一种样本风机动态选取方法
【专利摘要】本发明公开的是一种样本风机动态选取方法，其方法为：根据风机类型、地形和气候等因素，基于时空两个尺度划将风机的有功出力划分为若干个样本，基于风电场的总有功出力和装机容量分配拟合该样本下的各风机的有功出力曲线，从而选取样本风机，其综合考虑风机类型、地形、气候等因素，按不同季节选取样本风机，使得选取的样本风机更具有代表性，更加适应存在明显地形起伏和季节性差异的区域，能够准确反映风电场总体实际发电能力，提高了风电场弃风电量统计的准确度，有助于提升电网调度运行水平，推动风电规划与电网规划的协调发展，提高清洁能源利用率。
【专利说明】
一种样本风机动态选取方法
技术领域
[0001] 本发明属于新能源发电调度领域，涉及一种样本风机动态选取方法。
【背景技术】
[0002] 近年来，随着风电场数量的不断增大以及风电场建设规模的日益扩大，风电已经 成为电网电源中的重要组成部分，风电并网之后将会对电力系统的安全、稳定和经济运行 带来诸多不利的影响。受电网调峰限制及电网输送能力等因素的限制，实际风电并网运行 过程中存在弃风现象。
[0003] 以样本风机发电量还原风电场理论发电量，进而估算风电场弃风电量的弃风统计 方法得到绝大多数风电场的认可。2013年1月，国家电监会发布《风电场弃风电量计算办法 (试行）》，明确在风电场出力受限时，采用样板机法计算风电受限电量，在全国范围内推行 样本风机法。因此，样本风机的选取是否得当关系着样本风机法估算风电弃风电量的准确 与否。样本风机的选择需要有代表性，原则上能够准确反映风电场总体实际发电能力。
[0004] 目前，尚未形成规范有效的风电场样本风机选取标准。因此，需要充分考虑风电场 的地理因素以及风能的季节性差异，建立合适的样本风机选取方法，提高风电场弃风电量 统计的准确度。
【发明内容】
[0005] 针对现有技术上存在的不足，本发明目的是在于提供一种样本风机动态选取方 法，基于风电场的总有功出力和装机容量分配拟合该样本下的各风机的有功出力曲线，从 而选取样本风机，使得选取的样本风机更具有代表性，能够准确反映风电场总体实际发电 能力，提高了弃风电量估算的准确度。
[0006] 为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：
[0007] -种样本风机动态选取方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0008] 1)将风电场内的风电机组中的风机划分为若干个基于空间尺度的风电机组机群；
[0009] 2)获取各风机的有功出力曲线，根据风电场所在地区的风速的季节变化特点，将 各风机的有功实测运行数据按时间周期划分为若干个基于时间尺度的风机出力数据段；
[0010] 3)以某一风电机组机群和该机群中机组的某一时间周期内的风机出力数据段为 一样本，选取基于时空尺度划分下该样本的样本风机；
[0011] 4)某一时间周期内的所有风电机组机群的样本风机组成该风电场当前时间周期 下的样本风机集合，汇集各周期内的样本风机集合组成风电场全年下的样本风机集合。
[0012] 在所述步骤1)中，首先综合依据机组型号和容量划分风电机组，然后在此划分结 果的基础上，再基于风电场地形和风机位置，依据风机所处经炜度和海拔的因素，将风电机 组划分为多个基于空间的风电机组机群。
[0013] 在所述步骤2)中，时间周期根据风电场所处区域的季节变化情况而定，大多数地 区的风资源变化呈现季节性差异，因此一般以一季度为一周期。如果区域风速变化周期很 长，可以延长时间周期;如果区域风速变化周期短，可以缩短时间周期。
[0014] 在所述步骤3)中，针对某一时空尺度划分下的单个样本，选取该样本的样本风机 的步骤为：
[0015] Al)获取该时间周期下的风电场总有功出力曲线，根据各风电机组机群的装机容 量分配，计算各个时刻点的风电机组机群的总有功出力，拟合风电机组机群的总有功出力 曲线：
[0016]
[0017] 式中，P1为第i个风电机组机群的总有功，P总为风电场总有功，C总为风电场的总装 机容量,C1为第i个风电机组机群中风机的装机容量之和；
[0018] A2)根据风电机组机群中各风机的装机容量分配，计算各个时刻点的单台风机的 有功出力，拟合该机群下各风机的有功出力曲线：
[0019]
[0020] 式中，Pj为第i个风电机组机群中第j台风机的有功出力，P1为第i个风电机组机群 的总有功，C 1为第个风电机组机群中风机的装机容量之和，Cj为第i个风电机组机群中第j台 风机的装机容量；
[0021] A3)获取风电机组机群中所有风机的历史出力曲线，寻找最贴合A2)计算的风机有 功出力曲线的风机历史出力曲线，该台风机即为本样本的样本风机。
[0022] 本发明基于时空两个尺度划将风机的有功出力划分为若干个样本，基于风电场的 总有功出力和装机容量分配拟合该样本下的各风机的有功出力曲线，从而选取样本风机， 其综合考虑风机类型、地形、气候等因素，按不同季节选取样本风机，使得选取的样本风机 更具有代表性，更加适应存在明显地形起伏和季节性差异的区域，能够准确反映风电场总 体实际发电能力，提高了风电场弃风电量统计的准确度，有助于提升电网调度运行水平，推 动风电规划与电网规划的协调发展，提高清洁能源利用率。
【附图说明】
[0023]下面结合附图和【具体实施方式】来详细说明本发明；
[0024] 图1为本发明所述的一种基于空间尺度划分的风电机组机群图；
[0025] 图2为本发明所述的一种样本风机动态选取方法流程图；
[0026] 图3为本发明所述的单个样本的样本风机选取流程图。
【具体实施方式】
[0027] 为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合
【具体实施方式】，进一步阐述本发明。
[0028] 以下结合附图对本发明作进一步详细的介绍。
[0029] 如图1所示，一个风电场按照风机类型和容量、风电场地形和布局等因素划分为若 干个风电机组机群，Gl表示第1个风电机组机群，此机群中包含nl台风机，同理，机群G2中包 含n2台风机，以此类推。
[0030] 如图2所示，一种样本风机动态选取方法，包括如下步骤：
[0031] 步骤一，将风电场内的风电机组按照风机类型和容量、风电场地形和布局等因素， 将风机划分为若干个基于空间尺度的风电机组机群。
[0032] 首先综合考虑机组型号和容量划分风电机组，然后在此划分结果的基础上，再基 于风电场地形和风机位置，考虑风机所处经炜度和海拔等因素，将风电机组划分为多个基 于空间的风电机组机群。
[0033] 步骤二，获取各风机的有功出力曲线，根据风电场所在地区的风速的季节变化特 点，将各风机的有功实测运行数据按时间周期划分为若干个基于时间尺度的风机出力数据 段。
[0034] 时间周期根据风电场所处区域的季节变化情况而定，大多数地区的风资源变化呈 现季节性差异，因此一般以一季度为一周期。如果区域风速变化周期很长，可以延长时间周 期;如果区域风速变化周期短，可以缩短时间周期。
[0035] 步骤三，以某一风电机组机群和该机群中机组的某一时间周期内的风机出力数据 段为一样本，选取基于时空尺度划分下该样本的样本风机。
[0036] 针对某一时空尺度划分下的单个样本，选取该样本的样本风机的步骤，如图3所 示：
[0037] Al)获取该时间周期下的风电场总有功出力曲线，根据各风电机组机群的装机容 量分配，计算各个时刻点的风电机组机群的总有功出力，拟合风电机组机群的总有功出力 曲线：
[0038]
[0039] 式中，P1为第i个风电机组机群的总有功，P总为风电场总有功，C总为风电场的总装 机容量,C1为第i个风电机组机群中风机的装机容量之和；
[0040] A2)根据风电机组机群中各风机的装机容量分配，计算各个时刻点的单台风机的 有功出力，拟合该机群下各风机的有功出力曲线：
[0041]
[0042] 式中，Pj为第i个风电机组机群中第j台风机的有功出力，P1为第i个风电机组机群 的总有功，C 1为第个风电机组机群中风机的装机容量之和，Cj为第i个风电机组机群中第j台 风机的装机容量；
[0043] A3)获取风电机组机群中所有风机的历史出力曲线，寻找最贴合A2)计算的风机有 功出力曲线的风机历史出力曲线，该台风机即为本样本的样本风机。
[0044] 步骤四，某一时间周期内的所有风电机组机群的样本风机组成该风电场当前时间 周期下的样本风机集合，汇集各周期内的样本风机集合组成风电场全年下的样本风机集 合。
[0045] 本实施例是基于时空两个尺度划将风机的有功出力划分为若干个样本，基于风电 场的总有功出力和装机容量分配拟合该样本下的各风机的有功出力曲线，从而选取样本风 机，其综合考虑风机类型、地形、气候等因素，按不同季节选取样本风机，使得选取的样本风 机更具有代表性，更加适应存在明显地形起伏和季节性差异的区域，能够准确反映风电场 总体实际发电能力，提高了风电场弃风电量统计的准确度，有助于提升电网调度运行水平， 推动风电规划与电网规划的协调发展，提高清洁能源利用率。
[0046]以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术 人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本 发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变 化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其 等效物界定。
【主权项】
1. 一种样本风机动态选取方法，其特征在于，包括以下步骤： 1) 将风电场内的风电机组中的风机划分为若干个基于空间尺度的风电机组机群； 2) 获取各风机的有功出力曲线，根据风电场所在地区的风速的季节变化特点，将各风 机的有功实测运行数据按时间周期划分为若干个基于时间尺度的风机出力数据段； 3) 以某一风电机组机群和该机群中机组的某一时间周期内的风机出力数据段为一样 本，选取基于时空尺度划分下该样本的样本风机； 针对某一时空尺度划分下的单个样本，选取该样本的样本风机的方法步骤如下： A1)获取该时间周期下的风电场总有功出力曲线，根据各风电机组机群的装机容量分 配，计算各个时刻点的风电机组机群的总有功出力，拟合风电机组机群的总有功出力曲线：式中，Ρ:为第i个风电机组机群的总有功，P总为风电场总有功，C总为风电场的总装机容 量，G为第i个风电机组机群中风机的装机容量之和； A2)根据风电机组机群中各风机的装机容量分配，计算各个时刻点的单台风机的有功 出力，拟合该机群下各风机的有功出力曲线：式中，匕为第i个风电机组机群中第j台风机的有功出力，Ρ:为第i个风电机组机群的总 有功，G为第个风电机组机群中风机的装机容量之和，Cj为第i个风电机组机群中第j台风机 的装机容量； A3)获取风电机组机群中所有风机的历史出力曲线，寻找最贴合A2)计算的风机有功出 力曲线的风机历史出力曲线，该台风机即为本样本的样本风机； 4) 某一时间周期内的所有风电机组机群的样本风机组成该风电场当前时间周期下的 样本风机集合，汇集各周期内的样本风机集合组成风电场全年下的样本风机集合。2. 根据权利要求1所述的样本风机动态选取方法，其特征在于，在所述步骤1)中，风电 场内的风电机组中的风机划分方法为:首先依据机组型号和容量划分风电机组，然后在此 划分结果的基础上，再基于风电场地形和风机位置，依据风机所处经炜度和海拔的因素，将 风电机组划分为多个基于空间的风电机组机群。3. 根据权利要求1所述的样本风机动态选取方法，其特征在于，在所述步骤2)中，时间 周期根据风电场所处区域的季节变化情况而定，若区域风速变化周期长，则延长时间周期； 如果区域风速变化周期短，则缩短时间周期。4. 根据权利要求1所述的样本风机动态选取方法，其特征在于，在所述步骤2)中，时间 周期设置一季度为一周期。
【文档编号】G06Q10/06GK106056312SQ201610459811
【公开日】2016年10月26日
【申请日】2016年6月23日
【发明人】李耀华, 曹敬, 王鸘, 苏适, 程炜, 杨文波, 章汉军, 王炜, 周荣虎, 邓兴益, 岑红星
【申请人】国电南瑞科技股份有限公司, 云南电网有限责任公司大理供电局, 云南电网有限责任公司电力科学研究院, 国电南瑞南京控制系统有限公司