一种社区网格事件聚类特征的提取方法
【专利摘要】本发明公开了一种社区网格事件聚类特征的提取方法，该方法通过移动终端推送事件属性及事件发生地的经纬度至网格事件数据库和空间地理数据库中；对空间地理信息做空间聚类；对事件属性做类别聚类；对空间层面上的每个事件聚类做时间聚类，从而得到时间层面上的聚类，提取重大事件类别的时间层面上的聚类，通过事件预警展示模块在地图上展现这些重大或频繁发生的事件分布，让用户做出及时有效地决策来解决社区网格发生的问题。通过本发明能够满足不同客户、不同区域对社区重大、频发事件的及时干预和处理，减少社区事件进一步扩大及演变为重大事故的效果。
【专利说明】
一种社区网格事件聚类特征的提取方法
技术领域
[0001]本发明涉及信息化技术领域，尤其涉及一种社区网格事件聚类特征的提取方法。
【背景技术】
[0002]现有的社会重大事件预警评估方法存在许多问题，主要体现在国内的事件管理模式和事件主体数据库存在异构，评估流程与标准不一致，这将导致现有的预测事件系统在预测事件危机后，预警信息传递延时，预警地址范围大和预警地址不准确。并且对预警事件进行评估时，主要以人工评估为主，计算机等信息技术的应用严重不足，事件危机预警评估手段落后，影响事件预警的效率和准确性。其次，部门间信息共享不足，信息传递滞后，传递不及时，最终导致信息断层。
[0003]发明专利申请CN201410525969.0公开了一种基于聚类的城市基础设施突发事件的检测方法，首先，接收市民反映城市基础设施问题的电话，并记录到工单数据库中；对数据库筛选后，用中文分词技术对所筛选出的工单提取语义关键词，整理语义关键词间的因果关系，然后提取该工单的地址关键词;对工单做语义聚类;对语义层面上的每个聚类做空间聚类;对空间层面上的每个聚类做时间聚类，从而得到时间层面上的聚类，认定时间层面上的聚类是城市基础设施突发事件，用城市基础设施突发事件的根节点的可视设计方案在地图上展示这些城市基础设施突发事件的分布，从而检测出城市基础设施突发事件，让用户做出更快更明智的决策来解决城市基础设施的问题。
[0004]上述发明检测出城市基础设施突发事件依靠电话工单记录进行聚类分析，地址的准确性没有判定标准，遇到地址信息不详细或不详时，事发地的准确性将较大影响城市基础设施突发事件的定位。
【发明内容】
[0005]本发明的目的是为了克服现有技术的缺陷，提供一种对社区网格事件聚类特征的提取方法，通过本方法能够满足不同客户、不同区域对社区重大、频发事件的及时干预和处理，减少社区事件进一步扩大及演变为重大事故的效果。
[0006]为实现上述目的，本发明提供了一种社区网格事件聚类特征的提取方法，方法流程为:
[0007]社区网格事件的上报通过移动终端发送，推送事件属性及事件发生地的经玮度至网格事件数据库和空间地理数据库中；对空间地理信息做空间聚类;对事件属性做类别聚类;对空间层面上的每个事件聚类做时间聚类，从而得到时间层面上的聚类，提取重大事件类别的时间层面上的聚类，通过事件预警展示模块在地图上展现这些重大或频繁发生的事件分布，让用户做出及时有效地决策来解决社区网格发生的问题。
[0008]本发明技术方案带来的有益效果:
[0009]第一，采用本发明的方法，通过空间聚类能快速准确汇集出上报重大或突出事件的频发区域和突发事件区域，提高预警效率。
[0010]第二，采用本发明的方法，可以实现将后期可能会演变成大事件的问题从众多问题中抓取出来，避免重大事件的发生。也可以按既定的规则抓取所需事件类别，实现各种具体的业务需求。
[0011]第三，采用本发明的方法，可以提供直观可视化展示效果，提升及分析重大事件和及时部署处理流程的准确率。
【附图说明】
[0012]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0013]图1是本发明的方法流程图。
【具体实施方式】
[0014]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0015]本发明要解决的技术问题是实现一种社区网格化事件动态聚类特征的提取方法，除事件发生的地理位置外，还能对事件类型、事件等级、事件的类别等事件聚类特征进行快速准确的提取，进而提尚社区网格化治理的有效性。
[0016]如图1为本发明的方法流程图，具体实施如下:
[0017]—、社区网格员巡查发现问题时通过移动终端将事件发生的内容、事件的类别(城市部件、社会管理、城市事件)、事件级别、事件发生地(通过移动端GPS定位)及事发图片等通过移动网络发送上传至服务器。
[0018]二、空间地理数据库存储事件发生地址信息。聚类模型中的空间聚类基于密度的聚类DBSCAN算法，对事件发生地址进行聚类分析时，通过参数￡、MinPts，其中，￡是给定地址对象的半径，通常以每一个网格的中心点作参考值，MinPts是一个地址对象的￡邻域内包含的最少对象数目，当最少对象数大于等于3时，则初步认定这个网格发生事件的集合为频发事件。
[0019]三、网格事件数据库存储事件属性信息。根据事件的时间和事件反映的问题所涉及到的事件类别进行筛选，按时间和事件类别进行归类。
[0020]四、对第二步处理的事件与第三步处理的事件进行归集，对得到的空间层面上的每个聚类进行时间聚类，从而得到在时间层面上的聚类:设定时间聚类中最大的时间为7天，空间层面上的每个聚类中的事件可能在同一天或者相邻的天数内上报，统计空间层面上的每个聚类中的所有事件的被上报的时间，得到所有的日期、每个日期对应的出现的次数和接收时间是该日期的所有上报事件的集合;按照日期出现的次数从大到小对日期排序后得到日期的集合E，遍历日期的集合E的每个日期Y，如果日期的集合E中，存在与日期Y相差前后2天内的日期D，则将空间层面上的聚类中接收时间在日期Y和D的事件汇聚在一起，并从日期的集合E将日期Y和日期D删除；如果日期的集合E中，不存在与日期Y相差前后2天内的日期，则遍历日期的集合E中的下一个日期;遍历后，得到在时间层面上的聚类，要求它们包含的事件的个数大于等于3;否则，舍弃这样的时间层面上的聚类。
[0021]五、认定第五步中得到的时间层面上的聚类是社区网格突发事件，用社区网格化管理信息系统中事件预警展示可视设计模块在地图上展示这些社区重大、频发网格事件的分布，从而检测出社区网格事件的分布及频发率，为客户做出及时有效地决策来解决社区网格发生的问题提供依据。
[0022]以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
【主权项】
1.一种社区网格事件聚类特征的提取方法，其特征在于，该方法的流程为:社区网格事件的上报通过移动终端发送，推送事件属性及事件发生地的经玮度至网格事件数据库和空间地理数据库中；对空间地理信息做空间聚类;对事件属性做类别聚类;对空间层面上的每个事件聚类做时间聚类，从而得到时间层面上的聚类，提取重大事件类别的时间层面上的聚类，通过事件预警展示模块在地图上展现这些重大或频繁发生的事件分布，让用户做出及时有效地决策来解决社区网格发生的问题。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中移动终端通过GPS定位。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，空间地理信息做空间聚类，其聚类模型中的空间聚类是基于密度的聚类DBSCAN算法，对事件发生地址进行聚类分析时，通过参数￡、MinPts，其中，￡是给定地址对象的半径，通常以每一个网格的中心点作参考值，MinPts是一个地址对象的￡邻域内包含的最少对象数目，当最少对象数大于等于3时，则初步认定这个网格发生事件的集合为频发事件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对事件属性做类别聚类，是根据事件的时间和事件反映的问题所涉及到的事件类别进行筛选，按时间和事件类别进行归类。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，对得到的空间层面上的每个聚类进行时间聚类，从而得到在时间层面上的聚类:设定时间聚类中最大的时间为7天，空间层面上的每个聚类中的事件可能在同一天或者相邻的天数内上报，统计空间层面上的每个聚类中的所有事件的被上报的时间，得到所有的日期、每个日期对应的出现的次数和接收时间是该日期的所有上报事件的集合;按照日期出现的次数从大到小对日期排序后得到日期的集合E，遍历日期的集合E的每个日期Y，如果日期的集合E中，存在与日期Y相差前后2天内的日期D，则将空间层面上的聚类中接收时间在日期Y和D的事件汇聚在一起，并从日期的集合E将日期Y和日期D删除；如果日期的集合E中，不存在与日期Y相差前后2天内的日期，则遍历日期的集合E中的下一个日期;遍历后，得到在时间层面上的聚类，要求它们包含的事件的个数大于等于3;否则，舍弃这样的时间层面上的聚类。
【文档编号】G06Q50/26GK106056515SQ201610370593
【公开日】2016年10月26日
【申请日】2016年5月27日
【发明人】李富维, 蒋智文, 刘昌卿, 柯国明, 王明鹏
【申请人】广东亿迅科技有限公司