售票机、售票机系统、售票方法和装置与流程

本申请涉及自动售票技术领域，具体涉及售票机系统，售票机，售票方法及装置，语音处理方法及装置，以及数据处理方法及服务装置。

背景技术：

随着自动售票技术的不断发展，越来越多的售票方通过自动售票机系统为购票者提供自助购票方式，这种方式既可以有效降低购票者排队购票时间，同时还可以有效降低售票方售票成本。例如，在地铁、高铁等场景中出售单程票的售票机系统，在公园、博物馆等场景中出售门票的售票机系统等等。

传统的自动售票机主要采用触摸屏操作方式实现指定站点购票，如在地铁场景里，自动售票机通过触摸屏显示包括所有线路及所有站点的地图，用户点击屏幕上的地图，在地图中查找自己想去的路线，在路线上点击自己想去的点，同时系统会自动识别用户当前所在点位，并根据用户点击的站点生成并显示售票信息，用户付款后即可完成购票操作。

然而，在实现本发明过程中，发明人发现该技术方案至少存在如下问题：1)由于地铁线路网络复杂带来的购票步骤繁琐问题，即：传统流程需要乘客依次选择线路、站点、购票张数，当用户面对很多线路及很多站点时，难以操作触摸屏显示的购票界面，难以快速找到自己想去的点，因此极大降低了购票速度，从而出现排队购票等等问题；2)由于需要用户事先明确知道目的车站名带来的无法自助购票问题。

技术实现要素：

本申请提供售票机系统，以解决现有技术存在的由于购票方式复杂导致的购票速度低的问题，以及无法实现模糊地点查询的问题。本申请另外提供售票机系统，售票机，售票方法及装置，语音处理方法及装置，以及数据处理方法及服务装置。

本申请提供一种售票机系统，包括：

第一服务装置和售票机，所述售票机包括：语音处理装置、售票装置和至少一个传声器；

所述语音处理装置，用于启动语音售票服务，通过所述至少一个传声器采集用户语音数据，对所述语音数据执行降噪处理，向所述第一服务装置发送针对降噪后语音数据的处理请求；以及，接收所述第一服务装置回送的与所述降噪后语音数据包括的目的地址信息对应的公共交通乘坐信息；以及，将所述乘坐信息发送至所述售票装置；

所述第一服务装置，用于接收所述处理请求，根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息，根据所述目标地址信息确定所述乘坐信息，将所述乘坐信息回送至所述语音处理装置；

所述售票装置，用于接收所述语音处理装置发送的所述乘坐信息,展示所述乘坐信息，并根据用户购票指令执行售票处理。

可选的，所述售票机还包括：图像采集装置；

所述语音处理装置，具体用于通过所述图像采集装置采集环境图像，若所述环境图像包括人像，则启动语音售票服务。

可选的，所述语音数据包括非公共交通站点的目标地址信息；

所述第一服务装置，还用于确定与非公共交通站点的目标地址间距离小于距离阈值的公共交通站点的地址信息；以及，具体用于根据所述公共交通站点的地址信息确定所述乘坐信息。

可选的，还包括：第二服务装置；

所述第一服务装置，具体用于向所述第二服务装置发送针对所述非公共交通站点的地址信息的乘坐信息获取请求；以及，接收所述第二服务装置回送的所述乘坐信息；

所述第二服务装置，用于接收所述乘坐信息获取请求，根据所述非公共交通站点的目标地址信息确定所述公共交通站点的地址信息，根据所述公共交通站点的地址信息确定所述乘坐信息；以及，向所述第一服务装置回送所述乘坐信息。

可选的，所述语音数据包括非公共交通站点的目标地址关键词信息；

所述第一服务装置，还用于确定与所述关键词匹配的非公共交通站点的目标地址信息，确定与非公共交通站点的目标地址间距离小于距离阈值的公共交通站点的地址信息；以及，具体用于根据所述公共交通站点的地址信息确定所述乘坐信息。

可选的，还包括：第二服务装置；

所述第一服务装置，具体用于向所述第二服务装置发送针对所述关键词的乘坐信息获取请求；以及，接收所述第二服务装置回送的所述乘坐信息；

所述第二服务装置，用于接收所述乘坐信息获取请求，确定与所述关键词匹配的非公共交通站点的目标地址信息，根据所述非公共交通站点的目标地址信息确定所述公共交通站点的地址信息，根据所述公共交通站点的地址信息确定所述乘坐信息；以及，向所述第一服务装置回送所述乘坐信息。

可选的，所述售票装置，还用于根据用户在触摸屏上输入的购票指令执行售票处理，所述购票指令包括指定站点。

可选的，所述售票装置的操作系统包括界面类的操作系统，所述语音处理装置包括非界面类的操作系统。

可选的，所述售票装置的硬件资源不支持所述对所述语音数据执行降噪处理。

本申请还提供一种售票机，包括：语音处理装置、售票装置和至少一个传声器；

所述语音处理装置，用于启动售票服务，通过所述至少一个传声器采集用户语音数据，对所述语音数据执行降噪处理，根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息，根据所述目标地址信息确定公共交通乘坐信息；将所述乘坐信息发送至所述售票装置；

所述售票装置，用于展示所述乘坐信息，并根据用户购票指令执行售票处理。

本申请还提供一种售票机，包括：

售票服务启动单元，用于启动售票服务；

语音采集单元，用于通过至少一个传声器采集用户语音数据；

语音降噪单元，用于对所述语音数据执行降噪处理；

目标地址确定单元，用于根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息；

乘坐信息确定单元，用于根据所述目标地址信息确定所述乘坐信息；

乘坐信息展示单元，用于展示所述乘坐信息；

售票单元，用于根据用户购票指令执行售票处理。

本申请还提供一种语音处理方法，包括：

启动语音售票服务；

通过至少一个传声器采集用户语音数据；

对所述语音数据执行降噪处理；

向第一服务装置发送针对降噪后语音数据的处理请求；

接收所述第一服务装置回送的与所述降噪后语音数据包括的目的地址信息对应的公共交通乘坐信息；

将所述乘坐信息发送至售票装置。

本申请还提供一种语音处理装置，包括：

售票服务启动单元，用于启动语音售票服务；

语音采集单元，用于通过至少一个传声器采集用户语音数据；

语音降噪单元，用于对所述语音数据执行降噪处理；

请求发送单元，用于向第一服务装置发送针对降噪后语音数据的处理请求；

信息接收单元，用于接收所述第一服务装置回送的与所述降噪后语音数据包括的目的地址信息对应的公共交通乘坐信息；

信息发送单元，用于将所述乘坐信息发送至售票装置。

本申请还提供一种数据处理方法，包括：

接收语音处理装置发送的针对降噪后语音数据的处理请求；

根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息；

根据所述目标地址信息确定所述乘坐信息；

将所述乘坐信息回送至所述语音处理装置。

本申请还提供一种服务装置，包括：

请求接收单元，用于接收语音处理装置发送的针对降噪后语音数据的处理请求；

地址信息确定单元，用于根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息；

乘坐信息确定单元，用于根据所述目标地址信息确定所述乘坐信息；

信息回送单元，用于将所述乘坐信息回送至所述语音处理装置。

本申请还提供一种售票方法，包括：

接收语音处理装置发送的与用户购票语音对应的公共交通乘坐信息；

展示所述乘坐信息；

根据用户购票指令执行售票处理。

本申请还提供一种售票装置，包括：

信息接收单元，用于接收语音处理装置发送的与用户购票语音对应的公共交通乘坐信息；

信息展示单元，用于展示所述乘坐信息；

售票单元，用于根据用户购票指令执行售票处理。

本申请还提供一种售票机，包括：

上述的语音处理装置，上述的售票装置，以及，至少一个传声器。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各种方法。

本申请还提供一种包括指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各种方法。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

本申请实施例提供的售票机系统，通过语音处理装置启动语音售票服务，语音处理装置通过至少一个传声器采集用户语音数据，对所述语音数据执行降噪处理，向第一服务装置发送针对降噪后语音数据的处理请求；第一服务装置接收所述处理请求，根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息，根据目标地址信息确定公共交通乘坐信息，将所述乘坐信息回送至语音处理装置；语音处理装置将乘坐信息发送至售票装置；售票装置展示乘坐信息，并根据用户购票指令执行售票处理；这种处理方式，使得在原有触摸屏购票方式基础上，通过采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，且通过服务装置以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定公共交通乘坐信息，由此实现语音购票方式。由于语音购票方式可简化用户操作方式，因此极大地降低老人、儿童、及外地游客等不熟悉售票机使用方式或不了解当地地理环境的乘客使用难度，从而有效提升购票速度，带给乘客更好体验的同时也缓解了车站工作人员的人工服务压力，达到提高轨道交通车站服务水平的目的。同时，由于通过服务装置以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定乘坐信息；因此，可以有效提升目标地址信息的识别成功率，实现模糊站点查询，从而有效提升乘坐信息的准确度。此外，由于采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，由此使得可利用现有各种型号的具有诸如单核cpu、异构操作系统等等资源配置低特点的售票装置，以实现语音售票；因此，可以有效利用现有售票机主机，从而降低设备成本。

附图说明

图1是本申请提供的一种售票机系统的实施例的示意图；

图2是本申请提供的一种售票机系统的实施例的系统架构图；

图3是本申请提供的一种售票机系统的实施例的用户界面示意图；

图4是本申请提供的一种售票机系统的实施例的具体示意图；

图5是本申请提供的一种售票机系统的实施例的又一系统架构图；

图6是本申请提供的一种售票机系统的实施例的又一用户界面示意图；

图7是本申请提供的一种售票机系统的实施例的又一用户界面示意图；

图8是本申请提供的一种售票机的实施例的示意图；

图9是本申请提供的一种售票机的实施例的示意图；

图10是本申请提供的一种语音处理方法的实施例的流程图；

图11是本申请提供的一种语音处理装置的实施例的示意图；

图12是本申请提供的一种数据处理方法的实施例的流程图；

图13是本申请提供的一种数据处理装置的实施例的示意图；

图14是本申请提供的一种售票方法的实施例的流程图；

图15是本申请提供的一种售票装置的实施例的示意图；

图16是本申请提供的一种售票机的实施例的示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

在本申请中，提供了售票机系统，售票机系统，售票机，售票方法及装置，语音处理方法及装置，以及数据处理方法及服务装置。在下面的实施例中逐一对各种方案进行详细说明。

本申请提供的技术方案，其核心的技术思想为：在原有触摸屏购票方式基础上，通过采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，且通过服务装置以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定公共交通乘坐信息，由此实现语音购票方式。由于语音购票方式可简化用户操作方式，因此极大地降低老人、儿童、及外地游客等不熟悉售票机使用方式或不了解当地地理环境的乘客使用难度，从而有效提升购票速度，带给乘客更好体验的同时也缓解了车站工作人员的人工服务压力，达到提高轨道交通车站服务水平的目的。同时，由于通过服务装置以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定乘坐信息；因此，可以有效提升目标地址信息的识别成功率，从而有效提升乘坐信息的准确度。此外，由于采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，由此使得可利用现有各种型号的具有诸如单核cpu、异构操作系统等等资源配置低特点的售票装置，以实现语音售票；因此，可以有效利用现有售票机主机，从而降低设备成本。

第一实施例

请参考图1，其为本申请提供的一种售票机系统的实施例的示意图。在本实施例中，所述系统包括：第一服务装置10和售票机11，其中，所述售票机11包括：至少一个传声器110、语音处理装置111和售票装置112。

所述语音处理装置111，用于启动语音售票服务，通过至少一个传声器110采集用户语音数据，对所述语音数据执行降噪处理，向所述第一服务装置10发送针对降噪后语音数据的处理请求；以及，接收所述第一服务装置10回送的与所述降噪后语音数据包括的目的地址信息对应的公共交通乘坐信息；以及，将所述乘坐信息发送至所述售票装置112。

轨交车站人流密度极大，在车站环境中应用语音技术最大的难点在于噪音：多人人声、列车噪音、广播播报、大封闭空间产生的混响都是需要攻克的难关。在传统语音交互系统在公众场所等强噪音环境中，无法准确消除环境噪音并精准隔离左右前后其他人声的干扰。然而，在交通枢纽售票、餐厅自助点餐等场景中，往往面临着机器并排放置、用户排队、多人同时交互的使用情况。因此，为实现在上述公共场所的语音交互，就必须能够消除环境噪音、隔离左右前后人声干扰。

为了消除公共语音售票场所的噪音，提高语音识别精度，本申请实施例提供的系统通过传声器阵列采集阵列接收范围内的语音信号；若所述语音信号包括话音信号，则确定所述话音信号的声源位置；若所述声源位置在目标范围内，则将所述话音信号作为有效的用户语音数据，对该语音数据执行降噪处理；这种处理方式，使得基于传声器阵列对拾音区域内的话音信号进行多麦克增强，同时根据声源位置判断是否是目标话音，对于目标区域外的声音进行过滤，保证区域外声音不会传入到第一服务装置进行语音识别处理；因此，可以有效确保拾到目标话音，提升对非目标话音的抗干扰能力，从而提升语音购票准确率。

传声器阵列的排布可以根据实际需求灵活调节。所述阵元的排布方式，包括但不限于：圆形、方形，还可以是线性一字排开的形状等等。

本申请实施例提供的系统，通过多通道麦克风的信号对声源位置进行定位，可根据不同声源到达麦克风的延时差异，获得声源的位置信息。具体实施时，可以采用搜索每个时频点(tf)的最大delay-and-sum(延时相加)信息获得空间映射信息来获得声源的位置。

所述第一服务装置10，用于接收所述处理请求，根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息，根据所述目标地址信息确定所述乘坐信息，将所述乘坐信息回送至所述语音处理装置111。所述第一服务装置10，可以是独立的服务器，也可以是云化的服务器。

所述用户语音数据包括的目标地址信息，可以是公共交通站点，如地铁站“天安门东”；也可以是非公共交通站点的目标地址信息，如“故宫”；还可以是非公共交通站点的目标地址关键词信息，如“上海机场”等等。由此可见，当用户语音数据为非公共交通站点时，可以对模糊地点进行查询，实现语音模糊查询功能，由于通过服务装置以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定乘坐信息；因此，可以有效提升目标地址信息的识别成功率，从而有效提升乘坐信息的准确度。

具体实施时，所述第一服务装置10可首先通过语音识别算法识别与所述降噪后语音数据对应的文本序列，再通过语义理解算法从所述文本序列中确定所述目标地址信息。

所述语音识别算法可采用任意一种现有的语音识别算法，如从音频信号出发，提取声学特征，然后进行声学建模的识别方式，或者，采用联合音频和视频的语音识别方案等等。所述语义理解算法也可采用任意一种现有的语义理解算法，如基于深度神经网络的语义理解方式等等。由于语音识别算法和语义理解算法均属于较为成熟的现有技术，因此此处不再赘述。

所述售票装置112，用于接收所述语音处理装置111发送的所述乘坐信息,展示所述乘坐信息，并根据用户购票指令执行售票处理。

请参看图2，其为本申请的售票机系统的实施例的系统架构图。由图2可见，所述系统包括第一服务装置(第一服务器)和售票机，其中，所述售票机包括：麦克风阵列(包括多个麦克风)、语音处理装置(又称为语音工控机)和售票装置(带有显示屏幕)。其中，麦克风阵列可通过usb接口连接至语音处理装置，将采集到的语音数据传输到语音处理装置111；语音处理装置可通过互联网、专有网络等等连接至第一服务装置，将降噪后的用户语音数据传送至第一服务装置；语音处理装置可通过串行接口连接至售票装置，将第一服务装置返回的乘坐信息发送至售票装置。

图2所示的系统架构包括后台部分和售票机设备部分。其中，后台部分即在内网环境中部署一套私有云服务器，作为语音售票机服务后台，其中搭载了语音识别引擎和私有地图服务。终端语音售票机包括的语音工控机将乘客语音信息上传至私有云服务器进行识别和分析，最终将识别结果和地图位置信息反馈给售票机设备。

语音售票机设备部分：通过在现有售票机设备中安装语音处理装置(可包含工控机、麦克风阵列、摄像头)并对售票机软件进行升级，使现有售票机具备提供语音购票的能力。由于年代跨度等原因，目前地铁线上运营的共有多家厂商数十种型号的售票机设备。为了尽可能适应地铁所有售票机型号，语音处理装置所采用工控机尽可能的缩小尺寸，麦克风阵列和摄像头都有较大覆盖范围冗余，使对安装位置等要求较低，同时，还适应内嵌式和外挂式两种安装方式。

所述售票装置112，可以是各种型号的现有售票机主机，这些主机由于投入使用时间较长(如十几年等等)，因此通常具有诸如cpu为单核、windows操作系统等等资源配置低的特点。由于所述售票装置112的资源配置低特点，因此通常无法支持对所述语音数据执行较为复杂的降噪处理。

本申请实施例提供的系统，为了同时利用所述售票装置112的现有售票方式，即：根据用户在触摸屏上输入的购票指令执行售票处理，同时结合所述售票装置112的资源配置低特点，以及降噪处理对设备硬件资源要求较高的特点，通过语音处理装置111采集用户购票语音，同时对所述语音数据执行降噪处理。

具体实施时，由于所述语音处理装置111无需通过界面与用户进行购票交互，因此可以采用诸如linux操作系统、安卓操作系统等等非界面类的操作系统，以便降低软件成本。

为了降低乘客学习成本，软件部分可采用在现有购票界面的基础上，通过弹框与乘客进行交互的方式。乘客可自主选择通过语音购票亦通过传统流程选站。

为了避免语音交互系统被无关语音误触发，所述语音处理装置111要启动语音售票服务。在一个示例中，所述语音处理装置111要启动语音售票服务，可采用如下方式：在售票装置112的屏幕上显示诸如“语音购票”字样的按钮，用户要购票时首先点击该按钮，售票装置112响应该操作，向所述语音处理装置111发送语音售票服务启动指令，所述语音处理装置111响应该指令，执行所述启动语音售票服务的处理，也即进入可采集用户购票语音的状态。

请参看图3，其为本申请的一种售票机系统的实施例的售票机进入语音采集状态的用户界面示意图。由图3可见，在启动语音购票方式后，可在售票机屏幕上显示用户如何进行语音购票的提示引导信息，用户只需直接对售票机说一句“我要去陆家嘴”或者直接说“陆家嘴”，售票机将自动弹出相应车站支付页面，乘客付款即可。

在另一个示例中，所述语音处理装置111要启动语音售票服务，可采用如下方式：用户走到售票机前说类似“语音购票”等等用于唤醒语音售票服务的唤醒词。

请参看图4，其为本申请的售票机系统的实施例的具体示意图。在本实施例中，所述售票机还包括：图像采集装置119；所述语音处理装置111要启动语音售票服务，可采用如下方式：通过所述图像采集装置119采集环境图像，若所述环境图像包括人像，则启动语音售票服务。采用这种处理方式，使得语音售票机通过“语音+视觉”多模态融合技术，能够自动检测乘客走近售票机的行为，主动发起交互，实现自动激活语音售票服务，无需用户学习语音售票服务的唤醒词，也无需用户在触摸屏上点击启动语音购票方式的按钮，实现了免唤醒的语音交互体验，使人-机交互更接近人-人交互的自然和流畅；因此，可以有效简化语音购票方式的唤醒操作，从而提升用户体验。

请参看图5，其为本申请的一种售票机系统的实施例的又一系统架构图。由图5可见，所述售票机还包括：图像采集装置，图像采集装置可通过usb接口连接至语音处理装置，将采集到的图像数据传输到语音处理装置111。

在本实施例中，当乘客走近售票机时，售票机将自动启动语音模式并弹出语音收音窗口等待收音。乘客说出语音信息后，售票机将识别结果显示在收音框中并会根据乘客所说信息进行页面跳转。

请参看图6，其为本申请的一种售票机系统的实施例的用户界面示意图。在本实施例中，当用户走到售票机前时，语音处理装置111通过所述图像采集装置119采集环境图像，且可通过人体检测算法判定所述环境图像包括人像，然后进入语音状态；用户发出购票语音：“我要一张到衡山路的票”，语音处理装置111通过所述至少一个传声器110采集用户语音数据，对所述语音数据执行降噪处理，以屏蔽相邻售票机前用户语音及环境噪音等等，并向所述第一服务装置10发送针对降噪后语音数据的处理请求；所述第一服务装置10接收所述处理请求，通过语音识别算法识别与所述降噪后语音数据对应的文本序列“我要一张到衡山路的票”，通过语义理解算法从所述文本序列中确定所述目标地址信息“衡山路”，根据所述目标地址信息确定所述乘坐信息“目的车站：衡山路”，将所述乘坐信息回送至语音处理装置11；语音处理装置11将该乘坐信息发送至售票装置113；售票装置113根据乘坐信息跳转到支付界面，展示售票信息，并根据用户购票指令执行售票处理，如售票机在用户通过支付宝等等支付方式扫码后，执行出票处理。

在本实施例中，所述系统使用多模态人机交互技术，将语音识别和机器视觉相结合，采用8麦克风大阵列与高清广角摄像头(图像采集装置119)协同工作的模式让机器像人一样看到对方，听对方说话，即采用联合音频和视频的语音识别方案，以实现能准确在嘈杂场所精准识别用户说话。

要从轨交车站这样强度极大且多源头的噪音类型中准确的识别购票人的语音信息，几乎被业内认为是不可能被攻克的难题。而本申请实施例提供的系统通过采用麦克风+摄像头(对具体购票人自动识别)及后台算法排噪的方式，不单单解决了列车噪音、车站广播等其他噪音，更是攻克了由于售票机并排排列导致的语音信息歧义的问题，极大提高了识别准确度，实际在车站实际识别准确率可达到90％以上，即实现轨交车站强噪声环境下的高准确率远场语音识别。

在一个示例中，所述语音数据包括非公共交通站点的目标地址信息，如“国家博物馆”或“故宫”等等；第一服务装置10，在根据所述降噪后语音数据确定出所述非公共交通站点的目标地址信息后，还用于确定与非公共交通站点的目标地址间距离小于距离阈值的公共交通站点的地址信息，如“天安门东站”或“天安门西站”,并具体用于根据所述公共交通站点的地址信息确定所述乘坐信息，如用户当前站点为“西土城站”，则乘坐信息为“西土城站上车在西土城站乘坐地铁10号线外环(巴沟站-巴沟站)，巴沟站方向，到达海淀黄庄站；海淀黄庄站换乘在海淀黄庄站换乘地铁4号线大兴线上行(安河桥北站-天宫院站)，天宫院站方向，到达西单站；西单站换乘在西单站换乘地铁1号线上行(苹果园站-四惠东站)，四惠东站方向，到达天安门西站；天安门西站下车在天安门西站下车，到达目的地；全程约38分钟/14.84公里/17站/换乘2次/票价5元”。

在本实施例中，所述系统还包括：第二服务装置，所述第二服务装置可以是地图服务器等等，如高德地图；所述第一服务装置10，具体用于向所述第二服务装置发送针对所述非公共交通站点的地址信息的乘坐信息获取请求，如针对“故宫”的请求；所述第二服务装置，用于接收该请求，根据所述非公共交通站点的目标地址信息确定所述公共交通站点的地址信息，如“天安门东”；根据所述公共交通站点的地址信息确定所述乘坐信息；以及，向所述第一服务装置10回送所述乘坐信息。采用这种处理方式，使得可通过现有地图服务器得到目的地附近的地铁站及换乘信息等等，以实现语音购票。

采用上述处理方式，可以解决乘客只知道目的地却不知应坐到哪一站、如何换乘的问题。以往需要乘客事先明确知道离目的地最近的线路和站点，现在只需对售票机说“我要去故宫”，售票机将会自动通过部署在云端的电子地图搜索到离故宫最近的地铁站陆家嘴站并显示推荐路径方案，乘客付款即可购票，一步到位。

在另一个示例中，所述语音数据包括非公共交通站点的目标地址关键词信息，如“上海机场”；第一服务装置10，在根据所述降噪后语音数据确定出所述关键词信息后，还用于确定与所述关键词“上海机场”匹配的非公共交通站点的目标地址信息，如“上海虹桥国际机场”和“上海浦东国际机场”,确定与非公共交通站点的目标地址间距离小于距离阈值的公共交通站点的地址信息，如“虹桥二号航站楼站”和“浦东国际机场站”，并具体用于根据所述公共交通站点的地址信息确定所述乘坐信息，如两种到“虹桥二号航站楼站”的换乘信息和一种到“浦东国际机场站”的换乘信息。请参看图7，其为本申请的一种售票机系统的实施例的用户界面示意图。

在本实施例中，所述系统还包括：第二服务装置，所述第二服务装置可以是地图服务器等等，如高德地图；所述第一服务装置10，具体用于向所述第二服务装置发送针对所述关键词的乘坐信息获取请求；所述第二服务装置，用于接收所述乘坐信息获取请求，确定与所述关键词匹配的非公共交通站点的目标地址信息，根据所述非公共交通站点的目标地址信息确定所述公共交通站点的地址信息，根据所述公共交通站点的地址信息确定所述乘坐信息；以及，向所述第一服务装置回送所述乘坐信息。

采用上述处理方式，可以解决乘客只知道模糊目的地却不知应坐到哪一站、如何换乘的问题。以往需要乘客事先明确知道离目的地最近的线路和站点，现在只需对售票机说“我要去上海机场”，售票机将会自动通过部署在云端的电子地图搜索到上海虹桥国际机场和上海浦东国际机场，并分别找到离这两个机场最近的地铁站并显示推荐路径方案，乘客付款即可购票，一步到位。

在本实施例中，若乘客说出的是轨交车站名，售票机将直接跳转至相关车站购票页面，如图6所示，乘客付款即可取票；若乘客说出的是非轨交车站名，售票机则会弹出模糊查询框，并给出由地图服务给出的候选目的地信息由乘客自行选择目的地，如图7所示，乘客选择后跳转至相关车站购票页面。

需要注意的是，由于公众场所的开放性与流动性，以及用户背景层级参差不齐，难以对用户提前进行交互系统的使用培训，用户行为更加具有不确定性，造成系统对用户意图的准确理解存在极大挑战，用户意图不易准确理解。为了解决该问题，本实施例采用流式多意图的语义理解方式，以改变以往语义理解每次每句只能理解一个意图问题。让用户可以用符合直觉，完全自然的表述方式。可以不断的修改补充。用户一边表述，系统同步理解。极大的降低了用户的学习成本，并增强了系统的理解能力。有了这套系统，使得公众场所的语音交互从不可能变成了可能，未来所有公众场所的设备都结合这套系统，从传统的触摸设备变成语音交互设备。这对老人，儿童，外来务工人员等对设备操作不熟悉的人员使用公众场所设施提供了极大的便利。

从上述实施例可见，本申请实施例提供的售票机系统，通过语音处理装置启动语音售票服务，语音处理装置通过至少一个传声器采集用户语音数据，对所述语音数据执行降噪处理，向第一服务装置发送针对降噪后语音数据的处理请求；第一服务装置接收所述处理请求，根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息，根据目标地址信息确定公共交通乘坐信息，将所述乘坐信息回送至语音处理装置；语音处理装置将乘坐信息发送至售票装置；售票装置展示乘坐信息，并根据用户购票指令执行售票处理；这种处理方式，使得在原有触摸屏购票方式基础上，通过采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，且通过服务器以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定公共交通乘坐信息，由此实现语音购票方式。由于语音购票方式可简化用户操作方式，因此极大地降低老人、儿童、及外地游客等不熟悉售票机使用方式或不了解当地地理环境的乘客使用难度，从而有效提升购票速度，带给乘客更好体验的同时也缓解了车站工作人员的人工服务压力，达到提高轨道交通车站服务水平的目的。同时，由于通过服务器以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定乘坐信息；因此，可以有效提升目标地址信息的识别成功率，实现模糊站点查询，从而有效提升乘坐信息的准确度。此外，由于采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，由此使得可利用现有各种型号的具有诸如单核cpu、异构操作系统等等资源配置低特点的售票装置，以实现语音售票；因此，可以有效利用现有售票机主机，从而降低设备成本。

在上述的实施例中，提供了一种售票机系统，与之相对应的，本申请还提供一种售票机。

第二实施例

请参看图8，其为本申请的一种售票机的实施例的示意图。由于该售票机相似于上述系统实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见系统实施例的部分说明即可。下述描述的售票机实施例仅仅是示意性的。

本申请另外提供一种售票机，包括：语音处理装置81、售票装置82和至少一个传声器80；

所述语音处理装置81，用于启动售票服务，通过所述至少一个传声器80采集用户语音数据，对所述语音数据执行降噪处理，根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息，根据所述目标地址信息确定所述乘坐信息；将所述乘坐信息发送至所述售票装置82；

所述售票装置82，用于展示所述乘坐信息，并根据用户购票指令执行售票处理。

本实施例提供的售票机与上述实施例一的系统中的售票机不同之处在于，本实施例提供的售票机在本地根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定公共交通乘坐信息，无需服务端装置配合执行语音识别及语义理解等等处理。

在一个示例中，所述售票机还可以包括图像采集装置，所述语音处理装置要启动语音售票服务，可采用如下方式：通过所述图像采集装置采集环境图像，若所述环境图像包括人像，则启动语音售票服务。

从上述实施例可见，本申请实施例提供的售票机，通过语音处理装置启动语音售票服务，语音处理装置通过至少一个传声器采集用户语音数据，对所述语音数据执行降噪处理，根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息，根据所述目标地址信息确定公共交通乘坐信息，将所述乘坐信息发送至售票装置；售票装置展示乘坐信息，并根据用户购票指令执行售票处理；这种处理方式，使得在原有触摸屏购票方式基础上，通过采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，在本地根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定公共交通乘坐信息，由此实现语音购票方式。由于语音购票方式可简化用户操作方式，因此极大地降低老人、儿童、及外地游客等不熟悉售票机使用方式或不了解当地地理环境的乘客使用难度，从而有效提升购票速度，带给乘客更好体验的同时也缓解了车站工作人员的人工服务压力，达到提高轨道交通车站服务水平的目的。同时，由于通过一体化的本地语音售票机在本地根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定乘坐信息，而无需服务端装置执行语音识别及语义理解等等处理；因此，可以有效降低设备成本，有效节约网络流量。此外，由于采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，由此使得可利用现有各种型号的具有诸如单核cpu、异构操作系统等等资源配置低特点的售票装置，以实现语音售票；因此，可以有效利用现有售票机主机，从而降低设备成本。

在上述的实施例中，提供了一种售票机系统，与之相对应的，本申请还提供另一种售票机。

第三实施例

请参看图9，其为本申请的另一种售票机的实施例的示意图。由于该售票机相似于上述系统实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见系统实施例的部分说明即可。下述描述的售票机实施例仅仅是示意性的。

本申请另外提供一种售票机，包括：

售票服务启动单元901，用于启动售票服务；

语音采集单元903，用于通过至少一个传声器采集用户语音数据；

语音降噪单元905，用于对所述语音数据执行降噪处理；

目标地址确定单元907，用于根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息；

乘坐信息确定单元909，用于根据所述目标地址信息确定所述乘坐信息；

乘坐信息展示单元911，用于展示所述乘坐信息；

售票单元913，用于根据用户购票指令执行售票处理。

本实施例提供的售票机与上述实施例二的售票机不同之处在于，本实施例提供的售票机并非包括语音处理装置和传统的售票装票的售票机，并不利用传统的硬件资源配置较低的售票装票，而是一种基于较高硬件资源配置的全新售票机，该售票机同样在本地根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定公共交通乘坐信息，无需服务端装置配合执行语音识别及语义理解等等处理。

从上述实施例可见，本申请实施例提供的售票机，包括：售票服务启动单元、语音采集单元、语音降噪单元、目标地址确定单元、乘坐信息确定单元和售票单元，其中售票服务启动单元用于启动售票服务；语音采集单元用于通过至少一个传声器采集用户语音数据；语音降噪单元用于对所述语音数据执行降噪处理；目标地址确定单元用于根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息；乘坐信息确定单元用于根据所述目标地址信息确定所述乘坐信息；乘坐信息展示单元用于展示所述乘坐信息；售票单元用于根据用户购票指令执行售票处理；这种处理方式，使得基于较高硬件资源配置的售票机实现语音售票；因此，可以有效提升用户体验。同时，由于通过一体化的本地语音售票机在本地根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定乘坐信息，而无需服务端装置执行语音识别及语义理解等等处理；因此，可以有效降低设备成本，有效节约网络流量。

在上述的实施例中，提供了一种售票机系统，与之相对应的，本申请还提供一种售票方法。该方法是与上述系统的实施例相对应。

第四实施例

请参看图10，其为本申请的语音处理方法的实施例的流程图。由于方法实施例基本相似于系统实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见系统实施例的部分说明即可。下述描述的方法实施例仅仅是示意性的。

本申请另外提供一种语音处理方法，包括：

步骤s1001：启动语音售票服务；

步骤s1003：通过至少一个传声器采集用户语音数据；

步骤s1005：对所述语音数据执行降噪处理；

步骤s1007：向第一服务装置发送针对降噪后语音数据的处理请求；

步骤s1009：接收所述第一服务装置回送的与所述降噪后语音数据包括的目的地址信息对应的公共交通乘坐信息；

步骤s1011：将所述乘坐信息发送至售票装置。

从上述实施例可见，本申请实施例提供的语音处理方法，通过启动语音售票服务，通过至少一个传声器采集用户语音数据，对所述语音数据执行降噪处理，向第一服务装置发送针对降噪后语音数据的处理请求，以使得第一服务装置根据所述降噪后语音数据确定公共交通乘坐信息；并接收第一服务装置回送的乘坐信息，将乘坐信息发送至售票装置，以使得售票装置展示乘坐信息，并根据用户购票指令执行售票处理；这种处理方式，使得在原有触摸屏购票方式基础上，通过采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，且通过服务器以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定公共交通乘坐信息，由此实现语音购票方式；因此，可以有效提升用户体验。同时，由于通过服务器以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定乘坐信息；因此，可以有效提升目标地址信息的识别成功率，实现模糊站点查询，从而有效提升乘坐信息的准确度。此外，由于采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，由此使得可利用现有各种型号的具有诸如单核cpu、异构操作系统等等资源配置低特点的售票装置，以实现语音售票；因此，可以有效利用现有售票机主机，从而降低设备成本。

在上述的实施例中，提供了一种售票方法，与之相对应的，本申请还提供一种语音处理装置。该装置是与上述方法的实施例相对应。

第五实施例

请参看图11，其为本申请的语音处理装置的实施例的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本申请另外提供一种语音处理装置，包括：

售票服务启动单元1101，用于启动语音售票服务；

语音采集单元1103，用于通过至少一个传声器采集用户语音数据；

语音降噪单元1105，用于对所述语音数据执行降噪处理；

请求发送单元1107，用于向第一服务装置发送针对降噪后语音数据的处理请求；

信息接收单元1109，用于接收所述第一服务装置回送的与所述降噪后语音数据包括的目的地址信息对应的公共交通乘坐信息；

信息发送单元1111，用于将所述乘坐信息发送至售票装置。

在上述的实施例中，提供了一种售票机系统，与之相对应的，本申请还提供一种售票方法。该方法是与上述系统的实施例相对应。

第六实施例

请参看图12，其为本申请的数据处理方法的实施例的流程图。由于方法实施例基本相似于系统实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见系统实施例的部分说明即可。下述描述的方法实施例仅仅是示意性的。

本申请另外提供一种数据处理方法，包括：

步骤s1201：接收语音处理装置发送的针对降噪后语音数据的处理请求；

步骤s1203：根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息；

步骤s1205：根据所述目标地址信息确定所述乘坐信息；

步骤s1207：将所述乘坐信息回送至所述语音处理装置。

从上述实施例可见，本申请实施例提供的语音处理方法，通过接收语音处理装置发送的针对降噪后语音数据的处理请求；根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息；根据所述目标地址信息确定所述乘坐信息；将所述乘坐信息回送至所述语音处理装置；这种处理方式，使得在原有触摸屏购票方式基础上，通过采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，且通过服务器以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定公共交通乘坐信息，由此实现语音购票方式；因此，可以有效提升用户体验。同时，由于通过服务器以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定乘坐信息；因此，可以有效提升目标地址信息的识别成功率，实现模糊站点查询，从而有效提升乘坐信息的准确度。此外，由于采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，由此使得可利用现有各种型号的具有诸如单核cpu、异构操作系统等等资源配置低特点的售票装置，以实现语音售票；因此，可以有效利用现有售票机主机，从而降低设备成本。

在上述的实施例中，提供了一种数据处理方法，与之相对应的，本申请还提供一种服务装置。该装置是与上述方法的实施例相对应。

第七实施例

请参看图13，其为本申请的服务装置的实施例的示意图。由于设备实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的设备实施例仅仅是示意性的。

本申请另外提供一种服务装置，包括：

请求接收单元1301，用于接收语音处理装置发送的针对降噪后语音数据的处理请求；

地址信息确定单元1303，用于根据所述降噪后语音数据确定所述目标地址信息；

乘坐信息确定单元1305，用于根据所述目标地址信息确定所述乘坐信息；

信息回送单元1307，用于将所述乘坐信息回送至所述语音处理装置。

在上述的实施例中，提供了一种售票机系统，与之相对应的，本申请还提供一种售票方法。该方法是与上述系统的实施例相对应。

第八实施例

请参看图14，其为本申请的售票方法的实施例的流程图。由于方法实施例基本相似于系统实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见系统实施例的部分说明即可。下述描述的方法实施例仅仅是示意性的。

本申请另外提供一种售票方法，包括：

步骤s1401：接收语音处理装置发送的与用户购票语音对应的公共交通乘坐信息；

步骤s1403：展示所述乘坐信息；

步骤s1405：根据用户购票指令执行售票处理。

从上述实施例可见，本申请实施例提供的售票方法，通过接收语音处理装置发送的与用户购票语音对应的公共交通乘坐信息；展示所述乘坐信息；根据用户购票指令执行售票处理；这种处理方式，使得在原有触摸屏购票方式基础上，通过采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，且通过服务器以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定公共交通乘坐信息，由此实现语音购票方式；因此，可以有效提升用户体验。同时，由于通过服务器以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定乘坐信息；因此，可以有效提升目标地址信息的识别成功率，实现模糊站点查询，从而有效提升乘坐信息的准确度。此外，由于采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，由此使得可利用现有各种型号的具有诸如单核cpu、异构操作系统等等资源配置低特点的售票装置，以实现语音售票；因此，可以有效利用现有售票机主机，从而降低设备成本。

在上述的实施例中，提供了一种售票方法，与之相对应的，本申请还提供一种语音处理装置。该装置是与上述方法的实施例相对应。

第九实施例

请参看图15，其为本申请的售票装置的实施例的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本申请另外提供一种售票装置，包括：

信息接收单元1501，用于接收语音处理装置发送的与用户购票语音对应的公共交通乘坐信息；

信息展示单元1503，用于展示所述乘坐信息；

售票单元1505，用于根据用户购票指令执行售票处理。

第十实施例

请参看图16，其为本申请的又一种售票机的实施例的示意图。由于设备实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的设备实施例仅仅是示意性的。

本申请另外提供一种售票机，包括：语音处理装置161，售票装置162，以及，至少一个传声器160。

所述语音处理装置161，用于启动语音售票服务；通过至少一个传声器160采集用户语音数据；对所述语音数据执行降噪处理；向第一服务装置发送针对降噪后语音数据的处理请求，以使得第一服务装置确定与所述降噪后语音数据包括的目的地址信息对应的公共交通乘坐信息；接收所述第一服务装置回送的乘坐信息；将所述乘坐信息发送至售票装置。相应的，所述售票装置162，用于接收语音处理装置发送的与用户购票语音对应的公共交通乘坐信息；展示所述乘坐信息；根据用户购票指令执行售票处理。

从上述实施例可见，本申请实施例提供的语音处理方法，通过启动语音售票服务，通过至少一个传声器采集用户语音数据，对所述语音数据执行降噪处理，向第一服务装置发送针对降噪后语音数据的处理请求，以使得第一服务装置根据所述降噪后语音数据确定公共交通乘坐信息；并接收第一服务装置回送的乘坐信息，将乘坐信息发送至售票装置，以使得售票装置展示乘坐信息，并根据用户购票指令执行售票处理；这种处理方式，使得在原有触摸屏购票方式基础上，通过采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，且通过服务器以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定公共交通乘坐信息，由此实现语音购票方式；因此，可以有效提升用户体验。同时，由于通过服务器以在线方式根据用户购票语音确定目标地址信息，进而确定乘坐信息；因此，可以有效提升目标地址信息的识别成功率，实现模糊站点查询，从而有效提升乘坐信息的准确度。此外，由于采用一个独立于现有售票装置的语音处理装置实现采集并处理用户购票语音，由此使得可利用现有各种型号的具有诸如单核cpu、异构操作系统等等资源配置低特点的售票装置，以实现语音售票；因此，可以有效利用现有售票机主机，从而降低设备成本。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。