一种基于智能可穿戴设备的车辆监控处理方法和终端的制作方法
【专利摘要】本发明实施例提供了基于智能可穿戴设备的车辆监控处理方法和终端，其中，所述方法包括：当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据；判断所述用户体征数据和/或外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件；若否，则根据所述用户体征数据和/或外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理。采用本发明，可通过智能可穿戴设备对车辆进行监控处理，提升了车辆驾驶的安全性。
【专利说明】
一种基于智能可穿戴设备的车辆监控处理方法和终端
技术领域
[0001]本发明涉及智能可穿戴设备技术领域，尤其涉及一种基于智能可穿戴设备的车辆监控处理方法和终端。
【背景技术】
[0002]随着汽车产业的不断发展以及人民生活水平的不断提高，汽车越来越普及，安全驾驶也越来越重要。目前，由于车辆驾驶员自身无意识由于睡眠不充足或者自身身体状况不佳等情况，导致行车过程中出现困倦、瞌睡、晕厥等情况，这样很容易发生碰车、摩擦，甚至发生严重的交通事故。
【发明内容】
[0003]本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于智能可穿戴设备的车辆监控处理方法和终端，可通过智能可穿戴设备对车辆进行监控处理，提升了车辆驾驶的安全性。
[0004]—方面，本发明实施例公开提供了一种基于智能可穿戴设备的车辆监控处理方法，所述方法包括:
[0005]当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或所述外部环境数据；
[0006]判断所述用户体征数据和/或所述外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件；
[0007]若否，则根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理。
[0008]其中可选地，所述判断所述用户体征数据和/或所述外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件，包括:
[0009]判断所述用户体征数据是否在预设的标准体征阈值范围内，和/或，判断与所述外部环境数据对应的环境信息是否预设的环境信息匹配；
[0010]若所述用户体征数据不在所述预设的标准体征阈值范围内、所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配中的至少一个成立，则确定到所述用户体征数据和/或所述外部环境数据不满足预设的车辆驾驶条件；
[0011]其中，所述用户体征数据包括睡眠数据、心率数据、体温数据、血压数据、呼吸数据中的至少一种，所述外部环境数据包括气象数据、位置数据、气温数据、气压数据、能见度数据中的至少一种。
[0012]其中可选地，所述根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，包括以下实现方式中的至少一个:
[0013]若所述用户体征数据超过所述预设的标准体征阈值范围中的第一阈值，则根据所述用户体征数据生成第一驾驶监控策略，所述第一驾驶监控策略用于向所述车辆发送车速控制指令，所述车速控制指令用于控制所述车辆停止行驶、或者减速行驶、或者加速行驶；
[0014]若所述用户体征数据不超过所述预设的标准体征阈值范围中的第二阈值，则根据所述用户体征数据生成第二驾驶监控策略，所述第二驾驶监控策略用于自动进行异常报警操作，并向所述车辆发送停车指令；
[0015]若所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配，则根据所述外部环境数据生成第三驾驶监控策略，所述第三驾驶监控策略用于自动语音播报所述与所述外部环境数据对应的环境信息，或者向所述车辆发送对应的车辆控制指令，所述车辆控制指令包括位置、速度、行驶路线中的至少一种控制指令。
[0016]其中可选地，所述当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据之前，还包括:
[0017]检测所述智能可穿戴设备是否进入驾驶模式;其具体包括以下实现方式中的至少一个:
[0018]检测是否接收到将所述智能可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式；
[0019]检测所述智能可穿戴设备的移动速度是否超过预设的速度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式；
[0020]检测所述智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式。
[0021]其中可选地，所述检测所述智能可穿戴设备的移动速度是否超过预设的速度阈值，包括:
[0022]获取所述智能可穿戴设备在预设时间段内的位置数据；
[0023]根据所述位置数据来确定所述智能可穿戴设备的移动速度；
[0024]判断所述移动速度是否超过预设的速度阈值；
[0025]且所述检测所述智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，包括:
[0026]采集用户对方向盘进行转动过程中所述智能可穿戴设备的摆动幅度；
[0027]判断所述摆动幅度是否超过预设的幅度阈值。
[0028]另一方面，本发明实施例还公开提供了一种终端，所述终端包括:
[0029]获取模块，用于当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据；
[0030]判断模块，用于判断所述用户体征数据和/或所述外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件；
[0031 ]监控处理模块，用于若所述判断模块的判断结果为否，则根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理。
[0032]其中可选地，所述判断模块，具体用于判断所述用户体征数据是否在预设的标准体征阈值范围内，和/或，判断与所述外部环境数据对应的环境信息是否预设的环境信息匹配;若所述用户体征数据不在所述预设的标准体征阈值范围内、所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配中的至少一个成立，则确定到所述用户体征数据和/或所述外部环境数据不满足预设的车辆驾驶条件；
[0033]其中，所述用户体征数据包括睡眠数据、心率数据、体温数据、血压数据、呼吸数据中的至少一种，所述外部环境数据包括气象数据、位置数据、气温数据、气压数据、能见度数据中的至少一种。
[0034]其中可选地，所述监控处理模块具体包括以下实现方式中的至少一个:
[0035]所述监控处理模块，具体用于若所述用户体征数据超过所述预设的标准体征阈值范围中的第一阈值，则根据所述用户体征数据生成第一驾驶监控策略，所述第一驾驶监控策略用于向所述车辆发送车速控制指令，所述车速控制指令用于控制所述车辆停止行驶、或者减速行驶、或者加速行驶；
[0036]所述监控处理模块，具体用于若所述用户体征数据不超过所述预设的标准体征阈值范围中的第二阈值，则根据所述用户体征数据生成第二驾驶监控策略，所述第二驾驶监控策略用于自动进行异常报警操作，并向所述车辆发送停车指令；
[0037]所述监控处理模块，具体用于若所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配，则根据所述外部环境数据生成第三驾驶监控策略，所述第三驾驶监控策略用于自动语音播报所述与所述外部环境数据对应的环境信息，或者向所述车辆发送对应的车辆控制指令，所述车辆控制指令包括位置、速度、行驶路线中的至少一种控制指令。
[0038]其中可选地，所述终端还包括:
[0039]检测模块，检测所述智能可穿戴设备是否进入驾驶模式;其具体包括以下实现方式中的至少一个:
[0040]所述检测模块，具体用于检测是否接收到将所述智能可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式；
[0041]所述检测模块，具体用于检测所述智能可穿戴设备的移动速度是否超过预设的速度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式；
[0042]所述检测模块，具体用于检测所述智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式。
[0043]其中可选地，
[0044]所述检测模块，具体用于获取所述智能可穿戴设备在预设时间段内的位置数据；根据所述位置数据来确定所述智能可穿戴设备的移动速度;判断所述移动速度是否超过预设的速度阈值;或者，
[0045]所述检测模块，具体用于采集用户对方向盘进行转动过程中所述智能可穿戴设备的摆动幅度;判断所述摆动幅度是否超过预设的幅度阈值。
[0046]本发明可通过当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据，并判断所述用户体征数据和/或外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件，若否，则根据所述用户体征数据和/或外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理;这样通过智能可穿戴设备来对车辆进行监控处理操作，可提升车辆驾驶的安全性。
【附图说明】
[0047]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0048]图1是本发明实施例的一种基于智能可穿戴设备的车辆监控处理方法的流程示意图；
[0049]图2是本发明实施例的另一种基于智能可穿戴设备的车辆监控处理方法的流程示意图；
[0050]图3是本发明实施例的另一种基于智能可穿戴设备的车辆监控处理方法的流程示意图；
[0051 ]图4是本发明实施例的一种终端的结构示意图；
[0052]图5是本发明实施例的另一种终端的结构示意图；
[0053]图6是本发明实施例的另一种终端的结构示意图。
【具体实施方式】
[0054]为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
[0055]本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0056]请参见图1，是本发明实施例的一种基于智能可穿戴设备的车辆监控处理的流程示意图，本发明实施例的所述方法可以应用在诸如智能手表、智能手环、智能手袋等带通信网络功能的智能可穿戴设备中，具体可由这些智能可穿戴设备的处理器来实现。本发明实施例的所述方法还包括如下步骤。
[0057]S101、当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据。
[0058]本发明实施例中，在智能可穿戴设备检测到该智能可穿戴设备进入驾驶模式后，所述智能可穿戴设备可以获取用户/系统预先在该智能可穿戴设备中设置的预设有效时间范围内对应的用户体征数据和/或外部环境数据。
[0059]所述用户体征数据可以指用户的各项生理指标参数数据，如睡眠数据、心率数据、呼吸数据、体温数据等用户生理指标数据;所述外部环境数据可以是指外界环境数据，如气象数据、气温数据、大气压强数据、雾霾数据、空气能见度数据等，本发明实施例不作限定。
[0060]其中可选地，所述当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据之前，还包括:
[0061]检测所述智能可穿戴设备是否进入驾驶模式;其具体包括以下实现方式中的至少一个:
[0062]检测是否接收到将所述智能可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式；
[0063]检测所述智能可穿戴设备的移动速度是否超过预设的速度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式；
[0064]检测所述智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式。
[0065]智能可穿戴设备可以通过以下具体实现方式中的任意一种来确定出所述智能可穿戴设备是否进入驾驶模式。具体实现中，所述智能可穿戴可以检测是否接收到用户将所述智能可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式的用户操作指令，如果接收到所述用户操作指令，那么所述智能可穿戴设备可以确定该智能可穿戴设备进入驾驶模式;所述智能可穿戴设备还可以通过检测该智能可穿戴设备的移动速度是否超过预设的速度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式;所述智能可穿戴设备还可以通过检测该智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式。
[0066]其中可选地，所述检测所述智能可穿戴设备的移动速度是否超过预设的速度阈值，包括:
[0067]获取所述智能可穿戴设备在预设时间段内的位置数据；
[0068]根据所述位置数据来确定所述智能可穿戴设备的移动速度；
[0069]判断所述移动速度是否超过预设的速度阈值；
[0070]且所述检测所述智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，包括:
[0071]采集用户对方向盘进行转动过程中所述智能可穿戴设备的摆动幅度；
[0072]判断所述摆动幅度是否超过预设的幅度阈值。
[0073]具体实现方式中，如果当用户想要利用内置有车载诊断系统OBD的智能可穿戴设备来监控车辆的整个行进过程时，用户可以自主选择开启所述智能可穿戴设备的驾驶模式，也即是，用户可以在所述智能可穿戴设备上进行操作(如点击驾驶模式按钮)使得将所述可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式;所述智能可穿戴设备可以检测到用户的操作，并自动生成用于将所述可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式的用户操作指令。当所述智能可穿戴设备检测/接收到用于将所述可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式的用户操作指令时，所述智能可穿戴设备可以响应所述用户操作指令，并将智能可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式，此时所述智能可穿戴设备可以确定到该智能可穿戴设备已进入驾驶模式;和/或，
[0074]用户/系统预先可以在所述智能可穿戴设备中自定义设置需要测试位置数据对应的时间段(如30min)。当检测到需要进行位置数据监测时，所述智能可穿戴设备可以利用其内部内置的诸如位移传感器等用于监测距离的器件来检测并获取该智能可穿戴设备在预设时间段内的位置数据，所述智能可穿戴设备对获取到的所述位置数据进行统计分析，得到该智能可穿戴设备的移动速度;所述智能可穿戴设备还可以检测/判断所述移动速度是否超过用户/系统预先在该智能可穿戴设备中设置的第四阈值，也即是速度阈值(如1km/h、20km/h);当所述智能可穿戴设备检测/判断到所述移动速度超过预设的第四阈值时，所述智能可穿戴设备可以确定该智能可穿戴设备进入驾驶模式;和/或，
[0075]所述智能可穿戴设备可以利用其内置的角度传感器或者其他的用于检测并获取该智能可穿戴设备的摆动幅度/摆动角度的器件来采集该智能可穿戴设备的摆动幅度/摆动角度，如在所述智能可穿戴设备检测到用户对方向盘进行旋转操作时，所述智能可穿戴设备可以利用其自身内置的转动角传感器来采集该智能可穿戴设备随着方向盘转动进行摆动的摆动幅度/摆动角度;所述智能可穿戴设备还可以检测/判断所述摆动幅度/摆动角度是否超过用户/系统预先在该智能可穿戴设备中自定义设置的第五阈值，也即是预设摆动阈值(如10° );当所述智能可穿戴设备检测/判断到所述摆动幅度/摆动角度超过预设的第五阈值，则所述智能可穿戴设备可以确定该智能可穿戴设备进入驾驶模式。
[0076]所述智能可穿戴设备可以包括智能手表、智能手环、穿戴式移动互联网设备(MID，Mobile Internet Devices)或穿戴式智能设备等穿戴式互联网设备，本发明实施例不作限定。
[0077]S102、判断所述用户体征数据和/或外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件。
[0078]本发明实施例中，智能可穿戴设备可以判断SlOl中获取到的所述用户体征数据和/或所述外部环境数据是否满足用户/系统预先在该智能可穿戴设备中设置的车辆驾驶条件，如果不满足，则继续执行步骤S103;否则，结束流程。
[0079]其中可选地，所述判断所述用户体征数据和/或所述外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件，包括:
[0080]判断所述用户体征数据是否在预设的标准体征阈值范围内，和/或，判断与所述外部环境数据对应的环境信息是否预设的环境信息匹配；
[0081 ]若所述用户体征数据不在所述预设的标准体征阈值范围内、所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配中的至少一个成立，则确定到所述用户体征数据和/或所述外部环境数据不满足预设的车辆驾驶条件；
[0082]其中，所述用户体征数据包括睡眠数据、心率数据、体温数据、血压数据、呼吸数据中的至少一种，所述外部环境数据包括气象数据、位置数据、气温数据、气压数据、能见度数据中的至少一种。
[0083]所述智能可穿戴设备可以将S102中获取到的所述用户体征数据与用户/系统预先在该智能可穿戴设备中设置的标准体征阈值范围进行对比，判断所述用户体征数据是否处于预设的标准体征阈值范围内；和/或，所述智能可穿戴设备可以对S102中获取到的所述外部环境信息进行分析，判断所述智能可穿戴设备当前所处的环境信息，并将所述环境信息与用户/系统预先在该智能可穿戴设备中设置的预设的正常环境信息(如晴天、PM2.5低于150ug/m3的天气)进行对比匹配，判断与所述外部环境数据对应的所述环境信息是否与预设的正常环境信息匹配。当所述智能可穿戴设备判断到所述用户体征数据不在所述预设的标准体征阈值范围内、所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配中的至少一个成立时，所述智能可穿戴设备将确定到所述用户体征数据和/或外部环境数据不满足预设的车辆驾驶条件。
[0084]S103、根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理。
[0085]本发明实施例中，当智能可穿戴设备在S102中确定到所述用户体征数据和/或所述外部环境数据不满足用户/系统预先在该智能可穿戴设备中设置的车辆驾驶条件时，所述智能可穿戴设备可以根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，所述智能可穿戴设备还可以根据该驾驶监控策略的指示进行相应的车辆监控处理，或者车辆提示处理。
[0086]其中可选地，所述根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，包括以下实现方式中的至少一个:
[0087]若所述用户体征数据超过所述预设的标准体征阈值范围中的第一阈值，则根据所述用户体征数据生成第一驾驶监控策略，所述第一驾驶监控策略用于向所述车辆发送车速控制指令，所述车速控制指令用于控制所述车辆停止行驶、或者减速行驶、或者加速行驶；
[0088]若所述用户体征数据不超过所述预设的标准体征阈值范围中的第二阈值，则根据所述用户体征数据生成第二驾驶监控策略，所述第二驾驶监控策略用于自动进行异常报警操作，并向所述车辆发送停车指令；
[0089]若所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配，则根据所述外部环境数据生成第三驾驶监控策略，所述第三驾驶监控策略用于自动语音播报所述与所述外部环境数据对应的环境信息，或者向所述车辆发送对应的车辆控制指令，所述车辆控制指令包括位置、速度、行驶路线中的至少一种控制指令。
[0090]所述智能可穿戴设备可以通过以下三种具体实现方式中的至少一种来生成相应的驾驶监控策略。实现方式一:当所述智能可穿戴设备检测到SlOl中获取到的所述用户体征数据在超过用户/系统预先在该智能可穿戴设备中设置的标准体征阈值范围中的第一阈值时，所述智能可穿戴设备可以根据所述用户体征数据生成相应的第一驾驶监控策略，其中所述第一驾驶监控策略用于向所述车辆发送车速控制指令，所述车速控制指令用于控制所述车辆停止行驶、或者减速行驶、或者加速行驶;示例性地，假设某用户A佩戴有智能手环A，现在用户A开启手环A的驾驶监控功能，也即是用户A打开手环A上的驾驶模式，此时所述手环A可以自动从本手环A中获取昨天晚上8点至今天早晨8点时间段内该手环A检测到的睡眠数据，并对所述睡眠数据进行分析，如果所述手环A分析确定到该用户昨晚深度睡觉仅I个小时、浅睡眠3个小时，其余时间段处于清醒状态。此时所述手环A可以认为该用户A昨晚共睡眠4个小时小于人体正常的睡眠时间阈值(7-8小时)，则所述智能可穿戴设备可以根据对所述睡眠数据的分析，生成用于控制车辆慢速行驶的监控策略，也即是，所述智能可穿戴设备可以通过网络向所述车辆发送速度控制指令，以便所述车辆根据所述速度控制指令来限制行车速度，诸如车速不超过120km/h等;和/或，所述智能可穿戴设备在确定到用户A昨晚总共的睡眠时间不超过人体正常的睡眠数据阈值时，所述智能可穿戴设备也可以自动进行语音提示信息播报，提示用户开车注意安全等。
[0091]实现方式二:当所述智能可穿戴设备检测到SlOl中获取到的所述用户体征数据在超过用户/系统预先在该智能可穿戴设备中设置的标准体征阈值范围中的第二阈值时，所述智能可穿戴设备可以根据所述用户体征数据生成相应的第二驾驶监控策略，其中所述第二驾驶监控策略用于自动进行异常报警操作，并向所述车辆发送停车指令;示例性地，引用如上例子，假设所述手环A获取到用户A当前的心率数据为150次/分钟，然而人体正常的心率数据阈值范围为60?100次/分钟，此时所述手环A可以确定到所述当前的心率数据以超过人体正常心率数据阈值范围中的最大阈值100次/分钟，此时所述手环A向所述车辆发送停车指令，所述停车指令用于控制所述车辆靠边停车，还可以控制所述车辆开启故障显示灯或者紧急应急灯等，所述手环A还可以进行异常报警，如进行最大语音播报向路人求救，或者向该手环A中存储的第一紧急联系人进行联系或者将该手环A所监测到的所述当前的心率数据发送给所述第一联系人等，以便及时救治佩戴该手环A的用户A。
[0092]实现方式三:所述智能可穿戴设备可以对SlOl中获取到的所述外部环境数据进行统计分析，确定所述智能可穿戴设备当前所处的环境信息，也即是确定与所述外部环境数据对应的环境信息，当所述智能可穿戴设备检测到所述与所述外部环境数据对应的环境信息与用户/系统预先在该智能可穿戴设备中设置的正常环境信息不相匹配时，则所述智能可穿戴设备可以根据所述外部环境数据生成第三驾驶监控策略，所述第三驾驶监控策略用于自动语音播报所述与所述外部环境数据对应的环境信息，或者向所述车辆发送对应的车辆控制指令，所述车辆控制指令包括位置、速度、行驶路线中的至少一种控制指令。示例性地，应引用上述例子，假设手环A检测并获取到该手环当前所处的外部环境数据为能见度为200米、环境湿度为90%RH(ReIative Humidity，RH)，此时所述手环A可以根据获取到的环境湿度数据来确定到车辆行驶路面比较湿润，且根据能见度数据为200m确定到该能见度为大雾能见度数据，所述手环A可以根据这两个数据确定到用户A此时正在大雾天气中行驶，此时所述手环A根据以上两个数据生成相应的监控策略，并根据所述监控策略向所述车辆发送车辆控制指令，所述车辆控制指令用于控制所述车辆选择靠右的道路进行低速行驶，如控制车辆在最右车道上进行车速不超过40km/h的行驶等。
[0093]本发明可通过当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据，并判断所述用户体征数据和/或外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件，若否，则根据所述用户体征数据和/或外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理;这样通过智能可穿戴设备来对车辆进行监控处理操作，可提升车辆驾驶的安全性。
[0094]请参见图2，是本发明实施例的另一种基于智能可穿戴设备的车辆监控处理的流程示意图，本发明实施例的所述方法可以包括如下步骤。
[0095]S201、检测所述智能可穿戴设备是否进入驾驶模式。
[0096]本发明实施例中，智能可穿戴设备可以通过以下三种方式中的至少一种来检测该智能可穿戴设备是否进入驾驶模式。方式一:检测是否接收到将所述智能可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式;方式二:检测所述智能可穿戴设备的移动速度是否超过预设的速度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式;方式三:检测所述智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式。当所述智能可穿戴设备检测到该智能可穿戴设备进入驾驶模式时，继续执行步骤S202;否则，结束流程。
[0097]具体实现中，采用方式一所述智能可穿戴可以检测是否接收到用户将所述智能可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式的用户操作指令，如果接收到所述用户操作指令，那么所述智能可穿戴设备可以确定该智能可穿戴设备进入驾驶模式;采用方式二所述智能可穿戴设备可以先获取所述智能可穿戴设备在预设时间段内的位置数据，并根据所述位置数据来确定所述智能可穿戴设备的移动速度，如果所述移动速度超过预设的速度阈值时，那么所述智能可穿戴设备可以确定该智能可穿戴设备进入驾驶模式;采用方式三所述智能可穿戴设备可以采集用户对方向盘进行转动过程中带动的所述智能可穿戴设备的摆动幅度，如果所述摆动幅度超过预设的幅度阈值，那么所述智能可穿戴设备可以确定该智能可穿戴设备进入驾驶模式。
[0098]S202、获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据。
[0099]本发明实施例中，所述用户体征数据包括睡眠数据、心率数据、体温数据、血压数据、呼吸数据中的至少一种，所述外部环境数据包括气象数据、位置数据、气温数据、气压数据、能见度数据中的至少一种。
[0100]S203、判断所述用户体征数据是否在预设的标准体征阈值范围内。
[0101]本发明实施例中，当智能可穿戴设备判断到所述用户体征数据不在所述预设的标准体征阈值范围内时，继续执行步骤S204;否则，结束流程。
[0102]S204、判断与所述外部环境数据对应的环境信息是否预设的环境信息匹配。
[0103]本发明实施例中，当智能可穿戴设备判断到所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配时，继续执行步骤S205;否则，结束流程。
[0104]需要说明的是，步骤S203和步骤S204可以是并列的，也即是智能可穿戴终端可以选择S203和S204中任意一步骤进行执行，也可以S203和S204都执行，且S203和S204的顺序是可变的，即通信终端可以先执行S204后执行S203，本发明实施例不作限定。
[0105]S205、根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理。
[0106]本发明可通过当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据，并判断所述用户体征数据和/或外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件，若否，则根据所述用户体征数据和/或外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理;这样通过智能可穿戴设备来对车辆进行监控处理操作，可提升车辆驾驶的安全性。
[0107]请参见图3，是本发明实施例的另一种基于智能可穿戴设备的车辆监控处理的流程示意图，本发明实施例的所述方法可以包括上述步骤S201至步骤S205，其中步骤S205可以包括如下步骤:
[0108]S301、若所述用户体征数据超过所述预设的标准体征阈值范围中的第一阈值，则根据所述用户体征数据生成第一驾驶监控策略，所述第一驾驶监控策略用于向所述车辆发送车速控制指令，所述车速控制指令用于控制所述车辆停止行驶、或者减速行驶、或者加速行驶。
[0109]S302、若所述用户体征数据不超过所述预设的标准体征阈值范围中的第二阈值，则根据所述用户体征数据生成第二驾驶监控策略，所述第二驾驶监控策略用于自动进行异常报警操作，并向所述车辆发送停车指令。
[0110]S303、若所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配，则根据所述外部环境数据生成第三驾驶监控策略，所述第三驾驶监控策略用于自动语音播报所述与所述外部环境数据对应的环境信息，或者向所述车辆发送对应的车辆控制指令，所述车辆控制指令包括位置、速度、行驶路线中的至少一种控制指令。
[0111]需要说明的是，上述步骤S301至步骤S303均是步骤S205中所述根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略的具体实现方式，其中，步骤S301、步骤S302和步骤S303时并列的，也即是，智能可穿戴设备可以从上述三个步骤中任意选择其中的一个步骤或者两个步骤进行执行，或者是三个步骤都执行，且执行的顺序是可变化的，本发明实施例不作限定。
[0112]本发明可通过当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据，并判断所述用户体征数据和/或外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件，若否，则根据所述用户体征数据和/或外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理;这样通过智能可穿戴设备来对车辆进行监控处理操作，可提升车辆驾驶的安全性。
[0113]请参见图4，是本发明实施例的一种终端的结构示意图，本发明实施例的所述终端可以可设置在诸如智能手环、智能手表、智能手袋等带通信网络功能的智能可穿戴设备中，所述终端4包括:
[0114]获取模块40，用于当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据；
[0115]判断模块41，用于判断所述用户体征数据和/或所述外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件；
[0116]监控处理模块42，用于若所述判断模块41的判断结果为否，则根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理。
[0117]本发明实施例中涉及的各个模块的具体实现可参考图1至图3对应实施例中相关功能模块或者实施步骤的描述，在此不赘述。
[0118]本发明可通过当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据，并判断所述用户体征数据和/或外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件，若否，则根据所述用户体征数据和/或外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理;这样通过智能可穿戴设备来对车辆进行监控处理操作，可提升车辆驾驶的安全性。
[0119]请一并参阅图5，是本发明实施例的另一种终端的结构示意图，本发明实施例的所述终端5可以包括:上述的获取模块40、判断模块41、监控处理模块42，还可以包括:
[0120]所述判断模块41，具体用于判断所述用户体征数据是否在预设的标准体征阈值范围内，和/或，判断与所述外部环境数据对应的环境信息是否预设的环境信息匹配;若所述用户体征数据不在所述预设的标准体征阈值范围内、所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配中的至少一个成立，则确定到所述用户体征数据和/或所述外部环境数据不满足预设的车辆驾驶条件；
[0121]其中，所述用户体征数据包括睡眠数据、心率数据、体温数据、血压数据、呼吸数据中的至少一种，所述外部环境数据包括气象数据、位置数据、气温数据、气压数据、能见度数据中的至少一种。
[0122]其中可选地，所述监控处理模块42具体包括以下实现方式中的至少一个:
[0123]所述监控处理模块42，具体用于若所述用户体征数据超过所述预设的标准体征阈值范围中的第一阈值，则根据所述用户体征数据生成第一驾驶监控策略，所述第一驾驶监控策略用于向所述车辆发送车速控制指令，所述车速控制指令用于控制所述车辆停止行驶、或者减速行驶、或者加速行驶；
[0124]所述监控处理模块42，具体用于若所述用户体征数据不超过所述预设的标准体征阈值范围中的第二阈值，则根据所述用户体征数据生成第二驾驶监控策略，所述第二驾驶监控策略用于自动进行异常报警操作，并向所述车辆发送停车指令；
[0125]所述监控处理模块42，具体用于若所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配，则根据所述外部环境数据生成第三驾驶监控策略，所述第三驾驶监控策略用于自动语音播报所述与所述外部环境数据对应的环境信息，或者向所述车辆发送对应的车辆控制指令，所述车辆控制指令包括位置、速度、行驶路线中的至少一种控制指令。
[0126]其中可选地，所述终端还包括:
[0127]检测模块43，检测所述智能可穿戴设备是否进入驾驶模式;其具体包括以下实现方式中的至少一个:
[0128]所述检测模块43，具体用于检测是否接收到将所述智能可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式；
[0129]所述检测模块43，具体用于检测所述智能可穿戴设备的移动速度是否超过预设的速度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式；
[0130]所述检测模块43，具体用于检测所述智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式。
[0131]其中可选地，
[0132]所述检测模块43，具体用于获取所述智能可穿戴设备在预设时间段内的位置数据;根据所述位置数据来确定所述智能可穿戴设备的移动速度;判断所述移动速度是否超过预设的速度阈值;或者，
[0133]所述检测模块43，具体用于采集用户对方向盘进行转动过程中所述智能可穿戴设备的摆动幅度;判断所述摆动幅度是否超过预设的幅度阈值。
[0134]本发明实施例中涉及的各个模块的具体实现可参考图1至图3对应实施例中相关功能模块或者实施步骤的描述，在此不赘述。
[0135]本发明可通过当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据，并判断所述用户体征数据和/或外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件，若否，则根据所述用户体征数据和/或外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理;这样通过智能可穿戴设备来对车辆进行监控处理操作，可提升车辆驾驶的安全性。
[0136]再请参见图6，是本发明实施例的一种终端的结构示意图。所述终端可以为智能手环、智能手表、智能手袋等带通信网络功能的智能可穿戴设备，如图6所示，本发明实施例的所述终端可以包括显示屏、按键、扬声器、拾音器等模块，并且还包括:至少一个总线501、与总线501相连的至少一个处理器502以及与总线501相连的至少一个存储器503，实现通信功能的通信装置505，为智能可穿戴设备各耗电模块供电的电源装置504。
[0137]所述处理器502可通过总线501，调用存储器503中存储的代码以执行相关的功能。
[0138]所述处理器502，用于当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据;判断所述用户体征数据和/或所述外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件;若否，则根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理。
[0139]进一步可选地，所述处理器502还用于判断所述用户体征数据是否在预设的标准体征阈值范围内，和/或，判断与所述外部环境数据对应的环境信息是否预设的环境信息匹配;若所述用户体征数据不在所述预设的标准体征阈值范围内、所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配中的至少一个成立，则确定到所述用户体征数据和/或所述外部环境数据不满足预设的车辆驾驶条件;其中，所述用户体征数据包括睡眠数据、心率数据、体温数据、血压数据、呼吸数据中的至少一种，所述外部环境数据包括气象数据、位置数据、气温数据、气压数据、能见度数据中的至少一种。
[0140]进一步可选地，所述处理器502还用于若所述用户体征数据超过所述预设的标准体征阈值范围中的第一阈值，则根据所述用户体征数据生成第一驾驶监控策略，所述第一驾驶监控策略用于向所述车辆发送车速控制指令，所述车速控制指令用于控制所述车辆停止行驶、或者减速行驶、或者加速行驶;若所述用户体征数据不超过所述预设的标准体征阈值范围中的第二阈值，则根据所述用户体征数据生成第二驾驶监控策略，所述第二驾驶监控策略用于自动进行异常报警操作，并向所述车辆发送停车指令;若所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配，则根据所述外部环境数据生成第三驾驶监控策略，所述第三驾驶监控策略用于自动语音播报所述与所述外部环境数据对应的环境信息，或者向所述车辆发送对应的车辆控制指令，所述车辆控制指令包括位置、速度、行驶路线中的至少一种控制指令。
[0141]进一步可选地，所述处理器502还用于检测所述智能可穿戴设备是否进入驾驶模式;其具体包括以下实现方式中的至少一个:检测是否接收到将所述智能可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式;检测所述智能可穿戴设备的移动速度是否超过预设的速度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式;检测所述智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式。
[0142]进一步可选地，所述处理器502还用于获取所述智能可穿戴设备在预设时间段内的位置数据;根据所述位置数据来确定所述智能可穿戴设备的移动速度判断所述移动速度是否超过预设的速度阈值;且所述检测所述智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，包括:采集用户对方向盘进行转动过程中所述智能可穿戴设备的摆动幅度;判断所述摆动幅度是否超过预设的幅度阈值。
[0143]本发明可通过当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据，并判断所述用户体征数据和/或外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件，若否，则根据所述用户体征数据和/或外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理;这样通过智能可穿戴设备来对车辆进行监控处理操作，可提升车辆驾驶的安全性。
[0144]本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何音频播放应用的操作方法的部分或全部步骤。
[0145]需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
[0146]在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0147]在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0148]所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0149]另外，在本发明的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0150]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(R0M，Read-0nly Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0151]以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
【主权项】
1.一种基于智能可穿戴设备的车辆监控处理方法，其特征在于，所述方法包括: 当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据； 判断所述用户体征数据和/或所述外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件； 若否，则根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户体征数据和/或所述外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件，包括: 判断所述用户体征数据是否在预设的标准体征阈值范围内，和/或，判断与所述外部环境数据对应的环境信息是否预设的环境信息匹配； 若所述用户体征数据不在所述预设的标准体征阈值范围内、所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配中的至少一个成立，则确定到所述用户体征数据和/或所述外部环境数据不满足预设的车辆驾驶条件； 其中，所述用户体征数据包括睡眠数据、心率数据、体温数据、血压数据、呼吸数据中的至少一种，所述外部环境数据包括气象数据、位置数据、气温数据、气压数据、能见度数据中的至少一种。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，包括以下实现方式中的至少一个: 若所述用户体征数据超过所述预设的标准体征阈值范围中的第一阈值，则根据所述用户体征数据生成第一驾驶监控策略，所述第一驾驶监控策略用于向所述车辆发送车速控制指令，所述车速控制指令用于控制所述车辆停止行驶、或者减速行驶、或者加速行驶； 若所述用户体征数据不超过所述预设的标准体征阈值范围中的第二阈值，则根据所述用户体征数据生成第二驾驶监控策略，所述第二驾驶监控策略用于自动进行异常报警操作，并向所述车辆发送停车指令； 若所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配，则根据所述外部环境数据生成第三驾驶监控策略，所述第三驾驶监控策略用于自动语音播报所述与所述外部环境数据对应的环境信息，或者向所述车辆发送对应的车辆控制指令，所述车辆控制指令包括位置、速度、行驶路线中的至少一种控制指令。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据之前，还包括: 检测所述智能可穿戴设备是否进入驾驶模式；其具体包括以下实现方式中的至少一个: 检测是否接收到将所述智能可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式； 检测所述智能可穿戴设备的移动速度是否超过预设的速度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式； 检测所述智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测所述智能可穿戴设备的移动速度是否超过预设的速度阈值，包括: 获取所述智能可穿戴设备在预设时间段内的位置数据； 根据所述位置数据来确定所述智能可穿戴设备的移动速度； 判断所述移动速度是否超过预设的速度阈值； 且所述检测所述智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，包括: 采集用户对方向盘进行转动过程中所述智能可穿戴设备的摆动幅度； 判断所述摆动幅度是否超过预设的幅度阈值。6.一种终端，其特征在于，所述终端包括: 获取模块，用于当检测到智能可穿戴设备进入驾驶模式时，获取所述智能可穿戴设备中存储的预设有效时间范围内的用户体征数据和/或外部环境数据； 判断模块，用于判断所述用户体征数据和/或所述外部环境数据是否满足预设的车辆驾驶条件； 监控处理模块，用于若所述判断模块的判断结果为否，则根据所述用户体征数据和/或所述外部环境数据生成对应的驾驶监控策略，并根据所述驾驶监控策略的指示进行对应的监控处理。7.如权利要求6所述的终端，其特征在于， 所述判断模块，具体用于判断所述用户体征数据是否在预设的标准体征阈值范围内，和/或，判断与所述外部环境数据对应的环境信息是否预设的环境信息匹配;若所述用户体征数据不在所述预设的标准体征阈值范围内、所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配中的至少一个成立，则确定到所述用户体征数据和/或所述外部环境数据不满足预设的车辆驾驶条件； 其中，所述用户体征数据包括睡眠数据、心率数据、体温数据、血压数据、呼吸数据中的至少一种，所述外部环境数据包括气象数据、位置数据、气温数据、气压数据、能见度数据中的至少一种。8.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述监控处理模块具体包括以下实现方式中的至少一个: 所述监控处理模块，具体用于若所述用户体征数据超过所述预设的标准体征阈值范围中的第一阈值，则根据所述用户体征数据生成第一驾驶监控策略，所述第一驾驶监控策略用于向所述车辆发送车速控制指令，所述车速控制指令用于控制所述车辆停止行驶、或者减速行驶、或者加速行驶； 所述监控处理模块，具体用于若所述用户体征数据不超过所述预设的标准体征阈值范围中的第二阈值，则根据所述用户体征数据生成第二驾驶监控策略，所述第二驾驶监控策略用于自动进行异常报警操作，并向所述车辆发送停车指令； 所述监控处理模块，具体用于若所述与所述外部环境数据对应的环境信息与预设的正常环境信息不匹配，则根据所述外部环境数据生成第三驾驶监控策略，所述第三驾驶监控策略用于自动语音播报所述与所述外部环境数据对应的环境信息，或者向所述车辆发送对应的车辆控制指令，所述车辆控制指令包括位置、速度、行驶路线中的至少一种控制指令。9.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述终端还包括: 检测模块，检测所述智能可穿戴设备是否进入驾驶模式；其具体包括以下实现方式中的至少一个: 所述检测模块，具体用于检测是否接收到将所述智能可穿戴设备的工作模式设置为驾驶模式，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式； 所述检测模块，具体用于检测所述智能可穿戴设备的移动速度是否超过预设的速度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式； 所述检测模块，具体用于检测所述智能可穿戴设备的摆动幅度是否超过预设的幅度阈值，若是，则确定所述智能可穿戴设备进入驾驶模式。10.如权利要求9所述的终端，其特征在于， 所述检测模块，具体用于获取所述智能可穿戴设备在预设时间段内的位置数据;根据所述位置数据来确定所述智能可穿戴设备的移动速度;判断所述移动速度是否超过预设的速度阈值;或者， 所述检测模块，具体用于采集用户对方向盘进行转动过程中所述智能可穿戴设备的摆动幅度;判断所述摆动幅度是否超过预设的幅度阈值。
【文档编号】G06F3/01GK106095074SQ201610378009
【公开日】2016年11月9日
【申请日】2016年5月31日
【发明人】刘均, 刘新, 宋朝忠, 欧阳张鹏
【申请人】深圳市元征科技股份有限公司