本发明涉及货运技术领域，特别是一种货车货运识路方法及系统。
背景技术：
我国的道路货运车辆已达1500万辆，卡车司机增长到3000万，这个庞大的群体完成了全社会76%的货运量和33%的货物周转量，平均每天都有8400余万吨的在途货运量，平均每年为每个人承运22吨货物；全行业745万家运输业户，全年共完成总产值约3万亿元，占全社会GDP的5%。随着北斗位置服务在运输行业的发展应用越来越广泛，若有一个路况信息精准推送服务可以推送车辆附近的实时天气变化，不同道路的拥堵路况的等信息，减少繁杂错乱的运输线路耗费的大量的人力物力财力，将会提升整个运输行业的效率。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种货车货运识路方法及系统，本申请解决了传统导航系统无法预知前进道路的拥堵路况以及天气变化状况的弊端，本申请减少繁杂错乱的运输线路耗费的大量的人力物力财力，提升了整个运输行业的效率。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
一种货车货运识路方法，包括：
获取车主的基本信息，所述车主的基本信息包括用户姓名、车辆类型、车牌号、当前车辆定位信息、车辆目的地以及车辆服务状态；
根据获取的车主基本信息，获取当前车辆定位信息预设半径范围内的环境信息，并根据环境信息进行分析判断，所述环境信息包括天气信息、路况信息、交通事故信息以及车辆状态信息；
根据分析判断预选出车辆的最优路径信息，并将预选出的最优路径信息推送给车主。
进一步的，在本发明中，在获取车主的基本信息之前，还包括车主车辆向服务器发送服务请求信息，服务器验证同意车主车辆的服务请求信息后，与车主车辆建立数据链接关系。
进一步的，在本发明中，根据获取的车主基本信息，获取当前车辆定位信息预设半径范围内的环境信息，其包括以下几种方式：
人工采集：由人工获取关键路段的路面状况，并根据获取的路面状况进行分析判断是否能安全通行，并将人工分析结果上传到服务器；
路面监控：通过预设在路面的监控设备实时采集路面状况信息及道路附近的交通状况信息，并将采集倒的数据信息反馈给服务器；
终端采集：由移动终端或车载终端将获取的路况信息上传到服务器。
进一步的，在本发明中，在获取环境信息的过程中，以当前城市为中心区域向外围依次建立多种监控环网，每个监控环网分别由人工采集、路面监控以及终端采集三种方式建立点、线、面的全程监控。
进一步的，在本发明中，根据分析判断预选出车辆的最优路径信息包括采集预设路段的车辆密集度、车辆行进目的地以及该路段的气压、温度和湿度，并将采集到的数据信息建立模型，预测该路段在车辆行进时间段内的天气变化状况。
进一步的，在本发明中，在推送过程中，还包括将事故频繁路段、环境恶劣路段以及拥堵路段进行标记推送。
一种货车货运识路系统，其还包括：
车载终端，所述车载终端包括北斗定位装置、无线通讯装置、显示装置和车辆信息采集装置，该车载终端用于采集车辆的行进方向、行进位置以及与服务器建立数据链接关系；
服务器，该服务器用于与车载终端、移动终端、信息采集装置以及人工数据推送装置建立数据链接关系，且获取其采集到的数据信息，并根据获取的数据信息进行分析判断，预选出最优路径信息并推送给车载终端；
信息采集装置，所述信息采集装置包括摄像头、红外传感器、巡逻无人机、空气温湿度采集装置和气压采集装置，多个信息采集装置相互建立点、线、面的全程监控，用于对路面状况、交通装置以及自然环境状况进行监控；
人工数据推送装置，所述人工数据推送装置包括手持终端，该人工数据推送装置用于记录人工采集的数据信息，并将人工记录的数据信息推送到服务器；
移动终端，所述移动终端与服务器进行数据互联，向服务器上传路况信息，并获取服务器推送的数据信息。
进一步的，在本发明中，所述车载终端还包括预警提示装置，预警提示装置包括声光报警器和报警灯条。
进一步的，在本发明中，移动终端包括手机、平板电脑、手提电脑和POS机。
进一步的，在本发明中，车载终端还包括行车记录仪。
本发明的有益效果是：
（1）对于路面实时状况信息的采集和处理分析问题，包括路面的天气状况，车流量的具体数值及变化趋势和当前路面是否发生了交通事故及影响范围；
（2）建立了服务器与驾驶员之间的实时通信，当有特殊状况发生是能通过不同的平台及时与驾驶员取得联系，并对运输路线的时间和空间上提出合理化的建议；
（3）减少繁杂错乱的运输线路耗费的大量的人力物力财力，提升了整个运输行业的效率。
附图说明
图1为本发明实施例2的识路方法流程图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
实施例1：
本实施例包括一种货车货运识路系统，其具体包括：
车载终端，所述车载终端包括北斗定位装置、无线通讯装置、显示装置和车辆信息采集装置，该车载终端用于采集车辆的行进方向、行进位置以及与服务器建立数据链接关系；
服务器，该服务器用于与车载终端、移动终端、信息采集装置以及人工数据推送装置建立数据链接关系，且获取其采集到的数据信息，并根据获取的数据信息进行分析判断，预选出最优路径信息并推送给车载终端；
信息采集装置，所述信息采集装置包括摄像头、红外传感器、巡逻无人机、空气温湿度采集装置和气压采集装置，多个信息采集装置相互建立点、线、面的全程监控，用于对路面状况、交通装置以及自然环境状况进行监控；
人工数据推送装置，所述人工数据推送装置包括手持终端，该人工数据推送装置用于记录人工采集的数据信息，并将人工记录的数据信息推送到服务器；
移动终端，所述移动终端与服务器进行数据互联，向服务器上传路况信息，并获取服务器推送的数据信息。
在本发明中，车载终端还包括行车记录仪和预警提示装置，预警提示装置包括声光报警器和报警灯条，该预警提示装置能与行车记录仪相配合，当前方存在车祸事故或拥堵时，能通过预警提示装置向驾驶员进行报警，并推送最优的路径，其减少繁杂错乱的运输线路耗费的大量的人力物力财力，提升了整个运输行业的效率。
实施例2：
本实施例在实施例1的基础上，请参阅附图1所示，其还包括一种货车货运识路方法，包括：
S1、获取车主的基本信息，所述车主的基本信息包括用户姓名、车辆类型、车牌号、当前车辆定位信息、车辆目的地以及车辆服务状态；
S2、根据获取的车主基本信息，获取当前车辆定位信息预设半径范围内的环境信息，并根据环境信息进行分析判断，所述环境信息包括天气信息、路况信息、交通事故信息以及车辆状态信息；
S3、根据分析判断预选出车辆的最优路径信息，并将预选出的最优路径信息推送给车主。
进一步的，该识路方法根据获取的车主基本信息，获取当前车辆定位信息预设半径范围内的环境信息，其包括以下几种方式：
人工采集：由人工获取关键路段的路面状况，并根据获取的路面状况进行分析判断是否能安全通行，并将人工分析结果上传到服务器；其安排人工对特殊路段进行监控，解决了传统团雾、山体滑坡以及路面塌陷等灾害情况无法通过监控设备捕获，从而造成司机伤亡的弊端，通过人工采集特殊路段的信息，能根据人工对路面状态、山体状况或天气状况进行分析，并将分析结果通过人工数据推送装置上传到服务器；
路面监控：通过预设在路面的监控设备实时采集路面状况信息及道路附近的交通状况信息，并将采集倒的数据信息反馈给服务器；由于人工监控的成本过于高昂，在一般环境还需要敷设大量的监控设备，对不适合长期坚守或后勤难以保障的区域进行监控，其监控设备包括摄像头、红外传感器、巡逻无人机、空气温湿度采集装置和气压采集装置等，能对监控的路面状况信息以及道路附近区域的环境信息反馈给服务器；
终端采集：由移动终端或车载终端将获取的路况信息上传到服务器；本发明中所述的移动终端包括手机、平板电脑、手提电脑和POS机，该移动终端能通过图片、视频的形式进行实时反馈，除反馈道路本身的异常状况外，还可以反馈具体的交通事故信息，比如，可以通过手机的摄像功能，在车祸发生后的第一时间，将车辆的损毁情况，伤者的受伤情况反映给服务器。服务器将收到的反馈信息推送给即将到达现场救援的救护车和消防车，以便在到达现场救援前做好充分的准备。
实施例3：
本实施例在实施例1和实施例2的基础上，其包括通过信息采集装置建立点、线、面的全程监控，其在获取环境信息的过程中，以当前城市为中心区域向外围依次建立多种监控环网，每个监控环网分别由人工采集、路面监控以及终端采集三种方式建立点、线、面的全程监控。
实施例4：
本实施例在实施例1和实施例2的基础上，其包括服务器对路面状况进行实时分析的方法。
通过实时采集大量的路面信息，可以得到路面状况的第一时间的信息。但是获得的信息纷繁复杂，杂乱无章，带有一定的不准确性和冗余。这时就要先将这些杂乱的数据进行统一的的结构化处理，去除数据冗余和噪音，减少所要处理的数据的规模。经过结构化以后的数据按照要求进行划分并可以根据不同的特征统一表示,为后期的人工识别还是机器辅助判断，都可以减少大量的运算和时间。
因为获得的数据是多种多样的，有图片，视频，路面传感器获取的一些参数等。所以对于不同的数据要通过不同的手段进行处理。
对于图片和视频，可以安排经验丰富的专职人员或数据处理服务器进行图像和视频的识别。特别是当路面发生特殊状况时，比如发生了比较严重的车祸，路面塌陷等异常情况，经验丰富的人员就可以通过所接收到的图片和视频，分析出事故的严重程度，受伤人员的损伤程度和所需要的医疗救助的方式以及事故附近的交通状况，获得的这些宝贵的信息可以精准的推送给前去救援的救护车、消防车，让他们出发前就对事故有一个比较全面的了解和准备，对于消防车可以预先就带齐所需要的破拆和救援设备，对于救护车可以让更加专业医生前往，而不只是让急救医生前往。另外所需的医疗设备也可以事先准备，为抢救伤者争取宝贵的时间。 当数据量比较大且时效性要求比较高时，可以采用人工智能技术，通过计算机进行辅助的识别判断。通过这种人与计算机相结合的方式，可以大大减轻人的工作压力，提高数据处理的速度和准确性。
对于参数类型的数据，比如某一路段的气压，温度，湿度等，可以输入数据模型之中进行分析和模拟运算。通过对大量样本的分析与学习，不断的修正不同参数的阀值，可以准确的预测出该路段在未来某一时间段天气状况的变化，比如是否会有团雾等异常天气的出现。
通过这些实时分析路面信息的手段，可以让服务器端对某一路段的情况有一个全方位多层次的掌握，无论是对于道路的分析观察还是抢险救援都可以做到得心应手。
实施例5：
本实施例在实施例1和实施例2的基础上，其还包括将获取的数据信息精准推送给附近车辆。
仅仅在服务器端获得准确的路面信息是远远不够的，因为这些信息对于服务器来说只是一些无用的数据罢了。我们的目的是将最新最有价值的数据推送给最需要它们的司机，这样才能发挥出数据的最大价值，这就要涉及到信息的实时得精准推送。该系统是基于北斗位置服务的看路系统，其基本原理是测量出已知位置的卫星到用户接收机之间的距离，然后综合多颗卫星的数据就可知道接收机的具体位置，按照其基本原理，我们就可以准确获得某一路段附近所有安装了北斗位置服务的车辆位置及其他更为详细的信息，比如车的型号，车牌，司机联系方式等。有了这些信息，我们就可以利用不同的平台将司机所处路段和前方路段的路面信息实时得精准推送给司机用户。司机用户在获得具体的信息之后可以根据自己丰富的经验对一些状况进行处理和避免。如果遇到的异常状况比较严重，比如说团雾或者路面坍塌以及交通事故致使前方路面发生了堵塞，短时间内无法通车的话。那么该系统还可以分析该路段附近其他路段的实时交通状况信息，找出一条更加合理便捷的路线给附近的司机用户，是他们能尽快得离开事故路段。
除了以上的用处之外，将路面信息精准推送给附近车辆还有更为重要的作用。因为当路面发生事故的时候，救援车辆是很难第一时间就出现在事故现场的。在事故现场的是事故附近的司机和乘客。对于事故救援，特别是对于人命的救治是分秒必争的。该系统可以充分利用附近的资源进行人员的救治。比如，该系统可以将事故的信息推送给附近的车辆，让一些行驶到事故附近且具有急救知识或者拥有急救设备的人第一时间出现在事故现场，给受伤人员第一时间的救治，这对于受伤人员来说可能就是生与死的距离。
本发明对于路面实时状况信息的采集和处理分析问题，包括路面的天气状况，车流量的具体数值及变化趋势和当前路面是否发生了交通事故及影响范围；建立了服务器与驾驶员之间的实时通信，当有特殊状况发生是能通过不同的平台及时与驾驶员取得联系，并对运输路线的时间和空间上提出合理化的建议；减少繁杂错乱的运输线路耗费的大量的人力物力财力，提升了整个运输行业的效率。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。