一种基于Lab色彩空间的人民币变色油墨检测方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明实施例涉及人民币变色油墨检测领域，具体涉及一种基于Lab色彩空间的人民币变色油墨检测方法和一种基于Lab色彩空间的人民币变色油墨检测装置。
【背景技术】
[0002]目前国内大部分银行要求能准确识别出变色油墨区受到涂污、摩擦或拼接等类型的人民币，并当成伪钞处理。但是由于市场上变色油墨区域受损伪钞在特征上具有多样性、不确定性，比如钞票的纸质产生脱色、变色、变形；或钞票票面有印油污渍、墨水污渍；或钞票票面被涂写字迹等，其检测也一直是钞票识别设备的难点。
[0003]传统人民币检测设备针对变色油墨区域检测，主要是通过采集人民币图像信号，如单通道灰度图像或多光谱图像R、G、B三个通道灰度图像，统计出每个变色油墨字符在独立通道图像上的灰度均值分布、相邻字符之间灰度值差异性或字符面积，判断其是否在一定的阈值范围内，如果超出一定阈值范围则判为变色油墨假币。
[0004]现有技术中，对于变色油墨字符受到稍微涂污或磨损的情况下，变色油墨字符在灰度值上变化并不明显或处于设定的临界阈值附近，对变色油墨字符特征的描述仅通过从单通道图像或多光谱图像R、G、B三个通道的灰度值进行判断，难以正确识别变色油墨字符受到稍微涂污或磨损的钞票的真伪，降低了变色油墨受损钞票的检测效果。
【发明内容】
[0005]本发明实施例提供一种基于Lab色彩空间的人民币变色油墨检测方法和装置，用于对受到稍微涂污或磨损的变色油墨字符的颜色属性进行量化描述，提高变色油墨受损钞票的检测效果。
[0006]本发明实施例一种基于Lab色彩空间的人民币变色油墨检测方法的技术方案包括:
[0007]获取待检测人民币的RGB图像；
[0008]根据所述RGB图像识别所述待检测人民币的面值面向信息；
[0009]根据所述面值面向信息定位出变色油墨字符；
[0010]计算出每个变色油墨字符在红(R)、绿(G)、蓝(B)三个波段的灰度值Gray R.GrayG、Gray B ；
[0011]将所述每个变色油墨字符的Gray R、Gray G、Gray B转化为Lab色彩空间下的灰度值 Gray a、Gray b ；
[0012]将所述待检测人民币的Lab色彩特征值与对应的预设条件进行一一判别，判断是否均满足所述预设条件，若否，则所述待检测人民币为假币，所述Lab色彩特征值包括每个变色油墨字符的Gray a、Gray b、字符面积。
[0013]优选的，
[0014]将所述待检测人民币的Lab色彩特征值与对应的预设条件进行一一判别包括:
[0015]单个变色油墨字符判别、相邻变色油墨字符判别、单个变色油墨字符面积判别。
[0016]优选的，
[0017]所述单个变色油墨字符判别包括:
[0018]判断所述每个变色油墨字符的Gray a与Gray b的大小、Gray a是否满足对应的预设条件，若否，则为假币。
[0019]优选的，
[0020]所述相邻变色油墨字符判别包括:
[0021]判断一个变色油墨字符的Gray a与另一个变色油墨字符的Gray a的大小、一个变色油墨字符的Gray b与另一个变色油墨字符Gray b的大小是否满足对应的预设条件，若否，则为假币。
[0022]优选的，
[0023]所述单个变色油墨字符面积判别包括:
[0024]判断每个变色油墨字符的字符面积是否满足对应的预设条件，若否，则为假币。
[0025]本发明实施例还提供一种基于Lab色彩空间的人民币变色油墨检测装置，技术方案包括:
[0026]获取模块，用于获取待检测人民币的RGB图像；
[0027]识别模块，用于识别所述获取模块获取的RGB图像中的面值面向信息；
[0028]定位模块，用于根据识别模块识别出的面值面向信息定位出变色油墨字符；
[0029]计算模块，用于计算出每个变色油墨字符在红(R)、绿(G)、蓝(B)三个波段的灰度值 Gray R、Gray G、Gray B ；
[0030]转化模块，用于将Gray R、Gray G、Gray B转化为Lab色彩空间下的灰度值Graya、Gray b ；
[0031]判断模块，将所述待检测人民币的Lab色彩特征值与对应的预设条件进行一一判另IJ，判断是否均满足所述预设条件，所述Lab色彩特征值包括每个变色油墨字符的Gray a、Gray b、字符面积；
[0032]执行模块，若至少一个不满足所述预设条件，则所述待检测人民币为假币。
[0033]优选的，
[0034]所述判断模块包括单个变色油墨字符判别单元、相邻变色油墨字符判别单元、单个变色油墨字符面积判别单元。
[0035]优选的，
[0036]所述单个变色油墨字符判别单元包括:
[0037]第一判断子单元，判断所述每个变色油墨字符的Gray a与Gray b的大小、Gray a是否满足对应的预设条件；
[0038]第一执行子单元，若否，则为假币。
[0039]优选的，
[0040]所述相邻变色油墨字符判别单元包括:
[0041]第二判断子单元，判断一个变色油墨字符的Gray a与另一个变色油墨字符的Graya的大小、一个变色油墨字符的Gray b与另一个变色油墨字符Grayb的大小是否满足对应的预设条件；
[0042]第二执行子单元，若否，则为假币。
[0043]优选的，
[0044]所述单个变色油墨字符面积判别单元包括:
[0045]第三判断子单元，判断每个变色油墨字符的字符面积是否满足对应的预设条件；
[0046]第三执行子单元，若否，则为假币。
[0047]本发明实施例的有益效果是:
[0048]通过获取的待检测人民币的RGB图像，识别出待检测人民币的面值面向信息，根据面值面向信息定位出变色油墨字符，计算出每个变色油墨字符在红、绿、蓝三个波段的灰度值Gray R、Gray G、Gray B，然后将计算出的Gray R、Gray G、Gray B转化为Lab色彩空间下的灰度值Gray a、Gray b,由于Lab色彩空间包括亮度分量L、从绿到红的a分量和从蓝到黄的b分量，所以Gray a,Gray b对变色油墨字符的颜色属性进行了量化描述，然后将Gray a,Gray b与对应的预设条件进行一一判别，判断是否均满足对应的预设条件，由于真币和假币的变色油墨的颜色属性差别大，通过对比变色油墨的颜色属性，对于变色油墨稍微涂污或摩擦的情况下，依然具有较强的检测效果，提高设备对正常真钞的接受率。
【附图说明】
[0049]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0050]图1是本发明实施例一种基于Lab色彩空间的人民币变色油墨检测方法的一个实施例流程示意图；
[0051]图2是本发明实施例一种基于Lab色彩空间的人民币变色油墨检测装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0052]本发明实施例提供一种基于Lab色彩空间的人民币变色油墨检测方法和装置，用于对受到稍微涂污或磨损的变色油墨字符的颜色属性进行量化描述，提高变色油墨受损钞票的检测效果。
[0053]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0054]请参阅图1，本发明实施例一种基于Lab色彩空间的人民币变色油墨检测方法的一个实施例包括:
[0055]101、获取待检测人民币的RGB图像；
[0056]本实施例中，可以通过多光谱识别装置采集待检测人民币在RGB光谱下的图像，也可以通过其它方式获取RGB图像，此处具体不做限定。
[0057]102、根据RGB图像识别待检测人民币的面值面向信息；
[0058]本实施例中，待检测人民币的面值包括100、50、20等，面向可以分为四种:正面向上，正面向下，背面向上和背面向下。通过不同面额钞票图案特征的差异性实现待检测人民币的面值面向识别。
[0059]103、根据面值面向信息定位出变色油墨字符；
[0060]本实施例中，根据识别出的面值面向信息，定位出变色油墨字符所在的区域。
[0061]104、计算出每个变色油墨字符在红(R)、绿(G)、蓝(B)三个波段的灰度值Gray R、Gray G、Gray B ；
[0062]本实施例中，对变色油墨字符进行分割，计算出每个变色油墨字符在红(R