一种基于用电大数据的行业产能利用率的计算方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于用电大数据的行业产能利用率的计算方法，从大数据平台获取用户的档案信息及装表缷表时间，汇总行业容量，根据剔除气象因素和节假日对电量的影响后的行业电量计算电量容量比，获取最近5年中电量容量比最大的值，根据两者的比率得出产能利用率。本发明利用现有的用电信息大数据资源，分析行业的产能利用率，从而分析行业的景气指数、最终为国家宏观政策、结构调控、产业导向等提供一定的数据指导和支撑。
【专利说明】
一种基于用电大数据的行业产能利用率的计算方法
技术领域
[0001]本发明涉及一种基于用电大数据的行业产能利用率的计算方法，属于电力营销系统技术领域。
【背景技术】
[0002]电力营销、生产、调度等信息系统产生了海量的电力信息数据，仅江苏用采系统，每日需采集全省3000余万居民用户日负荷电量和20余万负控大用户的96点用电量数据，共计30多GB，自2006年以来积累的用电信息数据达39TB之多。江苏电力大数据时代已然来临，但如何驾驭如此海量的数据信息，从中获取有用的信息，挖掘潜在的价值，是江苏电力面临的挑战和机遇。
【发明内容】
[0003]本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于用电大数据的行业产能利用率的计算方法，运用先进的大数据思想，分析行业的产能利用率，从而为分析行业的景气度提供基础数据。
[0004]为解决上述技术问题，本发明提供一种基于用电大数据的行业产能利用率的计算方法，包括以下步骤:
[0005](I)计算分行业、分地区日容量:根据用户的档案信息及装表卸表时间，以省市县三个层级、用户所属行业分别汇总用户容量，形成分行业、分地区日容量信息；
[0006](2)计算电量容量比:电量容量比是指营销行业、国民经济分类和8大行业中电量与该行业所有用户的合同容量的比率；
[0007](3)获取最近5年中电量容量比最大的值:根据最近5年内的电量容量比，获取最大的值作为最大容量比；
[0008](4)计算日产能利用率:根据电量容量比和最大容量比，计算日产能利用率:
[0009]日产能利用率=电量容量比/最大容量比。
[0010]前述的电量容量比计算过程如下:
[0011 ]从天气实时数据表拉取该日的天气数据，
[0012]获取该日的分行业、分地区电量数据，并剔除所有影响因素，计算公式如下:
[0013]Afy = AyZ(HXy)
[0014]其中Λ,y为该日的标准电量，Ay为该日电量数据，λγ为该日的影响率；
[0015]根据该日的标准电量和对应的行业、地区日容量，则计算出电量容量比:
[0016]电量容量比=标准电量/(行业容量*24)。
[0017]本发明所达到的有益效果:
[0018]本发明充分利用现有的用电信息大数据资源，分析行业的产能利用率，从而分析行业的景气指数、最终为国家宏观政策、结构调控、产业导向等提供一定的数据指导和支撑。
【附图说明】
[0019]图1是本发明的产能利用率计算流程图；
[0020]图2是本发明的实施例中产能利用率曲线。
【具体实施方式】
[0021]下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
[0022]日常用电过程中，通过对用电情况的分析，可以得出各个行业的运营景气情况。本发明利用大数据的思想，通过分析剔除温度、节假日等外界影响因素后的电量与容量之间的比率计算产能利用率，产能利用率高说明该行业的生产环境良好，企业的开工率高，行业景气度高。
[0023]在用电信息大数据背景下，产能利用率计算的主要思想是从大数据平台获取用户的档案信息及装表卸表时间，汇总行业容量，根据剔除气象因素和节假日对电量的影响后的行业电量计算电量容量比，获取最近5年中电量容量比最大的值，根据两者的比率得出产能利用率。
[0024]如图1所示，本发明的行业的产能利用率计算方法包括以下步骤:
[0025](a)计算分行业、分地区日容量:根据用户的档案信息及装表卸表时间，以省市县三个层级、用户所属行业分别汇总用户容量，形成分行业、分地区日容量信息；
[0026](b)计算电量容量比:电量容量比是指营销行业、国民经济分类和8大行业中电量与该行业所有用户的合同容量的比率。
[0027]计算过程如下:
[0028]从天气实时数据表拉取该日的天气数据，
[0029]获取该日的分行业、分地区电量数据，并剔除所有影响因素:
[0030]Afy = AyZ(HXy)
[0031]其中，Ay为该日电量数据，该日的影响率。该日的影响率是根据当天气象因素从行业电量模型中获取的，影响率构建算法在中国发明专利申请日2014年7月14日，申请号201410317302.1，【公开日】2014年9月24日，公开号104063810A中已经公开。
[0032]则该日的标准电量为Yy。
[0033]根据该日的标准电量和步骤a)中对应的行业、地区日容量，则可以计算出电量容量比。
[0034]电量容量比=标准电量/(行业容量*24);
[0035](c)获取最近5年中电量容量比最大的值:根据最近5年内的电量容量比，获取最大的值作为最大容量比；
[0036](d)计算日产能利用率:根据电量容量比和最大容量比，计算日产能利用率；
[0037]日产能利用率=电量容量比/最大容量比。
[0038]图2构建了行业范围下的用户在产能利用率、年均线、季均线、月均线、电量容量比、合同容量、平均功率在一段时间内的变化，为行业景气指数的分析提供了数据依据。
[0039]以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
【主权项】
1.一种基于用电大数据的行业产能利用率的计算方法，其特征在于，包括以下步骤: (1)计算分行业、分地区日容量:根据用户的档案信息及装表卸表时间，以省市县三个层级、用户所属行业分别汇总用户容量，形成分行业、分地区日容量信息； (2)计算电量容量比:电量容量比是指营销行业、国民经济分类和8大行业中电量与该行业所有用户的合同容量的比率； (3)获取最近5年中电量容量比最大的值:根据最近5年内的电量容量比，获取最大的值作为最大容量比； (4)计算日产能利用率:根据电量容量比和最大容量比，计算日产能利用率: 日产能利用率=电量容量比/最大容量比。2.根据权利要求1所述的一种基于用电大数据的行业产能利用率的计算方法，其特征在于，所述电量容量比计算过程如下: 从天气实时数据表拉取该日的天气数据， 获取该日的分行业、分地区电量数据，并剔除所有影响因素，计算公式如下: A7y=AyZ(^Ay) 其中，A' y为该日的标准电量，Ay为该日电量数据，λγ为该日的影响率； 根据该日的标准电量和对应的行业、地区日容量，则计算出电量容量比: 电量容量比=标准电量/(行业容量*24)。
【文档编号】G06Q50/06GK106056477SQ201610396916
【公开日】2016年10月26日
【申请日】2016年6月6日
【发明人】谢林枫, 郑海雁, 熊政, 蒋泉, 蒋一泉, 李新家, 方超, 仲春林, 李昆明, 孟嘉, 季聪, 宋煜, 赵芮, 李平, 严永辉
【申请人】国网江苏省电力公司, 江苏方天电力技术有限公司, 国家电网公司