一种纸币拼接缝或折痕的识别方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种纸币拼接缝或折痕的识别方法及系 统。
【背景技术】
[0002] 拼接币是一种仿真度很高的假币，是犯罪分子将一张真钞裁剪成几块，每块上各 带有真币的防伪特征，再分别与假钞黏合拼接成数张完整的假钞，使得假币的金额翻了数 倍。
[0003] 拼接钞的仿真度高到可以骗过点钞机、清分机、ATM机的识别。目前有些拼接币假 币部分只有1/8或更少，这1/8的假币部分利用现有的多光谱图像如红外反射图、紫外反射 图、可见光图及磁信号跟真币比较，几乎没太大区别，识别该类型的假币比较困难，有些拼 接假币的可见光图像如白光图像，其图像上有错位的情况，但由于错位的位置不固定及错 位的形式多样，这种纸币也很难检测，即使能检测出几张某一区域错位的情况，也是事后被 动通过增加拼接币钞样本库的方式进行识别的，以后有新的拼接部位，就难以识别，所以该 方法不通用。
[0004] 拼接币是手工制作而成的，所以它会在红外透射图像下会显示有一条或多条拼接 缝。目前纸币拼接缝识别效果不是很理想，主要是目前的拼接假币制作已经很精细，拼接缝 不明显，直接对纸币拼接缝或折痕进行识别会漏检，且拼接缝在真币上的位置不固定难以 搜索到，或采用的方法没有经过算法速度优化不能适应在相应的嵌入式硬件平台下实时运 行与检测。
[0005] 折痕是一种纸币上得一种缺陷，是它在流通过程中，被反复折叠而产生的，如果继 续流通，该纸币就有可能会被撕裂，所以也应该把这类型纸币给识别出来，目前金融机具少 有对该缺陷类型的纸币进行识别，所以需增加纸币折痕识别功能。
【发明内容】
[0006] 为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种能节省计算时间，且提高准确 性的一种纸币拼接缝或折痕的识别方法及系统。
[0007] 本发明所采用的技术方案是：
[0008] -种纸币拼接缝或折痕的识别方法，包括以下步骤：
[0009] A、对待测纸币进行图像采集并进而对其进行倾斜校正，得到校正后的标准图像； [0010] B、对校正后的标准图像进行分块处理，得到若干个图像块；
[0011] C、取出一未检测处理的图像块，并对该图像块进行差分边缘算子处理，进而计算 得出边缘图像直方图；
[0012] D、根据边缘图像直方图，计算得到二值化阈值，进而得到二值化边缘图像；
[0013] E、根据二值化边缘图像，通过图像投影法和改进的Hough变换算法对拼接缝或折 痕进行检测判断；
[0014] F、判断是否还有其他图像块要检测处理，若是，则返回执行步骤C;反之，则输出 检测结果。
[0015] 作为所述的一种纸币拼接缝或折痕的识别方法的进一步改进，所述步骤A包括：
[0016] A1、对待测纸币进行图像采集，得到原始图像；
[0017] A2、根据原始图像，获取原始图像中实际纸币图像的多个边缘点坐标；
[0018] A3、根据多个边缘点坐标，利用最小二乘法拟合得到实际纸币图像的4条边缘直线 方程；
[0019] A4、根据4条边缘直线方程，得出顶点坐标，进而计算出纸币的倾斜偏移量；
[0020] A5、根据计算得到的倾斜偏移量，将实际纸币图像中各个像素点进行倾斜校正，得 到校正后的标准图像。
[0021] 作为所述的一种纸币拼接缝或折痕的识别方法的进一步改进，所述步骤C包括：
[0022] C1、取出一未检测处理的图像块，对该图像块进行水平差分算子处理，并将处理后 的结果取绝对值得到第一边缘图像La;
[0023] C2、对该图像块进行竖直差分算子处理，并将处理后的结果取绝对值得到第二边 缘图像Lb;
[0024] C3、遍历第一边缘图像La和第二边缘图像Lb中的像素点，对相同位置的像素点进行 对比，得到相同位置中像素值较高的像素点，进而输出得到第三边缘图像Lc;
[0025] C4、遍历第三边缘图像LC中的像素点，得到边缘图像直方图。
[0026] 作为所述的一种纸币拼接缝或折痕的识别方法的进一步改进，所述步骤D包括：
[0027] D1、根据边缘图像直方图，利用比例系数法计算得到二值化阈值；
[0028] D2、根据二值化阈值，对边缘图像进行二值化，得到二值化边缘图像。
[0029] 作为所述的一种纸币拼接缝或折痕的识别方法的进一步改进，所述步骤E包括：
[0030] E1、根据二值化边缘图像，若拼接缝或折痕的极角Θ在预设投影法角度范围内，则 通过图像投影法对拼接缝或折痕进行检测判断；
[0031] E2、根据二值化边缘图像，若拼接缝或折痕的极角Θ在预设变换法角度范围内，则 通过改进的Hough变换算法对拼接缝或折痕进行检测判断。
[0032]作为所述的一种纸币拼接缝或折痕的识别方法的进一步改进，所述步骤E1包括： [0033] E11、分别对二值化边缘图像进行竖直和水平投影，得到竖直投影曲线和水平投影 曲线；
[0034] E12、对竖直投影曲线和水平投影曲线进行5个单位的滑动窗口累加，得到曲线序 列；
[0035] E13、根据曲线序列，判断曲线序列中的最大值是否大于预设的第一判定阈值，若 是，则判定为存在拼接缝或折痕;反之，则判定为没有存在拼接缝或折痕。
[0036]作为所述的一种纸币拼接缝或折痕的识别方法的进一步改进，所述步骤E2包括： [0037] E21、根据二值化边缘图像中的高度h、宽度w和极角Θ三层循环进行Hough变换，利 用高度h和宽度w作为最外层循环，当遍历到二值化边缘图像中的像素点为白点时，通过极 角Θ进行内循环计算得到极径r;
[0038] E22、根据极角Θ和极径r进行投票，直到二值化边缘图像遍历结束；
[0039] E23、根据极角Θ和极径r的投票结果，查找出具有相同（r，0)坐标的累加最大值 ACCmax，并判断其是否大于预设的第二判定阈值，若是，则执行步骤E24;反之，则判定为没有 存在拼接缝或折痕；
[0040] E24、根据上述相同（Γ，θ)坐标对应的标准图像中的像素点，判断像素点之间的距 离是否大于预设的距离阈值，若是，则判定为随机干扰点；反之，则判定为存在拼接缝或折 痕。
[0041 ]本发明所采用的另一技术方案是：
[0042] -种纸币拼接缝或折痕的识别系统，包括：
[0043]图像校正模块，用于对待测纸币进行图像采集并进而对其进行倾斜校正，得到校 正后的标准图像；
[0044]分块处理模块，用于对校正后的标准图像进行分块处理，得到若干个图像块；
[0045]差分算子处理模块，用于取出一未检测处理的图像块，并对该图像块进行差分边 缘算子处理，进而计算得出边缘图像直方图；
[0046]二值化处理模块，用于根据边缘图像直方图，计算得到二值化阈值，进而得到二 值化边缘图像；
[0047]检测模块，用于根据二值化边缘图像，通过图像投影法和改进的Hough变换算法对 拼接缝或折痕进行检测判断；
[0048]结果输出模块，用于判断是否还有其他图像块要检测处理，若是，则返回执行差分 算子处理模块;反之，则输出检测结果。
[0049] 作为所述的一种纸币拼接缝或折痕的识别系统的进一步改进，所述差分算子处理 丰吴块包括：
[0050] 第一边缘图像获取模块，用于取出一未检测处理的图像块，对该图像块进行水平 差分算子处理，并将处理后的结果取绝对值得到第一边缘图像La;
[0051] 第二边缘图像获取模块，用于对该图像块进行竖直差分算子处理，并将处理后的 结果取绝对值得到第二边缘图像Lb;
[0052] 第三边缘图像获取模