段内每天的历史日用电量Eh1,并确定历史日用 电量的平均值AvgEh;在AvgEh与日用电量Ei之间的差值大于第二预设差值时，确定第i天存 在用电异常数据;其中，? = 1，2,3···η，η为所述第二预设时间段包含的天数;和/或 确定滑动k天的日用电量平均值AvgEj，在相邻的两个滑动k天的日用电量平均值之间的 差值大于第三预设差值时，确定AvgEj存在用电异常数据;其中，j为滑 动k天的起始天数,E1为第i天相对应的日用电量。9. 根据权利要求6-8任一所述的装置，其特征在于，在所述用电信息包括负荷子信息 时，所述判断模块具体用于： 确定各个负荷点的负荷记录，在一个负荷点的电压值与额定电压之间的差值大于预设 电压差值时，确定该负荷点存在用电异常数据;或 确定各个负荷点的负荷记录，在一个负荷点的电流值与额定电流之间的差值大于预设 电流差值时，确定该负荷点存在用电异常数据。10.根据权利要求6-8任一所述的装置，其特征在于，在所述用电信息包括线损子信息 时，所述判断模块具体用于： 获取所述线损子信息中的线损异常台区标识，并确定相应的线损异常台区；在本地计 量点位于其中一个线损异常台区中时，确定存在电异常嫌疑数据。
【文档编号】G06Q50/06GK106022951SQ201610302691
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年5月9日
【发明人】侯克男, 王于波, 杜君, 周翔, 刘立宗, 樊琳, 崔建平
【申请人】北京智芯微电子科技有限公司, 国家电网公司, 国网信息通信产业集团有限公司