本发明涉及语境信息识别技术领域，尤其是一种基于语境语义分析技术的智能求助系统。
背景技术：
语音识别技术，也被称为自动语音识别，是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。同时受到设备通讯影响，容易导致报警失败，亟待改进。
技术实现要素：
本发明的目的是为了克服上述技术缺点提供一种基于语境语义分析技术的智能求助系统。
本发明解决技术问题采用的技术方案为：一种基于语境语义分析技术的智能求助系统，包括声音采集模块、语音识别模组、识别程序分析处理模块、关键字甄别模块、物联网平台、子系统、保安室报警系统、警示模块；声音采集模块与语音识别模组连接，语音识别模组与识别程序分析处理模块连接，同时关键字甄别模块与识别程序分析处理模块连接，识别程序分析处理模块与物联网平台连接，物联网平台与若干个子系统连接，每个子系统均与保安室报警系统连接，保安室报警系统与警示模块连接。
进一步地，所述的警示模块为警示灯、蜂鸣器、报警自动拨号系统等。
进一步地，所述的若干个子系统均与手机app连接。
进一步地，所述的声音采集模块为声音采集器，其设置在需要被监控报警处。
本发明所具有的有益效果是：本发明应用于电梯等需要监控的报警场所，避免由于设备问题存在的报警失败现象的发生，大大提高报警成功率，实用性更强，本发明具有结构简单，设置合理，制作成本低等优点。
附图说明
附图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图1对本发明做以下详细说明。
如图1所示，本发明声音采集模块1、语音识别模组2、识别程序分析处理模块3、关键字甄别模块4、物联网平台5、子系统6、保安室报警系统7、警示模块8；声音采集模块1与语音识别模组2连接，语音识别模组2与识别程序分析处理模块3连接，同时关键字甄别模块4与识别程序分析处理模块3连接，识别程序分析处理模块3与物联网平台5连接，物联网平台5与若干个子系统6连接，每个子系统6均与保安室系统7连接，保安室报警系统7与警示模块8连接。
进一步地，所述的警示模块8为警示灯、蜂鸣器、报警自动拨号系统等。
进一步地，所述的若干个子系统6均与手机app9连接。
进一步地，所述的声音采集模块1为k8原声识音器，其设置在需要被监控报警处。
工作原理：预先在关键字甄别模块4中设置报警词组，例如“救命”、“求助”、“help”等，当声音采集模块1采集到被监控场所的声音时，语音识别模组2对采集到的声音进行过滤、放大以及去噪去回音等处理后，传递给识别程序分析处理模块3，识别程序分析处理模块3中的关键字甄别模块4对接受到的语音进行词组甄别，当接受到的语音中含有预先设定的求助词语时，即刻通过物联网平台5将求助信号发送到子系统6中，子系统6将求助信号传送至保安室报警系统7和手机app9中，保安室报警系统7启动近视模块8实现报警。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的。