身份识别自助终端及对应的房产证明打印终端的制作方法

文档序号:6675456阅读:790来源:国知局
身份识别自助终端及对应的房产证明打印终端的制作方法
【专利摘要】一种身份识别自助终端及对应的房产证明打Wl卜印终端,所述身份识别自助终端包括:身份证识别装置、人脸识别处理装置、彩色摄像头、黑白摄像头;所述身份证识别装置获取身份证信息并获得身份证上的个人照片,将所述个人照片发送到人脸识别处理装置;利用所述彩色摄像头和黑白摄像头分别获取自助终端操作人的人脸黑白图像和彩色图像,分别与个人照片进行比较,当所述黑白图像差异度或彩色图像差异度中任意一个小于设定阈值,认定身份证和自助终端操作人属于同一人。与单独获得人脸彩色图像相比,人脸黑白图像在强光下更容易识别,将身份证的个人照片分别与人脸黑白图像和人脸彩色图像进行比较,能更容易识别。
【专利说明】身份识别自助终端及对应的房产证明打印终端
[0001]

【技术领域】
[0002] 本发明涉及生物特征识别领域,尤其涉及一种身份识别自助终端及对应的房产证 明打印终端。

【背景技术】
[0003] 住房证明已是购房者必须出具的证明,由于办理人数较多,目前国土局办证大厅 经常出现排队等候的情况,一般需要等上二三十分钟。为了缩短时间,部分国土局推出了房 产证明自动打印终端,但现有的房产证明自动打印终端必须要本人处理,由于环境和人相 貌变化的原因,现有的房产证明自动打印终端效率不高。


【发明内容】

[0004] 本发明解决的问题是提供一种身份识别自助终端及对应的房产证明打印终端,可 以高效地进行身份识别和房产证明打印。
[0005] 为解决上述问题,本发明提供了一种身份识别自助终端,包括:身份证识别装置、 人脸识别处理装置、彩色摄像头、黑白摄像头;所述身份证识别装置获取身份证信息并获得 身份证上的个人照片,将所述个人照片发送到人脸识别处理装置;利用所述彩色摄像头和 黑白摄像头分别获取自助终端操作人的人脸黑白图像和彩色图像,将黑白图像和彩色图像 发送到人脸识别处理装置,并分别与个人照片进行比较,得到黑白图像差异度和彩色图像 差异度,当所述黑白图像差异度或彩色图像差异度中任意一个小于设定阈值,认定身份证 和自助终端操作人属于同一人。
[0006] 可选的,所述黑白摄像头前设置有偏振片。
[0007] 可选的,还包括补光单元,利用补光单元对自助终端操作人进行补光。
[0008] 可选的,所述补光单元为红外补光灯。
[0009] 可选的,还包括设置在黑白摄像头前的红外镜片。
[0010] 可选的,所述红外镜片和红外补光灯为相同波长的红外镜片和红外补光灯。
[0011] 可选的,所述彩色摄像头和黑白摄像头位于同一水平线上,且彩色摄像头和黑白 摄像头之间的间距大于或等于5厘米。
[0012] 可选的,所述彩色摄像头和黑白摄像头之间具有夹角。
[0013] 可选的,还包括显示单元,用于接收并显示彩色摄像头、黑白摄像头获得的图像。
[0014] 本发明实施例还提供一种房产证明打印终端,包括:具有所述的身份识别自助终 端、打印控制单元、房产证明数据库、打印机,当打印控制单元根据身份识别自助终端发出 的认定信号,判断身份证和自助终端操作人属于同一人,打印控制单元向房产证明数据库 发送调用信号,从房产证明数据库调用对应的房产证明,并发送到打印机进行打印。
[0015] 与现有技术相比,本技术方案具有以下优点: 通过黑白摄像头和彩色摄像头分别进行摄像,能分别获得人脸黑白图像和人脸彩色图 像,与单独获得人脸彩色图像相比,人脸黑白图像在强光下更容易识别,将身份证的个人照 片分别与人脸黑白图像和人脸彩色图像进行比较,能更容易识别。

【专利附图】

【附图说明】
[0016] 图1是本发明实施例的身份识别自助终端的结构示意图; 图2是本发明实施例的房产证明打印终端的结构示意图; 图3是本发明实施例的自助终端的身份识别方法的流程示意图; 图4是本发明实施例的房产证明打印方法的流程示意图。

【具体实施方式】
[0017] 下面结合附图,通过具体实施例,对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。
[0018] 请参考图1,为本发明实施例的一种身份识别自助终端的结构示意图,包括:身份 证识别装置10、人脸识别处理装置20、彩色摄像头20、黑白摄像头40 ;所述身份证识别装置 10获取身份证信息并获得身份证上的个人照片,将所述个人照片发送到人脸识别处理装置 20 ;利用所述彩色摄像头20和黑白摄像头40分别获取自助终端操作人的人脸黑白图像和 彩色图像,将黑白图像和彩色图像发送到人脸识别处理装置20,并分别与个人照片进行比 较,得到黑白图像差异度和彩色图像差异度,当所述黑白图像差异度或彩色图像差异度中 任意一个小于设定阈值,认定身份证和自助终端操作人属于同一人。
[0019] 所述身份证识别装置10用于识别身份证并读取身份证信息。在本实施例中,所述 身份证识别装置10为广州万特信息科技有限公司的普天身份证阅读器CP IDMR02/TG。所 述CP IDMR02/TG是专为国家发行第二代居民身份证而研制开发的一款台式身份证阅读器。 该款机型采用USB/RS232可选接口,是一体式TYPE B非接触卡读写机具,内含公安部二代 证专用的安全模块及上海普天自主开发的射频读写模块,通过计算机通讯接口和安装在计 算机中的阅读软件,将个人信息和相片进行显示和存储。在其他实施例中,所述身份证识别 装置还可以为其他合适的身份证识别装置。
[0020] 在本实施例中,所述彩色摄像头20和黑白摄像头30位于同一水平线上,且彩色摄 像头20和黑白摄像头30之间的间距大于或等于5厘米,所述彩色摄像头20和黑白摄像头 30的高度位置与人体身高相适应。由于所述彩色摄像头20和黑白摄像头30之间的间距大 于或等于5厘米,使得拍摄到的人脸彩色图像和人脸黑白图像的位置有偏差,当自助终端 操作人没有站在身份识别自助终端的正前方时,两个摄像头中至少有一个能拍摄到完整的 人脸图像进行识别。
[0021] 在其他实施例中,所述彩色摄像头和黑白摄像头之间具有夹角,所述彩色摄像头 和黑白摄像头的夹角成发散状,使得彩色摄像头和黑白摄像头能拍摄到更大的范围,两个 摄像头中至少有一个能拍摄到完整的人脸图像进行识别。同时由于彩色摄像头和黑白摄像 头拍摄到的人脸图像角度不同,两者拍到的人脸图像不可能100%相同,将人脸黑白图像和 人脸彩色图像进行比较,可以避免其他人用当事人的照片来欺骗身份识别自助终端。
[0022] 在本实施例中,所述黑白摄像头前设置有偏振片。由于与人脸彩色图像相比,人脸 黑白图像在强光下更容易识别,更容易与身份证的个人照片进行比较,且在黑白摄像头前 设置有偏振片,有利于获得强光下的人脸图像并进行比较。
[0023] 在本实施例中,所述身份识别自助终端还包括补光单元,利用补光单元对自助终 端操作人进行补光。所述补光单元为红外补光灯或可见光灯等。
[0024] 在本实施例中,所述补光单兀为红外补光灯,红外补光灯产生红外光为不可见光, 不会对自助终端操作人造成不适。
[0025] 在其他实施例中,还可以在黑白摄像头前设置红外镜片,所述红外镜片只能透过 红外光,由于红外补光灯产生的红外光照射到人脸上后会发生反射,黑白摄像头能清晰获 得人脸的红外图像,同时由于人脸周围的背景不会反射红外补光灯产生的红外光,从而能 清晰获得人脸图像。
[0026] 在其他实施例中,所述红外镜片和红外补光灯为相同波长的红外镜片和红外补光 灯,波长例如830nm或950nm等,通过选择自然光中含量较少的对应波长红外光,人脸周围 的背景不会反射红外补光灯产生的红外光,从而能清晰获得人脸图像。
[0027] 在本实施例中,所述人脸识别处理装置20获得自助终端操作人的人脸黑白图像、 人脸彩色图像和身份证照片后,将身份证照片分别与人脸黑白图像、人脸彩色图像进行比 较。
[0028] 所述人脸识别处理装置20包括四个组成部分,分别为:人脸图像检测、人脸图像 预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
[0029] 所述人脸图像检测模块主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸 的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、 结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现 人脸检测。在本实施例中,采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法, 它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用 Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权投票的方式将 弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层 叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。
[0030] 人脸图像预处理模块是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提 取。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在 图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预 处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波 以及锐化等。
[0031] 人脸图像特征提取模块:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统 计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些 特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提 取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或 统计学习的表征方法。
[0032] 基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性 来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角 度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描 述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括 基于几何特征的方法和模板匹配法。
[0033] 基于代数特征的方法的基本思想是将人脸在空域内的高维描述转化为频域或者 其他空间内的低维描述。基于代数特征的表征方法分为线性投影表征方法和非线性投影 表征方法。基于线性投影的方法主要有主成分分析法或称K-L变换,独立成分分析法和 Fisher线性判别分析法。非线性特征提取方法有两个重要的分支:基于核的特征提取技术 和以流形学习为主导的特征提取技术。
[0034] 匹配与识别模块是将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进 行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸 识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的 身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比较的过程,另 一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。
[0035] 将黑白图像和彩色图像发送到人脸识别处理装置,并分别与个人照片进行比较, 得到黑白图像差异度和彩色图像差异度,当所述黑白图像差异度或彩色图像差异度中任意 一个小于设定阈值,认定身份证和自助终端操作人属于同一人。
[0036] 在其他实施例中,所述人脸识别处理装置还可以为现有的人脸识别服务器,例如 东莞乐普电子的人脸识别服务器等。
[0037] 在其他实施例中,所述身份识别自助终端还包括显示单元,用于接收并显示彩色 摄像头、黑白摄像头获得的图像。
[0038] 基于上述身份识别自助终端,本发明实施例还提供了一种房产证明打印终端,包 括:身份识别自助终端100、打印控制单元200、打印机300,当打印控制单元200根据身份 识别自助终端1〇〇发出的认定信号,判断身份证和自助终端操作人属于同一人,打印控制 单元200向房产证明数据库发送调用信号,从房产证明数据库调用对应的房产证明,并发 送到打印机300进行打印。
[0039] 所述房产证明数据库为云端的数据库或国土局本地的数据库,当所述房产证明数 据库为国土局本地的数据库,所述数据库也可以集成在房产证明打印终端中。
[0040] 本发明实施例还提供了一种自助终端的身份识别方法,包括: 步骤S101,获取身份证信息并获得身份证上的个人照片; 步骤S102,利用自助终端的彩色摄像头和黑白摄像头分别获取自助终端操作人的人脸 黑白图像和人脸彩色图像; 步骤S103,将所述个人照片分别与人脸黑白图像和人脸彩色图像进行比较,得到黑白 图像差异度和彩色图像差异度,当所述黑白图像差异度或彩色图像差异度中任意一个小于 设定阈值,认定身份证和自助终端操作人属于同一人。
[0041] 其中,在获取自助终端操作人的人脸黑白图像和人脸彩色图像后,利用显示单元 对人脸黑白图像、人脸彩色图像进行显示。
[0042] 本发明实施例还提供了一种房产证明打印方法,包括: 步骤S201,获取身份证信息并获得身份证上的个人照片; 步骤S202,利用自助终端的彩色摄像头和黑白摄像头分别获取自助终端操作人的人脸 黑白图像和彩色图像; 步骤S203,将所述个人照片分别与人脸黑白图像和彩色图像进行比较,得到黑白图像 差异度和彩色图像差异度; 步骤S204,当所述黑白图像差异度或彩色图像差异度中任意一个小于设定阈值,认定 身份证和自助终端操作人属于同一人,调用并打印相应用户的房产证明。
[0043] 本发明虽然已以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本发明,任何本领域 技术人员在不脱离本发明的精神和范围内,都可以利用上述揭示的方法和技术内容对本发 明技术方案做出可能的变动和修改,因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明 的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化及修饰,均属于本发明技术方案 的保护范围。
【权利要求】
1. 一种身份识别自助终端,其特征在于,包括:身份证识别装置、人脸识别处理装置、 彩色摄像头、黑白摄像头; 所述身份证识别装置获取身份证信息并获得身份证上的个人照片,将所述个人照片发 送到人脸识别处理装置; 利用所述彩色摄像头和黑白摄像头分别获取自助终端操作人的人脸黑白图像和彩色 图像,将黑白图像和彩色图像发送到人脸识别处理装置,并分别与个人照片进行比较,得到 黑白图像差异度和彩色图像差异度,当所述黑白图像差异度或彩色图像差异度中任意一个 小于设定阈值,认定身份证和自助终端操作人属于同一人。
2. 如权利要求1所述的身份识别自助终端,其特征在于,所述黑白摄像头前设置有偏 振片。
3. 如权利要求1所述的身份识别自助终端,其特征在于,还包括补光单元,利用补光单 元对自助终端操作人进行补光。
4. 如权利要求3所述的身份识别自助终端,其特征在于,所述补光单元为红外补光灯。
5. 如权利要求4所述的身份识别自助终端,其特征在于,还包括设置在黑白摄像头前 的红外镜片,所述红外镜片和红外补光灯为相同波长的红外镜片和红外补光灯。
6. 如权利要求1所述的身份识别自助终端,其特征在于,所述彩色摄像头和黑白摄像 头位于同一水平线上,且彩色摄像头和黑白摄像头之间的间距大于或等于5厘米。
7. 如权利要求1所述的身份识别自助终端,其特征在于,所述彩色摄像头和黑白摄像 头之间具有夹角。
8. 如权利要求1所述的身份识别自助终端,其特征在于,还包括显示单元,用于接收并 显示彩色摄像头、黑白摄像头获得的图像。
9. 一种房产证明打印终端,其特征在于,包括:具有如权利要求1~8任意一项所述的身 份识别自助终端、打印控制单元、房产证明数据库、打印机,当打印控制单元根据身份识别 自助终端发出的认定信号,判断身份证和自助终端操作人属于同一人,打印控制单元向房 产证明数据库发送调用信号,从房产证明数据库调用对应的房产证明,并发送到打印机进 行打印。
【文档编号】G07F17/42GK104217504SQ201410423471
【公开日】2014年12月17日 申请日期:2014年8月26日 优先权日:2014年8月26日
【发明者】马捷 申请人:杭州摩科商用设备有限公司
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