基于云计算的检测报警方法与流程

本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种基于云计算的检测报警方法。

背景技术：

云计算环境下，软件技术、架构将发生显著变化。首先，所开发的软件必须与云相适应，能够与虚拟化为核心的云平台有机结合，适应运算能力、存储能力的动态变化；二是要能够满足大量用户的使用，包括数据存储结构、处理能力；三是要互联网化，基于互联网提供软件的应用；四是安全性要求更高，可以抗攻击，并能保护私有信息，五是可工作于移动终端、手机、网络计算机等各种环境。

云计算环境下，软件开发的环境、工作模式也将发生变化。虽然，传统的软件工程理论不会发生根本性的变革，但基于云平台的开发工具、开发环境、开发平台将为敏捷开发、项目组内协同、异地开发等带来便利。软件开发项目组内可以利用云平台，实现在线开发，并通过云实现知识积累、软件复用。

云计算环境下，软件产品的最终表现形式更为丰富多样。在云平台上，软件可以是一种服务，如SAAS，也可以就是一个Web Services，也可能是可以在线下载的应用，如苹果的在线商店中的应用软件等。

技术实现要素：

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于云计算的检测报警方法，能够在跑步机上运动人员身体状况跟不上跑步机的当前设定速度，开始出现步频下降的情况时，及时识别该情况，并制定相应的应对措施，从而进一步提高跑步机的整体智能化程度。

根据本发明的一方面，提供了一种基于云计算的检测报警方法，所述方法包括使用基于云计算的震动检测报警平台以基于跑步带上的各次震动以及分别对应的各个震动时刻，获取用户的当前跑步频率，并在当前跑步频率小于等于最低跑步频率限量时，停止跑步带的运行，所述基于云计算的震动检测报警平台包括：

震动检测设备，设置在跑步设备的跑步带上，用于检测每一次跑步带上的震动，并记录每一次震动对应的时刻以作为震动时刻输出；

震动分析设备，与所述震动检测设备连接，用于接收各次震动以及分别对应的各个震动时刻，对所述各个震动时刻进行分析以获取用户的跑步频率；其中，对所述各个震动时刻进行分析以获取用户的跑步频率包括：基于每一个设定时间间隔内出现的震动时刻的数量确定所述设定时间间隔内的用户的跑步频率；

其中，所述震动分析设备位于云端。

等级提取设备，与驱动所述跑步带的永磁电机连接，用于接收所述永磁电机的转速，并基于所述永磁电机的转速确定跑步带的当前的卷动速度等级；

拍摄控制设备，分别与跑步设备所在环境内的高清摄像头和所述等级提取设备连接，用于在当前设定时间间隔内的跑步频率相对于跑步带的当前的卷动速度等级为低数值时，发出监控启动信号以启动所述高清摄像头进行拍摄，获得并输出时间轴上连续的多帧高清环境图像；

图像鉴别设备，与所述拍摄控制设备连接，用于接收多帧高清环境图像，针对每一帧高清环境图像执行以下处理：获取所述高清环境图像中每一行的各个像素点的C亮度值、M亮度值、Y亮度值和K亮度值，确定每一个像素点的C亮度值、M亮度值、Y亮度值和K亮度值相乘后的开四次方值以获得每一个像素点的参考值，并将每一行的各个像素点的参考值相加后除以所述高清环境图像的水平分辨率以获得每一行的参考值，并当存在某一行的参考值，偏离其上方一行的参考值与其下方一行的参考值的均值达到预设限量时，确定所述高清环境图像为故障图像。

根据本发明的另一方面，还提供了一种基于云计算的震动检测报警方法，所述方法包括使用如上述的基于云计算的震动检测报警平台以基于跑步带上的各次震动以及分别对应的各个震动时刻，获取用户的当前跑步频率，并在当前跑步频率小于等于最低跑步频率限量时，停止跑步带的运行。

由此可见，本发明具备以下三处重要发明点：

(1)基于跑步带上的各次震动以及分别对应的各个震动时刻，获取用户的当前跑步频率，并在当前跑步频率异常时，立即进行更高质量的图像监控处理以及跌倒检测处理；

(2)在当前跑步频率小于等于最低跑步频率限量时，停止跑步带的运行以实现对用户的有效保护；

(3)在对图像每一个像素点的C亮度值、M亮度值、Y亮度值和K亮度值相乘后的开四次方值以获得每一个像素点的参考值的基础上，将每一行的各个像素点的参考值相加后除以所述高清图像的水平分辨率以获得每一行的参考值，在此基础上，准确判断出图像是否产生故障。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的基于云计算的震动检测报警平台所位于的跑步机的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。

根据跑步设备的功能划分，可以将跑步设备分为单功能跑步设备和多功能跑步设备。

单功能跑步设备从结构上分为两类，一类是滚轮式跑步设备，一类是平板式跑步设备。滚轮式跑步设备工作时噪音很大，已被淘汰。平板式跑步设备是由人主动在上面运动，所以使人感到与普通跑步一样。它的电子表可帮助训练者记录下时速、时间、心率、热量、节拍、距离等指标。使您随时了解自己的训练情况，进行有目的的调整。

多功能跑步设备是由跑步设备、划船器、卧式健身车、立式健身车、放松机、腰旋器等功能器材组合而成，以功能多、占地少而受到一些人的喜爱。它的锻炼方法同普通跑步设备一样，但从健身器所应具备的使用舒服、方便，技术动作准确合理上看，多功能跑步设备有一定缺陷。

对应跑步人员来说，在当前跑步频率小于等于最低跑步频率限量，说明跑步人员处于疲惫状态，已经无法跟上跑步设备的当前设定速度，此时应进行速度调缓甚至停止跑步设备的运行，以避免危险发生，然而，当前缺乏这样的检测机制。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于云计算的检测报警方法，所述方法包括使用基于云计算的震动检测报警平台以基于跑步带上的各次震动以及分别对应的各个震动时刻，获取用户的当前跑步频率，并在当前跑步频率小于等于最低跑步频率限量时，停止跑步带的运行，所述基于云计算的震动检测报警平台能够有效检测出运动人员的疲惫状况，避免运动人员过度运动。

图1为根据本发明实施方案示出的基于云计算的震动检测报警平台所位于的跑步机的结构示意图。其中，1为跑步机的用户，2和3分别为跑步机左右两侧的固件。

根据本发明实施方案的基于云计算的震动检测报警平台包括：

震动检测设备，设置在跑步设备的跑步带上，用于检测每一次跑步带上的震动，并记录每一次震动对应的时刻以作为震动时刻输出；

震动分析设备，与所述震动检测设备连接，用于接收各次震动以及分别对应的各个震动时刻，对所述各个震动时刻进行分析以获取用户的跑步频率；其中，对所述各个震动时刻进行分析以获取用户的跑步频率包括：基于每一个设定时间间隔内出现的震动时刻的数量确定所述设定时间间隔内的用户的跑步频率；

其中，所述震动分析设备位于云端。

接着，继续对本发明的基于云计算的震动检测报警平台的具体结构进行进一步的说明。

所述基于云计算的震动检测报警平台中还可以包括：

等级提取设备，与驱动所述跑步带的永磁电机连接，用于接收所述永磁电机的转速，并基于所述永磁电机的转速确定跑步带的当前的卷动速度等级；

拍摄控制设备，分别与跑步设备所在环境内的高清摄像头和所述等级提取设备连接，用于在当前设定时间间隔内的跑步频率相对于跑步带的当前的卷动速度等级为低数值时，发出监控启动信号以启动所述高清摄像头进行拍摄，获得并输出时间轴上连续的多帧高清环境图像；

图像鉴别设备，与所述拍摄控制设备连接，用于接收多帧高清环境图像，针对每一帧高清环境图像执行以下处理：获取所述高清环境图像中每一行的各个像素点的C亮度值、M亮度值、Y亮度值和K亮度值，确定每一个像素点的C亮度值、M亮度值、Y亮度值和K亮度值相乘后的开四次方值以获得每一个像素点的参考值，并将每一行的各个像素点的参考值相加后除以所述高清环境图像的水平分辨率以获得每一行的参考值，并当存在某一行的参考值，偏离其上方一行的参考值与其下方一行的参考值的均值达到预设限量时，确定所述高清环境图像为故障图像；

数据捡拣设备，与所述图像鉴别设备连接，用于从所述多帧高清环境图像中捡拣出故障图像，将故障图像之外的各帧高清环境图像作为各帧高清高质图像输出；

停机控制设备，分别与所述等级提取设备和所述永磁电机连接，用于在当前设定时间间隔内的跑步频率小于等于最低跑步频率限量时，停止所述永磁电机运转以停止跑步带的运行；

跌倒检测设备，与所述数据捡拣设备连接，以接收最新一帧的高清高质图像，并在识别到最新一帧的高清高质图像内的人体轮廓与预设跌倒轮廓相符合时，发出跌倒报警信号，否则，发出无跌倒行为信号；

时分双工通信设备，与所述数据捡拣设备连接，用于将所述各帧高清高质图像通过时分双工通信链路发送到管理人员的移动终端上；

其中，所述停机控制设备还用于在当前设定时间间隔内的跑步频率相对于跑步带的当前的卷动速度等级为低数值时，调整所述永磁电机运转以使得跑步带的当前的卷动速度等级与当前设定时间间隔内的跑步频率相适应。

在所述基于云计算的震动检测报警平台中：

在所述图像鉴别设备中，当不存在任何一行的参考值，偏离其上方一行的参考值与其下方一行的参考值的均值达到预设限量时，确定所述高清环境图像为非故障图像。

在所述基于云计算的震动检测报警平台中：

所述时分双工通信设备还与所述跌倒检测设备连接，用于将所述跌倒报警信号通过时分双工通信链路发送到管理人员的移动终端上。

在所述基于云计算的震动检测报警平台中：

所述时分双工通信设备在接收到所述无跌倒行为信号时，不将所述无跌倒行为信号发送到管理人员的移动终端上。

以及，在所述基于云计算的震动检测报警平台中：

所述跑步带的当前的卷动速度等级对应于人工设定的跑步设备的当前跑步速度等级。

同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种基于云计算的震动检测报警方法，所述方法包括使用如上述的基于云计算的震动检测报警平台以基于跑步带上的各次震动以及分别对应的各个震动时刻，获取用户的当前跑步频率，并在当前跑步频率小于等于最低跑步频率限量时，停止跑步带的运行。

另外，时分双工是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收和传送信道。移动通信目前正向第三代发展，中国于1997年6月提交了第三代移动通信标准草案(TD-SCDMA)，其TDD模式及智能天线新技术等特色受到高度评价并成三个主要候选标准之一。在第一代和第二代移动通信系统中FDD模式一统天下，TDD模式没有引起重视。但由于新业务的需要和新技术的发展，以及TDD模式的许多优势，TDD模式将日益受到重视。

时分双工的工作原理如下：TDD是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收与传送信道(或上下行链路)。TDD模式的移动通信系统中接收和传送是在同一频率信道即载波的不同时隙，用保证时间来分离接收与传送信道；而FDD模式的移动通信系统的接收和传送是在分离的两个对称频率信道上，用保证频段来分离接收与传送信道。

采用不同双工模式的移动通信系统特点与通信效益是不同的。TDD模式的移动通信系统中上下行信道用同样的频率，因而具有上下行信道的互惠性，这给TDD模式的移动通信系统带来许多优势。

在TDD模式中，上行链路和下行链路中信息的传输可以在同一载波频率上进行，即上行链路中信息的传输和下行链路中信息的传输是在同一载波上通过时分实现的。

采用本发明的基于云计算的震动检测报警平台，针对现有技术中无法实现对运动人员疲惫状况有效检测的技术问题，在对图像每一个像素点的C亮度值、M亮度值、Y亮度值和K亮度值相乘后的开四次方值以获得每一个像素点的参考值的基础上，将每一行的各个像素点的参考值相加后除以所述高清图像的水平分辨率以获得每一行的参考值，在此基础上，准确判断出图像是否产生故障，基于跑步带上的各次震动以及分别对应的各个震动时刻，获取用户的当前跑步频率，并在当前跑步频率异常时，立即进行更高质量的图像监控处理，以及停止跑步带的运行以实现对用户的有效保护。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。