交通监控视频中的人脸检测跟踪方法
【专利摘要】本发明公开了交通监控视频中的人脸检测跟踪方法，所述方法包括：步骤1：输入需要跟踪的人脸信息；步骤2：获得交通监控信息，将交通监控信息与输入的人脸信息进行匹配；步骤3：获得从交通监控信息中匹配出的监控人脸图像信息；步骤4：基于匹配出的监控人脸图像信息，对输入的人脸进行路径规划跟踪，实现了方法设计合理，能够快速高效准确的对人员进行跟踪的技术效果。
【专利说明】
交通监控视频中的人脸检测跟踪方法
技术领域
[0001 ]本发明涉及监控信息处理领域，具体地，涉及交通监控视频中的人脸检测跟踪方法。
【背景技术】
[0002]随着人民群众生活水平的不断提高，群众对自身人身财产安全的关注提到越来越高的位置，安防领域不断扩大，行业迅猛发展。作为生活居住集中场所的小区，其安全防护问题越来越受重视。一方面是需要监控小区各处实时情况，时刻发现各种安全隐患，并及时作出处理，避免安全事故或事件的发生；另一方面也需要为已发生的案件或事故提供取证及参考资料。各地陆续出台相应的规定，要求新建的小区必须配套相应的安防监控设备。
交通监控信息作为破案和取证的重要资料，已经被广大的安全机构采用，如通过调用各个路口的监控信息，判断逃犯的逃跑路径和方向，以便快速破案。但是在现有技术中，主要采用民警对大量的监控信息进行搜索，然后进行人工的处理，最后得出跟踪人员的信息，效率较低，且容易错失关键的图像信息，准确率较低。
[0003]综上所述，本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题:
在现有技术中，现有的交通监控跟踪主要采用人工进行，存在效率和准确率较低的技术问题。
【发明内容】
[0004]本发明提供了一种交通监控视频中的人脸检测跟踪方法，解决了现有的交通监控跟踪主要采用人工进行，存在效率和准确率较低的技术问题，实现了方法设计合理，能够快速高效准确的对人员进行跟踪的技术效果。
[0005]为解决上述技术问题，本申请实施例提供了交通监控视频中的人脸检测跟踪方法，所述方法包括:
步骤1:输入需要跟踪的人脸信息；
步骤2:获得交通监控信息，将交通监控信息与输入的人脸信息进行匹配；
步骤3:获得从交通监控信息中匹配出的监控人脸图像信息；
步骤4:基于匹配出的监控人脸图像信息，对输入的人脸进行路径规划跟踪。
[0006]其中，其特征在于，所述人脸信息具体为人脸生物特征，人脸生物特征包括:脸型、尺寸、脸部器官尺寸和分布、虹膜信息、视网膜信息。
[0007]其中，当交通监控信息与输入的人脸信息匹配成功时，则从交通监控信息中提取出匹配成功的图像，并获得匹配出的图像信息和图像的采集时间、图像采集地点，并基于交通监控信息获得跟踪人员的运动方向。
[0008]其中，所述基于匹配出的监控人脸图像信息，对输入的人脸进行路径规划跟踪，具体包括: 首先，获得交通监控信息中所有匹配成功的监控人脸图像信息；
然后，基于监控人脸图像采集的时间先后对监控人脸图像进行排序；
然后，基于监控人脸图像采集的地点、跟踪人员的运动方向、监控人脸图像排序结果，生成跟踪人员路径信息，根据路径信息对跟踪人员进行监控。
[0009]其中，所述方法还包括:将生成的跟踪人员路径信息发送到预设移动终端。
[0010]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了将交通监控视频中的人脸检测跟踪方法设计为包括:步骤1:输入需要跟踪的人脸信息;步骤2:获得交通监控信息，将交通监控信息与输入的人脸信息进行匹配;步骤3:获得从交通监控信息中匹配出的监控人脸图像信息;步骤4:基于匹配出的监控人脸图像信息，对输入的人脸进行路径规划跟踪的技术方案，所以，有效解决了现有的交通监控跟踪主要采用人工进行，存在效率和准确率较低的技术问题，进而实现了方法设计合理，能够快速高效准确的对人员进行跟踪的技术效果。
【附图说明】
[0011]图1是本申请实施例一中交通监控视频中的人脸检测跟踪方法的流程示意图。
【具体实施方式】
[0012]本发明提供了一种交通监控视频中的人脸检测跟踪方法，解决了现有的交通监控跟踪主要采用人工进行，存在效率和准确率较低的技术问题，实现了方法设计合理，能够快速高效准确的对人员进行跟踪的技术效果。
[0013]本申请实施中的技术方案为解决上述技术问题。总体思路如下:
采用了将交通监控视频中的人脸检测跟踪方法设计为包括:步骤1:输入需要跟踪的人脸信息;步骤2:获得交通监控信息，将交通监控信息与输入的人脸信息进行匹配;步骤3:获得从交通监控信息中匹配出的监控人脸图像信息；步骤4:基于匹配出的监控人脸图像信息，对输入的人脸进行路径规划跟踪的技术方案，所以，有效解决了现有的交通监控跟踪主要采用人工进行，存在效率和准确率较低的技术问题，进而实现了方法设计合理，能够快速高效准确的对人员进行跟踪的技术效果。
[0014]为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
[0015]实施例一:
在实施例一中，提供了交通监控视频中的人脸检测跟踪方法，请参考图1，所述方法包括:
步骤1:输入需要跟踪的人脸信息；
步骤2:获得交通监控信息，将交通监控信息与输入的人脸信息进行匹配；
步骤3:获得从交通监控信息中匹配出的监控人脸图像信息；
步骤4:基于匹配出的监控人脸图像信息，对输入的人脸进行路径规划跟踪。
[0016]其中，所述人脸信息具体为人脸生物特征，人脸生物特征包括:脸型、尺寸、脸部器官尺寸和分布、虹膜信息、视网膜信息。
[0017]其中，当交通监控信息与输入的人脸信息匹配成功时，则从交通监控信息中提取出匹配成功的图像，并获得匹配出的图像信息和图像的采集时间、图像采集地点，并基于交通监控信息获得跟踪人员的运动方向。
[0018]其中，所述基于匹配出的监控人脸图像信息，对输入的人脸进行路径规划跟踪，具体包括:
首先，获得交通监控信息中所有匹配成功的监控人脸图像信息；
然后，基于监控人脸图像采集的时间先后对监控人脸图像进行排序；
然后，基于监控人脸图像采集的地点、跟踪人员的运动方向、监控人脸图像排序结果，生成跟踪人员路径信息，根据路径信息对跟踪人员进行监控。
[0019]其中，所述方法还包括:将生成的跟踪人员路径信息发送到预设移动终端。
[0020]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了将交通监控视频中的人脸检测跟踪方法设计为包括:步骤1:输入需要跟踪的人脸信息;步骤2:获得交通监控信息，将交通监控信息与输入的人脸信息进行匹配;步骤3:获得从交通监控信息中匹配出的监控人脸图像信息;步骤4:基于匹配出的监控人脸图像信息，对输入的人脸进行路径规划跟踪的技术方案，所以，有效解决了现有的交通监控跟踪主要采用人工进行，存在效率和准确率较低的技术问题，进而实现了方法设计合理，能够快速高效准确的对人员进行跟踪的技术效果。
[0021]尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0022]显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【主权项】
1.交通监控视频中的人脸检测跟踪方法，其特征在于，所述方法包括: 步骤1:输入需要跟踪的人脸信息； 步骤2:获得交通监控信息，将交通监控信息与输入的人脸信息进行匹配； 步骤3:获得从交通监控信息中匹配出的监控人脸图像信息； 步骤4:基于匹配出的监控人脸图像信息，对输入的人脸进行路径规划跟踪。2.根据权利要求1所述的交通监控视频中的人脸检测跟踪方法，其特征在于，所述人脸信息具体为人脸生物特征，人脸生物特征包括:脸型、尺寸、脸部器官尺寸和分布、虹膜信息、视网膜信息。3.根据权利要求1所述的交通监控视频中的人脸检测跟踪方法，其特征在于，当交通监控信息与输入的人脸信息匹配成功时，则从交通监控信息中提取出匹配成功的图像，并获得匹配出的图像信息和图像的采集时间、图像采集地点，并基于交通监控信息获得跟踪人员的运动方向。4.根据权利要求3所述的交通监控视频中的人脸检测跟踪方法，其特征在于，所述基于匹配出的监控人脸图像信息，对输入的人脸进行路径规划跟踪，具体包括: 首先，获得交通监控信息中所有匹配成功的监控人脸图像信息； 然后，基于监控人脸图像采集的时间先后对监控人脸图像进行排序； 然后，基于监控人脸图像采集的地点、跟踪人员的运动方向、监控人脸图像排序结果，生成跟踪人员路径信息，根据路径信息对跟踪人员进行监控。5.根据权利要求4所述的交通监控视频中的人脸检测跟踪方法，其特征在于，所述方法还包括:将生成的跟踪人员路径信息发送到预设移动终端。
【文档编号】G06K9/00GK106056110SQ201610642819
【公开日】2016年10月26日
【申请日】2016年8月9日 公开号201610642819.7, CN 106056110 A, CN 106056110A, CN 201610642819, CN-A-106056110, CN106056110 A, CN106056110A, CN201610642819, CN201610642819.7
【发明人】潘帆
【申请人】成都联众智科技有限公司