一种基于银行安全的自动报警方法
【专利摘要】本发明实施例公开了一种基于银行安全的自动报警方法，包括以下步骤：在平时正常工作状态下，从后台自动获取柜员与客户交流的声音的声学参数，分析所述声音的波幅、频率、音强、发音速度，并进行量化存取于存储器中，作为正常状态下的声音特征；以一定周期定时地获取当前柜员的实时声学特征，并与所述正常状态下的声音特征进行比较，当所述比较的结果有两个或两以上的特征超出设定的报警阀值，则后台自动进行报警。采用本发明，可根据柜员的声学特征的改变，判断是否存在威胁，并自动报警。
【专利说明】—种基于银行安全的自动报警方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种自动报警方法，尤其涉及一种基于银行安全的自动报警方法。
【背景技术】
[0002]当前，在银行糟受抢劫时，柜台人员受到威胁和控制，不能及时的报警，以挽回损失，并将不法分子及时控制，由此，需要一款能根据柜台工作人员的状态，判断存在的威胁自动报警。
【发明内容】
[0003]本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于银行安全的自动报警方法。可根据柜员的声学特征的改变，判断是否存在威胁，并自动报警。为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于银行安全的自动报警方法，包括以下步骤:在平时正常工作状态下，从后台自动获取柜员与客户交流的声音的声学参数，分析所述声音的波幅、频率、音强、发音速度，并进行量化存取于存储器中，作为正常状态下的声音特征；以一定周期定时地获取当前柜员的实时声学特征，并与所述正常状态下的声音特征进行比较，当所述比较的结果有两个或两以上的特征超出设定的报警阀值，则后台自动进行报警。进一步地，所述正常状态下的声音特征是以设定的周期定时对所获取的实时声学特征与已存储的声学特征进行比较，如果在阀值内，则临时保存所述实时声学特征，并获取下一实时声学特征，再行比较，在设定的获取次数下，对连续正常的实时声学特征进行综合，并计算出综合的声学特征作为正常状态下的声音特征。实施本发明实施例，具有如下有益效果:可根据柜员的声学特征的改变，判断是否存在威胁，并自动报警。
【具体实施方式】
[0004]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明作进一步地详细描述。在本发明实施例中一种基于银行安全的自动报警方法，包括以下步骤:在平时正常工作状态下，从后台自动获取柜员与客户交流的声音的声学参数，分析所述声音的波幅、频率、音强、发音速度，并进行量化存取于存储器中，作为正常状态下的声音特征；以一定周期定时地获取当前柜员的实时声学特征，并与所述正常状态下的声音特征进行比较，当所述比较的结果有两个或两以上的特征超出设定的报警阀值，则后台自动进行报警。所述正常状态下的声音特征是以设定的周期定时对所获取的实时声学特征与已存储的声学特征进行比较，如果在阀值内，则临时保存所述实时声学特征，并获取下一实时声学特征，再行比较，在设定的获取次数下，对连续正常的实时声学特征进行综合，并计算出综合的声学特征作为正常状态下的声音特征。以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
【权利要求】
1.一种基于银行安全的自动报警方法，其特征在于，包括以下步骤:在平时正常工作状态下，从后台自动获取柜员与客户交流的声音的声学参数，分析所述声音的波幅、频率、音强、发音速度，并进行量化存取于存储器中，作为正常状态下的声音特征；以一定周期定时地获取当前柜员的实时声学特征，并与所述正常状态下的声音特征进行比较，当所述比较的结果有两个或两以上的特征超出设定的报警阀值，则后台自动进行报警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述正常状态下的声音特征是以设定的周期定时对所获取的实时声学特征与已存储的声学特征进行比较，如果在阀值内，则临时保存所述实时声学特征，并获取下一实时声学特征，再行比较，在设定的获取次数下，对连续正常的实时声学特征进行综合，并计算出综合的声学特征作为正常状态下的声音特征。
【文档编号】G08B13/16GK103761820SQ201310398465
【公开日】2014年4月30日 申请日期:2013年9月4日 优先权日:2013年9月4日
【发明者】宋振伟 申请人:天津凌冠科技发展有限公司