一种识别智能门锁非正常开锁的方法及其系统与流程

本发明涉及智能门锁技术领域，尤其涉及一种识别智能门锁非正常开锁的方法及其系统。

背景技术：

目前，随着数字技术发展，市场上以指纹、密码锁、卡锁等电子锁较为流行，但是防撬上报功能市场上却是空白、市场上也有部分具有开关输出接口的电子门锁，可输入错误多次后锁自身发出报警警笛，但都不具备防撬上报功能。传统电子锁的报警方式存在局限性，只具备本机警铃的报警功能，而现代生活中用户对周围报警声已习以为常，很少有人去关注报警警铃，从而导致警铃报警不能起到应有的报警作用，声响警报基本上起不到实际的警示或是制止作用。

另外，现有智能门锁在使用过程中遇到未授权的开锁行为(例如，暴力机械开锁等)行为时，不能对执行非法开启动作的人员和开启地点环境拍照进行有效监控，导致报警处理和事后取证比较困难。此外，若要实现报警拍照，目前电子关锁一般几十kb至几mb(兆)的存储容量也是不能满足照片图像存储要求。

技术实现要素：

本发明的目的在于提出一种识别智能门锁非正常开锁的方法，基于云服务器来存储图像信息，解决了现有智能云锁因存储器的存储容量有限而只能选择像素不高的图像获取模块来拍摄的制约问题。

本发明的另一目的在于提出一种识别智能门锁非正常开锁的系统，通过信号接收传送模块和云服务器的设置，可将实时的门前图像信息传送并存储至云服务器内，使本申请的系统可不设置有用于存储图像信息的存储卡或存储器。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种识别智能门锁非正常开锁的方法，其特征在于：包括以下步骤：

a、初始化设置：设定智能门锁的授权机械开锁动作或授权解锁密码；

b、获取实时图像信息：当智能门锁检测到未授权的机械开锁动作或输入错误的授权解锁密码，则触发图像获取模块获取智能门锁前的实时图像信息；

c、传送至云服务器：步骤b获得的实时图像信息通过无线网络传送到智能门锁的云服务器；

d、云服务器远程推送：云服务器接收到实时图像信息后，将警报信息和接收到的实时图像信息发送到授权用户的客户端，且云服务器传送死锁指令到智能门锁，由智能门锁执行死锁。

更进一步的说明，所述实时图像信息为图像获取模块拍照获取的实时照片信息或图像获取模块录像获取的实时录像信息。

更进一步的说明，设定步骤b中当三次以上输入错误的授权解锁密码，才触发摄像头获取实时图像信息。

更进一步的说明，步骤a的初始化设置还包括将授权用户的授权用户图像信息上传至智能门锁的云服务器。

更进一步的说明，步骤d的云服务器远程推送中还包括云服务器判断；

所述云服务器判断为：云服务器将步骤b获得的实时图像信息与授权用户图像信息进行人脸识别匹配，当无法匹配到授权用户图像信息时，则传送死锁指令到智能门锁上，将智能门锁进行死锁，并将警报信息和接收图像信息发送到授权用户的客户端；当匹配到授权用户图像信息时，则判断为安全开锁，云服务器不会传送死锁指令死锁给智能门锁，也不会推送警报信息给授权用户的客户端。

更进一步的说明，步骤b之前还包括备用图像信息获取步骤，所述备用图像信息获取步骤为：

当检测到有人在智能门锁的前面时，触发图像获取模块获取备用图像信息，并将备用图像信息传送至云服务器内存储。

更进一步的说明，还包括模糊判断；所述模糊判断为：云服务器将步骤b获得的图像信息与备用图像信息进行人脸识别匹配，当匹配到备用图像信息时，云服务器将所匹配的备用图像信息调出，并将备用图像信息的通知发送至授权用户的客户端。

更进一步的说明，一种识别智能门锁非正常开锁的系统，包括：

智能门锁装置；

检测判断模块，用于检测并判断智能门锁装置的机械开锁动作或解锁密码是否为授权的机械开锁动作或授权解锁密码；

图像获取模块，用于拍照或录像获取智能门锁装置门前的实时图像信息；

云服务器，用于存储图像获取模块获取的图像信息和将智能门锁的非正常开锁的信息发送至授权用户的客户端；

信号接收传送模块，用于接收、转变或传送所述检测判断模块、所述图像获取模块、所述云服务器之间的信号信息；所述信号信息包括检测判断模块的未授权的判断结果、信号接收传送模块发出给摄像头的触发指令、摄像头获取的图像信息和云服务器对智能门锁控制的指令信息；

客户端，用于接收云服务器发出的非正常开锁的信息，并显示给授权用户。

更进一步的说明，所述云服务器还用于存储授权用户图像信息和用于判断非正常开锁时是否为授权用户；

其判断为：将图像获取模块获得的实时图像信息与授权用户图像信息进行人脸识别匹配，当实时图像信息无法匹配到授权用户图像信息时，则云服务器传送死锁指令到智能门锁上，将智能门锁进行死锁，并将警报信息和接收图像信息发送到授权用户的客户端；

当匹配到授权用户图像信息时，则判断为安全开锁，云服务器不会传送死锁指令死锁给智能门锁，也不会推送警报信息给授权用户的客户端。

优选的，所述检测判断模块还包括用于检测和判断是否有人位于智能门锁前，当检测到有人在智能门锁前时，其发出信号让所述信号接收传送模块发出指令，触发所述图像获取模块拍照或录像获取备用图像信息；

所述云服务器还用于存储备用图像信息和用于模糊判断，所述模糊判断为：将所述图像获取模块获得的实时图像信息与备用图像信息进行人脸识别匹配，当匹配到备用图像信息时，云服务器将所匹配的备用图像信息调出，并将存在备用图像信息的通知发送至授权用户的客户端。

本发明的有益效果：

1、提出一种基于云服务器来存储图像信息的识别智能门锁非正常开锁的方法，解决了现有智能云锁因存储器的存储容量有限而只能选择像素不高的图像获取模块来拍摄的制约问题；

2、只要识别为授权用户时，就不会推送警报信息，也不会传送死锁指令给智能门锁，让授权用户可通过非授权的开锁方式执行开锁，设计更为合理化和人性化；

3、通过备用图像信息和模糊判断来提高目标人物的精准性，使授权用户可对嫌疑人物进行警告，避免同一人的撬锁犯罪重现。

附图说明

图1是本发明的一个实施例的系统通信连接示意图；

图2是本发明的一个实施例的流程图；

图3是本发明的另一个实施例的流程图。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

一种识别智能门锁非正常开锁的方法，包括以下步骤：

a、初始化设置：设定智能门锁的授权机械开锁动作或授权解锁密码；

b、获取实时图像信息：当智能门锁检测到未授权的机械开锁动作或输入错误的授权解锁密码，则触发图像获取模块获取智能门锁前的实时图像信息；

c、传送至云服务器：步骤b获得的实时图像信息通过无线网络传送到智能门锁的云服务器；

d、云服务器远程推送：云服务器接收到实时图像信息后，将警报信息和接收到的实时图像信息发送到授权用户的客户端，且云服务器传送死锁指令到智能门锁，由智能门锁执行死锁。

如图1和图2的流程所示，本申请提出一种基于云服务器来存储图像信息的识别智能门锁非正常开锁的方法，解决了现有智能云锁因存储器的存储容量有限而只能选择像素不高的图像获取模块来拍摄的制约问题。智能门锁、云服务器和客户端分别通过网关实现关联。另外，由于本申请的实时图像信息时存储至云服务器上的，使用户在使用时，无需考虑存储器容量的问题，也不用定时更换存储卡或删除存储信息，被记录的实时图像信息直接寄存至云服务器上，用户在使用时省去后期维护的一些操作，维护操作更加的简洁。

更进一步的说明，本申请的方法通过初始化的设备，设定许可授权的机械开锁动作或授权解锁密码，当智能门锁遭到撬锁、暴力破坏、密码输错时，智能门锁的图像获取模块会开启拍照或录像模式，并将所拍照或录像获得的实时图像信息发送到云服务器上，再由云服务器推送信息给授权用户的客户端上，通知授权用户，让授权用户可及时发现撬锁者并可进一步采取制止措施，如通知保安或进行报警，另外，云服务器还会传送指令让智能门锁实现死锁，使撬锁者不可能开锁，一方面确保了授权用户的门锁和财产的安全，另一方面让撬锁者不可开展犯罪行为。

需要说明的是，授权用户的客户端可以是手机、电脑、智能电视等具有网络通信功能的终端设备。

优选的，步骤d中云服务器传送死锁指令到智能门锁，由智能门锁执行死锁，智能门锁实现死锁的同时智能门锁会发出警报声，更优的，为重复的警报声。对非正常开锁的人进行警告作用。

优选的，所述实时图像信息为图像获取模块拍照获取的实时照片信息或图像获取模块录像获取的实时录像信息。

优选的，为动态的录像信息，使后期图像信息调用时，授权用户或观察者可从其不同角度、不同表情神态的录像中准确地识别出图像信息中的人物。而且由于本申请采用的是将信息存储到云服务器上的方式，将存储器转变为云服务器，即便是动态的高精度录像的图像信息所需的存储空间很大，本申请的技术方案也不会存在存储空间不足的问题。

需要说明的是，图像获取模块可以是一个或多个摄像头，实际应用时可安装于门锁、门上或可拍摄门前图像的位置，其可以电连接或无线连接于智能云锁。

优选的，设定步骤b中当三次以上输入错误的授权解锁密码，才触发摄像头获取实时图像信息。限定容错范围，限定可按错密码的次数，减少一些误警报推送的情况。

更优的，另一实施例，流程可见图3，步骤a的初始化设置还包括将授权用户的授权用户图像信息上传至智能门锁的云服务器。

更优的，步骤d的云服务器远程推送中还包括云服务器判断；

所述云服务器判断为：云服务器将步骤b获得的实时图像信息与授权用户图像信息进行人脸识别匹配，当无法匹配到授权用户图像信息时，则传送死锁指令到智能门锁上，将智能门锁进行死锁，并将警报信息和接收图像信息发送到授权用户的客户端；当匹配到授权用户图像信息时，则判断为安全开锁，云服务器不会传送死锁指令死锁给智能门锁，也不会推送警报信息给授权用户的客户端。

在云服务器上增设判断步骤，将授权用户图像信息与实时的图像信息进行人脸识别匹配，如果实时图像信息可以匹配到授权用户图像信息，则可判断为授权用户，云服务器不会传送死锁指令死锁给智能门锁，也不推送警报信息给授权用户的客户端，如果实时图像信息不能匹配到授权用户图像信息时，则云服务器传送死锁指令到智能门锁上，将智能门锁进行死锁，并将警报信息和接收图像信息发送到授权用户的客户端。当授权用户忘记密码或者忘记拿钥匙等授权机械开锁动作时，云服务器可以将原设定的授权用户图像信息与实时的图像信息进行匹配，只要识别为授权用户时，就不会推送警报信息，也不会传送死锁指令给智能门锁，让授权用户可通过非授权的开锁方式执行开锁，设计更为合理化和人性化。

更进一步的说明，另一实施例，步骤b之前还包括备用图像信息获取步骤，所述备用图像信息获取步骤为：

当检测到有人在智能门锁的前面时，触发图像获取模块获取备用图像信息，并将备用图像信息传送至云服务器内存储。

更进一步的说明，还包括模糊判断；

所述模糊判断为：云服务器将步骤b获得的图像信息与备用图像信息进行人脸识别匹配，当匹配到备用图像信息时，云服务器将所匹配的备用图像信息调出，并将备用图像信息的通知发送至授权用户的客户端。

由于撬锁者一般是有目的且有计划安排的，因此在撬锁前必定会进行踩点试探，本申请通过增加备用图像信息的获取及匹配调用，当撬锁者踩点试探时，图像获取模块也会被触发启动，获取备用图像信息，并上传至云服务器上，当撬锁者撬锁时的实时图像信息不足以识别具体人物时，授权用户可将云服务器匹配到的备用图像信息从云服务器内调出，作为补充参考信息，将不同时段内相同装扮或相同神态表情的嫌疑人物找到，通过模糊判断来提高目标人物的精准性，使授权用户可对嫌疑人物进行警告，避免同一人的撬锁犯罪重现。

更进一步的说明，还包括自动报警步骤，当智能门锁执行死锁之后，若智能门锁仍被打开了，则智能云锁的自动报警模块执行自动报警，将设定的报警短信发送去全国统一的短信报警号码。

更进一步的说明，一种识别智能门锁非正常开锁的系统，包括：

智能门锁装置；

检测判断模块，用于检测并判断智能门锁装置的机械开锁动作或解锁密码是否为授权的机械开锁动作或授权解锁密码；

图像获取模块，用于拍照或录像获取智能门锁装置门前的实时图像信息；

云服务器，用于存储图像获取模块获取的图像信息和将智能门锁的非正常开锁的信息发送至授权用户的客户端；

信号接收传送模块，用于接收、转变或传送所述检测判断模块、所述图像获取模块、所述云服务器之间的信号信息；所述信号信息包括检测判断模块的未授权的判断结果、信号接收传送模块发出给摄像头的触发指令、摄像头获取的图像信息和云服务器对智能门锁控制的指令信息；

客户端，用于接收云服务器发出的非正常开锁的信息，并显示给授权用户。

设置有信号接收传送模块，当检测判断模块检测并判断到未授权的机械开锁动作或未授权的解锁密码时，检测判断模块发出未授权的判断结果至信号接收传送模块，由信号接收传送模块将判断结果转变为触发信号，并将触发信号传送给图像获取模块，触发图像获取模块拍照或录像实时的门前信息，再将实时的门前图像信息传送并存储至云服务器，最后信号接收传送模块接收云服务器对智能门锁的指令信息，并让智能门锁执行相应的指令。

通过信号接收传送模块和云服务器的设置，可将实时的门前图像信息传送并存储至云服务器内，使本申请的系统可不设置有用于存储图像信息的存储卡或存储器，解决了现有智能云锁因存储器的存储容量有限而只能选择像素不高的图像获取模块来拍摄的制约问题。

需要说明的是，信号接收传送模块可以采用zigbee无线通信技术。

更进一步的说明，所述云服务器还用于存储授权用户图像信息和用于判断非正常开锁时是否为授权用户；

其判断为：将图像获取模块获得的实时图像信息与授权用户图像信息进行人脸识别匹配，当实时图像信息无法匹配到授权用户图像信息时，则云服务器传送死锁指令到智能门锁上，将智能门锁进行死锁，并将警报信息和接收图像信息发送到授权用户的客户端；

当匹配到授权用户图像信息时，则判断为安全开锁，云服务器不会传送死锁指令死锁给智能门锁，也不会推送警报信息给授权用户的客户端。

云服务器包括存储模块和授权用户判断模块，存储模块用于存储授权用户图像信息、实时图像信息、备用图像信息等内容，授权用户判断模块用于判断非正常开锁时是否为授权用户。

当授权用户忘记密码或者忘记拿钥匙等授权机械开锁动作时，云服务器可以将原设定的授权用户图像信息与实时的图像信息进行匹配，只要识别为授权用户时，就不会推送警报信息，也不会传送死锁指令给智能门锁，让授权用户可通过非授权的开锁方式执行开锁，系统的整体设计更为合理化和人性化。

更进一步的说明，所述检测判断模块还包括用于检测和判断是否有人位于智能门锁前，当检测到有人在智能门锁前时，其发出信号让所述信号接收传送模块发出指令，触发所述图像获取模块拍照或录像获取备用图像信息；

所述云服务器还用于存储备用图像信息和用于模糊判断，所述模糊判断为：将所述图像获取模块获得的实时图像信息与备用图像信息进行人脸识别匹配，当匹配到备用图像信息时，云服务器将所匹配的备用图像信息调出，并将存在备用图像信息的通知发送至授权用户的客户端。

以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。